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Dans le paysage technologique actuel en évolution rapide, il est crucial de maîtriser les compétences en science des données, en apprentissage automatique et en IA. Que vous cherchiez à vous lancer dans une nouvelle carrière ou à améliorer votre expertise existante, il existe une multitude de ressources en ligne disponibles, et beaucoup d'entre elles sont gratuites ! Nous avons rassemblé les meilleurs articles sur les cours gratuits (que vous aimez) de KDnuggets et les avons compilés pour vous proposer une collection de cours excellents. Ajoutez cette page à vos favoris pour référence future, car vous y reviendrez probablement pour acquérir de nouvelles compétences ou essayer de nouveaux cours.

1. Python pour tout le monde par le professeur Charles Severance : Une introduction complète à la programmation utilisant Python, idéale pour les débutants.
2. Analyse de données avec Python par Jovien : Plongez dans les techniques d'analyse de données à l'aide de Python.
3. Bases de données et SQL par freeCodeCamp : Apprenez à gérer des bases de données avec SQL.
4. Introduction aux statistiques inférentielles d'Udacity : Obtenez des informations sur la réalisation de prédictions à partir de l’apprentissage statistique.
5. Camp Zoom sur l'apprentissage automatique par DataTalks.Club : Une approche pratique (basée sur des projets) pour apprendre l’apprentissage automatique.

Apprenez-en davantage sur les cours individuels en lisant 5 cours gratuits pour maîtriser la science des données

1. Ingénierie des données par IBM sur edX : Comprendre les fondamentaux de l'ingénierie des données.
2. Parcours d'apprentissage d'ingénieur de données par Google : Un parcours guidé pour les futurs ingénieurs de données.
3. Certificat professionnel d'ingénieur de bases de données par Meta : Obtenez une certification en ingénierie de bases de données.
4. Spécialisation Big Data par l'Université de Californie à San Diego : Découvrez les technologies et applications du Big Data.
5. Le Zoomcamp d'ingénierie des données par DataTalks.Club : Un cours pratique (basé sur un projet) pour l'ingénierie des données.

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1. Introduction à l'apprentissage automatique par Kaggle : Une introduction à l'apprentissage automatique adaptée aux débutants.
2. L'apprentissage automatique pour tous par Kylie Ying : Une approche accessible des concepts d’apprentissage automatique.
3. Apprentissage automatique en Python avec Scikit-Learn par FUN MOOC : Concentrez-vous sur l'apprentissage automatique à l'aide de Python et Scikit-Learn. 
4. Cours intensif d'apprentissage automatique par Google : Une introduction rapide mais approfondie à l’apprentissage automatique.
5. CS229 : Apprentissage automatique par l'Université de Stanford : Un cours plus avancé pour ceux qui cherchent à approfondir leurs connaissances.

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1. Les essentiels de Python pour MLOps par l'Université Duke : Un cours essentiel pour les passionnés de MLOps.
2. MLOps pour les débutants par Udemy : Un excellent point de départ pour les novices MLOps.
3. Spécialisation Ingénierie de l'apprentissage automatique pour la production (MLOps) par DeepLearning.AI : Plongez au cœur du monde des MLOps. Il s'agit bien sûr d'une collection.
4. Spécialisation en opérations d'apprentissage automatique par l'Université Duke : Concentrez-vous sur les aspects opérationnels de l’apprentissage automatique.
5. Fabriqué avec ML par Goku Mohandas : Un cours unique qui allie apprentissage automatique et applications pratiques. Assez populaire sur GitHub.

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1. IA générative pour les débutants par Microsoft : 12 leçons pour créer des applications d'IA générative.
2. Fondamentaux de l'IA générative par DataBricks : Explorez les bases de l'IA générative.
3. Introduction au parcours d'apprentissage de l'IA générative par Google : De l’apprentissage des bases des grands modèles de langage à la compréhension des principes de l’IA responsable.
4. IA générative avec de grands modèles de langage par AWS et DeepLearning.AI : Bénéficiez d'une expérience pratique de l'IA avec des experts AWS qui créent et déploient l'IA dans des cas d'utilisation professionnels.
5. L'IA générative pour tous par DeepLearning.AI : Qu'est-ce que c'est, comment ça marche, cas d'utilisation courants et limites de GenAI.

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Dans ce blog, nous avons couvert 25 cours en ligne gratuits qui peuvent vous aider à construire une base solide en science des données et ses sous-domaines associés. Améliorez vos compétences avec des cours plus avancés sur des sujets tels que l'apprentissage automatique, le MLOps et l'IA générative. Peu importe où vous en êtes dans votre parcours d’apprentissage en science des données, ces cours gratuits rendent une éducation de qualité accessible à tous. Ils offrent un apprentissage flexible qui s'adapte même aux horaires les plus chargés. Bon apprentissage!
 
 

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) est un spécialiste des données certifié qui aime créer des modèles d'apprentissage automatique. Actuellement, il se concentre sur la création de contenu et la rédaction de blogs techniques sur les technologies d'apprentissage automatique et de science des données. Abid est titulaire d'une maîtrise en gestion de la technologie et d'un baccalauréat en génie des télécommunications. Sa vision est de créer un produit d'IA utilisant un réseau de neurones graphiques pour les étudiants aux prises avec une maladie mentale.

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• PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
• PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
• PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
• La source: https://www.kdnuggets.com/25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai