Si vous regardiez trois vidéos sur YouTube Shorts : une sur la cuisine italienne, une sur les ouvertures d'échecs et une troisième sur le trading de crypto-monnaies, l'algorithme de recommandation de YouTube Shorts combine les descriptions vidéo avec votre temps d'arrêt.
Regarder la vidéo sur l'osso bucco jusqu'à la fin déclencherait davantage de vidéos de spécialités de cuisine italienne dans votre flux.
Nous pensons que chaque application basée sur LLM aura besoin de cette fonctionnalité.
Combiner du texte et des données structurées dans un flux de travail LLM est difficile. Cela nécessite une nouvelle couche d’infrastructure logicielle : un ordinateur vectoriel.
Les ordinateurs vectoriels simplifient de nombreux types de données en vecteurs – le langage des systèmes d’IA – et les intègrent à votre base de données vectorielles.
Comme Spark est devenu le système de transformation de gros volumes de données dans la formation BI & IA, l'ordinateur vectoriel gère les pipelines de données pour alimenter les modèles, en les optimisant pour un objectif ou un utilisateur.
Aujourd'hui, la plupart des vecteurs sont très simples, mais de plus en plus, les vecteurs contiennent toutes sortes de données, et les ordinateurs vectoriels seront les moteurs qui libèrent ces puissantes combinaisons.
Superlinked construit un ordinateur vectoriel. Fondateur Daniel Svonava est un ancien ingénieur chez YouTube qui a travaillé sur des systèmes d'apprentissage automatique en temps réel pendant une décennie.
Les ordinateurs vectoriels améliorent la précision du LLM en aidant à faire apparaître les bonnes données pour la génération augmentée de récupération (RAG). Ils permettent une optimisation plus rapide des LLM en incluant de nombreux types de données pouvant être mises à jour rapidement.
D'autres techniques d'optimisation LLM nécessitent un recyclage ou un réglage fin. Cela fonctionne, mais prend du temps. Les piles LLM standard d'un avenir (pas si lointain) tireront parti à la fois du RAG et du réglage fin.
Superlinked est maintenant en avant-première du produit et travaille avec plusieurs partenaires d'infrastructure majeurs tels que MongoDB, Redis, Dataiku et autres. Si vous souhaitez en savoir plus, cliquez ici .
Nous sommes ravis de nous associer à Daniel & Ben.
- Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
- PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
- PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
- PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
- PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
- La source: https://www.tomtunguz.com/superlinked/
