Zephyrnet logo

HW Memristive ANN:ien toteutus

Treffi:

KAUST, Universitat Autònoma de Barcelona, ​​IBM Research, USC, Michiganin yliopisto ja muut julkaisivat uuden teknisen julkaisun "Memristoripohjaisten keinotekoisten hermoverkkojen laitteiston toteutus".

Tiivistelmä:
"Tekoäly (AI) kukoistaa parhaillaan syväoppimistekniikan (DL) vetämänä, sillä ne perustuvat rinnakkain toimivien yhdistettyjen yksinkertaisten laskentayksiköiden verkkoihin. Perinteisten von Neumannin koneiden muistin ja prosessointiyksiköiden välinen alhainen tiedonsiirtokaista ei tue kehittyvien sovellusten vaatimuksia, jotka riippuvat laajalti suurista datasarjoista. Uudemmat laskentaparadigmat, kuten korkea rinnakkaisuus ja lähellä muistia oleva laskenta, auttavat jossain määrin lieventämään tietoliikenteen pullonkaulaa, mutta paradigman vaihtavia käsitteitä tarvitaan. Memristors, uusi täydentävä metallioksidi-puolijohde (CMOS) -tekniikka, on lupaava valinta muistilaitteille ainutlaatuisten laitetason ominaisuuksiensa vuoksi, mikä mahdollistaa sekä tallennuksen että laskennan pienellä, massiivisesti rinnakkaisella jalanjäljellä alhaisella teholla. . Teoriassa tämä merkitsee suoraan energiatehokkuuden ja laskennallisen suorituskyvyn merkittävää lisäystä, mutta useita käytännön haasteita on edelleen jäljellä. Tässä työssä tarkastellaan viimeisimpiä ponnisteluja laitteistopohjaisten memristiivisten keinotekoisten hermoverkkojen (ANNs) saavuttamiseksi, kuvataan yksityiskohtaisesti kunkin lohkon toimintaperiaatteet ja erilaiset suunnitteluvaihtoehdot omilla etuineen ja haittoineen sekä tarkkuuden edellyttämät työkalut. suorituskykymittareiden arviointi. Viime kädessä pyrimme tarjoamaan kattavan protokollan memristiivisten hermoverkkojen materiaaleista ja menetelmistä tällä alalla aloittaville ja kokonaisvaltaista lähestymistapaa etsiville asiantuntijoille."

Etsi tekninen paperia tänne. Julkaistu maaliskuussa 2024.

Aguirre, F., Sebastian, A., Le Gallo, M. et ai. Memristoripohjaisten keinotekoisten hermoverkkojen laitteistototeutus. Nat Commun 15, 1974 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-45670-9

spot_img

Uusin älykkyys

spot_img