Zephyrnet logo

Ilmainen Google Cloud Learning Path for Gemini – KDnuggets

Treffi:

Gemini Google Cloud Learning Pathille
Kuvan on luonut tekijä
 

Johdatus Geminiin

Eletään kielimallien aikakautta ja Kaksoset on Googlen uusin ja tehokkain malli tähän mennessä.

Gemini on tulosta Googlen tiimien, mukaan lukien Google Researchin kollegojemme, laajamittaisesta yhteistyöstä. Se rakennettiin alusta alkaen multimodaaliksi, mikä tarkoittaa, että se voi yleistää ja ymmärtää saumattomasti, toimia ja yhdistää erityyppisiä tietoja, kuten tekstiä, koodia, ääntä, kuvaa ja videota.

Jos olet kiinnostunut oppimaan kaksosista, kielimalleista ja käyttämään niitä hyödyksesi, Google on käynnistänyt uuden keskitason kielimalliin keskittyvän oppimispolun, Gemini Google Cloud Learning Pathille. Tutustu oppimispolkuun alta.

Oppimispolku

Google Cloud Gemini -oppimispolku osoittaa, kuinka Kaksoset voivat olla voimankertoja useissa eri rooleissa. Keskustelevan luonnollisen kielen chat-käyttöliittymän täydennettynä Gemini mahdollistaa nopean vuorovaikutuksen pilvipalveluihin liittyvissä kysymyksissä tai neuvoo parhaista käytännöistä. Se auttaa koodaustehtävissä tarjoamalla koodin täydennyksiä tai koodin luomista kirjoittaessasi tai satunnaisesti tehtyjen kommenttien perusteella. Oppimispolku voi helpottaa eri rooleja, kuten kehittäjiä, dataanalyytikoita, pilvi-insinöörejä, arkkitehteja ja tietoturvainsinöörejä.

 
Ilmainen Google Cloud Learning Path for Gemini

Ilmainen Google Cloud Learning Path for Gemini
 

Ensimmäisellä kurssilla, Gemini for Application Developers, opit kuinka Gemini voi auttaa sinua rakentamaan sovelluksia. Opi kaikki kysymisestä, koodin selittämisestä ja jopa koodin luomisesta.

Toisella kurssilla, Gemini for Cloud Architects, saat selville, kuinka Gemini auttaa tarjoamaan infrastruktuuria. Katso, kuinka Gemini voi selittää infrastruktuurin, päivittää infrastruktuurin ja ottaa käyttöön Google Kubernetes Engine -klustereita. Kurssilla käytetään käytännön laboratoriota auttamaan oppimista.

Kolmas kurssi, Gemini for Data Scientists and Analysts, Discover, voi auttaa analysoimaan dataa ja tekemään ennusteita. Keskity asiakasdataan ja opi tunnistamaan, luokittelemaan ja kehittämään uusia asiakkaita Googlen BigQueryn avulla.

 
Ilmainen Google Cloud Learning Path for Gemini

Ilmainen Google Cloud Learning Path for Gemini
 

Seuraava kurssi, Gemini for Network Engineers, osoittaa, kuinka Gemini auttaa verkkoinsinöörejä luomaan ja hallitsemaan virtuaalisia yksityisiä pilviverkkoja. Opi kannustavia strategioita saadaksesi Kaksoset auttamaan verkostoitumistehtävissäsi.

Viides kurssi on nimeltään Gemini for Security Engineers, ja se on suunniteltu näyttämään sinulle, kuinka Geminiä tulee kohdella yhteistyökumppanina pilviympäristösi ja -resurssien turvaamisessa. Näet, kuinka Gemini voi auttaa ottamaan käyttöön esimerkkityökuormia Google Cloud -ympäristössä ja tunnistamaan tietoturvavirheitä.

Kurssi numero 6, Gemini DevOps Engineersille, kattaa kuinka Gemini voi auttaa insinöörejä hallitsemaan infrastruktuuriaan. Käytä Geminiä sovellusten lokien ymmärtämiseen ja hallintaan, Google Kubernetes Engine -klusterien luomiseen ja paljon muuta.

 
Ilmainen Google Cloud Learning Path for Gemini

Ilmainen Google Cloud Learning Path for Gemini
 

Seitsemäs kurssi, Gemini kokonaisvaltaiselle SDLC:lle, esittelee Geminin käyttöä muiden Google-tuotteiden ja -palveluiden kanssa omien sovellusten kehittämiseen, testaamiseen, käyttöönottoon ja hallintaan alusta alkaen käyttöönottoon asti.

Oppimispolun viimeisellä kurssilla, Develop GenAI Apps Geminin ja Streamlitin avulla, opit kaiken tekstin luomisesta, toimintokutsujen käyttämisestä sekä Streamlit-sovelluksen luomisesta ja käyttöönotosta Cloud Runin avulla.

Yhteenveto

Opi hyödyntämään Geminiä lukuisissa suunnittelutehtävissä Google Cloudin uusimman oppimispolun avulla Gemini Google Cloud Learning Pathille. Tutustu tarkempiin tietoihin kurssikohtaisesti nähdäksesi, voisiko tästä olla hyötyä työelämässäsi.

 
 

Matthew Mayo (@mattmayo13) on tietojenkäsittelytieteen maisterin tutkinto ja tiedon louhinnan tutkinto. Toimitustoimittajana Matthew pyrkii tuomaan monimutkaiset datatieteen käsitteet saataville. Hänen ammatillisia kiinnostuksen kohteitaan ovat luonnollisen kielen käsittely, koneoppimisalgoritmit ja uusien tekoälyjen tutkiminen. Häntä ohjaa missiona demokratisoida tietoa datatiedeyhteisössä. Matthew on koodannut 6-vuotiaasta lähtien.

spot_img

Uusin älykkyys

spot_img