Nous n’avons pas besoin de la puissance de calcul d’un grand modèle de langage pour réaliser que nous n’en faisons pas assez pour enseigner l’IA aux filles.  

Les femmes ne représentent que 22 % de la main-d’œuvre mondiale en IA, selon les Nations Unies. Mais la bonne nouvelle est que nous connaissons la formule du succès dans l’enseignement de l’IA, déclarent Tara Chklovski, fondatrice et PDG de Technovation, et Shanika Hope, directrice de l’enseignement technologique chez Google. 

Technovation, une organisation à but non lucratif d'enseignement technologique, s'est récemment associée à Google, à l'UNICEF et à d'autres organisations pour lancer l’AI Forward Alliance, qui vise à avoir un impact sur 25 millions de jeunes femmes dans le monde en leur fournissant une formation en IA fondée sur des preuves et exploitable. Le programme utilise le Programme Technovation, disponible gratuitement pour les éducateurs du monde entier. 

« 76 % des filles qui suivent notre programme obtiennent des diplômes STEM, puis se lancent dans des carrières STEM », explique Chklovski. 

La formation repose sur quatre principes basés sur la théorie de la motivation. Chklovski et Hope discutent de la manière dont ces principes peuvent être utilisés pour encourager la réussite de l'IA chez les filles partout dans le monde.

1. Enseigner l’IA aux filles : fournir des modèles d’IA pertinents 

Une étape clé pour intéresser les filles au domaine de l’IA consiste à fournir des exemples de femmes qui ont réussi dans ce domaine. 

« Vous avez besoin d’être exposé à des modèles, à des personnes qui vous ressemblent, qui parlent des défis qu’elles ont surmontés pour arriver là où elles sont. C'est essentiel », dit Chklovski. 

« Il y a d’incroyables fondatrices d’entrepreneurs qui créent elles-mêmes des organisations incroyables et une technologie d’IA incroyable », déclare Hope. "Donc, aider les filles à les voir les aide à comprendre qu'elles aussi peuvent le faire : elles peuvent construire, utiliser et concevoir une technologie incroyable qui évolue et résout les problèmes qui leur tiennent à cœur dans leur communauté."

Hope ajoute : « Cela nous oblige à être intentionnels quant au type d'apprentissage que nous proposons aux filles en termes de programme scolaire qui soit adapté à leur culture et les reflète. Donner aux filles l'opportunité de voir des filles dans le programme d'apprentissage, afin qu'elles se voient elles-mêmes dans la technologie et que leur voix soit incluse et qu'elles soient à la table.

2. Intégrer l'apprentissage par projet 

Faire en sorte que les élèves travaillent vers des objectifs du monde réel est une autre clé d’une éducation réussie à l’IA pour les filles. 

"Cela commence vraiment par cette idée d'apprendre par la pratique", explique Hope. « Nous devons simplement donner aux filles la possibilité et l’accès de commencer réellement à utiliser les outils, à construire les outils, à les concevoir. » 

De plus, les devoirs doivent être quelque chose qui passionne chaque étudiant. « Il ne suffit pas de simplement dire : « Oh, voici comment fonctionne un modèle d'IA, puis de réaliser un projet à la fin ». Cela ne fonctionne jamais », dit Chklovski. « Le modèle Technovation consiste à trouver un problème qui vous tient à cœur dans votre communauté. Et puis : « Oh, au fait, voici les façons dont vous pouvez créer un modèle d'IA ou entraîner un ensemble de données pour réellement résoudre ce problème. »

3. Ayez des personnes qui croient en la réussite de chaque élève 

« Vous avez besoin de gens autour de vous qui attendent beaucoup de vous. Et c'est là qu'il est vraiment essentiel que les parents comprennent comment ils devraient soutenir leurs filles », explique Chklovski.  

Cependant, le soutien des parents, et même des éducateurs, ne suffit pas. « Il est très important d'avoir des mentors, qui ne sont ni votre professeur ni votre parent », explique Chklovski. « Ce sont généralement des goulots d’étranglement pour les programmes à grande échelle, car nous aimons l’idée de mettre du contenu en ligne et les apprenants doivent surmonter toutes sortes d’obstacles pour apprendre. » 

Sans surprise, ces ressources en ligne ne fonctionnent pas seules. Aussi bien conçu soit-il, il restera souvent inutilisé à moins d’y apporter une touche personnelle. « Nous apprenons mieux quand des humains nous soutiennent et nous encouragent », explique Chklovski. « Un élément clé de notre modèle consiste donc à impliquer l’industrie, les bénévoles, les éducateurs et nos anciennes élèves en tant que mentors pour ces filles. » 

Ou, comme le dit Hope, la réussite des programmes d’éducation à l’IA destinés aux jeunes femmes nécessite une communauté solidaire. "Ainsi, les filles peuvent s'entraîner et disposer d'un espace sûr pour apprendre à échouer rapidement, à échouer", dit-elle.

4. Célébrez le succès

La dernière étape consiste à organiser une célébration à grande échelle qui honore la réussite de l'étudiant à terminer le programme ou un projet d'IA. Celles-ci devraient impliquer de nombreuses personnes encourageant l’élève lors d’une cérémonie émouvante. «Ces activités ne sont pas faciles à coordonner et à grande échelle, mais elles sont essentielles pour cimenter votre cerveau: 'Oh, mon Dieu, j'ai fait quelque chose de si dur et tout le monde m'a encouragé.' On ne l'oublie jamais'», dit Chklovski. 

Une partie de la célébration de ces réalisations consiste à reconnaître l’impact réel des projets réalisés par les étudiants. Par exemple, un étudiant en Bolivie a créé un algorithme pour suivre le trafic illégal d’espèces sauvages. Un autre étudiant en Inde a formé un modèle d’IA pour reconnaître les chants d’oiseaux afin de surveiller les niveaux de pollution locaux. 

"L'une des choses que j'aime chez Technovation, c'est qu'il ne s'agit pas vraiment d'enseigner le codage aux filles ou l'informatique aux filles", déclare Hope. « C'est grâce à cette expérience holistique que nous donnons aux filles les outils et les capacités, en apprenant par la pratique, dans un environnement solide et favorable, afin qu'elles puissent construire leur avenir et en faire partie. » 

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• La source: https://www.techlearning.com/news/4-proven-strategies-for-teaching-ai-to-girls-and-anyone