Valmistajat kohtaavat lukuisia haasteita pyrkiessään parantamaan toimintansa tehokkuutta, turvallisuutta ja laatua. IoT: n tarjoamien mahdollisuuksien hyödyntäminen on yksi tapa luoda lisäarvoa valmistavan toiminnan jatkuvuudessa. Esimerkiksi IoT -laitteiden anturit voivat seurata lämpötilaa tuotantolaitoksessa. Jos lämpötila nousee epänormaalisti, anturi voi ilmoittaa etäpäällikölle, joka voi sitten korjata ongelman välittömästi.

Fortune Business Insightsin mukaan, esineiden internetin markkinoiden arvo oli 250 miljardia dollaria vuonna 2019. Markkinoiden koon odotetaan kasvavan yli viisinkertaiseksi vuoteen 2027 mennessä. Jotkin teollisuuden kohteet, jotka ottavat IoT: n käyttöön nopeasti, ovat maatalous ja terveydenhuolto. Maataloudessa IoT voi avata tarkan maatalouden, joka käyttää antureita ja robotteja parhaan mahdollisen hoidon varmistamiseksi kasveille. Se minimoi maataloudessa käytettävien tuotantopanosten epätarkkuuksista johtuvat riskit.

Teollisuus on toistaiseksi suurin IoT: n käyttöönottaja. Se auttaa lisäämään automaatiota, lisää näkyvyyttä koko valmistustoimintaan ja lyhentää innovaatioiden markkinoille tuloaikaa. Jos tietylle parametrille on mahdollista luoda anturi, prosessin parantamiseksi on mahdollista käyttää IoT -tekniikkaa. Jotkut IoT: n sovellukset ovat melko kiehtovia. IoT: n ennustetaan käynnistävän uuden teollisen vallankumouksen tällä vuosikymmenellä.

Laadunvalvonta

Perinteisesti valmistustoimet seurasivat laatua ottamalla satunnaisesti muutaman näytteen muutaman minuutin tai tunnin välein tarkistaakseen, täyttivätkö ne asetetut parametrit. Kuitenkin antureiden asentaminen laatuindikaattoreiden jatkuvaan seurantaan ja tietojen välittämiseen reaaliajassa on nyt mahdollista. Tietoja voidaan kerätä lämpöanturien, video- ja mittausantureiden kautta. Tällä tavalla hälytys voidaan laukaista, jos poikkeama ilmenee.

Valmistuksen ongelmien reaaliaikainen tunnistaminen vähentää tuhlausta, koska korjaavat toimenpiteet toteutetaan välittömästi, kun poikkeama ilmenee. IoT -laitteet auttavat myös lyhentämään vikojen diagnosointiin ja korjaamiseen kuluvaa aikaa. Tiedot voivat osoittaa vaiheen, jossa vika ilmenee.

Inventory Management

Teollisuuden varastonhallinta perustuu vahvasti RFID laittaa jokaisen esineen päälle. Näillä tunnisteilla on yksilölliset tunnistenumerot, jotka edustavat kohteen yksilöllisiä tietoja. Tiedot poimitaan sitten käsittelyä varten.

RFID- ja IoT -tekniikoiden yhdistelmä voi johtaa kerättyjen tietojen perusteella hyödyllisiin liiketoimintatietoihin. Hyvä esimerkki voisi olla sellaisten antureiden asentaminen, jotka voivat kerätä tietoja tavaroiden odotetusta viimeisestä käyttöpäivästä perustuen reaaliaikaisiin tietoihin niiden tilasta. Tämä voi auttaa minimoimaan jätteen määrän. IoT-laitteita voidaan käyttää myös älykkäissä hyllyissä ja säilytysastioissa varastotason reaaliaikaisessa seurannassa. Organisaatiot voivat seurata varastojen käyttötapoja ja ilmoittaa sitten valmistuspäätöksille. Kuljetuksen aikana reaaliaikainen sijainnin seuranta IoT-laitteiden avulla voi auttaa havaitsemaan toimitusviivästyksiä, jotta varautumistoimenpiteisiin ryhdytään tarvittaessa.

IoT Aids ennakoivaa ylläpitoa

Yksi suurimmista investoinneista tuotantotoimintaan on raskaat laitteet. Sijoitusomaisuuden taloudellisen käyttöiän pidentäminen ja käyttöajan maksimointi on ensiarvoisen tärkeää.

Jos IoT -laitteita ei ole asennettu, valmistusyritykset luottavat säännöllisesti tuotantolinjan vikojen merkkeihin. Kuitenkin, kuten reaaliaikaisten tietojen seuranta tuotettujen tavaroiden laadusta, on mahdollista seurata myös koneiden kuntoa. Tällaisia ​​asioita, kuten lämpötilaa, tärinää ja polttoaineen kulutusta, voidaan käyttää kertomaan, onko huolto suoritettava tai tietty osa on kulunut.

A ennakoiva ylläpito lähestymistavalla on useita etuja. Vikojen estäminen ennen niiden syntymistä pidentää koneiden käyttöikää ja lyhentää tuotantolinjan aikaa. Se säästää myös häiriöihin liittyviä kustannuksia.

Näkyvyys laitteiden käyttöön

Valmistajat voivat käyttää IoT-tekniikkaa kerätäkseen tietoja reaaliaikaisesta laitteiden käytöstä. Käyttämällä ohjausjärjestelmien arkkitehtuuria, kuten SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) ja antureita, on mahdollista kerätä tietoja koneen käyntiajoista, käyttönopeuksista, jaksoajoista, joutokäynnistä ja muusta. Insinöörit voivat sitten verrata näitä todellisia suorituskykylukuja niiden käytön vertailuarvoihin. Monimutkaiset tiedot voidaan sitten käsitellä ja visualisoida tehtaan työntekijöille visuaalisesti sovellusten kautta. Koko järjestelmä voidaan asettaa tarjoamaan käyttäjille reaaliaikainen näkyvyys viivästyneiden määräaikaisraporttien sijasta. 

Reaaliaikainen näkyvyys toimitusketjussa

IoT -tekniikan avulla yritykset voivat tietää tavaroiden saatavuuden ja sijainnin toimitusketjussa ja niiden olosuhteista. Perinteisesti tilatut tavarat suljetaan ja avataan tarkastettavaksi vain toimituspaikassa. Pakkaukseen kiinnitetyt anturit voivat kuitenkin lähettää reaaliaikaista lämpötilaa, kosteutta tai iskuja. Nämä tiedot ovat tärkeitä, koska on lausekkeita siitä, kuka maksaa kustannukset. Ostaja voi välttää vahingoittuneiden tavaroiden vastaanottamisen, kun taas toimittaja voi varoittaa kuljettajaa tai varustamoa ryhtymään korjaaviin toimiin tavaroiden vahingoittumisen estämiseksi. 

Resurssien optimointi valmistuksessa

IoT voi parantaa käytännössä mitä tahansa prosessia, jos on olemassa anturi, joka voidaan asentaa keräämään tiettyjä tietoja. Tietoja voidaan sitten käsitellä saadakseen käytännön tietoja prosessista. Tämä voi vaikuttaa suuresti resurssien käyttöön tuotannossa ja laadunvalvontaan. Muita esineiden internetin sovelluksia ovat älykäs mittaus. IoT -laitetta käytetään lähettämään tietoja sähkön, veden tai polttoaineen käytöstä. Tavoitteena olisi ryhtyä korjaaviin toimenpiteisiin, jos käyttö katsotaan tehottomaksi.

PlatoAi. Web3 kuvasi uudelleen. Data Intelligence Amplified.
Napsauta tätä päästäksesi.

Lähde: https://www.iotforall.com/how-iot-can-improve-your-manufacturing-operations