Pour les entreprises à la pointe de leur secteur, l’intelligence artificielle (IA) est devenue incontournable.
An certitude incontournable, C'est.
C'est pourquoi, au cours des cinq derniers mois, PYMNTS s'est entretenu chaque semaine avec différents experts, innovateurs et entrepreneurs en IA pour connaître leur avis sur l'impact de la technologie sur les piliers du secteur. Économie connectée – ainsi que ce qu’ils voient à l’horizon à mesure que l’innovation imprègne davantage et transforme successivement les paiements et le commerce.
Ce que nous avons appris de plus d'une douzaine de conversations pour le Série PYMNTS « AI Effect » est qu'il existe cinq points communs que ces experts, tous issus de domaines variés, voient autour des applications particulièrement puissantes de l'IA au sein de l'entreprise.
La première est que les capacités de l’IA générative (GenAI) ont fondamentalement changé la façon dont les individus et les entreprises peuvent interagir avec les ordinateurs et les informations.
IA et interfaces numériques : une nouvelle ère de l’information
L’essor de l’informatique et de la technologie numérique a modifié notre façon de vivre et de faire des affaires. Et ce changement a été motivé par un changement de comportement quant à la manière dont les consommateurs et les entreprises créent, stockent et accèdent aux informations – obligeant les humains, pour la plupart, à se comporter comme des ordinateurs afin d’interagir de manière productive avec eux.
Mais les capacités de GenAI ont le potentiel de changer cela.
« Les ordinateurs peuvent désormais se comporter comme des humains. Ils peuvent articuler, écrire et communiquer tout comme un humain. Béroud Sheth, PDG de la plateforme d'IA conversationnelle Gupshup, a déclaré à PYMNTS. « Personne n’a jamais pensé qu’un bulldozer pouvait se comporter comme un humain, comme un incendie, ou comme l’une des inventions antérieures de l’histoire. L’IA a animé la société comme aucune autre technologie ne l’avait fait auparavant.
« Les grands modèles de langage en général sont extrêmement efficaces interagir avec les humains, collecter des données et rendre les connaissances et les données accessibles », Noix de pécan PDG et co-fondateur Zohar Bronfman a déclaré à PYMNTS lors d'une conversation pour la série "AI Effect". « Il s’agit de la meilleure technologie que l’humanité ait jamais créée pour rendre la connaissance accessible. »
« L'IA générative est si puissante parce qu'elle est amener l'IA à tout le monde … Avant les voitures Ford, personne n’avait de voiture, et puis tout d’un coup, tout le monde avait une voiture – et nous avons eu des autoroutes, des mécaniciens, cela a suscité tellement d’innovations supplémentaires », Akli Adjaoute, fondateur et associé général d'un fonds de capital-risque Expoion, dit PYMNTS.
Deuxièmement, les experts ont universellement convenu que les systèmes d’IA offrent aux entreprises un moyen sans précédent de générer de nouvelles efficacités et de rationaliser les flux de travail existants.
IA et achèvement des tâches : un coup de pouce aux flux de travail fastidieux
Même si l’explosion actuelle d’intérêt pour l’IA peut sembler nouvelle, les générations précédentes d’algorithmes prédictifs et de systèmes d’apprentissage automatique exécutaient silencieusement des tâches fastidieuses et de grande valeur depuis des années.
Et même si l'IA d'aujourd'hui peut également automatiser des tâches répétitives et exploiter les données pour prendre de meilleures décisions, rationaliser les flux de travail et réduire les coûts, le spectre complet des applications GenAI et la rapidité d'exécution de leurs tâches font exploser les capacités des systèmes précédents.
« On surestime toujours les trois premières années d'une technologie, et sous-estimer gravement l’horizon temporel de 10 ans », Jake Joraanstad, PDG de Boisseau, a déclaré PYMNTS.
« Le ChatGPT "L'ampoule s'est éteinte dans la tête de tout le monde, et cela a introduit l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond de pointe dans le discours public", Andy Hock, vice-président senior des produits et de la stratégie chez Cerebras, a déclaré PYMNTS.
«Et d'un point de vue de l'entreprise, une ampoule s’est éteinte dans la tête de nombreux DSI et CTO du Fortune 1000 également », a ajouté Hock. « Ces modèles génératifs permettent par exemple de simuler des données de séries chronologiques. Ils peuvent classer les langues et les documents pour les candidatures, par exemple dans les domaines financier et juridique. Ils peuvent également être utilisés dans de vastes domaines pour aider les chercheurs à développer de nouveaux traitements pharmaceutiques ou à mieux comprendre les dossiers de santé électroniques et à prédire les résultats de traitements particuliers sur la santé.
« Si vous entrez dans un domaine où les données sont réelles, en particulier dans le secteur des paiements, qu'il s'agisse du risque de crédit, de la délinquance, de la lutte contre le blanchiment d'argent, de la prévention de la fraude, de tout ce qui touche aux paiements… l'IA peut apporter beaucoup de bénéfices », a déclaré Adjaoute d'Exponion à PYMNTS.
En termes simples, comme James Clough, directeur de la technologie et co-fondateur de Robin IA, a déclaré à PYMNTS, « les avocats qui utilisent l'IA vont remplacer les avocats qui ne le font pas, plutôt que l’IA remplace tous les avocats.
Mais si l’IA est simple, elle ne l’est pas qui facile. La troisième chose que les experts ont soulignée à PYMNTS est que toutes les entreprises n'ont pas la note parfaite de 10 sur l'échelle « prête à l'adoption de l'IA », et qu'il faudra combler les lacunes en matière de talents et de ressources entourant le déploiement de la technologie.
Se préparer à l'adoption de l'IA : faire le premier pas
Il existe de très nombreuses entreprises. Et certaines entreprises peuvent disposer de pratiques de données matures et d’équipes d’ingénierie sophistiquées, ce qui leur permet d’intégrer les résultats de l’IA dans les processus métier existants avec un minimum de frictions. Mais ce n’est pas le cas de la grande majorité des entreprises. Pour exploiter efficacement et de manière responsable les systèmes d’IA au bénéfice de leur organisation, elles devront combler cette lacune avant qu’elle ne commence à se creuser.
« De nombreuses grandes entreprises disposent d'actifs de données extraordinaires, mais des données sont prêtes à être utilisées pour former l'un de ces modèles – par exemple, si elles sont propres, dédupliquées, et savent-elles comment les symboliser et les préparer à être introduites dans un seul modèle. de ces modèles d'IA - c'est une autre affaire », a déclaré Cerebras. jarret a déclaré à PYMNTS, soulignant que le pourcentage de personnes dans le monde qui savent comment construire un système d'IA est faible.
As Adrien Aoun, PDG de Avant, a déclaré à PYMNTS, « les choses doivent être construit pour un monde d'IA pour que cette IA fonctionne et évolue.
«Je travaille dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique (ML) depuis plus de 20 ans maintenant» Yoav Amiel, directeur de l'information d'une plateforme de courtage de fret et d'une société de logistique tierce RXO, a déclaré à PYMNTS. « Lorsque nous construisons une technologie, nous ne la construisons pas uniquement pour elle-même, nous construisons de la technologie. pour aider l'entreprise, » mais comme nous « donnons de plus en plus de pouvoir de décision à la technologie… nous devons nous assurer que si les machines sont, pour une raison quelconque, incapables de prendre ces décisions, nous ne nous retrouvons pas sans capacité de fonctionner ».
Ces préoccupations alimentent le prochain grand thème signalé par les experts : la nécessité de construire des programmes de conformité et de gouvernance autour des systèmes d’IA d’entreprise, tout en garantissant leur sécurité.
Passer à l'étape suivante : garantir la sécurité des données et créer un programme de gouvernance
Même en excluant l’IA, de nombreuses organisations peuvent être confrontées à des problèmes tels que le contrôle qualité, la gouvernance, la conformité et la cybersécurité lors de l’intégration de solutions logicielles sophistiquées.
L’IA aggrave ces besoins.
« Le ML traditionnel était généralement réservé aux docteurs ou aux data scientists bien formés, mais tout le monde peut commencer à utiliser l'IA générative simplement en s'inscrivant » Kojin Oshiba, co-fondateur d'une plateforme de sécurité IA de bout en bout Intelligence robuste, a déclaré à PYMNTS, expliquant que cette situation crée intrinsèquement un risque.
"Nous constatons une différence entre la cybersécurité et la sécurité de l'IA", a ajouté Oshiba. « Les RSSI connaissent les différentes composantes de la cybersécurité, comme la sécurité des bases de données, la sécurité des réseaux, la sécurité des emails, etc., et pour chacune, ils sont en mesure d'avoir une solution. Mais avec l’IA, les composants de la sécurité de l’IA et ce qui doit être fait pour chacun n'est pas très connu. Le paysage des risques et des solutions nécessaires n’est pas clair.
L’intégration de l’IA ne représente que la moitié de la bataille. L’autre côté du puzzle consiste à garantir que le système d’IA est appliqué à un problème commercial réel et que ses résultats sont utilisables et viables.
"Un modèle n'est aussi efficace que le problème qu'il résout", a déclaré Bronfman de Pecan à PYMNTS. « Et pour lier le modèle au problème commercial, il faut comprendre non seulement la précision, ce qui est très technique, mais aussi l'efficacité, la qualité du modèle d'IA. résoudre le problème, et comment il doit être intégré dans le processus métier, ce qui est une question plus complexe.
Mais une fois ces obstacles surmontés, les experts s’accordent à dire que les choses commencent à devenir très, très excitantes, car ce qu’ils voient tous se produire dans le futur, c’est l’émergence de systèmes d’IA qui ont leur propre vie et nécessitent une intervention humaine minimale.
L’essor des systèmes d’IA agentique
Heather Wilson, Chef de la direction CLARA Analyses, a dit à PYMNTS qu'elle voyait IA agentique applications comme la prochaine grande innovation dans l’espace. Ces systèmes d'IA agentique fourniraient une aide à la décision et gérer les tâches de routine, permettant aux employés humains de se concentrer sur des aspects plus complexes de leur travail.
Il s'agit d'une vision d'avenir partagée par beaucoup, Bronfman de Pecan prédisant que l'avenir de l'IA réside dans l'automatisation des processus de prise de décision et l'optimisation des opérations commerciales en prenant des mesures non supervisées.
Robin IA's Clough a également prédit un passage des interfaces basées sur le chat à des modèles d'IA plus agents qui vont au-delà de la fourniture de réponses à l'exécution de tâches.
« Ce ne sera pas quelque chose que vous demanderez et obtiendrez une réponse, mais un système auquel vous pourrez demander de faire des choses à votre place », a-t-il déclaré. «… Au lieu de simplement rédiger cet e-mail, il peut rédiger l'e-mail, obtenir la pièce jointe, la mettre dans votre boîte d'envoi, puis cliquer également sur Envoyer. Je pense que le passage des chats aux agents est l'une des choses les plus excitantes que nous verrons l'année prochaine.
Lien : https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/
Source : https://www.pymnts.com
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- La source: https://www.fintechnews.org/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/
