La création de texte optique (OCR) est prise en charge par la conversion qui ne supporte pas le format de document comme les fichiers PDF, les images ou les documents papier dans un format facile à utiliser, qui sont supportés et durchsucht werden können.

OCR-Anwendungen werden häufig verwendet, um Text aus PDFs und Bildern zu erfassen and den Text in bearbeitbare Formate wie Word, Excel oder eine reine Textdatei umzuwandeln. OCR wird auch verwendet, um Dateien und Dokumente zu digitalisieren, um sie durchsuchbar zu machen.

OCR Logiciel, die AI/ML-Funktionen nutzt, kann auch zur Automatisierung der Datenerfassung aus gescannten Dokumenten/Bildern beitragen. KI-basierte OCR kann die Daten in bequemen, bearbeitbaren Formaten digitalisieren, die sich in organisatorische Arbeitsabläufe einfügen.

Das Scannen und Verarbeiten von Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bildern für wertvolle Daten war traditionell ein manuelr Prozess, der mit Fehlern und Verzögerungen behaftet war. OCR Softwarelösungen helfen Unternehmen dabei, Zeit und Ressourcen zu sparen, die andernfalls für die Dateneingabe und manuelle Validierung/Verifizierung aufgewendet würden.

Immer more Unternehmen automationen Dokumentenverarbeitungs-Workflows , des papiers à utiliser et des solutions numériques basées sur le cloud pour des informations utiles aux fins de l'utilisation.

Werfen wir einen Blick auf einige der besten OCR Softwares and sehen Sie sich auch einige kostenlose OCR Software an.

Automatisieren Sie die manuelle Dateneingabe mit der KI-basierten OCR Texterkennung Software von Nanonets. Erfassen Sie Daten sofort aus Dokumenten and automatisieren Sie Daten-Workflows. Reduzieren Sie Durchlaufzeiten und eliminieren Sie manuellen Aufwand.

Était-ce l'OCR et était kann OCR Software?

OCR ou Die optische Zeichenerkennung ist eine Technologie, die Text in gescannten Dokumenten, Fotos oder Bildern identifiziert und erkennt. Logiciel OCR nutzt diese Technologie, um Extraire vos données au format PDF oder gescannten Dokumenten, indem Sie sie in maschinenlesbare Textdaten umwandeln, die für die weitere Verarbeitung bequemer bearbeitet und gespeichert werden können. Pour une Modifications supplémentaires pour l'OCR und seinen Anwendungsfällen beziehen sich darauf conduire.

OCR sera également utilisé dans d'autres applications, par exemple Tableaux aus PDF extrahieren, Extraire le texte des images ou Extraire du texte au format PDF ou d'autres formats ne sont pas supportés.

Heute wird OCR Software unter anderem für die automatisierte Dateneingabe, Mustererkennung, Text-to-Speech-Dienste, Indizierung von Dokumenten für Suchmaschinen, Cognitive Computing, Text Mining, Schlüsseldaten und maschinelle Übersetzung verwendet. Ces outils contiennent tous les documents gescannten, PDF ou Bildtypen en xml-, xlsx- ou csv-Dateien konvertieren.

Le meilleur logiciel OCR pour Ihr Unternehmen

Découvrez un des meilleurs logiciels OCR sur le marché.

nanonets

nanonets Il existe un logiciel OCR basé sur KI, automatisé la collecte de données pour Dokumentenverarbeitung von intelligente Rechnungen, Quittungen, Ausweisen et plus. Les nanonets utilisent fortement l'OCR, maschinelles Lernen, Bildverarbeitunget Deep Learning, des informations pertinentes aux dates non structurées pour l'extradition. Il s'agit d'un modèle simple, simple, facile à utiliser, qui a été défini par des modèles OCR de Grund auf neu zu erstellen et qui a été réalisé à partir d'une seule intégration Zapier nette. Numérisez vos documents, extrayez vos données et intégrez vos API dans toutes vos applications dans une description simple et intuitive.

Les avantages:

• Interface utilisateur moderne
• Bewältigt große Mengen and Dokumenten
• Prix ​​raisonnable
• Facilité
• Erfassung cognitive von Daten – führt zu minimalm Eingriff
• Erfordert kein internes Entwicklerteam
• Algorithme/Modèle können trainiert/umgeschult werden hervorragende
• Documentation et Unterstützung
• Beaucoup d'options de personnalisation
• Große Auswahl et Integrationsoptionen
• Fonctionnalités avec des langues nicht-anglais ou de nombreuses langues
• Nahezu keine Nachbearbeitung erforderlich
• Nahtlose 2-Wege-Integration mit mehreren Buchhaltungssoftware
• OCR-API pour Entwickler

Les inconvénients:

• kannur très haut Volumenspitzen
• Benutzeroberfläche kann besser sein

Beginnen Sie mit Nanonets ' vortrainierte OCR-Extraktoren oder erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten OCR-Modèle. Sie können auch une démo vereinbaren , pour en savoir plus sur nos outils de saisie de texte OCR cas d'utilisation!

ABBYY FlexiCapture

FlexiCapture est un logiciel stable, skalierbare Dokumenten-Imaging- und Datenextraktionssoftware, die Dokumente jeder Struktur, Sprache oder jedes Inhalts automatisch in nutzbare und zugängliche Geschäftsdaten umwandelt.

• Erkennt Bilder sehr gut
• Leicht zu speicherndes Ergebnis als Ausdruck im System
• gut dans ERP-Systeme integrieren
• Automatisation de l'extraction de données au niveau des documents (bis zu einem gewissen Grad)

Les inconvénients:

• Ersteinrichtung kann schwierig et complexe sein
• Traitement automatique des recettes n'est pas consommé
• Keine vorgefertigten Vorlagen
• Passages Schwierig
• Keine Ressourcen verfügbar
• Profitez d'une intégration meilleure avec des solutions RPA
• Geringe Genauigkeit bei Bildern/Dokumenten mit niedriger Auflösung
• Stapelverifizierungen werden aufgehalten, self wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler
• auftritt Fehlermeldungen für Einzelposten werden sogar angezeigt for Elemente, the übersprungen werden sollten, ist die
• API RESTful dans la version sur site

ABBYY FineReader

ABBYY FineReader PDF est un OCR- Logiciel avec Unterstützung für die Bearbeitung von PDF-Dateien. Das Programm ermöglicht die Konvertierung von Bilddokumenten in bearbeitbare elektronische Formate.

Les avantages:

• Tastaturfreundlicher OCR-Editor für manuel Korrekturen
• Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
• Exporter dans mehrere Formate
• Fonctionnalité simple pour vérifier les documents

Les inconvénients:

• Keine Volltextindizierung für schnelle Suchen
• Erfordert un Lernkurve
• La Preisgestaltung peut être unerschwinglich sein
• Unfähigkeit um den Verlauf der Dokumentänderungen anzuzeigen
• Plus de dates ne peuvent pas être utilisées pour un travail
• Möglicherweise ist eine Nachbearbeitung erforderlich.
• kann anfangs überwältigend sein.
• Langsame Verarbeitung plus grandes dates

interface utilisateur Bild-zu-Text-Extraction ou  Extraction de données PDF? Auf der Suche nach einer Conversion PDF du tableauOu PDF vers Texte? Sehen sie sich Nanonets en action d'!

Kofax OmniPage

Omnipage est un puissant PDF-OCR Logiciel, die die Automatisierung für hochvolumige OCR-Aufgaben in Unternehmen übernehmen kann. Dieses Tool ist auf Tabellenextraktion, Einzelpostenabgleich und intelligente Extraktion spezialisiert.

Les avantages:

• Utiliser un ensemble d'outils robustes pour l'utilisation des images
• Äußerst genau

Les inconvénients:

• L'interface utilisateur n'est pas intuitive
• Configuration für AP-Automatisierung ist nicht einfach
• L'intégration API peut être utilisée

IBM DataCap

Datacap rationalise la saisie, la saisie de textes OCR et la classification des documents de référence, pour vous permettre d'extraire des informations. Datacap utilise un moteur OCR très performant, et de nombreuses fonctions sont également facilement accessibles. Il fonctionne avec de nombreux canaux, un scanner, un appareil mobile, un périphérique multifonction et un fax.

Les avantages:

• Configuration complète des applications dans la configuration des données
• Mécanisme de numérisation de texte OCR

Les inconvénients:

• Sehr wenig Support en ligne
• Benutzéroberfläche könnte intuitiver
• sein Setup peut être facilement intégré
• lentement
• Les solutions proposées pour définir des flux ne sont pas simples
• Batch-Commits brauchen Zeit

Commencez à utiliser l'application pour l'automatisation. Essayez les modèles OCR vers bzw Fortern Sie encore une fois une démo qui prendra sa succession le XNUMXer janvier XNUMX. Trouvez-le ici, Nous vous proposons des solutions pour les nanonets sur votre produit.

IA de documents Google

Une des solutions de la suite Google Cloud AI IA documentaire (document) est une console de gestion des documents, les machines apprennent à utiliser des dates automatiques de classification, d'extrahieren, anzureichern et un clic dans le document de référence.

Les avantages:

• Facile à mettre en place
• voir l'intestin dans d'autres services Google intégrés
• Speicherung von Informationen
• Vitesse

Les inconvénients:

• KI-Modulen mangelt es an angemesser Dokumentation
• Anpassung vorhandener Module and Bibliotheken ist schwierig
• Nicht für Python ou autre
• Documentation de l'API Veraltete
• cher
• Pas pour les systèmes hybrides Cloud-Bereitstellungen geeignet
• Nicht geeignet für Anwendungsfälle, die benutzerdefinierte KI-Algorithmen erfordern

Extrait AWS extrahiert mithilfe von maschinellem Lernen und OCR automatisch Text und andere Daten aus gescannten Dokumenten. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen und Tabellen zu identifizieren, zu verstehen und zu extrahieren. Plus d'informations trouvées ici Présentation détaillée d'AWS Texttract.

Les avantages:

• Modèle d'Abrechnungs Pay-per-Use
• Facilité

Les inconvénients:

• Je ne peux pas m'entraîner
• Unterschiedliche Genauigkeit
• Nicht für handschriftliche Dokumente gedacht

wollen Dates aus PDF- Dokumenten Kratzen, Konvertieren Sie die PDF-Tableau dans Excel ou Tabellenextraction automatisieren? Schauen Sie sich Nanonets PDF ou Analyseur PDF zum Scrapen von PDF-Daten bzw Analyser les PDF dans großem Maßstab !

Analyseur de documents

Docparser est un logiciel d'analyse de documents et d'OCR basé sur le cloud, qui permet des mises à jour et un travail de création efficaces pour les entreprises automatisées.

:

• installation facile
• Zapier-Intégration

Les inconvénients:

• Les Webhooks fonctionnent parfaitement
• Erfordert einiges an Training, um die Parsing-Regeln zu
• Nicht genügend Vorlagen
• OCR de zone Ansatz – ne peut pas mettre en œuvre des vérifications non autorisées
• Benutzeroberfläche könnte besser sein
• Langsames Laden von Seiten
• Documentation könnte besser sein

Adobe Acrobat DC

Adobe propose un éditeur PDF complet avec des fonctionnalités OCR intégrées.

Les avantages:

• Stabilität/Compatibilität.
• Facilité

Les inconvénients:

• cher
• Logiciel OCR exclusif à Keine
• Système Belastet
• Nimmt viel Platz auf der Festplatte ein
• Schwierig zu integrieren mit Diensten wie Sharepoint ou Dropbox
• Erfordert sous Adobe Creative Cloud-Lizenz.

Klippa

Klippa propose des solutions pour la gestion automatisée des documents, la vérification, la classification et l'extraction de données, un document papier dans vos services de numérisation.

Les avantages:

• Installation rapide
• Assistance Grossartiger
• Grossiste API pour Entwickler
• Klare et prägnante API-Dokumentation
• Gute Verknüpfung mit Buchhaltungsprogrammen
• Peu coûteux
• Intégrations

Les inconvénients:

• La saisie OCR peut être mieux effectuée
• Begrenzte Vorlagenanpassungen
• Demandes d'assistance en marque blanche
• Les instructions en vrac ne sont pas prises en charge
• Die Mehrwertsteuer wird souvent nicht korrekt angezeigt
• L'application fonctionne souvent
• Le modèle OCR ne peut pas être utilisé
• Le processus de lavage n'est pas simple, il existe de nombreuses options disponibles

nanonets API OCR chapeau viele intéressant cas d'utilisation , die Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten Sparen und das Wachstum ankurbeln könnten. Trouvez-le ici, Nous vous proposons des solutions pour les nanonets sur votre produit.

De plus amples informations sur les Erwähnungen sind Très-fi, Lire, Infrarouge, Rossum & Hymatos.

Hier ist ein kurzer Vergleich aller oben aufgeführten OCR Software mit einigen wichtigen OCR Softwarefunktionen and -parametern :

Quels sont les Nanonets comme OCR Software ab ?

Le logiciel OCR de Nanonets ist des solutions simples et flexibleset benötigt nur etwa 1 Tag. Ce Plateforme d'automatisation intelligente traité Unstrukturierte Daten ohne große Schwierigkeiten, et le KI s'en soucie aussi allgemeine Dateneinschränkungen mit Leichtigkeit. Informations sur Documents avec unvollkommenheiten et Schönheitsfehlern lassen sich ganz einfach extrahieren. C'est vrai mehrseitige Rechnungen et identifié articles plus détaillés mit Leichtigkeit ; etwas, an dem die meisten älteren und modernen OCR-Tools scheitern. Les nanonets passent Spaltenüberschriften et, un ensemble complet de services efficaces pour effectuer des tâches ménagères. Le KI de Nanonets est livré avec un seul haute précision bei der Verarbeitung von Dokumenten, die nur minimal Nachbearbeitung oder Überarbeitung erfordern.

Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen nur über eine bessere Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus. Hier sind 8 Gründe, die den einzigartigen Vorteil von Nanonets hervorheben :

1. Schulung et Arbeit mit benutzerdefinierten Daten – Le meilleur programme OCR sur le marché est toujours en vedette dans la section Art der Daten, avec denen sie arbeiten können. Les nanonets ne constituent pas une solution simple. Les nanonets utilisent leurs données propres, un modèle d'entraînement, qui sont les meilleurs générés, ainsi que les offres intéressantes de vos fournisseurs pour les accomplir.
2. et flexible – Die Anpassung von Nanonets an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen ist einfach unkompliziert. Von der Erstellung benutzerdefinierter OCR-Modelle und deren Umschulung bis hin zum Hinzufügen neuer Felder und der Handhabung von Integrationen kann Nanonets alles bewältigen.
3. Apprenez-en davantage et visualisez-les continuellement – Les entreprises se trouvent souvent avec des entreprises dynamiques et des entreprises confrontées à des frontières. Un obstacle potentiel au développement est que vous pouvez utiliser le logiciel OCR de Nanonets pour perfectionner votre modèle avec de nouvelles données et de nouveaux formateurs. Vous pouvez trouver votre modèle OCR à des étapes inattendues.
4. Anpassen, anpassen, anpassen – Les nanonets peuvent croire que de nombreux textes/dates sont fournis et que de nombreuses choses sont publiées. Erfasste Daten können in Tabellen oder Einzelposten ou in jedem anderen Format Ihrer Wahl mit benutzerdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie immer Daran, Dass Nanonets nicht an die Vorlage Ihres Dokuments gebunden ist!
5. Erfordert fast keine Nachbearbeitung – Während die meisten OCR-Programme infach Daten erfassen and ausgeben, extrahiert Nanonets nur die pertinentesen daten and sortrt sie automatisch in intelligent strukturierte Felder, wodurch sie leichter angezeigt et verstanden werden können. Dadurch entfällt viel Zeit für die Überarbeitung et Verifizierung.
6. gängige Dateneinschränkungen – Nanonets nutzt Deep-Learning- und Objekterkennungstechniken, um gängige Dateneinschränkungen zu überwinden, die die Texterkennung und -extraction in anderer OCR Software stark beeinträchtigen. Nanonets AI kann handgeschriebenen Text, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen oder kursiven Schriftarten und unterschiedlichen Größen, Bilder mit schattiertem Text, geneigtem Text, zufälligem unstrukturiertem Text, Bildrauschen, unscharfen Bildern und mehr erkennen und verarbeiten. Herkömmliche OCR Software ist einfach nicht dafür ausgestattet, unter solchen Einschränkungen zu funktionieren ; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad, was in realen Szenarien nicht die Norm ist.
7. Fonctionnalités avec des langues nicht-anglais ou de nombreuses langues – Da sich Nanonets auf the Training mit benutzerdefinierten Daten konzentriert, ist es einzigartig positioniert, un einzelnes modell zu erstellen, the Text aus Dokumenten in jeder Sprache or mehreren Sprachen gleichzeitig extrahieren kann.
8. Erfordert kein internes Entwicklerteam – Vous devez avoir recours à la conception et à la création de talents pour créer l'API Nanonets pour vos services de personnalisation. Les nanonets sont conçus pour résoudre un problème d'intégration. Vous rencontrez des problèmes avec Nanonets dans vos meilleurs CRM, ERP, Services de Contenu ou le logiciel RPA.

Est-ce un logiciel OCR complet ?

Abgesehen von den oben erwähnten professionellen, hochmodernen OCR-Lösungen gibt es kostenlose OCR Software, die die Arbeit bis zu einem gewissen Grad erledigen. Diese kostenlosen Lösungen laufen auf Open-Source-OCR-Engines (wie Tesseract) and helfen dabei, Fotos, PDFs, TIFFs oder gescannte Dokumente in bearbeitbare digital Textformate zu konvertieren. Obwohl sie möglicherweise nicht in der Lage sind, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Umfang zu verarbeiten, sind sie ausreichend, um Text aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung zu extrahieren.

Ces logiciels OCR gratuits sont inclus dans les bases de données Web, les logiciels propres, les plates-formes polyvalentes doivent être installées, ou la fonction Neben dans un service de documentation complet. Vous pouvez également trouver le logiciel OCR gratuit en utilisant des documents manuels, de nombreux tableaux, de longues pages ou des images/numérisations de bonne qualité qui ne peuvent pas être utilisées.

Ici, vous avez un gratuit Optische Zeichenerkennungswerkzeuge pour Ihre Überlegung:

• En ligneOCR.net
• OCR gratuit.
• SimpleOCR
• GOCR
• Bureau d'objectif
• OCR anglais
• Écran facile OCR
• A9t9
• photo scan
• Capture2Text
• Adobe Scan
• ROC Microsoft OneNote
• OCR avec Google Docs

Quel logiciel OCR fonctionne ?

Der OCR-Prozess umfasst normalerweise die folgenden Phasen :

• Vorverarbeitung der Bilder
• Kennung de Zeichener
• l'Ausgabe

Die Bildvorverarbeitung minimiert die Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen, Schräglagen, Flecken, Farben) in Bildern, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkennen. Utilisation du logiciel OCR différentes techniques zur Verbesserung der Bildqualität, Ausrichtung, Klarheit et Orientierung. Auf cese Weise verbesserte Bilder erzeugen bessere OCR-Ausgaben.

Source

Der Zeichenerkennungsschritt beinhaltet différentes approches (Matrix-Matching & Merkmalsextraktion), um das Bild in überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Die Ansätze reichen von einem Pixel-für-Pixel-Vergleich/-Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, die neuronale Netze verwenden, um ganze Textzeilen auf einmal zu erkennen.

Rohbildquelle : https://www.ktoo.org

Et schließlich beinhaltet der Nachbearbeitungsschritt Techniken et algorithmes zur Verbesserung der Genauigkeit der extrahierten Daten, indem Fehler zuerst erkannt et dann behoben werden. Dazu müssen der extrahierte Text/die extrahierten Daten mit einem Standardlexikon oder Vokabular verglichen and logische, grammatikalische et contextbezogene Überlegungen berücksichtigt werden.

Était-ce sind OCR-Anwendungsfälle ? Wofür wird OCR verwendet?

OCR wurde vor allem zum Konvertieren physischer Dokumente oder Scans in maschinenlesbare Formate verwendet, die dann in Textverarbeitungsprogrammen wie Word, Excel, Docs oder Sheets bearbeitet werden können. Die meisten Online-Konverter verwenden OCR im Hintergrund, um starre, nicht bearbeitbare Dateiformate (z. B. TIFF, PNG ou PDF) in bearbeitbare Ausgaben umzuwandeln. Aber abgesehen von diesen bekannten Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) für die folgenden Zwecke verwendet :

• une communiquation automatisée
• le scanner de codes-barres Dateneingabe
• Index des documents, sites Web et informations sur ces machines
• Führerschein- und Nummernschilderkennung zur Identifizierung
• Passüberprüfung zur Reiseidentification Erkennung
• de Ladenetiketten
• Prise en charge des services de messagerie par Text-to-Speech-Dienste
• Bearbeitung von Versicherungsansprüchen
• Drohnenbasierte Objekterkennung
• Auslesen von Ampeln für selffahrende Fahrzeuge
• Auslesen von Verbrauchszählern zur automatischen Rechnungsstellung
• Surveillance des médias sociaux
• Automatisierte Scheckfreigabe à Banken
• Multi-Sprachübersetzungsdienste
• Prüfung et Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
• Treueprogrammen zur Bindung von Kunden

Je suis sûr que cette grande entreprise a développé la technologie OCR pour l'intégration de solutions OCR spécialisées pour une meilleure compréhension de la situation. Vous avez besoin d'un logiciel propre pour Financement OCR, Abréviation OCR, Recherche OCR, Automatisation de la réception, Quittungs-OCR, Grattoir PDF ouROC PDF, Reisepass OCR, Automatisation intelligente intelligente et ainsi de suite. Des fonctions et intégrations spéciales permettent l'automatisation des processus OCR et permettent la production de ces logiciels.

Grâce aux fonctionnalités KI et ML, les logiciels OCR modernes tels que Nanonets sont utiles. Erstellen Sie benutzerdefinierte OCR-Modèle pour si ziemlich jede Texterkennung ou la collecte de données , den Sie sich ausdenken können. Laden Sie einfach einige Trainingsdateien hoch, kommentieren Sie den Text/die Daten von Interesse, trainieren Sie das benutzerdefinierte OCR-Modell, testen und verifizieren Sie es mit echten Daten und Voilà, Ihr benutzerdefiniertes OCR-Modell ist bereit, aus allen Rohren zu feuern!