Viime vuosina suuret e-urheilut ja erityisesti MOBA:t ovat menneet rahapalloon meille. Tämä tarkoittaa, että he ovat lisänneet analyytikot ja alkaneet murskata numeroita ohjatakseen heidän lähestymistapaansa peliin. Ei suinkaan poikkeus, vaan me (Team Liquid) olimme yksi organisaatioista, jotka auttoivat luomaan tämän normin kumppanuussuhteemme kautta SAP:n kanssa, joka on yksi maailman suurimmista ohjelmisto- ja tietojenkäsittelyyrityksistä.

Mutta kuinka paljon sinä tai joku meistä ymmärrä datan roolin esportissa?

Jos olet kuten minä, ymmärrät sen hämärän käsityksen siitä, että data on tärkeä osa e-urheilua – eikä paljon muuta. Toki jokainen voi ymmärtää perustilastot, tapot, kuolemat, syöttöpisteet, valintaprosentit, pelikieltomäärät ja kaikki lähetyksessä näkemäsi asiat. Mutta data-analyysi esportissa menee paljon pidemmälle kuin lähetyksessä näkyvät numerot. Itse asiassa lähetyksessä näkemäsi yksinkertaisuus, sulavan aineen yksinkertaisuus voi johtaa vääriin käsityksiin koko alasta.

"Ehkä jotkut väärinkäsitykset… johtuvat siitä, että suuri osa tiedoista, joita fanien on helppo tarkastella, on tehty heille." Tämä tulee Haitham “Haitham” Algborylta – Team Liquid Hondan, alias League of Legends -tiimimme analyytikolta. "[Lähetystilastot on tehty], jotta he ymmärtäisivät ja nauttivat analyysistä, mutta se ei välttämättä ole se, mitä käytämme joukkueiden kanssa. Menemme syvemmälle ja toimimme tehokkaammin ja oivaltavammin."

Tutkiakseni tätä syvyyttä keskustelin myös Team Liquid Dotan ensisijaisen analyytikkomme Mathis “Jabbz” Frieselin kanssa. Näin pystyin näkemään, mikä muuttuu ja mikä pysyy samana genren kahdessa raskaassa hittiläisessä. Jabbzille ja Dotalle näyttävä data on usein yliarvostettua, ja mikä tärkeintä, on tehokkuus.

"Useasti et tarvitse kaikkein monimutkaisimpia tietoja tai räikeimpiä tietoja", Jabbz sanoi koskien yleisiä väärinkäsityksiä esports-fanien hallussa olevista tiedoista. ”Joskus pelkästään se, että pystyt olemaan erittäin tehokas, on erittäin hyödyllistä alallamme, koska kun olet turnauksessa, sinulla ei yleensä ole niin paljon aikaa mennä supersyvyyteen. Joten työkalut, jotka tekevät kaikesta tehokkaampaa ja säästävät aikaa, on iso plussa."

Tämän tehokkuuden Team Liquid saavuttaa SAP:n avulla, joka on ollut datakumppanimme jo vuosia. Suuri osa siitä, mitä SAP tuo TL:lle, on SAP HANA -pilvi — tietokantaohjelma, joka helpottaa sekä League of Legendsin että Dotan tietojen analysointia paljon. Tietokannan avulla analyytikot voivat keskittyä vähemmän tiedon keräämiseen vaan enemmän analysointiin. Sekä Jabbz että Haitham ovat työskennelleet tällä alalla pitkään, ja he voivat tehdä asioita, joita he eivät koskaan ennen tehneet tämän erityisesti esports-tietojen analysointiin tehdyn työkalun ansiosta.

[Upotetun sisällön]

(SAP ja TL ovat olleet kumppaneita nyt 5 vuotta, ulottuen aina takaisin Kuron ytimeen.)

"Tuen sekä toimitusjohtajaa että valmennustiimiä uusien kykyjen etsimisessä", Haitham sanoi. "Tapa, jolla teen sen, on toimittamalla säännöllisiä soolo- ja scrim-raportteja sekä kauden lopun tutkimusraportteja. Mitä tulee East Regionsin Akatemiajoukkueisiin, samaan aikaan seuraamme vain pelaajia, jotka ovat näyttämöllä yleensä ja näemme heidän parantumisensa työkaluihimme asettamiemme mittareiden perusteella. Liigan puolella SAP HANA Cloud on Haithamin ensisijainen partiotyökalu. Mutta siihen Jabbz ei käytä tietoja. Team Liquid Dotan tiedot ovat enemmän ottelukeskeisiä.

"Meille SAP HANA Cloudilla on enemmän erilainen toiminto", Jabbz sanoi. ”Käytämme sitä lähinnä suorituskykyyn liittyvissä asioissa. Mielestäni suuri etu, joka meillä on pilvessä, on se, että voimme itse asiassa tuoda minkä tahansa julkisen pelin, jonka haluamme. Oletetaan, että asiat ovat muuttuneet äskettäisessä korjaustiedostossa, joten voimme varmistaa, että olemme aina ajan tasalla metan kehittymisestä. Meillä on myös uusinta jokaisesta turnauspelistä, jotta voimme poimia kaiken tarvitsemamme tiedon mistä tahansa pelistä, erityisesti live-tapahtumien aikana. Tämä on uskomattoman hyödyllistä. Tämän työkalun avulla voit nopeasti nähdä kuinka joukkueet sopeutuvat, kuinka joukkueet ajattelevat, ja säästän paljon aikaa näiden tietojen hankkimisessa, kun taas aiemmin minun piti avata pelin toistot ja selata kaikkea manuaalisesti. .”

Vaikka liigajoukkue käyttää enemmän tietoja partiotoiminnassa, Haitham huomauttaa, että he hyötyvät myös siitä, että heillä on tietokanta "melkein jokaisesta luonnoksesta, joka on koskaan tapahtunut kilpailussa [liigassa]".

"Pystymme analysoimaan vahvuudet ja heikkoudet, ja pystymme myös yhdistämään luonnoksen pelin sisäisiin suorituksiin meillä olevilla mittareilla", Haitham kertoi minulle. "Joten pystymme ymmärtämään, oliko se, mitä meillä oli, sattuma luonnoksesta vai tukiko sitä olemassa oleva data."

Vaikka League of Legends ja Dota 2 ovat eri pelejä keskeisillä tavoilla, mikä johtaa täysin erilaisiin tiedonkäyttötapauksiin, ne ovat myös hyvin samankaltaisia ​​muissa. Molemmat ovat MOBA-pelejä, joissa kuvioiden tunnistus ja karttatietoisuus ovat osa pelin ydintä, mikä tarkoittaa, että myös data-analyysissä on paljon päällekkäisyyttä. Ennen keskusteluamme Haitham ja Jabbz näyttivät olevan tietoisia peliensä yhtäläisyydestä, mutta he eivät tienneet tarkalleen, kuinka samankaltaisia ​​heidän prosessinsa olivat, ennen kuin he jakoivat ne keskenään.

"Puhuin aikoinaan League of Legends -pelaajan kanssa tiimistämme Alpharista", Jabbz sanoi. "Puhuimme käsitteistä ja monista käsitteistä Dotasta ja Leaguesta, jotka oli todella kohdistettu, mikä on järkevää, koska kartta on periaatteessa sama. Luulen, että visio ja karttaliike olisivat eniten kohdakkain, ja myös luonnokset. Luulen, että näistä asioista voidaan poimia paljon raakadataa ja niistä voi saada paljon kaavoja – ainakin meille se on tilasto, jolla voit tehdä eniten.

Haitham oli samaa mieltä ja totesi, että varhaisessa pelissä ilmenivät vahvimmat ja toistetuimmat kuviot. – Otteluun valmistautuessani keskityn ensimmäisiin kahdeksaan kymmeneen minuuttiin. Suurimmaksi osaksi se on johdonmukaisin tapa, jolla mikä tahansa joukkue aikoo esiintyä. Joten tasolla yksi, missä ne ovat? Mihin he pudottavat näkemyksensä? Mihin he menevät viidakkoliikkeensä kanssa? Ja sen avulla pystymme ymmärtämään, millaista vastustajaa kohtaamme.

"Se on hauskaa", Jabbz vastasi rakentaen varhaista pelin riffiä, "koska meillä on myös visio enimmäkseen ensimmäisinä minuuteina, koska jälkeenpäin se menee liian kaoottiseksi ja minuutin nollaliikejutut olivat täsmälleen samoja käsitteitä. Joten en yhtään yllättynyt - pelit ovat hyvin samankaltaisia ​​- mutta ilmeisesti päädyimme samoihin johtopäätöksiin."

Tämä ei ehkä selitä vain sitä, miksi sekä TL:n liiga että Dota-joukkue ovat olleet tunnettuja tehokkaista varhaisista peleistään tänä vuonna. Kyse ei ole vain siitä, että tietoja lainataan tälle alueelle, vaan myös siitä, että HANA Cloud -tietokanta helpottaa valmistautumista ja vastaamista siihen täsmälliseen suuntaustayyliin, jota toinen joukkue saattaa ajaa.

"Kuvioiden seuranta on erittäin suuri osa sitä, mitä näytämme joukkueelle", Haitham sanoi. ”Esimerkiksi täällä Worldsissä, uuden muodon myötä, meillä on hyvin lyhyt aika etsiä vastustajia. Mahdollisesti alle 12 tuntia pelin päättymisestä. Joten ei käytännössä ole aikaa käydä läpi viimeiset 5, 10, 15 peliä seuratakseen kuvioita. Mutta se, mitä meillä on SAP HANA Cloudin kanssa, ovat keskeiset mittarit ja karttatyökalu, joka antaa meille tietoa tämän joukkueen tyylistä, mihin asioihin meidän on keskityttävä, ja lähdemme otteluun näiden tietojen kanssa.

Sekä Haitham että Jabbz voisivat viitata tiettyihin tapauksiin, joissa data teki heidän ja heidän tiiminsä paljon helpommaksi vastustaa vastustajiaan. Haithamin osalta tiedot auttoivat Team Liquid Hondaa kostamaan Evil Geniusesia ja pääsemään maailmoihin.

"Evil Geniuses oli joukkue, joka yleensä pelasi keskikaistalla", hän sanoi. "Sarjassa, jossa näyttelimme heitä, he muuttivat lähestymistapaa keskittyäkseen enemmän yläkaistaan. Ensimmäisen pelin jälkeen aloimme huomata tuon trendin, joten seurasimme heidän liikettä, seurasimme niiden kuvioita, ja se oli yhdenmukainen myös toisen pelin kanssa. Pystyin siis auttamaan viidakkoa ymmärtämään, minkä pitäisi toimia vastustajan havaitsemiseksi varhaisessa vaiheessa ja mistä voimme odottaa hänen tulevan yläkaistalle, ja pystyimme vastustamaan paljon heidän karttaliikettään. Se antoi meille suuren edun voittaa sarja."

[Upotetun sisällön]

(Tietopohjaiset lukemat auttavat selittämään, miksi Pyosik näytti valitsevan kaikki täydelliset paikat pelissä 3.)

Jabbzin tietojärjestelmät auttoivat häntä ja hänen tiimiään selviytymään Valven avointen piirien vaaroista. Suuri ero MOBA:ssa on, että League on franchising-sopimus, mikä johtaa usein toistuviin keskusteluihin samojen alueen joukkueiden välillä. Dotassa haastaja voi kuitenkin nousta avoimista karsinnoista ja osallistua täysin uudella dialogilla. Monet vakiintuneet joukkueet järkytyvät näissä otteluissa, koska he eivät tiedä tulevia sanoja. Jabbz muistelee, kuinka hänen data-analyysinsä sai yhden tällaisen ottelun tuntumaan käsikirjoitetulta.

"Kolme vuotta sitten pelasimme online-turnauksen suhteellisen uutta joukkuetta vastaan", Jabbz sanoi. – Tulimme siihen tulokseen, että uusilla joukkueilla oli suuri haitta, että niillä oli tietty pelityyli kokeneempiin joukkueisiin verrattuna. Tämä yksi tietty uusi joukkue pelasi aina täsmälleen samalla tavalla, ja lopulta huomasin sen, ja kun pelasimme heitä vastaan, pelaajani kertoivat minulle, että tuntui kuin he pelasivat kirjaimellista toistoa siitä, mitä sanoin heille ennen ottelua. ”

Vaikka analyytikot ymmärtäisivät asian oikein, pelaajia voi silti olla vaikea saada mukaan. Loppujen lopuksi näillä pelaajilla on paljon omia tunnustuksiaan ja paljon syytä luottaa omaan näkemykseensä numeroiden suhteen. SAP:n sisäänrakennetut visualisointityökalut helpottavat analyytikoiden tietojen toimittamista ja vakuuttamista muun tiimin jäsenille.

"Se on iso asia, yrittää vakuuttaa joukkueesi ja pelaajasi", Jabbz sanoi. ”Tiedon on oltava helposti sulavaa, jotta tiimisi saadaan vakuuttuneeksi siitä, mitä haluat tehdä. Joten meille SAP HANA Cloudissa on ominaisuuksia, joiden avulla voit viedä kuvia ja kaavioita. Yleensä teen asiakirjan ja tulosteen. Vientitoiminto auttaa minua suunnittelemaan nopeasti tulosteita, joissa on kaikki tarvittava tieto, jonka voin antaa ihmisille fyysisesti, paperilla, lähiverkossa.”

Haithamin mukaan kyky käyttää oikeita pelileikkeitä tietojen vahvistamiseen – ja päinvastoin – auttaa usein rakentamaan vahvemman perustelun mille tahansa väitteelle, jota hän yrittää esittää. Pelaajat ovat taipuvaisempia uskomaan tietoja, kun heillä on viitepiste, jonka avulla he voivat saada syvemmän käsityksen pelistä.

"SAP:lla meillä on paljon hyviä [visualisointi] työkaluja", Haitham sanoi. ”Meillä on kokonainen karttatyökalu, joka vain visualisoi meille, missä osastot ovat ja miltä liike näyttää. Meillä on työkalu [ns SAP Analytics Cloud], joka antaa meille mahdollisuuden rakentaa kaavioita ja kaavioita pelaajille. Käyttäisin videoita tai leikkeitä, jotka ovat tärkeitä näyttämään vastustajan tyyliä, ja sitten tuen sitä SAP-työkalun kartoilla tai kaavioilla."

Joillekin kaikki nämä yksityiskohdat saattavat kuulostaa pieniltä, ​​jopa merkityksettömiltä. Jokainen valmentaja tai analyytikko kertoo kuitenkin, että e-urheilun korkeimmalla tasolla ero on yksityiskohdissa. Kun lähes kaikki pelaajat ovat tasa-arvoisia, ne pienet edut ratkaisevat – mikä tekee data-analyysistä tärkeän menestystekijän. Loppujen lopuksi läheinen voitto on edelleen voitto; sekä Haitham että Jabbz viittaavat "pieniin marginaaleihin" syinä, miksi he rakastavat rooliaan analyytikkoina.

"Henkilökohtaisesti työskentelen oman tavoitteeni eteen auttaakseni muita saavuttamaan omansa samaan aikaan", Haitham sanoi. "Näkemällä, että pelaajat voivat käyttää tiedettä pelatessaan videopelejä, voittamaan vastustajia, joita he eivät ehkä pysty ilman tällaista tietoa… se tekee kaikesta vain arvokasta."

"Olen samaa mieltä, mielestäni on aina erittäin ilahduttavaa antaa kavereille tietoa, jota he eivät poimiisi", Jabbz lisäsi. ”Olemme varmaan hyvin samankaltaisia ​​tässä suhteessa – nautin myös poikien auttamisesta ja se tuo minulle iloa tässä työssä. Minun ei välttämättä tarvitse nähdä itseäni parrasvaloissa tai lavan edessä, mutta tykkään todella vain nähdä ystävieni menestyvän.

Kirjailija // Bonnie Qu
grafiikka // Zack Kiesewetter

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.teamliquid.com/news/2023/10/10/sap-masters-of-data