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Les 10 meilleurs choix pour les services Kafka Cloud (gratuits et payants) en 2022″.

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Qu'est-ce que Kafka?

Kafka est un service de streaming Open Source qui est un système de journaux distribué, partitionné et répliqué. Il dispose d'un système de messagerie intégré avec un design distinct qui lui est propre. Il a d'abord été créé via LinkedIn puis acquis par la Fondation Apache. Il gère les flux de données en temps réel à faible latence et à haut débit.

La conception fondamentale de la technologie Kafka comprend les producteurs, les clusters Kafka et les consommateurs. Il ressemble à un canal de messagerie traditionnel basé sur un courtier, mais il a une architecture distincte et des conditions plus compliquées. Il est confronté à certains défis - faible vitesse et ajustement des messages, moins de paradigmes de messagerie, etc. C'est pourquoi les options alternatives en direction de Kafka deviennent maintenant populaires. Ainsi, vous pouvez utiliser Amazon MSK pour plus de plates-formes alternatives.

Dans cet article, nous essayons de fournir certaines des options alternatives Kafka les plus connues ainsi que la concurrence qui répondra à vos besoins.

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1. Apache Spark :

Apache Spark est un moteur d'analyse open source à usage général largement utilisé, conçu pour le traitement de données à grande échelle. Il est bien connu pour son traitement rapide et efficace des données - par lots et en continu, à l'aide de son planificateur DAG, de son optimiseur de requêtes et de son moteur. Le traitement des flux de données se fait en temps réel, ce qui le rend rapide et efficace. Les capacités d'apprentissage automatique sont également très précises.

Spark facilite l'écriture d'applications à l'aide de langages de programmation tels que R, SQL, Scala, Java, Python, etc. Il existe des bibliothèques intégrées et efficaces pour traiter les flux, SQL et le calcul de graphes. Ils peuvent être intégrés de manière transparente pour fournir un streaming, des analyses et des calculs SQL efficaces. En passant, si vous souhaitez apprendre apache kafka alors visitez le lien ici.

2. RabbitMQ :

RabbitMQ est un courtier de messages open source léger et facile à déployer sur le cloud. Il est parfaitement compatible avec plusieurs systèmes d'exploitation et une infrastructure basée sur le cloud et fournit une gamme d'outils de développement pouvant être utilisés dans de nombreuses langues. C'est une bonne plate-forme pour une variété de protocoles de messagerie. Il peut être utilisé dans des environnements distribués pour répondre aux exigences de haute disponibilité. Il est asynchrone et prend en charge le service de messagerie, et offre une expérience de développement fantastique en utilisant des langages tels que Java, Go, Ruby, Python, .NET et bien d'autres.

RabbitMQ fournit un déploiement distribué dans une variété de zones et de zones de disponibilité. Parce qu'il est léger, il est facilement déployé sur les services de cloud public et privé. Il s'agit d'un plug-in adaptable à n'importe quelle méthode et d'une large gamme d'outils pour faciliter l'intégration continue et les métriques opérationnelles. Parce qu'il est écrit en Erlang, qui est rapide et simultané, RabbitMQ utilise la puissance d'Erlang.

3. ActiveMQ :

Apache ActiveMQ peut être décrit comme une plate-forme de messagerie open source, flexible et multiprotocole bien connue. Parce qu'il offre une excellente prise en charge des protocoles basés sur les normes de l'industrie, les développeurs peuvent accéder aux plates-formes et aux langages. Il aide à connecter des clients écrits dans des langages tels que Python, C, C++, JavaScript, etc. Avec l'aide du protocole AMQP, l'intégration avec de nombreuses applications utilisant différentes plates-formes est simple. Il peut s'adapter à n'importe quel cas d'utilisation pour la messagerie. Si vous voulez en savoir plus sur Qu'est-ce qu'Apache Kafka alors voici un blogspot détaillé.

  • Accessibilité des données haut de gamme.
  • Charge équilibrée.
  • Une allocation flexible des ressources et de la gestion.

Il est facile de mettre à niveau vers n'importe quelle application, et sa sémantique de message simple mais efficace peut être extrêmement bénéfique pour l'échange de messages. Il est bien connu pour sa flexibilité dans l'allocation des ressources et la gestion. Il fournit un support solide pour les modèles d'intégration d'entreprise et est donc connu pour son intégration d'applications et de services.

4. Amazon Kinesis :

Amazon Kinesis, également connu sous le nom de flux Kinesis, est une alternative bien connue à Kafka pour la capture, le traitement et l'analyse des données et du streaming vidéo en temps réel. Il fournit des données de flux d'informations opportunes et pertinentes avec une flexibilité et une évolutivité totales à faible coût. Il est facile d'intégrer des informations telles que l'audio, les vidéos et les journaux d'applications, par exemple. Il fournit une réaction rapide aux données qui arrivent et est rapide et efficace.


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5. Red Hat AMQ :

Red Hat AMQ est un ensemble puissant de composants dépendant de communautés telles qu'Apache Kafka et Apache ActiveMQ pour fournir une solution sécurisée et simple. Il est rapide à exécuter et peut être utilisé comme un outil flexible de messagerie permettant une distribution instantanée des informations. Il peut répondre rapidement aux besoins de l'organisation et intègre de manière transparente les applications dans l'ensemble de l'entreprise.

Il y a beaucoup de support technique accessible à partir des communautés d'utilisateurs. Il gère les requêtes de longue durée en utilisant le mélange efficace entre Kafka et ActiveMQ. Les avantages des deux sont accessibles dans AMQ et sont donc le meilleur choix comme alternative à la place d'Apache Kafka.

6. Tempête Apache :

Il s'agit d'un système informatique open-source, distribué et en temps réel reconnu. Il est gratuit et simple à utiliser et assiste facilement et précisément divers flux de données en temps réel. Parce qu'il est simple, il peut être utilisé dans n'importe quel langage de programmation, c'est pourquoi il est le choix préféré des développeurs. Option. Il est rapide, flexible et fonctionne bien avec d'autres technologies de mise en file d'attente.

Il est tolérant aux pannes et garantit une gestion complète des données. Les développeurs peuvent facilement le configurer et l'utiliser. Il peut traiter plus d'un million d'enregistrements par seconde sur chaque nœud d'un cluster de taille moyenne. Il est largement utilisé dans diverses industries, telles que la fabrication, la finance, la vente au détail et autres.

7. Amazon SQS :

Amazon SQS (Simple Queue Service) est un service de mise en file d'attente de messages entièrement géré adapté aux serveurs distribués, aux applications sans serveur et aux microservices. Il est réputé pour sa dissociation des composants et le développement d'un processus efficace et asynchrone. Il a un super SDD et une super console. En raison de ses caractéristiques importantes, il est simple à utiliser et est. Par conséquent, les programmeurs le préfèrent.

Il permet de découpler et de faire évoluer les serveurs, les systèmes distribués et les microservices. Il réduit la charge de travail des développeurs en supprimant les complications et les frais généraux associés à la gestion du middleware dépendant des messages.

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8.IBM MQ :

Utilisant la puissance d'un géant de la technologie, IBM MQ est un protocole de messagerie et de transfert bien connu qui offre de puissantes capacités de messagerie au niveau de l'entreprise. Il aide à la transmission sécurisée d'informations entre différentes applications. Il garantit une connectivité et une communication fiables entre les projets, permettant plusieurs transactions sans difficulté. Il peut être utilisé pour prendre en charge la méthode de livraison unique et unique, rétablissant ainsi la confiance.

9. Sentinelle :

Sentry est une application bien connue pour le programme de surveillance et de suivi des erreurs qui donne accès à toutes les informations vitales, y compris la surveillance des performances et l'enregistrement des erreurs. Il donne des informations complètes sur tout, des frontends aux backends. Des problèmes de performances peuvent être identifiés, des API qui ne fonctionnent pas bien et la base de données est lente.

10. Redis :

Redis est un magasin de structure en mémoire open source bien connu, qui offre une variété de structures de données telles que des listes de chaînes, des hachages, des bitmaps, des ensembles, des flux, des index géospatiaux, etc. Il est idéal pour servir de cache, de courtier en mémoire et de cache. Il peut être utilisé pour la durabilité et aussi la capacité de se répliquer. Il offre une grande flexibilité via Redis Sentinel et Redis Cluster.

Réflexions finales

Comme d'autres sites, Apache Kafka propose une gamme de rivaux et d'alternatives. Tout est basé sur le besoin ! En fonction de la demande du client, le choix de la technologie pourrait être modifié. Kafka est toujours un excellent choix ; cependant, à mesure que le secteur technologique évolue, il existe une variété d'alternatives qui peuvent compenser les quelques inconvénients de Kafka. Vous pouvez les essayer pour voir s'ils en valent la peine !

Source : Platon Data Intelligence : PlatoData.io

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