Pour répondre aux exigences du paysage commercial en évolution rapide d'aujourd'hui, un logiciel de livraison efficace du dernier kilomètre est devenu la clé. Cela permet de répondre aux attentes des clients et d’acquérir un avantage concurrentiel sur les concurrents. Ajout d'interfaces de programmation d'applications (API) et d'intelligence artificielle (IA) à logiciel de gestion des livraisons du dernier kilomètre a conduit à des progrès transformateurs. Ces ajouts ont aidé les entreprises à gérer de manière transparente les complexités des livraisons du dernier kilomètre.
– La livraison mondiale du dernier kilomètre grâce à l’IA marché vaudra 5 milliards de dollars de revenus d’ici 2035. Avec une croissance de 20 % entre 2023 et 2035.
– 95 % des expéditeurs estiment que l’IA contribuera à optimiser la distribution rapide des biens essentiels.
– La taille du marché mondial de la livraison du dernier kilomètre s’élevait à 27.1 milliards de dollars en 2022. Avec une croissance de 20.6 % entre 2022 et 2030, pour atteindre une valeur de 121.1 milliards de dollars d’ici 2030.
Aujourd'hui, penchons-nous sur le rôle central que jouent les API et l'IA dans la réponse aux préoccupations liées à la livraison du dernier kilomètre.
Simplifier les opérations de livraison du dernier kilomètre :
L’utilisation des API et de l’IA est devenue essentielle pour simplifier les opérations du dernier kilomètre. En intégrant des API dans leur système, les entreprises peuvent désormais connecter différentes solutions logicielles. Ceux-ci incluent la gestion des commandes, l’optimisation des itinéraires et le suivi des livraisons du dernier kilomètre. Grâce aux résultats obtenus, les expéditions ont obtenu une visibilité complète de la commande et un accès au suivi en temps réel des chauffeurs. L'utilisation d'algorithmes basés sur l'IA permet d'optimiser les itinéraires, garantissant des livraisons dans les délais, ce qui réduit la consommation de carburant et les coûts opérationnels.
Réduire les défis de livraison sur le dernier kilomètre :
Le dernier kilomètre est l’étape la plus courte de toute l’opération ; cependant, de nombreux défis doivent être relevés. A commencer par le coût opérationnel (qui représente 53% du coût total de la logistique). Les embouteillages, les délais de livraison préférés des clients, la demande croissante de livraisons à la même heure et le jour même ajoutent à des complications supplémentaires. Pour satisfaire les clients, remédier aux tentatives de livraison infructueuses et gérer les retours de commandes complique encore davantage les livraisons sur le dernier kilomètre. L'utilisation d'API et d'IA par le meilleur logiciel de livraison du dernier kilomètre peut aider à prédire les retards potentiels, à proposer des itinéraires alternatifs et même à ajuster les fenêtres de livraison de manière dynamique.
Transformer le secteur de la logistique :
L’IA a transformé l’ensemble du secteur et le secteur de la logistique ne doit pas être laissé pour compte. Le logiciel de livraison du dernier kilomètre a été particulièrement impacté, l’IA jouant un rôle crucial dans sa transformation. L'utilisation d'analyses de données basées sur l'IA a aidé les entreprises à anticiper les modèles de demande des clients, à optimiser la gestion des stocks et à réduire le risque de rupture de stock. En ajoutant le Machine Learning à l’ensemble, l’optimisation des itinéraires a été améliorée. Tenir compte des mises à jour du trafic en temps réel et des données historiques, pour garantir que les conducteurs suivent les itinéraires les plus efficaces. Les chatbots et les assistants virtuels basés sur l'IA ont désormais amélioré les interactions avec les clients, offrant des informations de livraison et des mises à jour précises.
Améliorer les prévisions estimées :
L'un des aspects cruciaux d'un logiciel de livraison sur le dernier kilomètre consiste à établir des estimations de livraison précises pour ses clients. Le meilleur logiciel de gestion des livraisons du dernier kilomètre, pris en charge par l’IA, peut fournir des estimations remarquablement précises en prenant en compte plusieurs variables. Ces variables incluent les conditions de circulation, les données historiques de livraison, les prévisions météorologiques et même le comportement des conducteurs. En analysant et en apprenant continuellement de nouvelles données, le logiciel améliore ses prévisions au fil du temps, augmentant ainsi la satisfaction des clients grâce à des estimations de livraison précises. De nos jours, les clients sont même informés via des ETA de précommande pour la livraison de leur commande. Cela donne au client plusieurs options parmi lesquelles choisir et peut passer sa commande en fonction de son emploi du temps.
Avantages de l'IA dans les opérations de logistique et de chaîne d'approvisionnement
L’utilisation de l’IA s’est avérée extrêmement bénéfique pour améliorer les performances des opérations de logistique et de chaîne d’approvisionnement. Alors que la numérisation aide à accumuler des données historiques, l’IA aide à identifier des modèles et des tendances. Cela aide les entreprises à optimiser les opérations globales de leur chaîne d’approvisionnement. Il existe de nombreux outils de prévision de la demande alimentés par l'IA pour aider les entreprises à prévoir les fluctuations de la demande, en aidant à ajuster les stocks pour éviter les surstocks ou les ruptures de stock. L'utilisation de l'IA pour la gestion des stocks pour les livraisons du dernier kilomètre a amélioré les taux de rotation des stocks et réduit les coûts de possession.
Selon Gartner, ce sont les principaux cas d'utilisation de l'IA dans le transport du dernier kilomètre :
– ETA prédictive
– Correction d’adresse automatisée
– Performances de la flotte
– Évaluation des transports en temps réel
– Optimisation et automatisation des processus
– Ajustement des fenêtres de délais de livraison
– Planification des créneaux horaires
– Optimisation des transports
– Gestion dynamique des rendez-vous
– Prévisions de transport
En conclusion :
En fusionnant les API et l’IA, le paysage de la livraison du dernier kilomètre a été remodelé. Grâce à une connectivité transparente et à l'échange de données rendu possible par les API, les entreprises peuvent optimiser leurs opérations et fournir des mises à jour en temps réel à toutes les parties prenantes. Les algorithmes basés sur l'IA améliorent l'optimisation des itinéraires, la gestion des stocks et les interactions avec les clients, favorisant ainsi l'efficacité et la satisfaction des clients. À mesure que l’IA progresse, ses pouvoirs prédictifs deviendront encore plus perfectionnés, ce qui changera la donne dans le secteur de la logistique. Adopter le meilleur logiciel de livraison du dernier kilomètre avec API et IA n'est plus seulement une option, mais une nécessité stratégique pour que les entreprises atteignent leurs objectifs.
Grâce à la fusion dynamique des API et de l'IA, l'avenir des logiciels de livraison du dernier kilomètre est là et il est intelligent, efficace et centré sur le client. En outre, la puissance prédictive de l’IA a un énorme potentiel pour transformer la chaîne d’approvisionnement logistique, en modifiant la façon dont les entreprises gèrent leurs stocks, rationalisent leurs opérations et fournissent un service client inégalé. Pour en savoir plus sur la façon dont LogiNext aide les entreprises à surmonter les défis de la logistique de livraison du dernier kilomètre, cliquez sur le bouton rouge ci-dessous.
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- La source: https://www.loginextsolutions.com/blog/4-ways-apis-and-ai-boost-your-last-mile-delivery-software/
