À l'ère numérique, aucun spécialiste du marketing ne peut survivre sans maîtriser les données, l'analyse et l'automatisation ; la raison en est une augmentation massive de la génération de données. Supposons que vous regardiez les statistiques sur la génération de données. Dans ce cas, ce sont plus de 2.5 quintillions de données générées chaque jour, ce qui équivaut à 2.5, suivis de 18 zéros stupéfiants selon les médias sociaux aujourd'hui.

"Et d'ici 2025, la quantité de données générées chaque jour passera à 463 exaoctets de données dans le monde, selon le forum économique mondial." 

Et la partie amusante est que les mots que les humains ont prononcés ne tiennent que dans cinq exaoctets de données. Imaginez maintenant l'importance de la maîtrise des données, de l'analyse et de l'automatisation et pourquoi c'est crucial aujourd'hui ? Vous avez probablement déjà vos réponses.

Mais pour vous démarquer sur le marché et battre vos concurrents, vous devez comprendre les tendances en cours et à venir. Comment les analyser de manière transparente ? Grâce à l'apprentissage automatique et à l'automatisation avancée.

Et dans ce blog, nous allons apprendre comment machine learning peut améliorer le marketing dans un monde hautement concurrentiel. N'oubliez pas que vous n'êtes pas seul dans la course, mais vous devez penser et agir à l'avance pour battre vos concurrents.

Si vous comprenez ce que je veux dire, plongeons-nous et explorons-les en détail.

7 façons les plus cool que l'apprentissage automatique peut améliorer votre marketing

Le succès du marketing dépend de nombreux facteurs importants, de la recherche client appropriée à l'élaboration de la stratégie de marque, à l'engagement avec les clients et à leur satisfaction ; cela demande beaucoup d'efforts et d'automatisation.

Et pour résoudre ces énormes problèmes, faciliter le travail et les responsabilités du responsable marketing grâce à une analyse précise des données, l'apprentissage automatique a un rôle énorme à jouer. Et voici la ventilation complète de la façon dont l'apprentissage automatique influence le marketing.

Comprendre les clients à 360 degrés

Chaque jour, vos clients partagent des informations sur eux-mêmes, mais la meilleure chose à faire est de passer la plupart de votre temps là où vos clients aiment passer. Lorsque vous commencez à faire attention, vous commencez à les connaître de mieux en mieux.

Vous apprenez à connaître le dernier achat de votre client, ses problèmes et comment vous et vos produits pouvez les aider. Lorsque vous comprenez leurs points faibles et êtes en mesure de répondre à leurs besoins et de prédire ce qu'ils sont susceptibles d'acheter la prochaine fois, comprenez la psychologie qui se cache derrière - vous obtenez une vue à 360 degrés des clients.

L'analyse en temps réel vous donne les tendances en cours et à venir

Aujourd'hui, à l'ère numérique, le monde évolue si vite qu'il est difficile de comprendre les données, et c'est l'une des raisons pour lesquelles les décisions commerciales changent de temps en temps. Parce que le tout, c'est lorsque vous êtes en train de prendre la décision finale, que de plus en plus de données sont bombardées.

Quelques outils gratuits de Google sont Google Keywords, Google Analytics et Google Search Console. Lorsque vous les utilisez, vous obtenez les données exactes dont vous avez besoin pour comprendre les tendances en cours et à venir et comment vos concurrents font de même pour n'importe quel emplacement et produit.

Selon Gartner, l'analyse en temps réel est une discipline qui requiert de la logique et des mathématiques pour prendre rapidement de meilleures décisions. Et encore une fois, selon les recherches de Gartner, d'ici 2022, la plupart des entreprises intégreront des analyses en temps réel pour pousser leur entreprise au niveau ultime et rester en avance sur leurs concurrents, juste pour améliorer la prise de décision.

Smart Engine Recommendations est le mouvement le plus intelligent de tous les temps

Les entreprises fonctionnent sur des données, et c'est tellement vrai, mais d'où viennent les données ? Des utilisateurs, non ? Oui, chaque fois que vous visitez un site Web ou achetez un produit, les cookies du site Web suivent tout, et à partir de là, l'analyste peut savoir quelles autres choses vous intéresseraient et aimeriez acheter.

Et ils vous poussent à faire des choses similaires lorsque vous visitez leur site Web. Supposons que vous ayez acheté un iPhone à ce grand festival indien ; ce qu'Amazon vous montrera ensuite, le chargeur de téléphone, l'étui et le verre trempé, indiquant que les personnes qui ont acheté des iPhones ont également acheté ces articles.

Comment Amazon fait-il cela ? Amazon fait cela en utilisant Algorithmes KNN, en utilisant les recommandations de moteur intelligent. C'est le mouvement le plus intelligent.

Engagement prédictif et analyse (à quelques pas)

La première étape de l'analyse des données est d'être capable de comprendre les données, ce qui signifie que lorsque vous connaissez les données, vous connaissez les clients et ce qu'ils recherchent. À partir de là, vous saurez peut-être ce qu'ils pourraient réellement acheter.

Et l'analyse prédictive est là pour ça ; c'est la probabilité que les clients prennent une action particulière et que les entreprises utilisent différents logiciels pour une prédiction précise.

Le meilleur exemple est la campagne "The Big Billion Sale" de Flipkart. Si vous avez regardé de près, vous avez vu les meilleures offres, il n'en reste que sept et de nombreuses tactiques différentes pour augmenter les ventes alors que le prix fluctue.

Lorsque vous êtes sur le point d'acheter, la commande est en rupture de stock et à nouveau disponible. Ou quelque chose auquel vous pouvez vous rapporter partout où le nouveau téléphone phare est lancé, il y a des ventes limitées chaque semaine et une livraison aux premiers clients enregistrés jusqu'à ce que l'appareil soit entièrement disponible.

Les chatbots sont les nouveaux et ultimes vendeurs

De nos jours, si vous voyez chaque site Web, il contient quelque chose appelé chatbots, et il est activé par la PNL, ce qui signifie que c'est un algorithme d'auto-apprentissage qui apprend par lui-même. Avec cela, vous n'avez pas besoin d'être actif sur un site Web 24 X 7.

Les chatbots sont vos nouveaux et ultimes robots IA de vente et peuvent guider vos clients en visite en comprenant leur intention de recherche, en vous aidant à collecter les prospects, et plus tard vous pouvez les transformer en clients.

La personnalisation est la nouvelle émotion centrée sur le client

Lorsque vous l'examinez sous différents angles, vous pouvez toujours comprendre que les clients sont motivés par leurs émotions ; lorsque vous les présentez de la bonne manière et que vous ciblez leurs points faibles, ils sont plus susceptibles de prendre des mesures.

Mais lorsque vous les personnalisez, en leur écrivant leur nom, ils pensent que « cette entreprise est centrée sur le client et valorise beaucoup ses clients. Et c'est ce qui les rattache à votre entreprise.

La meilleure façon de le faire est le marketing par e-mail, et nous avons tellement d'outils pour cela avec des algorithmes d'auto-apprentissage qui automatisent l'ensemble du processus avec la personnalisation.

La recherche vocale est la nouvelle génération d'optimisation de recherche et de moteur de recherche

À l'ère numérique, et avec de nombreuses fonctionnalités avancées sur les applications mobiles et Web, notre vie est devenue plus sophistiquée. Les gens n'étaient guère intéressés à taper leurs requêtes, mais les ont recherchés par la voix.

C'est ce que la plus grande plate-forme de commerce électronique au monde, Amazon, fait brillamment avec la mise en œuvre d'Alexa. Il fonctionne sur le principe du traitement du langage naturel, où il capture les requêtes de l'audience, recherche les meilleures correspondances et s'y rapportent via l'algorithme KNN, et présente les éléments les plus pertinents aux clients avec des mots-clés correspondants.

De cette façon, Amazon facilite le marketing et le modèle commercial pour les utilisateurs finaux et conserve leurs clients pendant longtemps.

Conclusion

Lorsque vous lisez le tout, vous apprenez à quel point l'apprentissage automatique est devenu avancé et essentiel et à quel point il est crucial de l'intégrer dans les modèles commerciaux.

Ces sept algorithmes d'apprentissage automatique ont déjà changé la donne. Si vous êtes un propriétaire d'entreprise ou une partie prenante, vous devez prévoir de les mettre en œuvre dans votre entreprise pour la voir évoluer.

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Source : https://www.aiiottalk.com/ways-machine-learning-can-enhance-your-marketing/