Parmi tous les secteurs dans lesquels la technologie de l’IA progressera, celui du camionnage est sur le point de connaître une révolution spectaculaire. On estime que l’analyse avancée sauvera les camionneurs 168 milliard de dollars en optimisant les itinéraires et en améliorant l’efficacité énergétique.

Cependant, l’IA n’est pas une sorte de solution miracle. L’optimisation de la logistique avec l’IA repose sur l’exploitation des données. Grâce à des données précises et à un logiciel d'analyse de données robuste, les leaders du secteur peuvent accomplir leurs tâches de transport sans perdre de profits, identifier le comportement efficace des conducteurs et renforcer les activités de back-office pour améliorer les KPI de leur flotte. Voici comment.

Synchronisez les données du TMS et de la télématique

Déplacer des camions sans perte de profit nécessite une connaissance complète des coûts de transport. En surveillant les systèmes télématiques tels que les dashcams vidéo et les trackers GPS, les planificateurs logistiques obtiennent des informations sur les itinéraires optimaux et peuvent démêler les causes qui ont conduit à des retards coûteux. 

Alors que les logiciels télématiques permettent aux équipes logistiques d'accéder à des données en temps réel sur les conditions routières, le comportement des conducteurs et la localisation des camions, les systèmes de gestion du transport (TMS) fournissent des données historiques sur les opérations, les voyages passés et la planification actuelle. 

Cependant, le fait de cloisonner ces systèmes permet de manquer facilement des mises à jour vitales et entraîne de nombreuses activités chronophages pour comprendre l'emplacement des camions et ajuster les horaires en conséquence. De plus, certaines entreprises s’appuient encore sur Excel et des méthodes manuelles pour conserver certaines informations, ce qui rend les données opérationnelles encore plus fragmentées. Selon Gartner, seuls 7 % des responsables de la chaîne d'approvisionnement disposent des informations dont ils ont besoin pour exécuter les décisions en temps réel.

Au lieu de cela, les planificateurs logistiques doivent centraliser les données télématiques et TMS pour analyser les informations de manière croisée en un seul endroit, en visualisant les données à l'aide de puissants tableaux de bord d'analyse. Grâce à des détails granulaires sur le trafic et l'emplacement présentés dans un format convivial, les planificateurs logistiques peuvent identifier les obstacles à venir en un coup d'œil, ce qui leur permet d'agir à l'avance et d'optimiser les itinéraires pour maintenir les coûts à un niveau bas. 

Tirez parti des données pour identifier les points d’amélioration pour les conducteurs

Une fois que les planificateurs logistiques intègrent leurs données télématiques à leur TMS, ils peuvent commencer à évaluer les principaux facteurs de coûts de transport. Selon une étude ISAAC 2022, le comportement des conducteurs représente jusqu'à 30% des frais de carburant. Par conséquent, l’amélioration des performances des conducteurs peut éliminer ces dépenses tout en augmentant la sécurité des conducteurs. 

Supposons que les camionneurs freinent lourdement et accélèrent la circulation ; ils peuvent augmenter considérablement les coûts de carburant, sans parler d’accélérer l’usure des pneus. L’analyse des habitudes de conduite peut déterminer les effets sur la fonctionnalité des camions tout en identifiant les meilleures pratiques pour aider les camionneurs à conduire en toute sécurité. 

Les planificateurs logistiques mesurant le comportement des conducteurs doivent examiner les KPI, notamment la livraison à temps, les temps d'inactivité, la vitesse, le kilométrage et la consommation de carburant, entre autres. Comprendre la relation entre ces mesures critiques démontrera comment les conducteurs peuvent garantir une livraison dans les délais et être au top de leurs performances, que ce soit dans des conditions météorologiques spécifiques ou lors de longs trajets. 

Renforcer les activités de back-office

Il est juste de dire que les marchandises ne circuleraient pas sans les chauffeurs de camion ; cependant, une autre partie de l’équipe, plus silencieuse mais cruciale, se trouve dans le back-office. 

Les répartiteurs, les planificateurs logistiques et le personnel comptable doivent recevoir des instructions de chargement et examiner tout, des factures d'essence à la conformité de la maintenance en passant par la satisfaction du client. Ils comptent sur les chauffeurs pour livrer les marchandises à temps, effectuer les inspections et les documenter. Par conséquent, appeler les chauffeurs au sujet de documents manquants ou illisibles et leur demander des mises à jour sur l’état de leur chargement constituent une grande partie du quotidien des planificateurs logistiques. En termes simples, l’automatisation peut aider à résoudre les perturbations du flux de travail administratif. 

De plus, les agents commerciaux peuvent automatiser certaines de leurs activités grâce aux nouveaux développements de l'IA Générative. Le système d’IA peut recevoir des demandes de devis, comprendre le langage humain qui les sous-tend et les transformer en offres pertinentes et équitables en les recoupant avec le système financier et les contrats historiques. Ensuite, l'agent commercial peut examiner l'offre suggérée et l'accepter ou la modifier afin qu'elle soit confirmée auprès du client. De plus, il permet également de centraliser la collecte des données sur le traitement des devis et d'identifier les points d'amélioration tout en rationalisant le processus de vente.

Contrairement à la croyance populaire, le rôle humain devient plus vital face à l’automatisation, car il faut des travailleurs expérimentés pour connaître tous les détails – comme équiper les conducteurs de bottes de sécurité pour les véhicules lourds – ce que l’IA ne peut pas faire. Pour cette raison, la réduction des coûts de transport routier grâce aux données est triple : les entreprises de transport routier doivent investir dans l'IA, centraliser leurs données, accéder aux informations contenues dans les puissants tableaux de bord et former le personnel du back-office pour gérer ces systèmes intelligents.

L'automatisation est inestimable pour augmenter la productivité de l'entreprise, réduire les coûts et accroître la satisfaction des clients. Les équipes de planification logistique qui intègrent les données de suivi des camions en direct avec TMS peuvent rationaliser les opérations pour maximiser les profits. Ils peuvent évaluer l'impact de la rapidité de livraison, recevoir des mises à jour en temps réel pour tenir les clients informés et planifier efficacement les itinéraires pour éliminer les coûts supplémentaires. 

Auteur Bio

Asparuh Koev est le chef de la direction Transmétrique, une entreprise technologique bulgare visant à optimiser la planification logistique et la gestion des actifs en utilisant la puissance de l'analyse prédictive et de l'intelligence artificielle. Il est un entrepreneur en série à succès avec près de 20 ans d'expérience dans des projets informatiques pour de grandes entreprises de logistique et une expérience éprouvée dans la création d'entreprises et leur conduite au succès. Sa vaste expérience comprend plus de 12 ans dans des rôles de direction chez Sciant AG et dans la création et la gestion d'IntelliCo Solutions AG. Asparuh est titulaire d'un MBA de la Vlerick Leuven Gent Management School en Belgique.

Ce billet de blog est alimenté par Transmetrics

Image d'en-tête par Marcin Jozwiak on Unsplash

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• La source: https://logisticsmatter.com/saving-trucking-costs-how-can-your-data-help/