Nvidia on juuri julkistanut tehokkaammat supersirut – Blackwell B200 Graphics -prosessointiyksiköt (GPU:t), jotka tehostavat tekoälykehitystä ja vastaavat nopeasti kehittyvään tekoälymaailmaan.

208 miljardista transistorista koostuvat Blackwell-supersirut ovat neljä kertaa nopeampia ja 25 kertaa energiatehokkaita, samalla kun tekniikkaa on kritisoitu korkeasta energiankulutuksestaan ​​verrattuna "tavanomaisempaan tietojenkäsittelyyn".

Vastaus väistämättömään

GPU on nimetty matemaatikon mukaan David Blackwell, josta tuli ensimmäinen musta tutkija, joka valittiin National Academy of Sciences -akatemiaan.

Uusi supersiru auttaa vahvistamaan Nvidian määräävää asemaa alalla. Sen toimitusjohtaja jensen huang korosti maanantaina Kaliforniassa järjestetyssä kehittäjien konferenssissa tarvetta varautua väistämättä nopeasti kehittyvään tekoälysektoriin.

Hän sanoi, että alan kasvuvauhti on "hullu".

"Tarvitsemme suurempia grafiikkasuoritteita. Joten, hyvät naiset ja herrat, haluaisin esitellä teille erittäin, erittäin suuren GPU:n", hän sanoi viitaten generatiivisessa tekoälyssä oleviin grafiikkaprosessoreihin.

Konferenssissa Huang esitteli Blackwell B200 -grafiikkasuorittimia, joissa on 208 miljardia transistoria, verrattuna aikaisemman sukupolven Hopper-siruihin, joissa oli 80 miljardia transistoria.

Mukaan New Scientist, Huang julkisti myös GB200 Grace Blackwell Superchipin, joka yhdistää kaksi B200-sirua.

"Blackwell tulee olemaan hämmästyttävä järjestelmä generatiiviselle tekoälylle", hän sanoi.

"Ja tulevaisuudessa datakeskuksia pidetään tekoälytehtaina."

Lue myös: 'AI Washing': SEC sakottaa sijoitusyrityksiä valehtelemisesta tekoälyn käytöstä

Kilpailijoiden edellä pysyminen

Viimeisin kehitys asettaa Nvidian alan kilpailijoidensa edelle. Nvidian markkinaosuus on tällä hetkellä 80 prosenttia.

Sen sirut ovat välttämättömiä generatiivisen tekoälyn luomisessa, kun taas sen kilpailijat, kuten AMD ja Intel, jäävät jäljessä, mutta eivät silti vastaa tehokkuutta. Nvidian H100, joka lanseerattiin vuonna 2022.

Muut teknologiayritykset, kuten Microsoft, Apple ja Amazon, ovat yrittäneet valmistaa siruja "tekoälyä silmällä pitäen, mutta ovat toistaiseksi jumissa yrittäessään saada käsiinsä Nvidian himoittuja tuotteita omien lupaustensa täyttämiseksi".

Bob O'Donnell Technalysis Researchista, joka oli myös Huangin esityksen jälkeisessä kehittäjien konferenssissa, sanoi, että "kuhina oli ilmassa".

"En ole nähnyt mitään tällaista teknologia-alalla pitkään aikaan", hän kertoi BBC:lle.

"Itse asiassa jotkut ihmiset tekivät analogioita Steve Jobsin esitystyyppisten alkuaikojen kanssa."

Toistaiseksi Nvidian osakkeet ovat nousseet 240 % edellisvuodesta ja sen kokonaismarkkina-arvo osui $ 2 biljoonaa viime kuussa.

Nvidia on korostanut suuria asiakkaitaan, kuten Amazon, Microsoft, Google ja OpenAI ovat jo ilmaisseet kiinnostuksensa uusiin tuotteisiinsa omiin tekoälytarjontaansa.

Vaikka yhtiö ei ole vielä asettanut varmaa hintaa, Blackwellin tuotteet tulevat saataville tänä vuonna.

Energiatehokkuus

Muuttavista kyvyistään huolimatta generatiivisella tekoälyllä on haittapuolensa erityisesti korkeassa energiankulutuksessa ja myös siinä vie paljon vettä palvelimien jäähdyttämiseen datakeskuksissa. Mutta Nvidia on puolustanut uusinta tarjoustaan.

Yhtiö sanoi, että vaikka OpenAI:n ChatGPT-4:n kaltaiset mallit tarvitsevat noin 8,000 15 Hopper GPU:ta ja 90 megawattia tehoa 2,000 päivän koulutuksen suorittamiseen, samaa mallia voidaan kouluttaa käyttämällä 4 XNUMX Blackwell GPU:ta, joiden energiankulutus on XNUMX megawattia.

Japanin kaltaisissa maissa sähkön kysyntä sen ennustetaan kaksinkertaistuvan vuoteen 2026 mennessä palvelinkeskusten laajenemisen myötä. Tätä kehitystä odotetaan maailmanlaajuisesti, kun generatiivinen tekoäly jatkaa kasvuaan.

Tämä lisää myös kasvihuonepäästöjen kustannuksia, "jos tekoälyä tukevat datakeskukset jatkavat luottamistaan fossiilinen polttoaine kasvit."

Projekti Gr00t

Nvidia on myös ilmoittanut muista tekoälykehityksistä, mukaan lukien alustan humanoidirobottien kouluttamiseen.

Tämä on nimeltään Project Gr00t, joka on nimetty Guardians of the Galaxy -elokuvan hahmon Grootin mukaan. Yhtiön mukaan ne suunnitellaan ymmärtämään ihmisiä ja jäljittelemään heidän liikkeitään oppimaan olemaan vuorovaikutuksessa maailman kanssa.

Nvidia lisäsi, että mallit "antavat robotille mahdollisuuden oppia kourallisista ihmisten esittelyistä, jotta se voi auttaa jokapäiväisissä tehtävissä ja jäljitellä ihmisen liikettä pelkästään tarkkailemalla meitä."

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://metanews.com/nvidia-unveils-fast-performing-blackwell-gpu-to-power-ai/