Quality Assurance (QA) on ohjelmistokehityksen elinkaaren kriittinen osa, jonka tavoitteena on varmistaa, että ohjelmistotuotteet täyttävät määritetyt laatustandardit ennen julkaisua. Laadunvarmistus kattaa systemaattisen ja strategisen lähestymistavan ongelmien tunnistamiseen, ehkäisyyn ja ratkaisemiseen koko kehitysprosessin ajan.

Laadunvarmistusalueella syntyy kuitenkin erilaisia ​​haasteita, jotka vaikuttavat testitapausten inventaarioon, testitapausten automatisointiin ja vikojen määrään. Testitapausten inventaarion hallinnasta voi tulla ongelmallista tapausten suuren määrän vuoksi, mikä johtaa tehottomuuteen ja resurssirajoituksiin. Vaikka testitapausten automatisointi on hyödyllistä, se voi asettaa haasteita sopivien tapausten valinnassa, asianmukaisen huollon turvaamisessa ja kattavan kattavuuden saavuttamisessa. Vikamäärä on jatkuva huolenaihe, joka vaikuttaa ohjelmiston laatuun ja julkaisuaikatauluihin.

Näiden haasteiden voittaminen vaatii harkittua ja ennakoivaa lähestymistapaa testitapausten virtaviivaistamiseen, automaation tehokkuuden optimointiin ja laadunvarmistusprosessin virheiden minimoimiseen. Näiden näkökohtien tasapainottaminen on ratkaisevan tärkeää korkealaatuisten ohjelmistotuotteiden toimittamisessa, jotka vastaavat käyttäjien odotuksia ja alan standardeja.

Miten IBM auttaa

Testitapausten määrän vähentämiseksi on tärkeää keskittyä testitapausten optimointiin. Tämä prosessi sisältää ylimääräisten tai päällekkäisten testitapausten tunnistamisen ja niiden yhdistämisen kattamaan useita skenaarioita. Testitapausten priorisointi kriittisten toimintojen ja mahdollisten riskien perusteella testaustyön tehostamiseksi on myös tärkeää. Lisäksi riskipohjaisen testauksen hyödyntäminen antaa tiimille mahdollisuuden kohdistaa resursseja sinne, missä niitä eniten tarvitaan, mikä optimoi kattavuuden laadusta tinkimättä. Testitapausten automatisoinnin tehokkuutta voidaan parantaa huolellisella suunnittelulla ja jatkuvalla huollolla.

Toinen tapa on valita testitapaukset viisaasti automaatiota varten, keskittyen toistuviin, aikaa vieviin ja kriittisiin skenaarioihin. Automaattiset testikomentosarjat on myös päivitettävä säännöllisesti, jotta ne mukautuvat sovelluksen muutoksiin ja varmistavat, että ne pysyvät merkityksellisinä ja luotettavina. Ennakoiva lähestymistapa vikojen selvittämiseen sisältää vankkojen testausmenetelmien, kuten shift-left -testauksen, käyttöönoton, jossa testaustoimet aloitetaan kehitysprosessin aikaisemmin. Suorittaa perusteellisia kooditarkastuksia, käyttää staattisia analyysityökaluja ja korostaa kehitys- ja testaustiimien välistä yhteistyötä vikojen havaitsemiseksi ja korjaamiseksi ajoissa.

IBM® tuo kaiken tämän läpi IBM IGNITE Quality Platform (IQP), joka on DevOps-yhteensopiva kertakirjautumisalusta, joka hyödyntää tekoälyominaisuuksia ja patentoituja menetelmiä testien optimointiin. Alusta tuo siirtymävasemmalle meneviä menetelmiä, jotka edistävät nopeampaa automatisointia parantavilla ominaisuuksilla sekä ennustavat ja estävät vikoja, mikä puolestaan ​​edistää korkealaatuista toimitusta, joka tukee organisaation päästä päähän -testauksen elinkaarta.

Se koostuu seuraavista pilareista:

Hallinnoi:

Tuettu kautta an Integroitu alusta joka hallitsee useita vuokralaisia, käyttäjiä, sovelluksia, projekteja ja kaikkia tarvittavia toiminnallisia ja teknisiä kokoonpanoja, joita tarvitaan testausmatkan aikana, keskitetysti yhdessä paikassa. Samoin se tukee laatusuunnitelmamatkaa, jolla pyritään vähentämään vikoja. Se on myös integroitu laatusuosituksiin, jotka tulevat muista komponenteista ja useista kolmansien osapuolien integraatioista, mukaan lukien johtavat git-pohjaiset tietovarastot, testaus- ja vikatyökalut sekä pilvipohjaiset verkko- ja mobiilitestaustyökalut.

Optimoida:

Tavoitteena on luoda optimaalinen testikotelosarja 100 %:n peitolla ja tuoda pintavikojen muutos aikaisessa vaiheessa.

1. Vaatimusanalytiikka (RA): NLP-pohjainen työkalu vaatimusten analysointiin monitulkintaisuuden tunnistamiseksi, vaihtamiseksi vasemmalle ja monimutkaisuuden määrittämiseksi. Se auttaa myös optimointimatkan tärkeimpien ominaisuuksien puoliautomaattisessa tunnistamisessa.
2. Hae tunnistetta ja mallia (STAM): Tekstipohjainen analytiikkatyökalu lukuisten olemassa olevien testien nopeaan analysointiin redundanssin tunnistamiseksi ja optimointimatkan tärkeimpien ominaisuuksien tunnistamiseksi.
3. *Optimointi (TO): *Kombinatoriseen testisuunnittelun metodologiaan perustuva työkalu, jonka avulla voit luoda optimoidun testisuunnitelman, joka kattaa mahdollisimman suuret vaatimukset, olemassa olevat testit, YAML ja jopa relaatiotiedot. Sisältää myös uudelleenkäytettävyyden attribuuttipoolin ja toiminnallisen kontekstin mallinnuskonseptien kautta.

Automatisoida:

Tarkoituksena on luoda, automatisoida ja suorittaa useita testejä nopeasti ilman valvontaa erilaisilla tiedoilla, ympäristöillä ja alustoilla.

1. Testisukupolvi (TG): Auttaa luomaan sekä TO-mallipohjaisia ​​että ei-mallipohjaisia ​​testejä, jotka ovat valmiita sekä manuaaliseen että automaattiseen testaukseen. Se tukee myös mukautettua BDD:n luomista asiakaspohjaisille kehyksille, automaattista BDD-komentosarjan luomista tallennusmekanismin avulla ja mukautettujen seleenipohjaisten kehysten nopeaa muuntamista IQP-kohtaiseksi automaatioksi.
2. Optimoitu testivirtausautomaatio (OTFA): Kurkkupohjainen komentosarjaton testiautomaatiokehys, joka tukee Web-, Mobile-, REST-, SOAP-pohjaisten sovellusten automatisointia, sisäänrakennetulla testien paranemiskyvyllä ja integroidulla Jmeter-pohjaisella suorituskykytestauksella ja visuaalisella testauksella.

Analysoida:

Koulutettu ymmärtämään asiakkaan virhekuvioita – kognitiiviset testikomponentit nopeuttavat ratkaisua, tarjoavat tietoa ja ennustavat vikoja, mikä puolestaan ​​antaa ennaltaehkäiseviä suosituksia ketterissä ja perinteisissä toimissa. Se tukee myös parempaa suunnittelua ja lyhennettyjä testisyklejä käyttämällä vikojen ennustamiskykyä.

1. Vikaluokitus (IDC): Laajennusratkaisu tien päällä tapahtuvaan luokitteluun ja vikojen automaattiseen määrittämiseen, mikä nopeuttaa vian analysointia ja ratkaisemista.
2. Vikaanalyysi (IDA): Suunniteltu käyttämällä vikojen vähentämismetodologiaa, joka ymmärtää vikojen semantiikan ja antaa ehkäisysuosituksia niiden vähentämiseksi edelleen.
3. Vian ennustaminen (IDP): Arvioi ja ennustaa testisyklin vikatrendejä, mikä auttaa parempaa suunnittelua ja testien hallintaa.

Erilaiset automaatiomenetelmämme

Optimoinnin asettaminen etusijalle automaation sijaan: Tämä on strategiamme jätteen lumipallovaikutuksen vähentämiseksi ottamalla käyttöön useita siirto-vasemmalle -menetelmiä. Hyödynnämme nykyaikaista kehystä, joka on Behaviour-Driven Development (BDD) -käytössä ja sisältää matalan koodin käytännöt. Lähestymistapamme ulottuu kattavaan automaatioon, joka kattaa verkko-, mobiili-, API- ja SOAP-pohjaiset sovellukset, jotka on integroitu saumattomasti suorituskykytestaukseen.

Jatkuvan testauksen filosofian mukaisesti strategiamme on yhdistää kaikki toiminnot DevOps-putkeen, mikä edistää yhtenäistä ja tehokasta kehitystyön elinkaarta. Tämän lisäksi sitoumuksemme ulottuu pilvipalveluun ja Software as a Service (SaaS) -tarjontaan, mikä lisää skaalautuvuutta, joustavuutta ja saavutettavuutta nopeasti kehittyvässä teknologiaympäristössä.

Todiste IGNITE Quality and Testin käytön onnistumisesta

Pääpainomme on tuottaa konkreettista arvoa asiakkaillemme strategisen lähestymistavan avulla, joka sisältää testausponnistelujen vähentämisen ja samalla herättäen luottamusta asiakkaisiimme. Ammattitaitomme ulottuu useisiin teknologioihin, mikä luo kattavan ja mukautuvan ratkaisun, joka vastaa asiakkaidemme erilaisia ​​tarpeita. Tuottamalla jatkuvasti tuloksia ja ansaitsemalla asiakkaidemme luottamuksen, olemme vakiinnutuneet alan johtajiksi, jotka ovat omistautuneet tarjoamaan ratkaisuja, joilla on merkityksellinen vaikutus.

Sähköposti Amit Singh, maailmanlaajuinen myyntijohtaja, laatusuunnittelu ja testaus, saadaksesi lisätietoja