Zephyrnet logo

Laitteiston CWE:iden tarkistaminen GenAI:n luomissa RTL-malleissa

Treffi:

Infineon Technologiesin tutkijat julkaisivat uuden teknisen paperin nimeltä "All Artificial, Less Intelligence: GenAI through the Lens of Formal Verification".

Abstrakti
”Nykyaikainen laitesuunnittelu on kasvanut entistä tehokkaammaksi ja monimutkaisemmaksi. He ovat kuitenkin usein alttiita Common Weakness Enumerationsille (CWE). Tämä artikkeli keskittyy CWE:iden muodolliseen todentamiseen laitteistosuunnitelmien tietojoukossa, joka on kirjoitettu SystemVerilogissa Regenerative Artificial Intelligence (AI) -sovelluksesta, joka perustuu Large Language Models (LLM) -malliin. Käytimme muodollista todentamista luokitellaksemme jokaisen laitteiston haavoittuvaksi tai CWE-vapaaksi. Tämän tietojoukon on luonut 4 erilaista LLM:ää, ja se sisältää ainutlaatuisen mallisarjan jokaiselle 10:lle CWE:lle, joita artikkelissamme kohdistamme. Olemme yhdistäneet tunnistetut haavoittuvuudet CWE-numeroihin 60,000 60 luodun SystemVerilog Register Transfer Level (RTL) -koodin tietojoukossa. Havaittiin myös, että useimmat LLM:t eivät ole tietoisia mistään laitteisto-CWE:stä; siksi niitä ei yleensä oteta huomioon laitteistokoodia luotaessa. Tutkimuksemme paljastaa, että noin XNUMX % LLM:iden luomista laitteistosuunnitelmista on alttiita CWE:ille, mikä aiheuttaa mahdollisia turvallisuusriskejä. Tietojoukko voisi olla ihanteellinen LLM:ien ja koneoppimisalgoritmien (ML) koulutukseen, jotta vältytään luomasta CWE-alttiita laitteistosuunnitelmia.

Etsi tekninen paperia tänne. Julkaistu maaliskuussa 2024.

Gadde, Deepak Narayan, Aman Kumar, Thomas Nalapat, Evgenii Rezunov ja Fabio Cappellini. "Kaikki keinotekoinen, vähemmän älykkyyttä: GenAI muodollisen todentamisen linssin kautta." (2024).arXiv:2403.16750v1

spot_img

Uusin älykkyys

spot_img