Image par auteur
 

Quelque part, quelqu’un parle de vouloir percer dans le monde de la technologie. S'il s'agit de devenir ingénieur logiciel ou s'ils s'intéressent à la science des données. Lorsque ces personnes commencent leur parcours en science des données, en particulier, elles ont le choix entre une variété de cours en ligne, de camps d'entraînement et de diplômes. Cela peut être très difficile, c'est pourquoi j'interviens et vous soulage de la charge de travail. 

Alors, allons-y directement…

Lien des cours : Introduction à la science des données avec Python

L’Université Harvard est une université de recherche privée bien connue de l’Ivy League. Pour répondre à la demande croissante de professionnels de la technologie sur le marché actuel, ils comprennent l'importance de fournir aux étudiants intéressés ou nouveaux du matériel gratuit pour démarrer leur voyage dans le monde de la technologie. 

Le cours ci-dessus s'adresse aux débutants dans le monde de l'analyse de données. Le langage de programmation le plus populaire pour la science des données à l’heure actuelle est Python, c’est donc toujours un bon point de départ. Le cours consiste à consacrer 3 à 4 heures par semaine, au cours desquelles vous apprendrez :

• Étudier les modèles de régression
• Utilisez des bibliothèques populaires telles que sklearn, Pandas, matplotlib et numPy
• Concepts d'apprentissage automatique tels que le surajustement, l'évaluation de l'incertitude et la pesée des compromis
• Compréhension fondamentale des modèles d'apprentissage automatique
• Compréhension des concepts de base de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA)

Si vous recherchez d'autres cours, Harvard propose également :

Lien : Pensée statistique et analyse des données

Le MIT est également un autre institut d’apprentissage de premier plan. En 2001, ils ont lancé une plateforme appelée OpenCourseWare. Il s'agit d'un autre institut d'apprentissage qui comprend les exigences liées à la fourniture de matériel éducatif gratuit permettant aux gens de comprendre un nouveau marché et leurs nouvelles carrières potentielles. 

La réflexion statistique et sa mise en œuvre dans l’analyse des données sont un concept très important. Certains disent que les statistiques sont utiles mais pas obligatoires pour en connaître les tenants et les aboutissants, mais depuis que je suis data scientist, j'ai compris l'importance des statistiques et comment elles auraient pu améliorer et accélérer ma carrière. 

Dans ce cours, vous devrez vous engager à 2 séances par semaine d'une durée d'1.5hXNUMX chacune, et vous apprendrez :

• Probabilité
• Discutez des techniques d’échantillonnage
• Résumé des données
• Distributions d'échantillonnage courantes
• Inférence statistique et tests d’hypothèses
• Régression
• Inférence non paramétrique

Autres cours d'analyse de données proposés par le MIT :

Lien : Introduction à l'analyse de données

International Business Machines Corporation n'est pas une université, mais ses cours sont bien reconnus et fournissent aux débutants le matériel d'apprentissage approprié pour démarrer un nouveau voyage. Avec 397,828 8 déjà inscrits au cours et enseigné en XNUMX langues, ce cours d'introduction à l'analyse de données offre aux participants une entrée en douceur dans le monde des données. 

Ce cours est flexible et vous oblige à consacrer environ 10 heures à en apprendre davantage sur :

• Qu'est-ce que l'analyse de données et les étapes clés
• Différents types de structures de données, formats de fichiers et sources de données
• Décrire le processus d'analyse des données impliquant la collecte, la confrontation, l'exploration et la visualisation des données
• Différencier les différents rôles de données

Lien du cours: Exploration d'ensembles de données massifs

L’Université de Stanford est une autre université de premier plan proposant un excellent matériel d’apprentissage. Si vous envisagez sérieusement de vous lancer dans l'analyse de données, il est également bon de comprendre les domaines les plus populaires et les plus en développement du monde technologique, tels que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Naturellement, de nombreux analystes de données travaillent sur des modèles d’apprentissage automatique et trouvent ensuite leur niche, comme le traitement du langage naturel. 

Une partie du monde de l’apprentissage automatique est confrontée à l’exploitation d’ensembles de données massifs. Ce cours est un cours de 7 semaines et vous apprendrez les éléments suivants :

• MapReduce
• Algorithmes d'extraction de modèles 
• Informations provenant de grands ensembles de données

Si vous êtes intéressé par le machine learning, l’intelligence artificielle et le deep learning, les cours suivants pourraient vous intéresser :

Lien : Introduction à l'intelligence artificielle

Si vous avez déjà réduit vos connaissances en analyse de données et que vous êtes prêt à démarrer une carrière ou votre parcours d'apprentissage en intelligence artificielle, l'Université de Berkeley propose un excellent cours d'introduction à l'intelligence artificielle. 

Le cours dure 8 semaines et dans le lien fourni, vous aurez les sujets de cours proposés dans différents formats, des notes de lecture et des devoirs. Le cours commence par les idées et techniques de base autour de la conception de systèmes informatiques intelligents, puis approfondit les paradigmes de modélisation statistique et théorique de la décision.

Ces 5 cours gratuits d'analyse de données vous feront voyager dans le monde des données. Vous commencerez par apprendre les bases et passerez progressivement à des aspects plus techniques de ce que signifie réellement être un analyste/scientifique de données.
 
 

Nisha Arya est Data Scientist et rédacteur technique indépendant. Elle est particulièrement intéressée à fournir des conseils de carrière en science des données ou des tutoriels et des connaissances théoriques sur la science des données. Elle souhaite également explorer les différentes façons dont l'intelligence artificielle est/peut bénéficier à la longévité de la vie humaine. Une apprenante passionnée, cherchant à élargir ses connaissances techniques et ses compétences en écriture, tout en aidant à guider les autres.

• Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
• PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
• PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
• PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
• La source: https://www.kdnuggets.com/5-free-university-courses-on-data-analytics?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-university-courses-on-data-analytics