Zephyrnet logo

Tag: AWS-koneoppiminen

Kustannustehokas asiakirjojen luokittelu Amazon Titan Multimodal Embeddings -mallilla | Amazon Web Services

Toimialojen organisaatiot haluavat luokitella ja poimia oivalluksia suurista määristä erimuotoisia asiakirjoja. Näiden asiakirjojen manuaalinen käsittely luokittelua ja...

Uutiset

Schneider Electric hyödyntää Retrieval Augmented LLM:itä SageMakerissa varmistaakseen reaaliaikaiset päivitykset ERP-järjestelmiinsä | Amazon Web Services

Tämä viesti on kirjoitettu yhteistyössä Pohjois-Amerikan tekoälyn ratkaisusuunnittelusta ja arkkitehtuurista vastaavan Anthony Medeirosin ja Business Intelligence Managerin Blake Santschin kanssa...

T-Mobile US, Inc. käyttää tekoälyä Amazon Transcriben ja Amazon Translaten kautta toimittaakseen puhepostin asiakkaidensa valitsemalla kielellä | Amazon...

Tämän viestin ovat kirjoittaneet Dhurjati Brahma, T-Mobile US, Inc:n vanhempi järjestelmäarkkitehti ja Jim Chao, T-Mobile US, Inc:n pääinsinööri/arkkitehti ja...

Kuinka United Airlines rakensi kustannustehokkaan optisen hahmontunnistuksen aktiivisen oppimisjärjestelmän | Amazon Web Services

Tässä viestissä keskustelemme siitä, kuinka United Airlines rakentaa yhteistyössä Amazon Machine Learning Solutions Labin kanssa aktiivisen oppimiskehyksen AWS:lle...

SambaSafety automatisoi mukautetun R-työkuorman ja parantaa kuljettajan turvallisuutta Amazon SageMakerin ja AWS-vaihetoimintojen avulla | Amazon Web Services

SambaSafetylla heidän tehtävänsä on edistää turvallisempia yhteisöjä vähentämällä riskejä tietonäkemysten avulla. Vuodesta 1998 lähtien SambaSafety on ollut Pohjois-Amerikan johtava...

Rakenna monikielinen automaattinen käännösputki Amazon Translate Active Custom Translation | Amazon Web Services

Dive into Deep Learning (D2L.ai) on avoimen lähdekoodin oppikirja, jonka avulla syväoppiminen on kaikkien saatavilla. Siinä on interaktiivisia Jupyter-muistikirjoja, joissa on oma koodi...

Nopeuta proteiinirakenteen ennustamista Amazon SageMakerin ESMFold-kielimallilla

Proteiinit ohjaavat monia biologisia prosesseja, kuten entsyymiaktiivisuutta, molekyylien kuljetusta ja solutukea. Proteiinin kolmiulotteinen rakenne antaa käsityksen sen...

Puolijohteiden uusien ja olemassa olevien tuotteiden myynnin ennustaminen Amazon Forecastin avulla

Tämä on NXP SEMICONDUCTORS NV & AWS Machine Learning Solutions Labin (MLSL) yhteinen viesti. Koneoppimista (ML) käytetään kaikkialla...

Tuo vanha koneoppimiskoodi Amazon SageMakeriin AWS Step Functions -toiminnon avulla

Kymmenet tuhannet AWS-asiakkaat käyttävät AWS-koneoppimispalveluita (ML) nopeuttaakseen ML-kehitystä täysin hallitun infrastruktuurin ja työkalujen avulla. varten...

Kuinka Marubeni optimoi markkinapäätökset AWS-koneoppimisen ja analytiikan avulla

Tämä viesti on kirjoitettu yhdessä Marubeni Power Internationalin datatieteen vanhempien johtajan Hernan Figueroan kanssa. Marubeni Power International Inc (MPII) omistaa ja sijoittaa...

Kuinka Ruparupa sai päivitettyjä näkemyksiä Amazon S3 -datajärvestä, AWS Gluesta, Apache Hudista ja Amazon QuickSightista

Tämä viesti on kirjoitettu yhdessä Olivia Michelen ja Dariswan Janweri P.:n kanssa Ruparupassa. Ruparupan rakensi PT. Omni Digitama Internusa visiolla...

Kehittynyt raportointi ja analytiikka Post Call Analytics (PCA) -ratkaisulle Amazon QuickSightin avulla

Organisaatiot, joilla on yhteyskeskuksia, hyötyvät puhelutallenteidensa kehittyneestä analyytiikasta saadakseen tärkeää tuotepalautetta, parantaakseen yhteyskeskuksen tehokkuutta ja tunnistaakseen valmennusta...

Opas hinnoittelun muutoksiin vuonna 2023

Tervetuloa Pricing Transformations -sarjan neljänteen painokseen. Tänä vuonna katsomme taaksepäin vuoteen 2022 ja eteenpäin vuoteen 2023 mittaamalla, kuinka...

Uusin älykkyys

spot_img
spot_img