By Zulie Râne, écrivain indépendant et passionné de codage
Un pipeline de chaîne d'approvisionnement est une combinaison de différents processus pour produire et distribuer des produits et des services aux clients. Il existe un large éventail d'activités qui traversent la chaîne d'approvisionnement. Le schéma ci-dessous montre une vue d'ensemble d'un pipeline de chaîne d'approvisionnement :
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Les entreprises du monde entier travaillent en permanence pour accroître l'efficacité du pipeline de la chaîne d'approvisionnement afin de satisfaire les clients en leur apportant de la valeur. Ceci peut être réalisé grâce à la science des données en rendant des jugements et des décisions basés sur les données. Selon ce poster, les employés passent plus de 100 millions d'heures par an en appels téléphoniques et en e-mails pour transférer des données entre leurs partenaires commerciaux, ce qui coûte près de 2 milliards de dollars aux entreprises britanniques. Cette grande quantité d'heures perdues peut être réduite en automatisant la communication à l'aide de la technologie. Voici quelques-unes des technologies de science des données nécessaires pour créer un pipeline de chaîne d'approvisionnement complet et fluide.
1. Big Data
Pour pouvoir prendre des décisions fondées sur des données, vous avez besoin de données. Ces données peuvent être structurées, non structurées ou semi-structurées, générées par une machine ou par l'homme. Mais d'où viennent ces données ? Il peut s'agir de données de capteurs générées par des stations météorologiques, des navires et des conteneurs.
Pour créer une solution permettant au Big Data d'obtenir des informations précieuses, considérez les quatre domaines suivants :
- Volume: La quantité de données générées, par exemple, 100 pétaoctets/an, 500 téraoctets/mois
- Grande variété : Les types de données sont générés, par exemple, texte, image
- Rapidité: La fréquence des données à traiter et à stocker pro par exemple 1000 images/minute ou 4000 gigabyte/minute
- Véracité: La qualité des données générées.
Une fois que vous avez couvert ces quatre domaines, vous pouvez utiliser une solution basée sur le cloud pour traiter, stocker et analyser les données. Par exemple, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) peut stocker des données évolutives, sécurisées et efficaces. Après cela, vous pouvez connecter ces sources de données à d'autres services tels qu'Amazon QuickSight pour créer des tableaux de bord interactifs de Business Intelligence. Il existe d'autres fournisseurs et services cloud qui proposent des produits similaires. Les entreprises peuvent choisir un fournisseur de services en fonction de la technologie existante, ce qui les aidera à faciliter les intégrations.
2. Apprentissage machine
Vous pouvez utiliser le Big Data et y ajouter des couches pour créer des informations précieuses qui peuvent être traduites en actions. En utilisant l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous pouvez augmenter la satisfaction client en montrant des produits pertinents. D'autre part, vous pouvez utiliser des algorithmes de prédiction pour prévoir les demandes des clients. En outre, les données de prévision peuvent aider à automatiser les opérations d'entrepôt pour augmenter le taux de rotation des stocks.
De cette façon, les entreprises peuvent rivaliser avec d'autres entreprises et introduire rapidement de nouveaux produits sur le marché. Enfin, le responsable de la chaîne d'approvisionnement peut planifier et agir sur ces prédictions et prévisions et prendre des décisions critiques pour augmenter la croissance de l'entreprise.
3. IdO
L'Internet des objets, plus communément appelé IoT, aide les entreprises augmenter la visibilité en offrant plus de contrôle sur leurs opérations. Des décisions en temps réel peuvent être prises lorsque vous étiquetez des éléments à l'aide de capteurs IoT. Par exemple, une entreprise peut suivre et surveiller les navires et les réacheminer en fonction du trafic pour effectuer un transit fiable et plus rapide, ce qui contribuera à réduire les retards d'expédition. De plus, les entreprises peuvent éviter de perdre de l'argent en surveillant les données de température des conteneurs d'expédition réfrigérés en cas de dysfonctionnement technique.
L'IoT peut ajouter de la fiabilité au pipeline de la chaîne d'approvisionnement. Les entreprises peuvent facilement suivre les conteneurs manquants ou égarés pour traiter les litiges plus rapidement. Les entreprises peuvent ajouter de la valeur aux clients en leur donnant des mises à jour en temps réel sur les produits qu'ils ont achetés.
4. L'informatique en nuage
Le cloud computing permet aux entreprises de déployer leurs logiciels de pipeline de chaîne d'approvisionnement tels que la gestion de la relation client (CRM). Les avantages du cloud computing sont infinis. Ils peuvent évoluer en fonction du trafic. De plus, sur la base des accords de niveau de service (SLA), les applications auront une disponibilité garantie (haute disponibilité). Les plates-formes cloud telles qu'AWS rendent leurs services fiables, sécurisés et rentables. De plus, le modèle de paiement à l'utilisation aide les entreprises à économiser de l'argent.
Non seulement les applications destinées aux clients, mais les entreprises peuvent également déployer d'autres applications pour suivre et surveiller les systèmes d'inventaire. De plus, les tableaux de bord BI peuvent augmenter la visibilité entre les entreprises.
5. Langages comme JavaScript
L'application susmentionnée ci-dessus peut être aussi puissante que vous le souhaitez, mais elle a besoin d'un frontal pour être utilisable. Cette interface utilisateur interactive peut être construite à l'aide de JavaScript. La validation frontale des données peut contribuer à la véracité des données.
Aujourd'hui, de nombreux outils sont disponibles pour créer des applications plus rapidement à l'aide de JavaScript, tels que Webpack, Babel et NPM, etc. Webpack permet de regrouper une application JavaScript. Babel est utilisé pour convertir JSX en JavaScript simple. Le registre NPM comprend de nombreuses bibliothèques pour créer des applications de niveau entreprise.
Les entreprises peuvent s'intégrer à d'autres fournisseurs tiers pour fournir des services tels que l'authentification (auth0), les SMS (twilio), l'analyse (powerbi), la messagerie (intercom), la documentation (confluence), etc.
6. Des frameworks comme React
React est une bibliothèque JavaScript open source permettant de créer des interfaces utilisateur composables, qui fournit des fonctionnalités de pointe pour créer une application au niveau de l'entreprise. Des fonctionnalités telles que les composants réutilisables, le DOM virtuel, JSX font de React une excellente bibliothèque JavaScript. La fonctionnalité paresseuse de React peut être utilisée pour charger dynamiquement des composants afin d'augmenter les performances de l'application. Servir un React est bon marché car il est servi à partir d'un CDN. De plus, il existe des milliers de modules NPM disponibles qui peuvent être utilisés pour créer des applications plus rapidement. Il propose des bibliothèques prêtes à l'emploi telles que compromis. Il peut être utilisé pour effectuer un traitement du langage naturel. En outre, une entreprise peut créer des applications mobiles multiplateformes à l'aide de React native.
Si votre entreprise dispose de plusieurs équipes logicielles travaillant sur l'application, elles peuvent créer des micro-interfaces avec fédération de modules au lieu d'une application monolithique. Il offrira une liberté totale pour concevoir et construire indépendamment sans casser l'ensemble de l'application. Par exemple, les micro-frontaux à nombre N peuvent servir des services tels que le suivi, l'analyse, l'authentification, les rapports, etc.
Au fur et à mesure que la technologie s'est améliorée, les SCP ont adopté certaines des technologies de pointe pour optimiser et renforcer le pipeline sur lequel presque tous les êtres humains comptent. Ces six technologies, autrefois nouvelles, sont désormais un élément essentiel des pipelines de la chaîne d'approvisionnement. Les responsables de la chaîne d'approvisionnement devraient se pencher sur ces technologies de science des données et commencer à les intégrer le plus tôt possible. Cela aidera les entreprises à créer un pipeline de chaîne d'approvisionnement efficace et rentable et à accroître la satisfaction de la clientèle.
Zulie Râne est un écrivain indépendant et passionné de codage.
