Les logiciels de reconnaissance optique de caractères (OCR) aident à convertir les formats de documents non modifiables tels que les PDF, les images ou les documents papier en formats lisibles par machine, modifiables et consultables.

Les applications OCR sont couramment utilisées pour capturer du texte à partir de PDF et d'images et convertir le texte en formats modifiables tels que Word, Excel ou un fichier texte brut. L'OCR est également utilisée pour numériser des fichiers et des documents afin de les rendre consultables.

OCR les logiciels qui exploitent les capacités d’IA/ML peuvent également aider à automatiser la capture de données à partir de documents/images numérisés. Traitement de documents basé sur l'IA peut numériser les données dans des formats pratiques et modifiables qui s'intègrent dans les flux de travail organisationnels.

Avant l’introduction de la technologie OCR, les assureurs numérisaient les documents papier et les convertissaient en fichiers d’images numériques compressés. Ils ont ensuite classé manuellement les fichiers, obligeant une personne à constamment jeter un coup d'œil à l'écran et à décider quelles données devaient être stockées. Cette approche est sujette à des erreurs et peu fiable en raison de l’erreur humaine. De nombreuses entreprises peuvent avoir de gros volumes de fichiers à traiter et à analyser, ce qui peut prendre des jours ou des semaines, ce qui retarde l'ensemble du flux de travail.

Le logiciel OCR d'assurance devrait être capable d'automatiser le flux de traitement des documents de documents tels que les polices d'assurance, les formulaires de proposition, les lettres d'assurance, les documents clients, les documents de réclamation, etc. pour réduire la charge de travail manuelle, éliminer les erreurs et gagner du temps.

Voici quelques-uns des meilleurs logiciels OCR d’assurance en 2024. Nous découvrirons également quelques logiciels OCR gratuits.

Automatisez la saisie manuelle des données à l'aide du logiciel OCR basé sur l'IA de Nanonet. Capturez instantanément les données des documents et automatisez les flux de travail de données. Réduisez les délais d’exécution et éliminez les efforts manuels.

Qu’est-ce que l’OCR en assurance ?

Au cours des dernières décennies, la technologie a transformé l’assurance à bien des égards, mais certains aspects obsolètes du secteur subsistent. La dépendance de l'industrie à la paperasse en est un bon exemple. La paperasse est non seulement coûteuse à générer, mais aussi longue à gérer, coûteuse à conserver et à sécuriser, et a une empreinte carbone importante. De nombreux assureurs en sont conscients mais ne savent pas comment y remédier. Une solution consiste à numériser les données des documents à l'aide de logiciel de reconnaissance optique de caractères (OCR).

L’un des principaux avantages de la technologie OCR est qu’elle peut contribuer à réduire les erreurs et à améliorer la précision de la saisie des données. Lorsque les humains saisissent des données manuellement, ils sont susceptibles de commettre des erreurs telles que des fautes de frappe, des fautes d’orthographe et des transpositions. Ces erreurs peuvent avoir de graves conséquences, en particulier dans le secteur des assurances où des données précises sont essentielles. La technologie OCR peut aider à éliminer ces erreurs en automatiser le processus de saisie des données et réduire le besoin d’intervention humaine.

L'OCR est également utilisé dans divers autres cas d'utilisation tels que extraction de tableaux à partir de PDF, extraire du texte d'imagesou extraire du texte de PDF ou d'autres formats non modifiables.

Aujourd'hui, les logiciels OCR sont utilisés pour la saisie automatisée de données, la reconnaissance de formes, les services de synthèse vocale, l'indexation de documents pour les moteurs de recherche, l'informatique cognitive, l'exploration de texte, les données clés et la traduction automatique, entre autres applications. Ces outils peuvent convertir n'importe quel document numérisé, PDF ou types d'images en xml, xlsx ou csv.

Le meilleur logiciel OCR d'assurance en 2024

Examinons certains des meilleurs logiciels OCR d'assurance disponibles sur le marché.

1. nanofilets

Nanonets fournit une solution OCR basée sur l'IA pour les organismes d'assurance qui peuvent avec précision extraire des données d'un dossier médical, documents d'assurance et autres documents liés à l'assurance et les convertir en données numériques structurées. Cela peut aider les assureurs à améliorer l’exactitude des données des patients et à réduire les erreurs de saisie manuelle des données.

Nanonets utilise l'OCR avancé, traitement d'images par apprentissage automatique, et Deep Learning pour extraire des informations pertinentes à partir de données non structurées. Il est rapide, précis, facile à utiliser, permet aux utilisateurs de créer des modèles OCR personnalisés à partir de zéro et propose des intégrations Zapier intéressantes. Numérisez des documents, extrayez des champs de données et intégrez-les à vos applications quotidiennes via des API dans une interface simple et intuitive.

En quoi Nanonets se distingue-t-il en tant que logiciel OCR?

Avantages:

• UI moderne
• Gère de grands volumes de documents
• Prix ​​raisonnable
• Facilité d’utilisation
• Extraction de données Zero-Shot ou Zero-Training
• Capture cognitive des données – résultant en une intervention minimale
• Ne nécessite aucune équipe interne de développeurs
• Les algorithmes/modèles peuvent être entraînés/recyclés
• Excellente documentation et assistance
• Beaucoup d'options de personnalisation
• Large choix d'options d'intégration
• Fonctionne avec des langues autres que l'anglais ou plusieurs langues
• Intégration bidirectionnelle transparente avec plusieurs logiciels de comptabilité
• Excellente API OCR pour les développeurs

Inconvénients:

• L'interface utilisateur de capture de table peut être meilleure

Commencez avec les extracteurs OCR préformés de Nanonets ou construit le tien modèles OCR personnalisés. Vous pouvez aussi planifier une démo pour en savoir plus sur notre OCR cas d'utilisation!

2. ABBYY FlexiCapture

ABBYY FlexiCapture est un logiciel OCR qui peut aider les compagnies d'assurance à numériser les dossiers d'assurance, les polices et les documents de réclamation sur papier. Le logiciel peut extraire des données de différents types de documents, notamment des formulaires de proposition et des documents clients, et les convertir en données numériques structurées.

Avantages:

• Reconnaît très bien les images
• Résultat papier facile à stocker dans le système
• S'intègre bien aux systèmes ERP
• Automatise l'extraction de données à partir de documents (dans une certaine mesure)

Inconvénients:

• La configuration initiale peut être difficile et complexe
• Traitement automatique des factures pas mis en place
• Pas de modèles prêts à l'emploi
• Difficile à personnaliser
• Aucune ressource disponible
• Pourrait avoir une meilleure intégration avec les solutions RPA
• Faible précision avec des images / documents à faible résolution
• Les vérifications par lots sont bloquées même s'il y a une erreur juste dans une section particulière
• Des messages d'erreur d'élément de ligne s'affichent même pour les éléments qui doivent être ignorés
• L'API RESTful n'est pas disponible dans la version sur site
• Pas un Logiciel OCR pour Mac

3. ABBYY FineReader

ABBYY FineReader PDF est un OCR logiciel avec prise en charge de l'édition de fichiers PDF. Le programme permet la conversion de documents image en formats électroniques modifiables.

Avantages:

• Éditeur OCR convivial pour les corrections manuelles
• Interface exceptionnellement claire
• Exporte vers plusieurs formats
• Fonction unique de comparaison de documents

Inconvénients:

• Manque d'indexation de texte intégral pour les recherches rapides
• Nécessite une courbe d'apprentissage
• Les prix peuvent être prohibitifs
• Impossibilité d'afficher l'historique des modifications de documents
• Impossible de fusionner plusieurs fichiers en un seul
• Peut nécessiter un post-traitement
• L'interface utilisateur peut être écrasante au début
• Lent à traiter les gros fichiers

Besoin d'un logiciel OCR pour extraction d'image en texte or Extraction de données PDF? Cherche à convertir PDF en Excelou PDF en texte? Découvrez Nanonets en action !

4. Kofax Omnipage

Omnipage est un outil puissant OCR PDF logiciel capable de gérer l'automatisation des tâches OCR d'entreprise à volume élevé. Cet outil est spécialisé dans l'extraction de tableaux, la correspondance d'éléments de campagne et l'extraction intelligente.

Avantages:

• Dispose d'un ensemble robuste d'outils pour améliorer les images
• Haute précision

Inconvénients:

• L'interface utilisateur n'est pas intuitive
• La configuration pour AP Automation n'est pas simple
• L'intégration de l'API peut être améliorée
• Alternatives à Kofax

5. IBM DataCap

Datacap rationalise la capture, la reconnaissance et la classification des documents commerciaux pour en extraire des informations importantes. Datacap dispose d'un puissant moteur OCR, de multiples fonctions ainsi que de règles personnalisables. Il fonctionne sur plusieurs canaux, y compris les scanners, les appareils mobiles, les périphériques multifonctions et le fax.

Avantages:

• Configure des applications complexes dans la capture de données
• Mécanisme de numérisation
• Facilité d’utilisation

Inconvénients:

• Très peu d'assistance en ligne
• L'interface utilisateur pourrait être plus intuitive
• La configuration peut être lourde
• Lent
• Créer un flux personnalisé n'est pas simple
• Les validations par lots prennent du temps

Commencer à utiliser Nanonets pour l'automatisation. Essayez les différents modèles d'OCR ou demander une démo dès aujourd’hui. Découvre ça comment les cas d'utilisation de Nanonets peuvent s'appliquer à votre produit.

6. IA de documents Google

L'une des solutions de la suite Google Cloud AI, la IA documentaire (document) est un traitement de documents console qui utilise l'apprentissage automatique pour classer, extraire, enrichir automatiquement les données et débloquer des informations dans les documents.

Avantages:

• Facile à installer
• S'intègre très bien avec d'autres services Google
• Stockage des informations
• Vitesse

Inconvénients:

• Les modules AI manquent de documentation appropriée
• La personnalisation des modules et bibliothèques existants est difficile
• Ne convient pas à Python ou à d'autres langages de codage
• Documentation API obsolète
• Cher
• Ne convient pas aux déploiements de cloud hybride
• Ne convient pas aux cas d'utilisation qui nécessitent des algorithmes d'IA personnalisés

Extrait AWS extrait automatiquement le texte et d'autres données des documents numérisés à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'OCR. Il est également utilisé pour identifier, comprendre et extraire des données de formulaires et de tableaux. Pour plus d'informations, consultez ceci ventilation détaillée d'AWS Textract.

Avantages:

• Modèle de facturation à l'utilisation
• Facilité d’utilisation

Inconvénients:

• Ne peut pas être formé
• Précision variable
• Non destiné aux documents manuscrits

Vouloir gratter les données du PDF documents, convertir un tableau PDF en Excel or automatiser l'extraction de table? Découvrez Nanonets Grattoir PDF or Analyseur PDF pour gratter des données PDF ou analyser les fichiers PDF À l'échelle!

8. Analyseur de documents

Docparser est un cloud traitement de documents et un logiciel OCR qui peut automatiser les tâches et les flux de travail à faible valeur ajoutée pour les entreprises.

Avantages:

• Configuration facile
• L'intégration de Zapier

Inconvénients:

• Les webhooks échouent parfois
• Nécessite une certaine formation pour comprendre les règles d'analyse
• Pas assez de modèles
• OCR zonal approche - ne peut pas gérer les modèles inconnus
• L'interface utilisateur pourrait être meilleure
• Chargement des pages lent
• La documentation pourrait être meilleure

9.Adobe Acrobat DC

Adobe fournit un éditeur PDF complet avec une fonctionnalité OCR intégrée.

Avantages:

• Stabilité / compatibilité.
• Facilité d’utilisation

Inconvénients:

• Cher
• Pas un logiciel OCR exclusif
• Lourd sur le système
• Prend beaucoup de place sur le disque dur
• Difficile à intégrer avec des services comme Sharepoint ou Dropbox
• Nécessite une licence Adobe Creative Cloud.

10. Klippa

Klippa fournit des solutions automatisées de gestion, de traitement, de classification et d'extraction de données pour numériser les documents papier dans votre organisation.

Avantages:

• Configuration rapide
• Grand soutien
• Excellente API pour les développeurs
• Documentation API claire et concise
• Se lie bien avec les programmes de comptabilité
• Prix ​​compétitif
• Intégration

Inconvénients:

• La reconnaissance OCR peut être meilleure
• Personnalisations de modèles limitées
• Personnalisations limitées en marque blanche
• Ajustements groupés non pris en charge
• La TVA n'est souvent pas affichée correctement
• L'application plante souvent
• Impossible de former le modèle OCR
• Le processus de sélection n'est pas simple car il y a beaucoup d'options

nanonets API OCR a beaucoup d'intéressants cas d'utilisation qui pourraient optimiser les performances de votre entreprise, réduire les coûts et stimuler la croissance. Découvre ça comment les cas d'utilisation de Nanonets peuvent s'appliquer à votre produit.

D'autres mentions notables incluent Très-fi, Lire, Infrarouge, Rossum & Hypatos. Découvrez également le leader alternatives aux Nanonets.

Voici une comparaison rapide de tous les logiciels OCR énumérés ci-dessus à travers certaines fonctionnalités et paramètres cruciaux du logiciel OCR:

Pourquoi Nanonets est-il le logiciel OCR d'assurance le plus complet ?

Le logiciel Nanonets OCR est facile et flexible à installer, nécessitant à peu près 1 jour. Les plate-forme d'automatisation intelligente poignées données non structurées sans trop de difficulté et l'IA gère également contraintes de données courantes avec facilité. Les Nanonets peuvent facilement aider à automatiser toutes les formes de documents d'assurance tels que les dossiers des patients, les réclamations d'assurance, la gestion des ordonnances, la recherche médicale et la facturation.

Les avantages de l’utilisation de Nanonets OCR dans le domaine de l’assurance vont bien au-delà d’une meilleure précision, expérience et évolutivité.

1. Amélioration de la précision des données: L'OCR peut contribuer à améliorer la précision des données patient en réduisant les erreurs de saisie manuelle des données. Par exemple, lors de la saisie de données à partir de dossiers patient manuscrits, l'OCR peut aider à éliminer les erreurs pouvant survenir en raison d'une écriture illisible ou d'erreurs de transcription.
2. Efficacité accrue: L'OCR peut contribuer à accroître l'efficacité en automatisant les processus manuels tels que la saisie des données, la tenue des dossiers et la facturation. Cela peut contribuer à réduire le temps et les efforts nécessaires à la gestion des données des patients, permettant ainsi aux assureurs de se concentrer sur la fourniture de meilleurs soins aux patients.
3. Amélioration de la sécurité des patients: L'OCR peut aider à améliorer la sécurité des patients en garantissant que les données des patients sont exactes et à jour. Par exemple, lors de l'extraction de données à partir de dossiers médicaux, l'OCR peut aider à identifier les erreurs potentielles de médication ou d'autres incohérences de traitement.
4. Coûts réduits: L'OCR peut aider à réduire les coûts en éliminant le besoin de saisie manuelle des données et de tenue de dossiers sur papier. Par exemple, en automatisant le traitement des réclamations d'assurance, OCR peut aider à réduire les coûts administratifs associés au traitement des réclamations.
5. Meilleure conformité: L'OCR peut aider les assureurs à mieux se conformer aux exigences réglementaires en garantissant que les données des patients sont exactes et complètes. Par exemple, lors de l'extraction de données à partir de formulaires de consentement et de renonciations, l'OCR peut contribuer à garantir que tous les champs nécessaires sont remplis et que le consentement du patient est correctement documenté.
6. Analyses améliorées: L'OCR peut contribuer à améliorer l'analyse en facilitant l'extraction de données à partir d'images médicales et d'autres sources de données non structurées. Par exemple, en extrayant des données d’images médicales, l’OCR peut aider les assureurs à analyser les données d’images pour identifier des modèles ou des tendances qui pourraient ne pas être visibles à l’œil nu.

Existe-t-il un logiciel OCR d'assurance gratuit ?

Outre les solutions OCR professionnelles de pointe mentionnées ci-dessus, il existe des logiciels OCR gratuits qui font le travail dans une certaine mesure. Fonctionnant sur des moteurs OCR open source (comme Tesseract), ces solutions gratuites permettent de convertir des photos, PDF, TIFF ou documents numérisés dans des formats de texte numérique modifiables. Même s'ils ne sont peut-être pas en mesure de traiter des dossiers médicaux complexes ou des documents d'assurance à grande échelle, ils sont adéquats pour extraire du texte à partir de documents simples avec un formatage simple.

Ces solutions OCR gratuites se présentent sous forme d'applications Web, de logiciels autonomes qui doivent être installés sur diverses plates-formes ou en tant que fonctionnalité secondaire d'un service d'édition de documents à part entière. Veuillez noter que les logiciels OCR gratuits ne parviennent régulièrement pas à traiter les documents manuscrits, les tableaux à plusieurs colonnes, les longs éléments de ligne ou les images / numérisations de mauvaise qualité.

Voici quelques gratuit reconnaissance optique de caractères outils pour votre considération:

• Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
• PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
• PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
• PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
• PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
• La source: https://nanonets.com/blog/best-insurance-ocr-software/