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5 cours universitaires gratuits pour apprendre l’informatique – KDnuggets

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5 cours universitaires gratuits pour apprendre l'informatique
Image Freepik
 

Si jamais vous souhaitez faire carrière dans la technologie, l’apprentissage des bases de l’informatique est la première étape que vous pouvez franchir pour réussir votre changement de carrière. Il s'agit d'une compilation de certains des meilleurs cours universitaires d'informatique qui vous aideront à apprendre les éléments suivants :

  • Fondements de l'informatique 
  • Programmation avec Python
  • Structures de données et algorithmes 
  • Outils essentiels pour le génie logiciel

Passons en revue la liste des cours.

Lien : Informatique 101

Si vous recherchez une introduction à l'informatique adaptée aux débutants, Informatique 101 celui de l’université de Stanford est fait pour vous.

Dans ce cours, vous apprendrez les éléments suivants et bien plus encore :

  • Ce que les ordinateurs peuvent (et ne peuvent pas) faire 
  • Comment fonctionne le matériel informatique 
  • Comment fonctionne le logiciel 
  • Boucles et logique 
  • Abstraction, logique et bugs 
  • Comment fonctionne Internet 
  • Sécurité informatique

Lien : Une introduction à la logique pour l'informatique

Comprendre la logique est fondamental pour la résolution de problèmes, la conception d’algorithmes et bien plus encore. Une introduction à la logique pour l'informatique de l'Université de Leeds vous aidera à vous familiariser avec :

  • Logique propositionnelle et 
  • Modélisation avec logique 

Ce cours ne devrait prendre que quelques heures, mais vous enseigne les principes fondamentaux de la logique qui font généralement partie d'un programme CS conventionnel.

Lien : Introduction de CS50 à l'informatique

Introduction de CS50 à l'informatique est enseigné par le professeur David J Malan et son équipe de l'Université Harvard. Ce cours est très populaire parmi les aspirants développeurs du monde entier. 

Vous apprendrez ce qui suit tout en travaillant activement sur des projets visant à renforcer l'apprentissage :

  • Concepts de programmation 
  • Pensée algorithmique et résolution de problèmes 
  • Structures de données dans les algorithmes 
  • Python 
  • SQL
  • HTML, CSS et JavaScript

Lien : Introduction à l'informatique et à la programmation avec Python

Introduction à l'informatique et à la programmation avec Python du MIT vous présentera les principes fondamentaux de l'informatique et de la programmation en utilisant le langage de programmation Python. 

Vous apprendrez donc à penser informatiquement et à écrire des programmes Python pour résoudre des problèmes. Voici un aperçu de ce que vous apprendrez :

  • Notion de calcul 
  • Python 
  • Test et débogage 
  • Complexité algorithmique 
  • Structures de données
  1. Le semestre manquant de votre formation CS – MIT

Lien : Le semestre manquant de votre formation CS

Les cours que nous avons répertoriés jusqu'à présent vous aideront à apprendre la programmation avec Python, les structures de données et les fondements généraux de CS. Cependant, ceux-ci ne couvrent pas les outils que les ingénieurs logiciels utilisent en permanence, tels que les scripts bash et d'autres utilitaires de ligne de commande. 

Et c'est là que Semestre manquant de votre formation CS—un cours gratuit du MIT—arrive et vous aidera à apprendre tout cela et bien plus encore. Voici un aperçu de ce que ce cours vous apprendra :

  • Outils Shell et scripts 
  • Éditeur Vim 
  • Querelles de données 
  • Environnement de ligne de commande 
  • Contrôle de version avec Git 
  • Débogage et profilage 
  • Méta programmation 
  • Sécurité et cryptographie

Et c'est terminé. Cette liste de cours a été élaborée de manière à faciliter l'exposition à un large éventail de sujets. Ces cours seront particulièrement utiles si vous envisagez de suivre la voie de l'auto-apprentissage pour apprendre l'informatique et décrocher un emploi dans le secteur technologique. 

Bon apprentissage et codage !
 
 

Bala Priya C est un développeur et rédacteur technique indien. Elle aime travailler à l'intersection des mathématiques, de la programmation, de la science des données et de la création de contenu. Ses domaines d'intérêt et d'expertise incluent DevOps, la science des données et le traitement du langage naturel. Elle aime lire, écrire, coder et prendre un café ! Actuellement, elle travaille à l'apprentissage et au partage de ses connaissances avec la communauté des développeurs en créant des didacticiels, des guides pratiques, des articles d'opinion, etc.

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