AI-uutisia on enemmän siellä kuin kukaan voi mahdollisesti pysyä mukana. Mutta voit pysyä siedettävästi ajan tasalla mielenkiintoisimmista tapahtumista tällä sarakkeella, joka kerää tekoälyä ja koneoppimisen edistystä ympäri maailmaa ja selittää, miksi ne saattavat olla tärkeitä tekniikalle, startup-yrityksille tai sivilisaatiolle.
Aloitetaan kevyesti: Tavat, joita tutkijat löytävät koneoppimisen soveltamisesta taiteisiin, ovat aina mielenkiintoisia - tosin eivät aina käytännöllisiä. Joukkue Washingtonin yliopistosta halusi nähdä, voisiko tietokonenäköjärjestelmä oppia kertomaan, mitä pianolla soitetaan pelkästään näppäinten ja pelaajan käsien yläpuolelta.
Audeo, Eli Shlizermanin, Kun Su ja Xiulong Liu kouluttama järjestelmä, katselee videota pianopelistä ja poimi ensin pianorullan kaltaisen yksinkertaisen sarjan painikkeita. Sitten se lisää ilmaisun puristimien pituuden ja voimakkuuden muodossa ja viimeistelee sen lopuksi syötettäväksi MIDI-syntetisaattoriin. Tulokset ovat hieman löysät, mutta varmasti tunnistettavissa.
Kuva Laajuus: Shlizerman et ai. al
"Aiemmin uskottiin luoda musiikkia, joka kuulostaa siltä kuin sitä voitaisiin toistaa musiikkiesityksessä", sanoi Shlizerman. "Algoritmin on selvitettävä videokehyksissä olevat vihjeet tai" ominaisuudet ", jotka liittyvät musiikin luomiseen, ja sen on" kuviteltava "ääni, joka tapahtuu videokehysten välillä. Se vaatii järjestelmän, joka on sekä tarkka että mielikuvituksellinen. Se, että saavutimme melko hyvältä kuulostavan musiikin, oli yllätys. "
Toinen taiteen ja kirjeiden alalta on tämä erittäin kiehtova tutkimus laskennallinen avautuminen antiikin kirjaimia liian herkkä käsitellä. MIT-tiimi tarkasteli lukittuja kirjeitä 17-luvulta, jotka ovat niin monimutkaisesti taitettuja ja sinetöityjä, että kirjeen poistaminen ja litistäminen saattaa vahingoittaa niitä pysyvästi. Heidän lähestymistavansa oli kirjeiden röntgenkuvaaminen ja uuden, edistyneen algoritmin asettaminen tuloksena olevan kuvan salaamiseksi.
Kaavio, joka näyttää kirjeen röntgenkuvan ja kuinka se analysoidaan sen käytännössä avaamiseksi. Kuva Laajuus: MIT
"Algoritmi tekee lopulta vaikuttavan työn paperikerrosten erottamisessa huolimatta niiden äärimmäisestä ohuuudesta ja pienistä aukoista niiden välillä, joskus vähemmän kuin skannauksen tarkkuus", MIT: n Erik Demaine sanoi. "Emme olleet varmoja, että se olisi mahdollista." Teos voi olla sovellettavissa monentyyppisiin asiakirjoihin, joita yksinkertaisten röntgentekniikoiden on vaikea selvittää. Tämän luokitteleminen "koneoppimiseen" on hieman joustavaa, mutta se oli liian mielenkiintoista olla sisällyttämättä. Lue koko paperi osoitteessa Luonto Viestintä.
Kuva Laajuus: Asensio et ai. al
Tulet sähköautosi latauspisteeseen ja huomaat, että se on poissa käytöstä. Voit jopa jättää huonon arvostelun verkossa. Itse asiassa tuhansia tällaisia katsauksia on olemassa, ja ne muodostavat mahdollisesti erittäin hyödyllisen kartan kunnille, jotka haluavat laajentaa sähköajoneuvojen infrastruktuuria.
Georgia Techin Omar Asensio koulutettu luonnollisen kielen käsittelymalli tällaisista arvosteluista ja siitä tuli pian asiantuntija jäsentelemällä niitä tuhansilla ja puristamalla oivalluksia, kuten seisokkien yleiset kohdat, vertailukustannukset ja muut tekijät.
Kassalle PrimeXBT
Kaupankäynti AC Milanin virallisten CFD-kumppaneiden kanssa
Helpoin tapa käydä salausta.
Lähde: https://techcrunch.com/2021/03/05/deep-science-ai-adventures-in-arts-and-letters/
