"Si je ne peux pas l'imaginer, je ne peux pas le comprendre.» -Albert Einstein
Recherche a constaté que 65 % de la population générale sont des apprenants visuels, ce qui signifie qu'ils ont besoin de voir l'information sous forme d'images pour la comprendre. Le monde des affaires le confirme : la visualisation est essentielle pour réussir. Prenez, par exemple, la visualisation de données ou l'art de traduire des données en une histoire visuelle à travers divers graphiques. Les avantages de la visualisation des données en entreprise sont innombrables. Qu'elle soit utilisée pour mesurer l'efficacité du marketing, prévoir les revenus ou comprendre vos clients, elle constitue le cœur de la business intelligence moderne. Le marché reflète cela, se vantant du marché mondial des outils de visualisation de données. estimé à 9.22 milliards USD en 2022, avec une croissance attendue à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 11.4 % de 2023 à 2030. Compte tenu de son attrait, de la taille du marché et de la nécessité de piloter les décisions commerciales, il est très utile de comprendre la visualisation .
Compte tenu du rôle essentiel de la visualisation des données dans la business intelligence, il est évident que l'accessibilité est essentielle pour libérer son potentiel. Ici, je discute des cinq principales stratégies pour rendre la visualisation des données accessible en entreprise :
- Mettre en œuvre des outils de visualisation intuitifs
Outils de visualisation de données doit être conçu pour être facile à utiliser, impliquant un logiciel qui s'adapte à différents niveaux d'expertise et offre des fonctionnalités telles que des options de filtrage interactif et des capacités d'exploration. En veillant à ce que les utilisateurs n'aient besoin que de peu ou pas de compétences techniques, nous démocratiser l’usage des données, permettant à chacun d'obtenir des informations significatives à partir d'ensembles de données complexes.
- Adoptez des principes de conception solides
Développez et respectez un ensemble de principes de conception qui captivent le public, notamment une palette de couleurs cohérente, une typographie simple et une mise en page réfléchie. Ces éléments amélioreront la lisibilité et l’impact des visualisations de données, les rendant attrayantes et faciles à interpréter.
- Choisissez les formats de visualisation appropriés
Différentes visualisations répondent à des objectifs différents, le type de visualisation doit donc correspondre au type de données présentées. Assurer une correspondance entre les données et leur représentation visuelle améliorera la clarté et l’efficacité. Par exemple, il existe des graphiques à barres pour les comparaisons, des graphiques linéaires pour les tendances au fil du temps, des diagrammes circulaires pour les proportions et des cartes pour le contexte géographique. Formez les membres de l’équipe à reconnaître quelles visualisations sont les meilleures pour une catégorie particulière de données et les objectifs associés.
- Raconter des histoires grâce à la visualisation de données
Essayez de créer un lien émotionnel avec le public en rendant les données significatives et mémorables. Identifiez un message principal dans les données, en utilisant un flux logique et des éléments visuels comme un code couleur pour mettre en évidence les caractéristiques clés. Une visualisation convaincante raconter une histoire qui guide les téléspectateurs à travers les données pour découvrir des informations.
- Faciliter la collaboration et le partage
Implémentez des fonctionnalités collaboratives dans les outils de visualisation de données et encouragez une culture d’analyse partagée. Et ce n'est pas seulement pour le leadership ! Des outils de visualisation pratiques soutiennent les efforts de coopération dans les projets basés sur les données. Des fonctionnalités telles que les annotations et les tableaux de bord partagés peuvent encourager les membres de l'équipe à partager des informations, favorisant ainsi un environnement dans lequel des perspectives diverses et représentatives déterminent la prise de décision.
Alors que nous continuons à naviguer dans le paysage en constante évolution de la business intelligence, n'oubliez pas que la puissance de la visualisation des données ne réside pas seulement dans les chiffres et les graphiques, mais également dans les histoires qu'ils racontent et les décisions qu'ils conduisent. En simplifiant la complexité grâce à des outils conviviaux, en améliorant l'attrait visuel, en choisissant les visualisations appropriées, en utilisant des visuels pour raconter une histoire de données et en facilitant la collaboration, les entreprises peuvent libérer tout le potentiel de leurs données. L'adoption de ces stratégies démocratise l'analyse des données, garantit que les informations ont un impact et sont exploitables, améliore la prise de décision et favorise une culture d'innovation éclairée basée sur les données.
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- La source: https://www.dataversity.net/5-strategies-for-making-data-visualization-accessible/
