5 intelligences artificielles puissantes dans les cas d'utilisation des soins de santé
Rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé
L’utilisation de l’IA n’est limitée à aucune division commerciale. Bien qu’elles soient utilisées dans de nombreux secteurs, les applications des cas d’utilisation de l’IA dans le domaine de la santé sont énormes. Le secteur mondial de la santé reste l’un des secteurs qui connaissent la croissance la plus rapide en matière d’adoption de l’IA.
En se concentrant davantage sur l’amélioration des résultats pour les patients, les hôpitaux investissent de plus en plus dans la technologie de l’intelligence artificielle. L’IA, ainsi que les technologies IoT et Cloud, deviennent populaires. Elle construit des solutions de soins de santé avancées pour aider les médecins.
Les avantages de l’IA dans le secteur de la santé sont nombreux. L'IA pour l'automatisation, l'IA pour la radiologie, l'IA pour la conception de médicaments et l'IA pour la détection du cancer sont quelques cas d'utilisation importants de l'IA dans les soins de santé.
En outre, les entreprises de soins de santé utilisent des assistants virtuels IA pour fournir des services continus aux patients situés dans des sites distants.
Nous avons couvert ici les cinq (5) principaux développements potentiels de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé.
Cas d'utilisation de l'IA dans les soins de santé
Chirurgie robotique n°1 basée sur l'IA
Les investissements dans les robots basés sur l’IA continuent d’augmenter ces dernières années, notamment dans le secteur de la santé.
Les robots intelligents peuvent analyser les données des journaux médicaux précédents. Sur la base des rapports médicaux d'un patient, les robots peuvent guider et contrôler l'instrument d'un chirurgien tout au long de l'intervention chirurgicale.
Ce processus réduira la durée du séjour à l'hôpital du patient. La chirurgie assistée par robot minimise les incisions chirurgicales et est donc considérée comme une chirurgie mini-invasive.
Généralement, grâce à l’IA, les robots utilisent les données de tâches précédentes pour introduire de nouvelles procédures médicales. De plus, il a été prouvé que le taux de complications est moindre avec la chirurgie robotique basée sur l’IA.
J'espère que vous avez entendu parler du système chirurgical Da Vinci. Il s'agit d'un système chirurgical robotique développé par Intuitive Surgical Inc. (un fabricant américain de produits robotiques). Cela peut améliorer les résultats pour le patient avec un minimum d'incisions chirurgicales. Ce système intelligent permet aux médecins d’effectuer des processus chirurgicaux virtuels avec plus de confiance et de contrôle.
De plus, les robots apprennent automatiquement à partir des dossiers médicaux. Par conséquent, les résultats positifs fournis par les robots intelligents sont utiles aux médecins.
#2 Assistants infirmiers virtuels basés sur l'IA
Il s’agit de l’un des meilleurs cas d’utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé. Les infirmières auxiliaires virtuelles IA maintiennent une interaction fluide avec les patients. Ils fournissent des solutions aux requêtes des patients et aident également les médecins à connaître l'état de leurs patients.
Ces assistants réduisent les visites à l'hôpital et allègent également la charge des médecins. La valeur des infirmières auxiliaires virtuelles basées sur l’IA est d’environ 20 milliards de dollars par an.
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#3 L'intelligence artificielle dans le diagnostic d'assistance
L’IA joue un rôle essentiel dans le secteur de la santé. Le segment de la santé est un espace ouvert à la mise en œuvre de technologies intelligentes. Grâce à des outils et appareils d’IA, les prestataires de services de santé fournissent des services de santé améliorés.
Il convient de noter que la mise en œuvre des technologies d’IA dans les soins de santé aidera les médecins à traiter efficacement des maladies potentiellement mortelles.
Par exemple, l’IA est très utilisée pour détecter les tumeurs. Peu de maladies sont difficiles à diagnostiquer comme les maladies en oncologie et en cardiologie. Cependant, les diagnostics basés sur l’IA aident les médecins à prodiguer un traitement au bon moment.
Outre, Machine Learning (ML) et l'apprentissage en profondeur les algorithmes profitent également au secteur de la santé. Ces technologies permettent aux machines d'apprendre à partir des données et de fournir des informations sur les données des patients. Ainsi, les médecins peuvent vérifier et analyser le niveau de gravité de la maladie.
De même, des appareils portables basés sur l’IA sont développés pour détecter les maladies cardiaques dès les premières phases. Ainsi, les appareils d'IA, associés à l'IoT et au cloud, évitent les erreurs humaines et automatisent le processus de diagnostic.
#4 Automatiser les tâches administratives
L’IA dans le domaine de la santé automatise les fonctions administratives de bout en bout. Cela pourrait aider le secteur de la santé à économiser environ 18 à 20 milliards de dollars chaque année.
Les machines basées sur l'IA sont les meilleurs exemples d'intelligence artificielle dans le domaine de la santé pour réduire les coûts administratifs. Les systèmes d'IA sont bien formés pour effectuer toutes les tâches administratives avec plus de précision et d'efficacité.
#5 IA pour l'analyse d'images
L'analyse manuelle des images prend beaucoup de temps et laisse un minimum d'erreurs humaines. Mais, Intelligence artificielle les machines utilisant l’apprentissage profond peuvent visualiser et numériser des milliers d’images médicales simultanément. Les systèmes d’IA pour la radiologie détectent les modèles de diverses maladies. Cette fonctionnalité de l’IA dans le domaine de la santé permet aux radiologues de diagnostiquer une maladie avec précision.
Le rôle de l’IA dans les soins de santé ne se limite pas à ces applications de santé. L'IA peut également être utilisée pour les tomodensitogrammes, la découverte de médicaments, la gestion des grossesses, le marketing de marque, l'analyse des risques de gestion et bien d'autres encore.
USM dispose d’une solution d’IA éprouvée pour les soins de santé. Nos solutions d'analyse des données des patients gèrent efficacement les dossiers des patients. Les solutions d'IA d'USM apporter une plate-forme de communication en temps réel où les prestataires de services et les patients peuvent interagir 24h/7 et XNUMXj/XNUMX.
De plus, grâce à l’analyse d’images basée sur l’intelligence artificielle, les prestataires de services de santé peuvent également aider les patients dans des endroits éloignés.
Le service de télémédecine est le meilleur exemple de ce scénario. Ce service de santé innovant permet aux patients d'envoyer des images d'éruptions cutanées, de coupures, etc., et d'obtenir l'aide de médecins pour déterminer la maladie et prodiguer le traitement nécessaire.
L'avenir de l'IA dans le domaine de la santé
L’avenir de l’IA dans le domaine de la santé reposera sur des modèles hybrides. Au cours des prochaines années, l’IA se chargera de la planification du traitement, de l’identification des maladies et du traitement des images. L’adoption plus rapide de l’IA dans les soins de santé améliore l’efficacité opérationnelle, prévient les risques et améliore les résultats pour les patients.
Conclusion
La santé est importante pour tout le monde. Droite?
Lorsqu’un médecin gagne des minutes, cela signifie qu’il sauve des vies.
intelligence artificielle et les technologies d’apprentissage automatique consomment moins de temps pour détecter et analyser les maladies et les problèmes de santé. Les outils d'IA pour les prestataires de services de soutien aux soins de santé fournissent des services plus rapides à leurs patients.
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- La source: https://usmsystems.com/powerful-use-cases-that-show-the-significance-of-artificial-intelligence-in-healthcare/
