Analytics as a service (AaaS) on liiketoimintamalli, joka käyttää pilvipalvelua analyyttisten ominaisuuksien tarjoamiseen tilauspohjaisesti. Tämä malli tarjoaa organisaatioille kustannustehokkaan, skaalautuvan ja joustavan ratkaisun rakennusanalytiikan rakentamiseen. AaaS-malli nopeuttaa datalähtöistä päätöksentekoa edistyneen analytiikan avulla, mikä mahdollistaa organisaatioiden nopean sopeutumisen muuttuviin markkinatrendeihin ja tietoon perustuvien strategisten valintojen tekemisen.

Amazonin punainen siirto on pilvitietovarastopalvelu, joka tarjoaa reaaliaikaisia ​​näkemyksiä ja ennakoivia analytiikkaominaisuuksia datan analysointiin teratavuista petabyytteihin. Se tarjoaa ominaisuuksia, kuten tietojen jakaminen, Amazon Redshift ML, Amazonin punasiirtospektrija Amazon Redshift Serverless, jotka yksinkertaistavat sovellusten rakentamista ja tekevät AaaS-yrityksiltä vaivatonta upottaa monipuolisia data-analytiikkaominaisuuksia. Amazon Redshift toimittaa jopa 4.9 kertaa alhaisemmat kustannukset käyttäjää kohti ja jopa 7.9 kertaa parempi hinta-suorituskyky kuin muut pilvitietovarastot.

- Powered by Amazon Redshift Ohjelma auttaa AaaS-mallia käyttäviä AWS-kumppaneita rakentamaan nopeasti analytiikkasovelluksia Amazon Redshiftin avulla ja skaalata liiketoimintaansa menestyksekkäästi. Voit esimerkiksi rakentaa visualisointeja Amazon Redshiftin päälle ja upottaa ne sovelluksiin tarjotaksesi erinomaisia ​​analytiikkakokemuksia loppukäyttäjille. Tässä viestissä tutkimme, kuinka AaaS-palveluntarjoajat skaalaavat prosessejaan Amazon Redshiftin avulla tarjotakseen oivalluksia asiakkailleen.

AaaS toimitusmallit

AaaS-palveluntarjoajat ja asiakkaat voivat valita, mihin tiedot tallennetaan ja missä niitä käsitellään, palvellessaan laajamittaista analytiikkaa.

AaaS-palveluntarjoajat voivat halutessaan ottaa ja käsitellä kaikki asiakastiedot omalle tililleen ja toimittaa oivalluksia asiakastilille. Vaihtoehtoisesti he voivat käsitellä tietoja suoraan asiakkaan tilillä.

Näiden toimitusmallien valinta riippuu monista tekijöistä, ja jokaisella on omat etunsa. Koska AaaS-palveluntarjoajat palvelevat useita asiakkaita, he voivat sekoittaa näitä malleja hybridi tavalla kunkin asiakkaan toiveiden mukaisesti. Seuraava kaavio havainnollistaa kahta toimitusmallia.

Tutkimme kunkin mallin teknisiä yksityiskohtia seuraavissa osioissa.

Rakenna AaaS Amazon Redshiftillä

Amazon Redshiftissä on ominaisuuksia, joiden avulla AaaS-palveluntarjoajat voivat ottaa käyttöön kolme ainutlaatuista toimitusmallia:

• Hallittu malli – Tietojen käsittely Redshift-tietovarastossa, jota AaaS-toimittaja hallinnoi
• Tuo-oma-Redshift (BYOR) -malli – Tietojen käsittely suoraan asiakkaan Redshift-tietovarastossa
• Hybridi malli – Molempien mallien yhdistelmä asiakkaan tarpeiden mukaan

Nämä toimitusmallit antavat AaaS-palveluntarjoajille joustavuuden toimittaa oivalluksia asiakkailleen riippumatta siitä, missä tietovarasto sijaitsee.

Katsotaanpa, miten kukin näistä toimitusmalleista toimii käytännössä.

Hallittu malli

Tässä mallissa AaaS-palveluntarjoaja ottaa asiakkaan tiedot omalle tililleen ja ottaa käyttöön oman Redshift-tietovaraston käsittelyä varten. Sitten he käyttävät yhtä tai useampaa menetelmää tuottaakseen oivalluksia asiakkailleen. Amazon Redshiftin avulla yritykset voivat rakentaa turvallisesti usean vuokraajan sovelluksia, mikä varmistaa tietojen eristämisen, eheyden ja luottamuksellisuuden. Se tarjoaa ominaisuuksia, kuten rivitason suojauksen (RLS), saraketason suojauksen (CLS) hienorakeiseen kulunvalvontaan, roolipohjaisen pääsynvalvonnan (RBAC) ja käyttöoikeuksien määrittämisen tietokanta- ja skeematasolla.

Seuraava kaavio havainnollistaa hallittua toimitusmallia ja erilaisia ​​menetelmiä, joilla AaaS-palveluntarjoajat voivat toimittaa oivalluksia asiakkailleen.

Työnkulku sisältää seuraavat vaiheet:

1. AaaS-palveluntarjoaja hakee dataa asiakkaiden tietolähteistä, kuten operatiivisista tietokannoista, tiedostoista ja API:ista, ja syöttää ne heidän tilillään olevaan Redshift-tietovarastoon.
2. Tietojenkäsittelytyöt rikastuttavat tietoja Amazon Redshiftissä. Tämä voi olla sovellus, jonka AaaS-palveluntarjoaja on rakentanut käsittelemään tietoja, tai he voivat käyttää tietojenkäsittelypalvelua, kuten Amazonin EMR or AWS-liima Spark-sovellusten suorittamiseen.
3. Nyt AaaS-palveluntarjoajalla on useita tapoja tarjota oivalluksia asiakkailleen:
   1. vaihtoehto 1 – Näkemyksillä rikastettu data jaetaan suoraan asiakkaan Redshift-instanssin kanssa käyttämällä Amazon Redshift -tietojen jakaminen ominaisuus. Loppukäyttäjät kuluttavat dataa käyttämällä business intelligence (BI) -työkaluja ja analytiikkasovelluksia.
   2. vaihtoehto 2 – Jos AaaS-palveluntarjoajat julkaisevat yleisiä oivalluksia AWS-tiedonvaihto saavuttaakseen miljoonia AWS-asiakkaita ja kaupallistaakseen nämä oivallukset, heidän asiakkaat voivat käyttää niitä AWS Data Exchange Amazon Redshiftille. Tämän ominaisuuden avulla asiakkaat saavat välittömiä näkemyksiä Redshift-tietovarastossaan ilman, että heidän tarvitsee kirjoittaa ETL-putkistoja tietojen syöttämiseksi. AWS Data Exchange tarjoaa asiakkailleen turvallisen ja yhteensopivan tavan tilata tietoja yhdistetyn laskutuksen ja tilausten hallinnan avulla.
   3. vaihtoehto 3 – AaaS-palveluntarjoaja paljastaa näkemyksiä verkkosovelluksesta käyttämällä Amazon Redshift Data API. Asiakkaat pääsevät verkkosovellukseen suoraan Internetistä. Se antaa AaaS-palveluntarjoajalle joustavuuden paljastaa oivalluksia AWS-tilin ulkopuolella.
   4. vaihtoehto 4 – Asiakkaat muodostavat yhteyden AaaS-palveluntarjoajan Redshift-instanssiin käyttämällä Amazon QuickSight tai muita kolmannen osapuolen BI-työkaluja JDBC-yhteyden kautta.

Tässä mallissa asiakas siirtää vastuun tiedonhallinnasta ja hallinnasta AaaS-palveluntarjoajille, kevyillä palveluilla oivalluksia kuluttamaan. Tämä johtaa parempaan päätöksentekoon, kun asiakkaat keskittyvät ydintoimintoihinsa ja säästävät aikaa tylsistä tiedonhallintatehtävistä. Koska AaaS-palveluntarjoajat siirtävät tietoja asiakastileiltä, ​​niihin saattaa liittyä tiedonsiirtokustannuksia riippuen siitä, kuinka he siirtävät tietoja. Koska ne kuitenkin tarjoavat tämän palvelun laajassa mittakaavassa useille asiakkaille, he voivat tarjota kustannustehokkaita palveluita mittakaavaetujen avulla.

BYOR malli

Tapauksissa, joissa asiakas isännöi Redshift-tietovarastoa ja haluaa suorittaa analytiikkaa omalla tietoalustallaan siirtämättä tietoja pois, käytät BYOR-mallia.

Seuraava kaavio havainnollistaa BYOR-mallia, jossa AaaS-palveluntarjoajat käsittelevät tietoja lisätäkseen oivalluksia suoraan asiakkaan tietovarastoon, jotta tiedot eivät koskaan poistu asiakastililtä.

Ratkaisu sisältää seuraavat vaiheet:

1. Asiakas syöttää kaiken datan eri tietolähteistä Redshift-tietovarastoonsa.
2. Tietoja käsitellään:
   1. AaaS-palveluntarjoaja käyttää suojattua kanavaa, AWS PrivateLink varten Redshift Data API, työntämään tietojenkäsittelylogiikkaa suoraan asiakkaan Redshift-tietovarastoon.
   2. He käyttävät samaa kanavaa tietojen laajamittaiseen käsittelyyn useiden asiakkaiden kanssa. Kaavio esittää toista asiakasta, mutta tämä voi skaalata satoihin tai tuhansiin asiakkaisiin. AaaS-palveluntarjoajat voivat räätälöidä tietojenkäsittelylogiikkaa asiakaskohtaisesti eristämällä kullekin asiakkaalle skriptit ja ottamalla ne käyttöön asiakkaan identiteetin mukaan tarjoamalla räätälöidyn ja tehokkaan palvelun.
3. Asiakkaan loppukäyttäjät kuluttavat tietoja omalta tililtään BI-työkalujen ja analytiikkasovellusten avulla.
4. Asiakkaalla on valta päättää, kuinka oivalluksia voidaan esitellä loppukäyttäjilleen.

Tämän toimitusmallin avulla asiakkaat voivat hallita omia tietojaan, mikä vähentää riippuvuutta AaaS-palveluntarjoajista ja pienentää tiedonsiirtokustannuksia. Säilyttämällä tietoja omassa ympäristössään asiakkaat voivat vähentää tietomurtojen riskiä ja hyötyä samalla paremmasta päätöksenteosta.

Hybridi malli

Asiakkailla on erilaisia ​​tarpeita, joihin vaikuttavat muun muassa tietoturva, vaatimustenmukaisuus ja tekninen asiantuntemus. Kattaakseen laajemman asiakaskunnan AaaS-palveluntarjoajat voivat valita hybridilähestymistavan, joka toimittaa sekä hallitun mallin että BYOR-mallin asiakkaasta riippuen tarjoten joustavuutta ja kykyä palvella useita asiakkaita.

Seuraava kaavio havainnollistaa AaaS-palveluntarjoajan, joka tarjoaa oivalluksia BYOR-mallin kautta asiakkaalle 1 ja 4, hallitun mallin kautta asiakkaalle 2 ja 3 ja niin edelleen.

Yhteenveto

Tässä viestissä puhuimme analytiikan kasvavasta kysynnästä palveluna ja siitä, kuinka palveluntarjoajat voivat käyttää Amazon Redshiftin ominaisuuksia tarjotakseen oivalluksia asiakkailleen. Tutkimme kahta ensisijaista toimitusmallia: hallittua mallia, jossa AaaS-palveluntarjoajat käsittelevät tietoja omilla tileillään, ja BYOR-mallia, jossa AaaS-palveluntarjoajat käsittelevät ja rikastavat tietoja suoraan asiakkaan tilillä. Jokainen menetelmä tarjoaa ainutlaatuisia etuja, kuten kustannustehokkuuden, parannetun hallinnan ja henkilökohtaisia ​​oivalluksia. AWS Cloudin joustavuus mahdollistaa hybridimallin, joka vastaa asiakkaiden erilaisiin tarpeisiin ja mahdollistaa AaaS-palveluntarjoajien skaalauksen. Esittelimme myös Powered by Amazon Redshift ohjelma, joka tukee AaaS-yrityksiä tehokkaiden analytiikkasovellusten rakentamisessa, käyttäjien sitoutumisen ja liiketoiminnan kasvun edistämisessä.

Käytämme tilaisuutta hyväksemme kutsuaksemme ISV-kumppanimme ota meihin yhteyttä ja lue lisää Tietoja Powered by Amazon Redshift -ohjelmasta.

Tietoja Tekijät

Sandipan Bhaumik on Senior Analytics Specialist Solutions -arkkitehti Lontoossa, Isossa-Britanniassa. Hän auttaa asiakkaita modernisoimaan perinteisiä tietoalustojaan käyttämällä pilven nykyaikaista tietoarkkitehtuuria analytiikan suorittamiseen mittakaavassa.

Sain Das on vanhempi tuotepäällikkö Amazon Redshift -tiimissä ja johtaa Amazon Redshift GTM:ää kumppaniohjelmissa, mukaan lukien Powered by Amazon Redshift ja Redshift Ready -ohjelmat.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/power-analytics-as-a-service-capabilities-using-amazon-redshift/