Zephyrnet logo

Kuinka taiteellinen älykkyys ja robotit muuttavat maailmaa? tekoälyn ja robottien käyttötapaukset

Treffi:

Kuinka taiteellinen älykkyys ja robotit muuttavat maailmaa? tekoälyn ja robottien käyttötapaukset

Tekoäly ja robotiikka tuovat radikaaleja muutoksia tekniikan aloilla. Asioista, joita vain XNUMX vuotta sitten kuvittelimme, on nyt tullut todellisuutta. Teknologia on kehittynyt valmistavan tehtaan automatisoiduista järjestelmistä ravintolan itsepalvelurobotteihin ja ajaa ihmisiä yhteen. Tekoäly ja robotit palvelevat nykymaailmassa ihmisiä ongelmanratkaisijoina, kumppaneina ja ensiavustajina. Pohjimmiltaan, kun keskustelet verkossa yrityksen kanssa heidän verkkosivustollaan ajattelemalla, että puhut heidän asiakasedustajansa kanssa, puhut itse asiassa chatbotin kanssa. Teknologia on kehittynyt lopullisesti, eikä se aio pysähtyä tähän.

Tekoäly ja robotiikka ovat tottumassa useille aloille

Kun puhumme tekoälystä ja robotiikasta, ne eivät ole ominaisia ​​tietylle toimialalle. Niiden sopeutumiskyky on tehnyt heistä suosikit kaikilla toimialoilla ja sektoreilla, jotka voit nimetä tai ajatella. Pelistä puolustukseen, terveydenhuoltoon, autoteollisuuteen, kuntoiluun, koulutukseen, vähittäiskauppaan, valmistukseen ja muuhun. Esimerkiksi verkkouhkapelit ovat miljardin dollarin teollisuus, kuten online-uhkapelialustat True Blue Casino ovat jo alkaneet käyttää tekoälypohjaisia ​​algoritmeja, jotka ohjaavat pelin lopputulosta.

Joten on turvallista sanoa, että koneet ja tietokoneet hallitsevat positiivisesti suurimman osan tekemisistämme. Se on vasta alkua. Tekoäly, koneoppiminen ja robotiikka etenevät varmasti tulevina vuosina, ennen kuin niistä tulee yleisiä. Datalla on ollut ratkaiseva rooli näiden järjestelmien kehittämisessä, koska data on mahdollistanut näiden koneiden oppimisen itse. Tämän sanotaan, keskustellaan tekoälyn ja robotiikan sovelluksista ja siitä, miten ne muokkaavat tulevaisuuttamme.

Missä tekoälyä ja robotteja käytetään tänään? 

Tekoäly ja robotit ovat tehokas yhdistelmä tehtävien automatisointiin. Viime aikoina tekoälystä on tullut merkittävä yleinen läsnäolo robottiratkaisuissa, mikä tuo oppimiskykyä ja joustavuutta aiemmin jäykissä sovelluksissa. Vaikka molemmat tekniikat ovat vielä syntymässä, ne toimivat hyvin yhdistettynä.

1. Virtuaaliassistentti ja Chatbotit 

Virtuaaliassistentit ja chat-robotit ajavat maailmaa hämmästyttävillä automaatiotasoilla, alentavat kustannuksia ja tuottavuutta. Virtuaaliassistentit ovat tekoälyn ja koneoppimisen osoitus simuloimalla keskustelua ihmisten kanssa. Virtuaaliassistentit ja chat-robotit on suunniteltu noudattamaan automatisoituja sääntöjä käyttämällä luonnollisen kielenkäsittelyn (NLP) ominaisuuksia. Viimeaikaiset tekniikan kehitykset ovat parantaneet merkittävästi niiden suorituskykyä. Siristä Google Assistantiin ja Alexaan asti ne ovat virtuaaliassistenttien kirkastettuja versioita.

Vastaamisesta peruskysymyksiin, kuten Päivän päivämäärä ja sää, monimutkaisten tehtävien suorittamiseen, kuten “Hei Siri! Määritä hälytys kello 8. ”Nämä virtuaaliassistentit korvaavat hitaasti avustajat. Parasta on, että ne sulautuvat hyvin kotisi koneisiin. IoT: n (esineiden internet) kaltaisilla laitteilla voit käskeä virtuaaliavustajaasi kytkemään päälle talosi valon, AC: n tai musiikin.

2. Maatalous ja maanviljely 

Uskokaa tai älkää, robotiikka ja tekoäly ovat seuraavaksi paras vaihtoehto kestävälle maataloudelle. Kun elintarvikeketju on kriisissä, vuosisatojen kestäneen ympäristön väärinkäytön, liiallisen maatalouden, työvoimapulan ja väestönkasvun ansiosta se uhkaa perustarpeitamme. Tekoälyn ja automaation uskotaan helpottavan maatalouden ikääntymisen vaikutuksia. Autonomisten dronien, itse ajavien maatalouskoneiden jne. Kaltaisilla viljelijöillä on mahdollisuus viettää enemmän aikaa keskittymällä kestävien satojen luomiseen ja vähemmän aikaa katsomassa polkua edessään.

Deere on tunnettu maatalouskoneiden valmistaja, joka on suosittu itse ajavien koneidensa vuoksi. Lisäksi se laajensi maataloutensa arsenaalia ottamalla käyttöön automaattisen rikkaruohosumutin. Se käyttää seuraavan sukupolven tekniikkaa kehittyneen robotiikan, koneoppimisen ja tietokonenäön avulla erottamaan sadon ja rikkaruohot. Big Data auttaa myös viljelijöitä tuottamaan parempia satoja. Big Data on johtanut lääkemääräykseen, joka käyttää verkkopohjaisia ​​työkaluja karttojen tai lääkemääräysten luomiseen ja kertoo viljelijöille, kuinka paljon lannoitteita heidän on annettava tietyille viljelykasveille ja alueille.

3. Autonominen lentäminen 

Autonominen lentäminen käyttää tietokonenäkötekniikkaa leijumaan ilmassa välttäen esteitä ja liikkumalla suoralla tiellä. Tekoälyn käyttöönoton myötä nämä lentokoneet ovat älykkäämpiä. Droonit ja miehittämättömät ilma-alukset mullistavat ilmakuvien valvonnasta turvavalvontaan, videotallentamiseen, pelastusoperaatioihin ja muuhun tehtävään. Tietokonenäön soveltaminen autonomisessa lentämisessä sisältää esteiden havaitsemisen, törmäysten välttämisen, itseohjautumisen ja kohteiden seurannan. 

Koneoppiminen voi tuoda dramaattisia muutoksia autonomisten lentävien ajoneuvojen toimintaan. Vaikka kohteen seuranta-UAV: t sieppaavat reaaliaikaista dataa, se käyttää myös sisäistä älykkyysjärjestelmää, jonka avulla se voi tehdä ihmisistä riippumattomia päätöksiä reaaliaikaisen datan perusteella.

Näitä droneja voidaan käyttää kaupunkien hallinnassa ja älykaupungeissa edistyneeseen valvontaan, nopeaan kasvojentunnistukseen tai ei-toivottujen esineiden jäljittämiseen. Ne ovat myös erittäin hyödyllisiä maataloudessa ja maataloudessa, koska ne voivat seurata satoja, tarkistaa maaperän hedelmällisyyttä, arvioida maaperää ja auttaa kasvintuotantoa. Muita sovelluksia voivat olla:

  • Kiinteistöjen maastojen skannaus tai kartoitus;
  • Armeijassa pommittaa tai torjua vihollisia sodassa;
  • Ihmisen seurantaan ja kasvojentunnistukseen.

4. Vähittäiskauppa, ostokset ja muoti 

Vähittäiskauppa hyödyntää tekoälyn ja koneoppimisen etuja jo jonkin aikaa. Tekoäly auttaa jälleenmyyjiä ymmärtämään paremmin kohdemarkkinansa tietojen analysoinnin avulla. Koska data on tämän digitaalisen maailman uusi valuutta, se voi tehdä yrityksen tai rikkoa sen. Kun tämä pidetään mielessä, jälleenmyyjät käyttävät ennakoivaa analytiikkaa auttaakseen ennustamaan asiakkaiden käyttäytymistä myyntitietojen perusteella. Verkkokaupan sivustot käyttävät suosituksia, jotka perustuvat asiakkaan alueellisiin hakutrendeihin, sijaintiin ja hakuhistoriaan. Lisäksi Amazonin kaltaiset ostosivustot tarjoavat asiakkailleen tuotesuosituksia, jotka perustuvat aiempiin myyntitietoihin. 

Tekoäly auttaa jälleenmyyjiä myös parantamaan verkkokauppaansa mukauttamalla potentiaalisille asiakkailleen lähettämiään viestejä. Sisällöntuotanto on ikävä prosessi, mutta AI: n Natural Language Generation (NLG) -toiminnon avulla jälleenmyyjät voivat lähettää kohdennettuja viestejä ja tarjouksia asiakkaille.

Robotit on otettu käyttöön varaston ja myyntitason hallitsemiseksi, mikä tarjoaa äärimmäistä tarkkuutta ja vähentää korkeita kustannuksia. Ja kun on kyse muodista, tekoäly ottaa hitaasti haltuunsa toimitusketjun ja muotiliikkeen. Mekkojen lajittelusta ompeluun nämä arkipäiväiset tehtävät suoritetaan tekoälyn aiheuttamilla järjestelmillä paremmalla tarkkuudella ja nopeammin. Robotit voivat helposti ommella kankaita tarkasti ja havaita myös materiaalivirheet varmistaen laadun.

5. Turvallisuus ja valvonta 

Tänään kehitetyt robotit käyttävät tekoälyä, pitkän kantaman antureita, teräväpiirtokameroita ja nopeaa tietojenkäsittelyä, jotka kaikki tekevät melko ihmisarvoisen turvajärjestelmän erilaisiin tarpeisiin. Asiantuntijat uskovat, että robotit voivat helposti vartioida nimettyä aluetta. Valmisteilla on robotteja, jotka käyttävät kartoitusohjelmistoa maantieteellisesti aidatun kehän luomiseen.

Ne on suunniteltu valvomaan rakennuksen tontteja ja sisäpuolta. Nämä turvarobotit on suunniteltu älykkäästi ja käyttävät differentiaalista GPS: ää, joka löytää helposti esineitä muutaman senttimetrin sisällä. Joten, kun se liikkuu, se tietää tarkalleen missä se on. He voivat tallentaa ja tallentaa tietoja päivittäin turvakamerallaan. Tekoälypohjaisen turvajärjestelmän perusta on itsevalvontajärjestelmä, jossa on HD-kamera.

Uusimmat tekoälykäyttöiset turvarobotit käyttävät kasvojentunnistusta tallentaakseen tietyssä talossa tai rakennuksessa vierailevien ihmisten henkilöllisyyden ja luodakseen luettelon säännöllisesti vierailevista tai tunnetuista henkilöistä.

6. Urheiluanalytiikka ja aktiviteetit 

Urheiluteollisuus käyttää tekoälyä ja robotteja pelien tekemiseksi jännittävämmiksi ja oikeudenmukaisemmiksi. Urheilu on muutakin kuin pelit miljoonille ihmisille. Joillekin se on tunne. Ennen kaikkea se on miljardin dollarin teollisuus. Organisaatiot ja yhdistykset kaikkialla maailmassa yrittävät parhaansa mukaan saada kilpailuetua ja pitää fanit tyytyväisinä robotiikkatekniikan ja tekoälyn avulla. 

Tekoäly auttaa pelaajia parantamaan kuntoaan ja auttamaan joukkueita löytämään uusia kykyjä. Joissakin urheilulajeissa robotti-erotuomarit ovat jo asia, kun taas älykkäät koneet auttavat katsojia löytämään paikkansa stadionilla. Niille, jotka eivät halua käydä pullollaan täynnä olevalla stadionilla hauskanpitoon, heidän fanikokemuksensa säilytetään ja määritetään uudelleen VR-kuulokkeilla. Tekoäly auttaa myös klubeja ja joukkueita laatimaan strategioita, jotka perustuvat aiempiin tietoihin.

Seuraavassa on joitain urheilualalla toteutettavia toimenpiteitä:

  • Älykkäät sovellukset ja Virtual Reality -tekniikka edistävät faneja.
  • Teknologialla toimiva tuomitseminen on pian tulossa todellisuudeksi;
  • Älykkäät algoritmit kehittävät uusia pelejä;
  • Tekoäly auttaa tiimin johtoa ja tukihenkilöstöä löytämään uusia tähtipelaajia;
  • Tekoäni auttaa klubeja ja joukkueita suojelemaan pelaajiensa hyvinvointia.

7. Valmistus ja tuotanto 

Tuotantoteollisuuden kehitys nähdään robotiikan ja tekoälyn käyttöönotolla. Ensisijainen syy tekoälyn käyttöönottoon valmistusteollisuudessa on työvoiman puutteen kattaminen, koko tuotantoprosessin yksinkertaistaminen ja tehokkuuden parantaminen. Aikaisemmin yhden tehtäväjärjestelmän hallinta vaati koko tiimin ponnisteluja. Nyt kun robotit ovat ottaneet haltuunsa, se on auttanut valmistajia lisäämään tuotantonopeutta.

Tekoäly auttaa teollisuutta tekemällä tuotepäätöksiä välittöminä ja älykkäämmin. Tämä on räätälöityjen tuotteiden aikakausi, ja tekoäly auttaa valmistajia keräämään hyödyllisiä asiakastietoja, joita käytetään tekemään tuotepohjaisia ​​päätöksiä. Se on myös auttanut yrityksiä vähentämään tuotantokustannuksia. Tekoäly ja robotiikka ovat valmistuksen tulevaisuus. Saadaksesi paremman käsityksen robotiikan ja tekoälyn välttämättömyydestä valmistusteollisuudessa, tutustu niiden käyttötapauksiin:

  • Kysyntään perustuva tuotanto;
  • Automaattinen ohjaus;
  • Vahinkojen hallinta ja nopea huolto;
  • Tuotesuunnittelu ja uudelleensuunnittelu.

8. pelaamista 

Robotiikka ja tekoäly ovat vaikuttaneet tapaan, jolla tietokonepelejä suunnitellaan ja pelataan. Tekoäly auttaa pelikehittäjiä luomaan hahmoja ja luomaan heidän käyttäytymisensä ihmisten jäljittelemiseksi. Pelien tekoälyn ensisijainen tavoite on kerätä ja käsitellä pelaajilta saatuja tietoja. Ennen kaikkea se on antanut pelikehittäjille mahdollisuuden luoda pelejä heidän tarpeidensa ja odotustensa perusteella.

Myös online-uhkapelit ovat hyötyneet paljon tekoälystä. Se tutkii pelaajan odotuksia ja mieltymyksiä esimerkiksi vuonna 10 parasta online-kasinoa Australiassa, mikä antaa heille maksimaalisen tyydytyksen kodin mukavuudesta. Tekoälyn algoritmin sopeutumiskyky ja oppimisluonne mahdollistavat realististen ja luonnollisten peliympäristöjen luomisen.

Viimeisenä mutta ei vähäisimpänä, tekoälypohjaisilla peleillä on valtava grafiikka. Se tarvitsee satojen kehittäjien tiimin tällaisen upean grafiikan luomiseen, mutta tekoälyn ansiosta koko prosessi on automatisoitu. Tämä paitsi säästää myös aikaa, rahaa ja resursseja.

Yhteenveto 

Tekoäly ja robotiikka ovat tulevaisuuden liikkeellepaneva voima. Seuraavan vuosikymmenen aikana näet varmasti upeita teknisiä paljastuksia, jotka perustuvat tekoälyyn. Tekoäly on kyse tiedoista, ja kun se toteutetaan oikein, se käyttää annettuja tietoja hyödyksi, automatisoimalla suurimman osan prosesseista ja helpottaen elämäämme.

Kassalle PrimeXBT
Kaupankäynti AC Milanin virallisten CFD-kumppaneiden kanssa
Helpoin tapa käydä salausta.
Lähde: https://www.fintechnews.org/how-articial-intelligence-and-robots-are-changing-the-world-use-cases-of-ai-and-robots/

spot_img

Uusin älykkyys

spot_img