Riskienhallinnan epäonnistumisista johtuvia suuria takaiskuja tapahtuu joka vuosi. Ne ovat myös kalleimpia, ja ne lisäävät miljoonia dollareita viranomaissakkoja, oikeusjuttuja, maksuja ja menetettyä tuotemerkin arvoa. Johtajat haluavat välttää tämäntyyppisiä ongelmia ja luottaa järkevään sisäiseen tiedonhallintaan riskien vähentämiseksi ja sidosryhmiensä luottamuksen säilyttämiseksi.

Kuitenkin Thomson Reutersin Regulatory Intelligencen mukaan 2023 vaatimustenmukaisuusraportti, 45 % johtajista sanoo, että he eivät valvo säännösten noudattamisesta aiheutuvia kustannuksiaan organisaatioissaan. Miksi? On edelleen äärimmäisen vaikeaa tehdä hyvää.

Mutta ehkä se ei ole riittävän pian. Yritykset ovat pitkään käyttäneet perinteisiä tekoäly/ML-prosesseja toiminnan tehostamiseen. Seuraavan sukupolven generatiivisen tekoälyteknologian (GenAI) ilmaantuminen tarjoaa merkittävän mahdollisuuden mullistaa ennakointiominaisuudet ja sisällöntuotanto, mikä lupaa muuttavan vaikutuksen yrityksiin.

Tämä artikkeli tutkii, kuinka yritykset voivat suojata organisaatiotaan – ja pääomaansa – ottamalla huomioon tekoälyn arvokkaimmat ominaisuudet. Yritysjohtajien, jotka saattavat olla hermostuneita GenAI:n integroimisesta toimintoihinsa, tulisi harkita tämän teknologian tuottamien tehokkuusetujen määrällistä arvoa pelkässä riskienhallinnassa. Tekoälyn voimakkain arvo on auttaa työntekijöitä, tuoda lisäarvoa, auttaa hallitsemaan organisaatiota tehokkaammin ja antaa työntekijöille mahdollisuus tehdä strategisia päätöksiä sen sijaan, että he viettävät aikaa tehottomiin manuaalisiin tehtäviin. 

AI virtaviivaistaa siled-liiketoimintaa

Jos viimeisten useiden vuosien jälkeinen pandemian digitaalinen muunnos ovat opettaneet yritysjohtajille mitä tahansa, se on, että organisaation kyky jakaa tietoja ja työskennellä poikkitoiminnallisesti on ratkaisevan tärkeää, jotta se pysyy nykyaikaisena yrityksenä. Siled rakenteet voivat ratkaista lyhytaikaisia ​​ongelmia, mutta ne vaikeuttavat organisaation onnistunutta navigointia suuremmissa asioissa, kuten liiketoimintariskissä. 

GenAI ratkaisee siilot integrointivoimallaan: yritykset voivat kouluttaa suuria kielimalleja valtavien määrien jäsentämätöntä ja historiallista dataa syntetisoidakseen täydellisemmän ja virtaviivaisemman näkemyksen liiketoiminnasta. Tämä on selkeä etu niin riskienhaltijoille kuin johtajillekin, joiden on päivittäin kohdattava monimutkaisten ja toisiinsa liittyvien uhkien seurauksia liiketoimintaansa.

Integroimalla erilaisia ​​tietolähteitä GenAI voi voittaa nämä siilot ja tarjota kokonaisvaltaisen näkemyksen riskeistä koko organisaatiossa.

Boeing 737 MAX -kriisi on koskettava esimerkki siitä, kuinka hajanaiset yritystiedot voivat huipentua suureen kriisiin. Boeingin erillisten suunnittelu-, valmistus- ja turvallisuusvalvontajaostojen tiivistetyn organisaatiorakenteen sekä MAX-lentokoneiden rakentamisen monimutkaisuuden vuoksi Boeing teki luonnostaan ​​virheitä, joilla oli vakavia seurauksia. Tämä huipentui onnettomuuteen vuonna 2018 pian lentoonlähdön jälkeen. Tutkijat löysivät koulutuksen aikana suunnitteluvirheitä ja pilottihuoleja, jotka jäivät ilmoittamatta. 

Vaikka laadunvalvontainsinöörien valvonnalla oli yhtä suuri merkitys käsillä olevissa vioissa, jos tekoäly olisi ollut saatavilla, kehittyneempi tai Boeing-tiimin käyttämä riskitilanteessa, on mahdollista, että tehokkaampia valvontatoimia olisi luotu – ja valvottu jatkuvasti. – saada kiinni koulutuksessa olevien lentäjien riskityypeistä, laiminlyönneistä ja etulinjan raporteista. Nykyään käytössä olevilla NLP-algoritmeilla on kyky käsitellä valtavia määriä tekstidataa pilottiraporteista, huoltotietueista ja turvallisuuteen liittyvistä asiakirjoista, jotta voidaan havaita varhaiset merkit turvallisuushuolesta ja varoittaa riskinhallintaa tietojoukon virheistä. Tämä esimerkki korostaa integroitujen riskinhallintaprosessien merkitystä, jota GenAI olisi voinut auttaa virtaviivaistamaan ja välttämään, jos kyseiset ratkaisut olisivat tuolloin saatavilla.

Tekoäly tarkkailee ja varoittaa järjestelmän muutoksia

Ainoa pysyvä liiketoiminnassa on muutos. Johtajilla on vastuu pysyä mukana kaikissa liiketoiminnan muutoksissa, niin isoissa kuin pienissäkin, mikä on yhä vaikeampaa tehdä digitalisaation nopean tahdin vuoksi. Riskimaailmassa sääntelyn muutokset ovat vaikeimmin seurattavia.

Sääntelymuutoksia tapahtuu valtavasti ja valtavia määriä, ja yhden henkilön tai edes yhden tiimin on mahdotonta pysyä perässä. Suuret maailmanlaajuiset yritykset työllistävät tuhansia ihmisiä vanhentuneen teknologian avulla pysyäkseen säännösten muutosten tasalla ja seuratakseen yritys- ja asiakastietoja sääntöjen rikkomusten varalta. Laiminlyönnistä voi seurata sakkoja tai pahempaa: vakava riskitapahtuma, joka voi johtaa tuhoisiin mainevaurioihin.

Otetaan Wells Fargo, yksi suurimmista yhdysvaltalaisista pankeista, joka vuonna 2016 jäi kiinni miljoonien luvattomien tilien avaamisesta ilman asiakkaiden tietämättä tai suostumusta. Tämä useiden säännösten, mukaan lukien Dodd-Frank Act -lain, rikkominen johti lopulta ankariin viranomaispakotteisiin pankkia ja sen johtoryhmää vastaan ​​ja valtavan osuman sen osakekurssiin ja voittoihin. Lopulta asiantuntijat laskettu 3 miljardia dollaria maksettiin sakkoina, ja pankki raportoi 50 %:n tappion tapahtuman jälkeiseltä vuosineljännekseltä. 

Compliance, jota pidettiin pitkään suurten yritysten kasvavana kustannuspaikkana, voi mullistaa GenAI:n. Nämä tekoälytyökalut parantavat kykyään tunnistaa, arvioida ja käsitellä ennakoivasti järjestelmän malleja ja muutoksia, kuten vaatimustenmukaisuusriskejä. Tulevaisuudessa pankit voisivat käyttää GenAI:ta estämään säännösten rikkomuksia, parantamaan läpinäkyvyyttä ja rakentamaan uudelleen luottamusta asiakkaiden, sääntelyviranomaisten ja sijoittajien kanssa reaaliaikaisten näkemysten ja ennakoivan analytiikan avulla, jotka saadaan asianmukaisesti koulutettujen LLM-ominaisuuksien avulla. 

Tekoäly ennakoi ja havaitsee yritysten turvallisuuteen kohdistuvat uhat

Tietojen ammattilaisille kyberrikollisuuden uhka on aina mielessä. Riskiasiantuntijat ovat pitkään ennustaneet, että kyberrikollisuus jatkaa kasvuaan kehittyneen digitalisaation kasvaessa. Myös tietoverkkorikollisuuden haitalliset kustannukset jatkavat kasvuaan: oei raporttia arvioi, että kyberrikollisuuden maailmanlaajuisten vahinkojen kokonaiskustannusten odotetaan nousevan 10.5 biljoonaan dollariin vuodessa vuoteen 2025 mennessä, kun se vain kymmenen vuotta sitten oli 3 biljoonaa dollaria.

Uhkatoimijat oppivat hyödyntämään uusia iteratiivisia tekoälytyökaluja, kuten GenAI, tehostamaan kyberhyökkäyksiä ja uhkatoimia suuremmassa mittakaavassa. Organisaatiot tarvitsevat siis yhtä tehokkaita GenAI-työkaluja voidakseen rakentaa älykkäitä, turvallisia ja automatisoituja järjestelmiä, jotka pystyvät reaaliaikaiseen uhkien havaitsemiseen, ehkäisyyn ja ennaltaehkäisyyn. 

Tuoreessa esimerkissä vankan tietoturvan tärkeydestä AT & T: paljasti suuren tietovuodon, joka vaikutti yli 70 miljoonaan nykyiseen ja entiseen asiakkaaseen. Vuoto sisälsi arkaluonteisia tietoja, kuten sosiaaliturvatunnuksia. Vaikka vuodon lähdettä tutkitaan edelleen, tämä tapaus korostaa tekoälyn kriittistä roolia tietoturvassa. GenAI:n kyky analysoida valtavia tietomääriä voi auttaa tunnistamaan epäilyttävän toiminnan ja ehkäisemään tietomurtoja.

Lokakuussa 2023 MGM Resorts, yksi maailman suurimmista rahapeliyrityksistä, joutui suureen kyberhyökkäykseen, joka vaaransi kuluttajien henkilötiedot ja lopulta sulki kasinotoiminnan vahingon lieventämiseksi. Se oli yksi vuoden suurimmista kyberhyökkäyksistä, ja toimintahäiriöitä aiheutti mm ilmoitti 100 miljoonan dollarin osuman MGM:n neljännesvuosittaiseen tulokseen. Mikä saa MGM:n sellaiseen vaaraan? The hakkerit onnistuivat IT-tietoturvatoimittajan järjestelmien rikkomisessa kehittyneillä tietojenkalastelumenetelmillä – eikä tämä ollut tämän ryhmän ainoa korkean profiilin kyberhyökkäys. Vaikka MGM reagoi niin nopeasti kuin pystyi, hyökkäys aiheutti silti tuhoisan ja kalliin tuloksen kasinoryhmälle.

Nykyään tämäntyyppiset hyökkäykset voisivat olla vieläkin kehittyneempiä – mutta kaksi kertaa paremmin estettävissä oikeilla digitaalisilla työkaluilla. Yritykset voivat rakentaa tai tehdä sopimuksen GenAI:n kanssa, joka sisältää useita ominaisuuksia, kuten automaattisen uhkien havaitsemisen, aina NLP:stä automatisoituihin työnkulkuihin, koneoppimiseen ja kasvojen havaitsemiseen. Vahvistaakseen riskienhallintaa johtajien on turvauduttava tekoälyn tarjoamiin turvallisuuteen keskittyviin tehokkuusetuihin, kuten priorisointiin, analytiikkaan ja jatkuvaan seurantaan useissa vivahteellisissa kyberkehyksissä.

Tekoälyn tulevaisuus yritysten suojaamisessa riskeiltä

Kaikissa näissä esimerkeissä riskien, vaatimustenmukaisuuden ja turvallisuuden kustannukset voivat olla huikeat, kun kriittinen tapahtuma tapahtuu. Lisäksi riskitapahtumat eivät lopu – ne kasvavat ja muuttuvat yhä monimutkaisemmiksi. 

Pääoman suojaaminen ei tietenkään ole tekoälyn hyödyntämisen ainoa etu. Pelkästään vaatimustenmukaisuuden kustannusten tarkastelu on kapea näkökulma, kun GenAI voi tehdä paljon enemmän yritysten hyväksi riskienhallinnassa luomallaan tehokkuudella. Usein yritykset toistavat ponnistelujaan riskienhallintastrategiansa osissa ja alitestaavat muilla alueilla. GenAI voi nopeasti tunnistaa aukot ja päällekkäisyydet sisäisessä valvonnassa ja auttaa johtajia pitämään hallinto-, riski- ja vaatimustenmukaisuustyönsä saumattomina.

GenAI on lupaava tekniikka GRC-toimintoihin, koska sen ominaisuudet voivat auttaa johtajia luomaan raportteja helpommin, simuloimaan uhkaskenaarioita, ennakoimaan riskejä ja toimimaan nopeammin, mikä johtaa lopulta pääoman nettohyötyyn. Riskien ennakointi tarkoittaa selkeämpää tietä kalliiden ongelmien välttämiseen.

GenAI:n käyttöönoton alkukustannukset saattavat tuntua pelottavilta: yritysten on käytettävä omia tietojaan kalibroidakseen LLM:t oikein tiettyjä toimintoja varten tai investoida lisää räätälöityjen algoritmien kehittämiseen. Mahdollisuus virtaviivaistaa toimintaa, ennakoivasti tunnistaa uhkia ja varmistaa säännösten noudattaminen on kuitenkin paljon suurempi kuin alkuinvestointi. Hyödyntämällä tekoälyn analyyttistä kykyä yritykset voivat säästää rahaa, mutta myös saada merkittävää kilpailuetua. Riskienhallinnan tulevaisuus on epäilemättä sidottu GenAI:hen ja saattaa vihjata tulevaisuuteen, jossa yleisellä tekoälyllä (AGI) on suurempi kognitiivinen rooli ihmisten riskienhaltijoiden rinnalla – ja tätä teknologiaa käyttävät yritykset ovat hyvässä asemassa selviytymään tulevista myrskyistä ja myrskyistä. saavuttaa pitkän aikavälin menestystä.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.dataversity.net/data-driven-defense-ai-as-the-new-frontier-in-business-security/