Kirjoittanut AI Trends Staff
Norjan kalanviljelijät käyttävät tekoälymalleja, jotka on suunniteltu vähentämään kustannuksia ja parantamaan niiden pyrkimyksiä kasvattaa lohta, joka on yksi maan tärkeimmistä viennistä, Norjan avoimen tekoälyn laboratorion ponnistelujen ansiosta.
Ponnistelut ovat osa kasvavaa suuntausta tekoälyn automaation soveltamiseen vesiviljelyyn, joka on kalojen, äyriäisten, nilviäisten, vesikasvien, levien ja muiden organismien viljely.
Tekoälymallit on suunniteltu optimoimaan ruokinta, pitämään kalat puhtaina ja terveinä ja auttamaan yrityksiä tekemään parempia päätöksiä maatilan toiminnasta. WSJ Pro. Norjalaista avointa AI Lab -laboratoriota johtaa norjalainen teleoperaattori Telenor AS A, joka yhdessä muiden yritysten kanssa tarjoaa teknologiapalveluita, kuten 5G-mobiililiitännän testausta, lohitiloille.
Lohen vienti vuonna 2019 oli noin 11.3 miljardia dollaria Norjan Seafood Councilin mukaan. Kalatalous- ja kalanviljelyteollisuutta edustava kaupparyhmä ilmoitti, että kalan vienti kasvoi noin prosentin tammi-elokuussa 2020.
Ympäristönormien parantamisen ja jätteiden vähentämisen paineessa teollisuus on tehnyt yhteistyötä teknologiayritysten kanssa aloittaakseen tekoälytyökalujen tarjoamisen Norjan kalanviljelylaitoksille.
Esimerkiksi Aakkoset Inc: n vuorovesi-aloite on yhteistyössä äyriäisyrityksen kanssa mowi AS A käyttää tekoälyä analysoimaan ja seuraamaan kaloja ja ympäristöolosuhteita. Microsoft, Sveitsiläinen insinööritoimisto KUVA Oy ja kalanviljelytoiminnan harjoittaja Norjan kuninkaallinen lohi ASA kokeilevat tekoälyratkaisua kalakantojen etäseurantaan. Ja IBM on luonut koneoppimisen työkalun, joka ennustaa meren täiden puhkeamista, jotka ovat viljellyille kaloille uhkaavia loisia.
Norjan Open AI Lab on perustanut tekoälyaloitteensa hermoverkkoihin, jotka oppivat suurten harjoitustietojen perusteella, ja sellaiseen tekoälyyn, joka tunnetaan nimellä "pieni koneoppiminen", joka kattaa laitteistot ja ohjelmistot, jotka pystyvät suorittamaan laitteen anturitietoja analytiikka erittäin pienellä teholla.
Yksi hermoverkkosovelluksista on suunniteltu auttamaan kalanviljelyalan työntekijöitä ymmärtämään lohen ruokintakäyttäytymistä. Se analysoi vedenalaisten kameroiden tietoja määrittääkseen käyttäytymismuutokset, jotka ilmoittavat, että kalat eivät ole enää nälkäisiä, Bjørnin mukaan Taale Sandberg, Telenor Researchin johtaja. Noin 40% kalanviljelykustannuksista on rehuissa.
Yritys kehittää myös pieniä tietokoneita, jotka voivat jäädä paikalle kalanviljelylaitokseen ja tehdä lopulta päätökset automaattisesti sen perusteella, mitä kamerat havaitsevat. Tietokoneet käyttävät ”pientä koneoppimista”, mikä voi olla erityisen hyödyllistä syrjäisille kalanviljelylaitoksille, joissa Internet-verkot eivät ehkä ole vahvoja. Järjestelmä voisi automatisoida joitain päätöksiä yhdistämättä rantaan, mikä vähentää maatilan valvonnassa tarvittavaa manuaalista työtä.
"Meressä tai villissä tulessa haluat välttää kuinka monta kertaa käyt tilalla tarkistaaksesi ongelmat", Sandberg totesi.
Tekoälyn mahdollisuus vesiviljelyssä houkutella startup-yrityksiä
Tekoälyn lisääntynyt käyttö vesiviljelyssä on houkutellut joitain startup-yrityksiä, jotka näkevät mahdollisuuden, kuten äskettäisessä Kalasivusto.
Esimerkiksi Tarkkaile tekniikoita tarjous mitattavien mallien seuraamiseen varastojen ruokinnan aikana. Niiden tavoitteena on antaa viljelijöille empiirisiä ja objektiivisia ohjeita siitä, kuinka paljon ruokitaan. Järjestelmä kerää tietoja lähteistä, mukaan lukien anturit, kamerat ja akustiikka, poimi sitten olennaiset tiedot algoritmeistaan ja lähettää hälytykset viljelijöille, milloin ruokintaa tulisi lisätä tai vähentää. Ohjelmisto oppii sen myötä, älykkäämmäksi ajan myötä, ja sitä voidaan käyttää etänä.
Toinen pelaaja soitti eKalastus on kehittänyt järjestelmän, joka käyttää antureita katkaravun ja kalan nälän määrän havaitsemiseksi ja säätelee annostelijoita, jotka vapauttavat oikean määrän ruokaa; Yritys väittää, että tämä voi vähentää rehukustannuksia jopa 21%. Vuonna 2013 perustettu yritys toimii Indonesiassa.
Muualla Japanin ja Singaporen vesiviljelyalan yritys Umitronin solu tarjoaa älykkään kalan syöttölaitteen, jota voidaan hallita etänä. ”Viljelijöille annetaan tietopohjaista päätöksenteko-neuvoja ruokinta-aikataulujen optimoimiseksi. Tämä vähentää jätettä, parantaa sekä kannattavuutta että kestävyyttä ja tarjoaa käyttäjille paremman työ- ja yksityiselämän tasapainon eliminoimalla tarpeen olla poissa vedestä vaarallisissa olosuhteissa ”, totesi Umitronin tuotepäällikkö Andy Davison.
Viimeaikaisten projektien joukossa Umitron johtaa projektiä katkarapujen kasvatusalustan kehittämiseksi ASEAN-alueella IoT- ja tekoälytekniikoiden avulla. Hankkeen tavoitteena on parantaa katkarapujen viljelyn tuottavuutta ja työoloja samalla kun suojellaan luontoa.
Yhtiö ilmoitti myös äskettäin Android-käyttäjien Pulse-mobiilisovelluksesta, joka tarjoaa korkean resoluution merikartan kriittisistä ympäristöparametreista, kuten veden lämpötilasta, klorofyllistä, liuenneesta hapesta, suolapitoisuudesta ja aallonkorkeudesta.
Startup XpertSea keskittyy sadonkorjuun taloudellisuuden optimoinnista, jonka useimmat viljelijät arvioivat koulutettujen arvausten perusteella. Yhtiön tuote käyttää tietokonenäköä ja tekoälyä katkarapujen kasvun laskemiseen, mikä auttaa maanviljelijöitä ennustamaan kannattavimmat satoajat. Syvien oppimistekniikoiden avulla määritetään aikataulut käyttämällä jatkuvasti koneoppimista historiallisissa kasvusyklitiedoissa.
”Yritys Kasvualusta tarjoaa online-hallintaohjelmiston, joka käyttää tekoälyä kenttätietojen sieppaamiseen, nauttimiseen, tallentamiseen ja käsittelemiseen, jotta maanviljelijät ja alan asiantuntijat saavat käytännönläheisiä, datapohjaisia oivalluksia koko tuotantosyklin ajan ”, totesi Valérie Robitaille, toimitusjohtaja XpertSea. "Tätä alustaa käyttävät viljelijät, mutta myös rehu-, terveys-, genetiikka- ja sertifiointialan yritykset tarjoavat dataan perustuvia palveluja viljelijöille."
Toinen osa tuotteesta, XperCount, kerää kriittistä tietoa eläimistä käyttämällä kameroita ja koneoppimista, jota käytetään eläinten laskemiseen, kokoon ja punnitsemiseen sekunneissa.
Yritys raportoi, että hänellä on yli 600 viljelijää ja muuta asiakasta, ja kuluneen vuoden aikana se on käsitellyt yli 2.3 miljardia eläintietopistettä ja optimoinut 6,000 sadon suorituskyvyn.
Vesiviljelyn automatisoinnissa on edistytty tuottamaan enemmän mereneläviä maailman väestön ruokkimiseksi ja samalla säilyttämään toiminnan ympäristöjalanjälki.
Lue lähdeartikkelit WSJ Pro ja Kalasivusto.
