Tämä artikkeli esittelee kattavan kirjallisuuskatsauksen suurten kielimallien (LLM) soveltamisesta toiminnallisen verifioinnin useisiin näkökohtiin. Huolimatta tämän uuden teknologian tarjoamista lupaavista edistysaskeleista, on olennaista olla tietoinen LLM:ien luontaisista rajoituksista, erityisesti hallusinaatioista, jotka voivat johtaa vääriin ennusteisiin. LLM-tulosten laadun varmistamiseksi suositellaan neljää turvaparadigmaa. Lopuksi artikkelissa esitetään yhteenveto havaitusta LLM-kehityksen trendistä ja ilmaistaan optimismi niiden laajempien sovellusten todentamisessa.
LLM:n paradigmat toiminnallisen todentamisen kannalta
Kielimallit ovat luultavasti tärkeimmät koneoppimismallit (ML), joita käytetään toiminnallisuuden varmentamiseen. Tämä prosessi sisältää lukuisten tekstitietojen käsittelyn, mukaan lukien tekniset tiedot, lähdekoodi, testisuunnitelmat, testipenkit, lokit ja raportit. Suurin osa tekstisisällöstä koostuu luonnollisista kielistä, ohjatuista luonnollisista kielistä tai ohjelmointikielistä. Siksi kielimallien tehokas käyttö on kriittinen tekijä AI/ML:n soveltamiselle toiminnallisessa verifioinnissa.
Huolimatta näistä tämän uuden tekniikan tarjoamista lupaavista edistysaskeleista, on olennaista olla tietoinen Large Language Models (LLM) -mallien luontaisista rajoituksista, jotka johtavat vääriin ennusteisiin. Varoitamme erityisesti LLM:iden raakatulosteiden käyttämistä suoraan varmentamisessa.
Rajoituksia vastaan ja lupauksensa täyttämiseksi kirjoittajat suosittelevat neljää turvaparadigmaa LLM-tulosten laadun varmistamiseksi:
- Laadukas portti/suojakaide
- Itsetarkistuspalautesilmukka
- Ulkoinen agentti
- Ajatusketju
Lue lisää napsauttamalla tätä.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- Lähde: https://semiengineering.com/paradigms-of-large-language-model-applications-in-functional-verification/
