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Comment les marques pharmaceutiques peuvent utiliser un réseau multipartite et multiniveau pour atteindre l'excellence opérationnelle et combattre la concurrence
In partie 1 de cette série, nous nous sommes penchés sur les défis auxquels sont confrontées les marques pharmaceutiques aujourd'hui. Examinons maintenant comment les sociétés pharmaceutiques peuvent tirer parti d'un réseau de chaîne d'approvisionnement numérique pour gérer les produits tout au long de leur cycle de vie et faire face à la concurrence croissante des génériques.
1. Tirer parti des fournisseurs multi-sources
Le passage à des modèles d'approvisionnement multi-sources offre un effet de levier pour réduire les coûts des matières premières. Historiquement, les exigences de sélection et de cGMP ont rendu difficile le changement de fournisseur dans les sciences de la vie. Désormais, avec des réseaux d'approvisionnement à plusieurs niveaux avec des profils de fournisseurs présélectionnés, le changement de fournisseur est plus rapide et plus facile que jamais.
2. Améliorer la disponibilité des matériaux et l'OTIF tout au long de la chaîne de valeur
Les entreprises pharmaceutiques sont aux prises avec des problèmes d'exécution dans leurs chaînes d'approvisionnement malgré des investissements importants dans les moteurs de prévision. Alors que la production pharmaceutique passe de modèles de fabrication par lots à des modèles de fabrication en continu, la visibilité des matériaux tout au long de la chaîne de valeur est essentielle pour garantir la disponibilité des stocks.
Ceci est particulièrement important compte tenu de la façon dont la pandémie a révélé la vulnérabilité des chaînes d'approvisionnement aux changements soudains de la demande et aux contraintes d'approvisionnement qui laissent trop peu de temps aux entreprises pour réagir et corriger leur trajectoire. Une solution de tour de contrôle à plusieurs niveaux, de hub à hub, donne aux entreprises la possibilité d'équilibrer l'exécution et de procéder à une optimisation efficace des stocks multi-échelons (MEIO), afin d'optimiser le compromis au-delà des frontières push-pull.
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3. Processus de qualité et de libération des lots avec numérisation et intelligence prédictive pour une plus grande réactivité de la chaîne d'approvisionnement.
Le rendement de qualité pourrait être un véritable joker dans la planification de l'approvisionnement et le flux de distribution, bouleversant les règles de planification standard. Cela est particulièrement vrai avec les produits en début de cycle de vie qui ont des règles d'analyse changeantes, une formulation et une prévisibilité plus faible des échecs de lot. Un système d'intelligence qualité fonctionnant sur un réseau multipartite qui numérise le processus de libération des lots et fournit des informations prédictives, des alertes et une planification de scénarios qui apportent une valeur significative aux équipes de planification, de planification et d'exécution
4. Logistique intelligente pour les chaînes d'approvisionnement pharmaceutiques
La surveillance de la chaîne du froid et la traçabilité au niveau des lots et des lots sont cruciales, car Brand Pharma s'oriente davantage vers les produits biologiques et les produits basés sur la thérapie cellulaire. La traçabilité des produits entre les nœuds et l'alerte précoce de la dégradation de la qualité dans le cadre de la généalogie des lots sont essentielles à la suite des nouvelles réglementations de la FDA telles que la loi sur la sécurité de la chaîne d'approvisionnement en médicaments (DSCSA). Un réseau multipartite de bout en bout avec une chaîne de contrôle solide est essentiel pour garantir la conformité réglementaire et celle des patients et pour réduire les risques financiers et de réputation de la marque.
5. Visibilité et transparence en temps réel entre les CDMO de niveau 1 et les fournisseurs de niveau N en amont
Alors que de plus en plus de sociétés pharmaceutiques de marque externalisent leur fabrication, les CDMO sont devenus un partenaire commercial stratégique pour les marques. Une grande entreprise pharmaceutique peut avoir jusqu'à 100 à 130 CDMO à gérer. Ils ne peuvent plus les traiter comme des boîtes noires. Les technologies héritées cloisonnées et les modèles et formats d'échange de données non standard ont aggravé les problèmes.
Avec l'émergence de réseaux multipartites avec des interfaces API standardisées, les entreprises peuvent désormais obtenir une visibilité en temps réel sur tous les partenaires commerciaux. Il est essentiel pour les marques de gagner en visibilité sur plusieurs niveaux de fabrication afin de bien comprendre ce que font les fournisseurs à chaque étape du processus. Cela permet aux marques de s'adapter rapidement au début des cycles de production.
6. Réactivité accrue de la chaîne d'approvisionnement grâce à la détection de la demande pour les médicaments personnalisés
L'avènement et la croissance de la médecine personnalisée ont créé un nouveau concept connu sous le nom de "chaînes d'approvisionnement centrées sur le patient". Ceci est particulièrement pertinent pour les maladies chroniques et complexes telles que la maladie d'Alzheimer, l'hypertension, la MPOC et l'hémophilie. Les chaînes d'approvisionnement centrées sur le patient (PCSC) s'efforcent d'optimiser les coûts et le service tout en façonnant et en améliorant l'expérience du patient. Avec les patients comme hubs, soutenus par des modèles robustes de détection de la demande et la création d'un réseau connecté qui permet à chaque partie de répondre aux tendances changeantes de la demande, est un levier stratégique clé pour Brand Pharma, en particulier dans les domaines impliquant des thérapies complexes.
7. Passer de la planification par lots à l'exécution orchestrée à plusieurs niveaux
Les processus de fabrication de produits pharmaceutiques sont traditionnellement axés sur les lots ou les campagnes. Avec l'essor du MES flexible, nous pouvons désormais réduire considérablement les délais de changement. En conséquence, les marques évoluent vers des moteurs de planification simultanés qui bousculent les systèmes de planification traditionnels. De plus, les plates-formes qui fournissent une planification et une exécution unifiées dans un système unique sont capables de capturer et de prendre en compte les contraintes en temps réel. Cette planification et cette exécution intégrées sont l'une des principales raisons pour lesquelles les organisations s'orientent vers des tours de contrôle multipartites.
Bien qu'il existe des plus de stratégies de chaîne d'approvisionnement pour les marques pharmaceutiques, ceux-ci fournissent une bonne base pour approcher l'excellence opérationnelle dans la chaîne d'approvisionnement pharmaceutique.
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L'avantage d'une tour de contrôle intelligente sur un réseau de chaîne d'approvisionnement numérique
Ensemble, les tours de contrôle multipartites combinées à un réseau de chaîne d'approvisionnement numérique offrent des avantages uniques pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
Un réseau de chaîne d'approvisionnement numérique est un vrai réseau, ce qui signifie que toutes les solutions sont multipartites, conçues pour se connecter et se coordonner entre partenaires commerciaux, systèmes et réseaux. Ils sont adaptables et extensibles, pour répondre à vos besoins actuels et futurs.
Parce que toutes les solutions fonctionnent sur un seul réseau, elles fonctionnent ensemble intelligemment et en temps réel, de sorte que la planification est toujours synchronisée avec l'exécution, et l'approvisionnement est toujours synchronisé avec la demande et coordonné avec la logistique.
Les solutions de planification typiques s'exécutent par lots, utilisent des données obsolètes, des "estimations" pour les délais d'exécution et prennent des heures à préparer et à exécuter. Au moment où vous avez une prévision, personne n'y croit.
En revanche, par exemple, le réseau de chaîne d'approvisionnement numérique de One Network a intégré des moteurs de planification d'entreprise qui utilisent les conditions réelles de demande et d'approvisionnement pour recalculer les plans pour chaque article à chaque emplacement en temps réel selon les besoins. Les moteurs d'exécution optimisés utilisent ces plans très précis pour exécuter automatiquement la grande majorité des transactions avec la technologie de prise de décision en temps réel (NEO), permettant à l'intelligence humaine de se concentrer uniquement sur les exceptions que NEO ne peut pas gérer.
Le réseau multipartite en temps réel active ce puissant cadre d'assistants NEO AI, qui alerte les utilisateurs des problèmes et leur permet de les résoudre rapidement avec des prescriptions intelligentes via la tour de contrôle intelligente. En mode autonome (limité par des barrières de sécurité préconfigurées), ces assistants IA peuvent en fait détecter et résoudre les problèmes potentiels avant qu'ils n'affectent vos clients et votre entreprise.
7 stratégies de chaîne d'approvisionnement permettant aux marques pharmaceutiques de concurrencer les génériques Click To Tweet
En s'intégrant à un réseau qui utilise des tours de contrôle intelligentes et la technologie des assistants IA, les sociétés pharmaceutiques peuvent déployer rapidement ces stratégies de manière optimale et commencer à tirer parti des énormes avantages de l'IA. Ensemble, ils fournissent les données essentielles aux algorithmes d'apprentissage automatique pour ajuster en permanence les prévisions en fonction des données du réseau en temps réel, affiner les politiques de la chaîne d'approvisionnement et apprendre et s'adapter aux conditions et modèles spécifiques de la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise. Les utilisateurs disposent de meilleurs outils et de recommandations pratiques d'assistants IA qui améliorent la productivité, l'utilisation des actifs et les niveaux de service client, tout en réduisant les coûts et le gaspillage.
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- La source: https://supplychainbeyond.com/7-supply-chain-strategies-for-pharma-brands-vs-generics/
