Zephyrnet logo

Tämän viikon mahtavat tekniset tarinat verkosta (30. maaliskuuta asti)

Treffi:

Parhaat qubitit kvanttilaskentaan voivat olla vain atomeja
Philip Ball | Quanta
"Etsiessään skaalautuvinta laitteistoa kvanttitietokoneille, yksittäisistä atomeista tehdyt kubitit kokevat murtumishetkeä. …"Uskomme, että voimme pakata kymmeniä tai jopa satoja tuhansia senttimetrin kokoiseen laitteeseen", [Mark Saffman, fyysikko Wisconsinin yliopistosta] sanoi.

AI-chatbotit kehittyvät jopa tietokonesiruja nopeammin
Chris Stokel-Walker | Uusi Tiedemies
"Besiroglu ja hänen kollegansa analysoivat 231 vuosien 2012 ja 2023 välisenä aikana kehitetyn LLM:n suorituskykyä ja havaitsivat, että keskimäärin laskentateho, joka tarvitaan LLM:n myöhempien versioiden saavuttamiseen tietyn vertailuarvon saavuttamiseksi, puolittui kahdeksan kuukauden välein. Se on paljon nopeampi kuin Mooren laki, vuonna 1965 kehitetty nyrkkisääntö, joka ehdottaa, että transistorien määrä sirulla, suorituskyvyn mitta, kaksinkertaistuu 18–24 kuukauden välein.

Kuinka tekoäly voisi räjäyttää talouden
Dylan Matthews | Vox
"Kuvittele kaikkea, mitä ihmiset ovat saavuttaneet luolissa elämisen jälkeen: pyörät, kirjoitus, pronssin ja raudan sulatus, pyramidit ja muuri, valtameren halki kulkevat alukset, mekaaninen niitto, rautatiet, lennätys, sähkö, valokuvaus, elokuvat, äänitetty musiikki , pyykinpesukoneet, televisio, internet, matkapuhelimet. Kuvittele nyt saavuttavasi 10 kertaa tämän kaiken – vain neljännesvuosisadassa. Tämä on hyvin, hyvin, hyvin outo maailma, jota mietimme. Se on niin outoa, että on reilua pohtia, onko se edes mahdollista."

DIGITAALINEN MEDIA

Mitä seuraavaksi generatiiviselle videolle
Will Douglas Heaven | MIT-teknologiakatsaus
"Ensimmäinen sarja malleja, jotka pystyivät muuttamaan tekstin videoksi, ilmestyivät vuoden 2022 lopulla yrityksiltä, ​​kuten Meta, Google ja videotekniikan startup Runway. Se oli siisti temppu, mutta tulokset olivat rakeisia, kiiltäviä ja vain muutaman sekunnin pituisia. Pikakelaus 18 kuukautta eteenpäin, ja Soran teräväpiirto, fotorealistinen tulos on niin upea, että jotkut hengästyneet tarkkailijat ennustavat Hollywoodin kuolemaa. …Kun jatkamme käsitystä siitä, mikä on edessämme – hyvässä ja pahassa – tässä on neljä asiaa, joita kannattaa miettiä.”

ANTURIT

Suolakokoiset anturit jäljittelevät aivoja
Gwendolyn Rak | IEEE-spektri
"Miksei saisi inspiraatiota aivojen ymmärtämiseksi? Ainakin näin Brownin yliopiston tutkijat tekivät rakentamalla langattoman viestintäjärjestelmän, joka jäljittelee aivoja käyttämällä useita pieniä, hiekanjyvän kokoisia piiantureita. Tutkijat toivovat, että tekniikkaa voitaisiin jonakin päivänä käyttää implantoitavissa aivojen ja koneen rajapinnoissa aivojen toiminnan lukemiseen.

Humanoidirobottien ymmärtäminen
Brian Heater | TechCrunch
”Monet älykkäät ihmiset uskovat muototekijään ja monet muut ovat skeptisiä. Yksi asia, jonka olen kuitenkin varma, on se, että riippumatta siitä, asutetaanko tulevia tehtaita humanoidiroboteilla mielekkäässä mittakaavassa, kaikki tämä työ merkitsee jotain. Jopa skeptisimmät robotikot, joiden kanssa olen puhunut aiheesta, ovat viitanneet NASAn malliin, jossa kilpa ihmisten laskemisesta kuuhun johti sellaisten tuotteiden keksimiseen, joita käytämme maan päällä tähän päivään asti.

Blazing bittejä lähetettiin 4.5 miljoonaa kertaa nopeammin kuin laajakaista
Michael Franco | Uusi Atlas
”Kansainvälinen tutkimusryhmä on lähettänyt hämmästyttävän määrän dataa lähes käsittämättömällä nopeudella. Se on kaikkien aikojen nopein tiedonsiirto, jossa käytetään yhtä optista kuitua, ja se osoittaa, kuinka nopea prosessi voi olla nykyisiä materiaaleja käyttämällä.

Kuinka saavutamme 1 biljoonan transistorin GPU:n
Mark Liu ja HS Philip Wong | IEEE-spektri
"Ennustamme, että vuosikymmenen sisällä monisiruisessa GPU:ssa on yli 1 biljoona transistoria. Meidän on linkitettävä kaikki nämä sirut yhteen 3D-pinossa, mutta onneksi teollisuus on pystynyt nopeasti pienentämään pystysuuntaisten yhteyksien määrää, mikä lisää yhteyksien tiheyttä. Ja tilaa on paljon lisää. Emme näe mitään syytä, miksi yhteenliitäntöjen tiheys ei voisi kasvaa suuruusluokkaa tai jopa yli."

Tähtitieteilijät katsovat reaaliajassa, kuinka eeppinen supernova mahdollisesti synnyttää mustan aukon
Isaac Schultz | Gizmodo
"'Räjähdyksessä säteilevän ympyränmuotoisen materiaalin laskelmat sekä tämän materiaalin tiheys ja massa ennen ja jälkeen supernovaa luovat ristiriidan, mikä tekee erittäin todennäköiseksi, että puuttuva massa päätyi mustaan ​​aukkoon, joka muodostui räjähdyksen jälkiseuraukset – jotain, jota on yleensä erittäin vaikea määrittää”, sanoi tutkimuksen toinen kirjoittaja Ido Irani, tutkija Weizmann-instituutista.

Suurten kielimallien esiin nousevat kyvyt ovat ihme
Stephen Ornes | Langallinen
"[Joissakin BIG-bench-projektin LLM:n mittaamissa tehtävissä] suorituskyky pysyi lähellä nollaa jonkin aikaa, sitten suorituskyky hyppäsi. Muut tutkimukset havaitsivat samanlaisia ​​harppauksia kyvyissä. Kirjoittajat kuvailivat tätä "läpimurtokäyttäytymiseksi"; toiset tutkijat ovat vertailleet sitä fysiikan faasisiirtymään, kuten nestemäisen veden jäätymiseen jääksi. …[Mutta] Stanfordin yliopiston tutkijakolmikon uusi artikkeli väittää, että näiden kykyjen äkillinen ilmaantuminen on vain seurausta tavasta, jolla tutkijat mittaavat LLM:n suorituskykyä. He väittävät, että kyvyt eivät ole arvaamattomia eivätkä äkillisiä."

Kuva pistetilanne: AedrianUnsplash

spot_img

Uusin älykkyys

spot_img