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Tag: temps mort

Explorez les données en toute simplicité : utilisez SQL et Text-to-SQL dans les blocs-notes Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Services Web Amazon

Amazon SageMaker Studio fournit une solution entièrement gérée permettant aux data scientists de créer, former et déployer de manière interactive des modèles d'apprentissage automatique (ML). Dans le processus...

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Améliorez l'efficacité de la révision et de l'approbation du code grâce à l'IA générative à l'aide d'Amazon Bedrock | Services Web Amazon

Dans le monde du développement de logiciels, la révision et l'approbation du code sont des processus importants pour garantir la qualité, la sécurité et la fonctionnalité du logiciel en cours...

Inférence de modèle de langage étendu sur des données confidentielles à l'aide d'AWS Nitro Enclaves | Services Web Amazon

Cet article est co-écrit avec Justin Miles, Liv d'Aliberti et Joe Kovba de Leidos. Leidos est une fortune...

Kafka vers MongoDB : créer un pipeline de données rationalisé

IntroductionLes données sont le carburant de l'industrie informatique et du projet Data Science dans le monde en ligne d'aujourd'hui. Les industries informatiques s'appuient fortement sur des informations en temps réel dérivées...

Guide du commerce électronique GA4 pour 2024

Blog / Marketing numérique / Commerce électronique GA4 : un guide étape par étape avec des exemples 22 février 2024 26 min de lecture Si vous travaillez dans le commerce électronique, des informations précieuses sur les données...

Améliorez la sécurité et la gouvernance des données pour Amazon Redshift Spectrum avec les points de terminaison VPC | Services Web Amazon

De nombreux clients étendent leurs capacités d'entrepôt de données à leur lac de données avec Amazon Redshift. Ils cherchent à améliorer encore leur posture de sécurité...

Code Llama 70B est désormais disponible dans Amazon SageMaker JumpStart | Services Web Amazon

Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer que les modèles de base Code Llama, développés par Meta, sont disponibles pour les clients via Amazon SageMaker JumpStart pour déployer...

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Appliquez un contrôle d'accès précis sur les formats de table ouverte via Amazon EMR intégré à AWS Lake Formation | Services Web Amazon

Avec Amazon EMR 6.15, nous avons lancé des contrôles d'accès précis (FGAC) basés sur AWS Lake Formation sur les formats de table ouverte (OTF), notamment Apache Hudi, Apache Iceberg,...

Héberger le modèle Whisper sur Amazon SageMaker : explorer les options d'inférence | Services Web Amazon

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Affinez Llama 2 à l'aide de QLoRA et déployez-le sur Amazon SageMaker avec AWS Inferentia2 | Services Web Amazon

Dans cet article, nous présentons le réglage fin d'un modèle Llama 2 à l'aide d'une méthode PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) et déployons le modèle affiné sur AWS Inferentia2....

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