Personne n’aime la paperasse. Et aussi importante que soit l’acquisition de talents pour toute organisation, elle implique de nombreuses étapes : passer au crible les CV, publier des descriptions de poste, intégrer de nouveaux employés. Ces tâches ne sont pas toutes fastidieuses et, en fait, elles nécessitent souvent un discernement humain. Cependant, de nombreux éléments de ces tâches peuvent désormais être automatisé ou augmenté par l'IA, permettant aux responsables du recrutement de se concentrer sur un engagement plus intelligent et de plus haut niveau avec les candidats. L’organisation qui apprend à tirer parti des derniers outils d’IA est en mesure de libérer du temps pour ses employés, afin qu’ils puissent mettre un peu plus « d’humanité » dans leurs opérations de ressources humaines.

L'objectif typique du processus de sélection des talents est simple : cibler les candidats les plus qualifiés et les persuader de postuler aux postes vacants et de signer des contrats aux tarifs les plus avantageux pour l'organisation. Mais ce processus apparemment simple peut échouer de nombreuses manières. Une description de poste mal rédigée, par exemple, peut entraîner un déficit de candidatures ou une abondance de candidatures de candidats qui ne possèdent peut-être pas les compétences requises, ce qui entraîne une perte d'efforts et de temps dans les deux cas. L'optimisation du processus avec des outils d'IA peut aider les équipes de recrutement à se concentrer sur les bons candidats, une capacité essentielle sur des marchés du travail de plus en plus compétitifs.

Vous trouverez ci-dessous quelques façons dont l'IA améliore le processus de recrutement tout au long de son flux de travail, depuis la découverte des besoins de recrutement jusqu'à l'attraction, la courtisation, l'intégration et la rétention des meilleurs talents.

Analyses prédictives

Avant même qu'une nouvelle offre d'emploi ne soit rédigée ou qu'un poste vacant ne soit identifié, les algorithmes d'IA peuvent aider à analyser diverses sources de données telles que les tendances historiques en matière d'embauche, les taux de rotation du personnel, les projections de croissance de l'entreprise et les données démographiques de la main-d'œuvre. En traitant ces données, l'IA identifie des modèles et des corrélations, fournissant ainsi un aperçu des futurs besoins de recrutement en fonction des tendances passées et des objectifs organisationnels. L’IA peut aider à prédire les tendances de la demande pour des compétences spécifiques et à aider les équipes de recrutement à développer des stratégies de recrutement pour planifier les déficits de compétences qui ne se seraient peut-être même pas encore présentés comme problématiques. L'IA peut également analyser des données externes, extraire des offres d'emploi et des informations publiques sur les salaires, puis modéliser divers scénarios et générer des rapports qui pourraient aider un employeur à prendre des décisions d'embauche sur, par exemple, l'opportunité de pourvoir un poste avec un recrutement interne, de combler une lacune avec un recrutement interne. relation avec un entrepreneur ou printemps pour une nouvelle embauche. De tels outils peuvent également aider les organisations à élaborer des plans de recrutement pour atteindre les objectifs de diversité, d'équité et d'inclusion (DEI), en identifiant les domaines dans lesquels les politiques et tendances d'embauche pourraient être ajustées pour s'aligner sur la stratégie DEI plus large de l'organisation.

Offre d'emploi

Une fois qu’une stratégie de recrutement globale est développée, l’IA peut se mettre au travail en contribuant à la création de descriptions de poste. Les outils d'IA générative peuvent développer rapidement des descriptions basées sur de courtes invites. Ensuite, une fois celles-ci publiées sur les sites d’emploi, AI peut effectuer des tests A/B sur différentes versions des descriptions de poste afin d’évaluer leur efficacité à attirer des candidats. En analysant des indicateurs tels que les taux de clics, les taux de conversion des candidatures et le délai de remplissage, l'IA aide les organisations à identifier les itérations les plus réussies et à affiner leur approche en conséquence. Les sociétés de médias sociaux basées sur l'emploi comme LinkedIn utilisent l'IA pour aider les organisations à tester A/B les publicités sur leur plateforme.

L’IA contribue à la création de descriptions de poste plus inclusives et plus attrayantes. Les préjugés linguistiques et les exclusions involontaires peuvent dissuader des candidats divers de postuler. Les algorithmes d’IA, armés d’informations dérivées d’un vaste éventail de données, peuvent élaborer des descriptions de poste non seulement neutres en matière de genre et sensibles à la culture, mais également optimisées pour attirer un bassin plus large de candidats. En favorisant l’inclusivité, les organisations peuvent exploiter un vivier de talents plus diversifié, apportant de nouvelles perspectives et compétences qui contribuent à une culture d’entreprise dynamique et innovante.

Reprendre la présélection

La révision des CV est probablement la première chose que de nombreux professionnels des ressources humaines imaginent lorsqu'ils pensent au travail par cœur. ils aimeraient pouvoir automatiser. Et heureusement, les technologies de sélection basées sur l'IA deviennent de plus en plus intelligentes, il y a donc moins de risques d'éliminer accidentellement une embauche potentielle importante.

Avec les méthodes traditionnelles, les recruteurs étaient aux prises avec un déluge de CV et de lettres de motivation, parfois des milliers pour un seul poste. Comment les professionnels des ressources humaines peuvent-ils espérer retirer l’aiguille de la botte de foin en temps opportun ? L’IA, quant à elle, peut analyser rapidement de vastes volumes de CV, en extraire les informations pertinentes et mettre en évidence les meilleurs candidats dont les qualifications correspondent le mieux aux spécifications du poste. Cela garantit un processus de sélection plus objectif et cohérent, réduisant ainsi le risque de négliger des candidats qualifiés. Les outils d'IA peuvent fournir une liste restreinte aux responsables du recrutement, leur permettant ainsi de passer moins de temps à parcourir d'énormes piles de CV et plus de temps à améliorer l'expérience des candidats et à apporter de la valeur à leur organisation.

Premiers entretiens

Logiciel de recrutement IA peut également s'avérer utile lors de cette phase pour planifier des entretiens en coordonnant les plages horaires disponibles entre le candidat et le recruteur. Cela réduit la charge administrative des recruteurs et rationalise le processus d’entretien.

Certaines offres d'emploi nécessitent de nombreuses séries d'entretiens. Mener des entretiens, surtout lorsque des managers de haut niveau sont impliqués, peut devenir assez coûteux. Le but des questions de l'entretien initial est de donner au candidat et à l'organisation des informations de base les uns sur les autres. Cette « première impression » ne nécessite pas nécessairement l'intervention d'un agent humain du côté de l'organisation. Les chatbots peuvent engager une conversation avec les candidats pour recueillir des informations de base sur leurs préférences, leur disponibilité et leur éligibilité à un poste. Cela peut servir de filtre supplémentaire en plus de la phase de sélection des CV. Pendant ce temps, les chatbots peuvent répondre aux questions fréquemment posées (FAQ) et distribuer de la documentation sur l'organisation aux candidats potentiels.

Cet échange d'informations peut rendre les entretiens ultérieurs plus utiles pour les deux parties et permettre aux deux parties de gagner du temps si le candidat ne possède pas les compétences nécessaires que la sélection du CV, pour une raison quelconque, n'a pas détectées. D’un autre côté, un entretien dirigé par un chatbot peut également indiquer à la personne interrogée que le poste n’est pas celui qu’elle pensait, évitant ainsi la nécessité d’entretiens ultérieurs.

Les chatbots peuvent également administrer des quiz ou des évaluations de compétences pour évaluer les connaissances, les compétences ou les capacités de résolution de problèmes d'un candidat. Les assistants virtuels peuvent utiliser les dernières Traitement du langage naturel (NLP) capacités de répondre à des réponses ouvertes dans un langage simple et d'aider à déterminer si ces réponses prédisent si un employé est susceptible ou non de bien « s'adapter à la culture ». Si un candidat ne répond pas à certains critères de performance au cours de cette phase, l'organisation peut passer à des candidats plus appropriés sans engager de personnel RH. L’IA peut également aider les demandeurs d’emploi à fournir de manière plus transparente des informations pour la vérification de leurs antécédents.

Négociation de contrat

Après avoir sélectionné les candidats et élaboré une offre d’emploi, l’organisation peut s’appuyer sur l’IA pour le processus de négociation. L’IA est de plus en plus performante dans l’analyse des informations contenues dans les lettres d’offre et les contrats afin de garantir la conformité aux lois, réglementations et normes industrielles en vigueur. En signalant les problèmes ou divergences juridiques potentiels, l’IA contribue à garantir que les contrats respectent les exigences légales, réduisant ainsi le risque de litiges ou de litiges. En évaluant des facteurs tels que les clauses de résiliation, les accords de non-concurrence et les droits de propriété intellectuelle, l'IA aide les négociateurs à évaluer l'impact potentiel des conditions contractuelles et à négocier en conséquence.

L'IA peut analyser les clauses des contrats de travail et les comparer aux références du secteur ou aux modèles standard. En identifiant les écarts ou les dispositions inhabituelles, l’IA aide les négociateurs à comprendre les implications de chaque clause et à négocier plus efficacement.

L’IA peut fournir à l’organisation des recommandations sur les stratégies de négociation basées sur des données historiques, les normes du secteur et le contexte spécifique de la négociation. En analysant les résultats des négociations passées et les facteurs de succès, l’IA aide les négociateurs à développer des stratégies éclairées pour atteindre leurs objectifs.

L'IA peut automatiser la révision et la rédaction d'amendements ou de révisions contractuelles en fonction des commentaires des négociateurs. Un nouveau titre de poste ? Aucun problème. La technologie NLP peut effectuer des mises à jour rapides qui ne nécessitent pas de modifications manuelles. En générant des propositions de modifications et d'alternatives, l'IA rationalise le processus de négociation et accélère l'échange de projets de contrat entre les parties.

Intégration et rétention

Le processus d'intégration est une arène fantastique où l'IA peut s'avérer utile, qu'il s'agisse de fournir aux nouvelles recrues des informations pertinentes, de répondre à leurs questions, de les guider tout au long des étapes initiales et d'assurer une transition plus fluide pour les nouveaux employés. Les chatbots ou assistants virtuels basés sur l'IA peuvent fournir une assistance immédiate aux nouvelles recrues en répondant aux questions fréquemment posées sur les politiques de l'entreprise, les avantages sociaux, la configuration informatique et d'autres requêtes liées à l'intégration. Cela réduit la charge de travail du personnel RH et permet aux nouveaux employés de trouver des informations rapidement et de manière indépendante.

Les systèmes d'IA peuvent automatiser la création et le traitement de la documentation d'intégration. En rationalisant les tâches administratives, l'IA permet au personnel RH de se concentrer sur les aspects les plus importants du processus d'intégration, tout en garantissant le respect des exigences réglementaires.

En prolongement du expérience globale des employés, l’IA peut également contribuer à garantir la satisfaction des employés tout au long de leur mandat au sein de l’organisation. L'IA peut recommander des opportunités de formation et de développement pour les employés en fonction de leurs performances, de leurs compétences et de leurs objectifs de carrière, contribuant ainsi à leur développement professionnel continu. En proposant des programmes de formation sur mesure et des parcours de carrière alignés sur les objectifs individuels, l'IA aide les employés à se sentir valorisés et investis dans leur croissance professionnelle, augmentant ainsi leurs chances de rester dans l'entreprise.

Les algorithmes peuvent analyser la charge de travail des employés, les niveaux de productivité et les indicateurs de stress pour identifier les personnes à risque d'épuisement professionnel. En recommandant des ajustements de la charge de travail, des stratégies de gestion du temps ou des initiatives de bien-être, l'IA aide à prévenir l'épuisement professionnel et à promouvoir l'équilibre travail-vie personnelle, conduisant à des taux de rétention plus élevés. Les algorithmes d’IA peuvent analyser les profils, les compétences et les intérêts des employés pour mettre en relation les nouveaux membres de l’équipe avec leurs pairs et mentors. En mettant en relation les nouveaux employés avec des collègues expérimentés qui peuvent fournir des conseils et un soutien, l'IA accélère le processus d'intégration et favorise le partage des connaissances au sein de l'organisation.

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