Potilashoidon ja lääketieteellisen hallinnon keskipisteinä sairaalat hoitavat usein valtavan määrän paperityötä ja asiakirjoja. Perinteinen manuaalinen tietojen syöttäminen vie arvokasta aikaa ja aiheuttaa virheiden riskin, joilla voi olla kriittisiä seurauksia.

Enter Optical Character Recognition (OCR) -ohjelmisto on teknologinen ihme, joka muokkaa sitä, miten sairaalat käsittelevät dokumentointiprosesseja. OCR-ohjelmisto on noussut pelin muuttajana, joka tarjoaa ratkaisuja joihinkin terveydenhuoltolaitosten kiireellisimpiin haasteisiin.

Mitä nämä haasteet ovat?

• Runsaasti paperityötä: Sairaalat tulvii päivittäin paperityötä potilaskertomuksista ja resepteistä laskutusasiakirjoihin ja vakuutuslomakkeisiin. Tämä paperitulva muodostaa logistisen painajaisen ja estää ratkaisevan tiedon nopean ja tarkan haun.
• Tietojen tarkkuuden varmistaminen: Tarkkuus on ensiarvoisen tärkeää terveydenhuollossa, ja virheillä potilastiedoissa tai lääketieteellisissä tiedoissa voi olla vakavia seurauksia. Manuaalinen tietojen syöttäminen on altis inhimillisille virheille, mikä johtaa väärintulkintoihin, transkriptiovirheisiin ja vaarantaa potilasturvallisuuden.
• Vaatimustenmukaisuus- ja turvallisuushuolien käsitteleminen: Terveydenhuoltoala toimii tiukkojen sääntelykehysten alaisuudessa, ja sairausvakuutuksen siirrettävyyttä ja vastuullisuutta koskeva laki (HIPAA) on kulmakivi potilaiden tietosuojan ja turvallisuuden turvaamisessa. HIPAA:n noudattamisesta ei voida neuvotella terveydenhuoltolaitoksissa, ja noudattamatta jättäminen voi johtaa vakaviin seurauksiin.

Alalla, jolla aika voi olla elämän ja kuoleman kysymys, virtaviivaistetun dokumentinhallinnan tarve on kiireellisempi kuin koskaan.

Tässä on 10 parasta OCR-ohjelmistoa sairaaloille vuonna 2024.

Automatisoi manuaalinen tietojen syöttäminen Nanonetin tekoälypohjaisella OCR-ohjelmistolla. Kaappaa tiedot asiakirjoista välittömästi ja automatisoi tietojen työnkulku. Lyhennä läpimenoaikoja ja vähennä manuaalista työtä.

Mikä on sairaaloiden OCR?

OCR-ohjelmisto tai Optical Character Recognition -ohjelmisto muuntaa erityyppiset asiakirjat koneellisesti luettavaksi tekstiksi. Sairaaloissa OCR-ohjelmistot ovat ratkaisevan tärkeitä potilaan hoitoon, hallintoon ja terveydenhuoltoprosesseihin liittyvien suurten paperityömäärien ja asiakirjojen digitalisoinnissa ja hallinnassa.

Tässä on sairaaloiden OCR-ohjelmiston tärkeimmät ominaisuudet ja toiminnot:

1. Asiakirjojen digitalisointi
   OCR-ohjelmiston avulla sairaalat voivat muuntaa fyysisiä asiakirjoja, kuten potilastietoja, lääketieteellisiä kaavioita, reseptejä ja laskutustietoja, digitaalisiin muotoihin. Tämä digitalisointiprosessi helpottaa terveydenhuollon tärkeiden tietojen tallentamista, hakemista ja jakamista.
2. Tekstin poiminta
   Yksi OCR:n päätehtävistä on poimia tekstiä skannatuista asiakirjoista tai kuvista. Terveydenhuollossa tämä on erityisen hyödyllinen käsinkirjoitettujen muistiinpanojen, tulostettujen asiakirjojen tai lomakkeiden tärkeiden yksityiskohtien tallentamiseen, mikä tehostaa tiedonhallintaa.
3. Tietojen tarkkuus
   OCR-ohjelmisto minimoi manuaaliseen tietojen syöttämiseen liittyvät virheet. Tekstin poimimisen automatisointi asiakirjoista vähentää transkriptiovirheiden riskiä ja varmistaa, että potilastiedot tallennetaan ja säilytetään oikein.
4. Työnkulun tehokkuus
   Hallinnollisten prosessien virtaviivaistaminen on välttämätöntä sairaalaympäristössä. OCR-ohjelmisto parantaa työnkulun tehokkuutta automatisoimalla asiakirjojen käsittelyn, jolloin terveydenhuollon ammattilaiset voivat keskittyä enemmän potilaiden hoitoon ja vähemmän paperityöhön.
5. Haku ja haku
   Digitoiduista asiakirjoista tulee haettavia, mikä mahdollistaa nopean ja helpon tiedonhaun. Terveydenhuollon henkilökunta voi tehokkaasti paikantaa tietyt potilastiedot tai asiaankuuluvat lääketieteelliset tiedot, mikä nopeuttaa päätöksentekoa ja parantaa potilaiden hoitoa.
6. Vaatimustenmukaisuus ja turvallisuus
   OCR-ohjelmisto auttaa sairaaloita noudattamaan sääntelystandardeja, mukaan lukien terveydenhuollon tietosuojalaeissa, kuten HIPAA, määritellyt standardit. Se varmistaa arkaluontoisten potilastietojen turvallisen käsittelyn ominaisuuksilla, kuten salauksella, pääsynvalvontalla ja suojattujen terveystietojen (PHI) poistamisella.
7. Integrointi sähköisten terveyskertomusjärjestelmien (EHR) kanssa
   Monet OCR-ratkaisut on suunniteltu integroitumaan saumattomasti elektronisten terveystietojen (EHR) järjestelmiin. Tämä integraatio helpottaa digitoidun tiedon sujuvaa siirtoa sairaalan infrastruktuuriin ja edistää yhtenäistä ja keskitettyä lähestymistapaa terveydenhuollon tiedonhallintaan.
8. Kielen tuki
   Sairaalat käsittelevät usein asiakirjoja useilla kielillä. OCR-ohjelmisto, jossa on vahva kielituki, voi tarkasti käsitellä ja poimia tekstiä eri kielillä kirjoitetuista asiakirjoista, mikä varmistaa terveydenhuollon dokumentaation sisällyttävyyden.

Paras OCR-ohjelmisto sairaaloihin vuonna 2024

Katsotaanpa joitain parhaista saatavilla olevista sairaaloiden OCR:istä.

1. Nanonetit

Nanonets erottuu erinomaisesta OCR-ohjelmistoratkaisusta sairaaloille, ja se tarjoaa räätälöidyn lähestymistavan terveydenhuollon dokumentaatiossa kohtaamiin ainutlaatuisiin haasteisiin.

Sen edistyneet koneoppimisalgoritmit ovat erinomaisia ​​poimimaan tarkasti tekstiä erilaisista lääketieteellisistä asiakirjoista, mukaan lukien käsinkirjoitetut muistiinpanot ja monimutkaiset lomakkeet. Nanonetsin poikkeuksellinen tietojen tarkkuus varmistaa potilastietojen tarkan transkription, minimoi virheriskin ja tukee terveydenhuollon ammattilaisia ​​optimaalisen hoidon tarjoamisessa.

Yksi Nanonetsin tärkeimmistä vahvuuksista on sen saumaton integrointi Electronic Health Records (EHR) -järjestelmiin, mikä virtaviivaistaa vaivattomasti siirtymistä paperista digitaalisiin työnkulkuihin. Ohjelmiston vahvat suojausominaisuudet, mukaan lukien salaus ja henkilötietojen poistaminen, vastaavat terveydenhuollon säädösten, kuten HIPAA:n, tiukkoja noudattamisvaatimuksia.

Nanonets ei ainoastaan ​​mullistanut sairaalan asiakirjojen hallintaa tehostamalla ja parantamalla tietojen tarkkuutta, vaan myös antaa terveydenhuollon laitoksille valtuudet täyttää sääntelystandardit ja asettaa potilaiden luottamuksellisuus etusijalle.

Plussat:

• moderni UI
• Käsittelee suuria määriä asiakirjoja
• Järkevästi hinnoiteltu
• Helppokäyttöisyys
• Zero-shot tai zero-training -tietojen poiminta
• Kognitiivinen tietojen talteenotto – johtaa minimaaliseen puuttumiseen
• Ei vaadi sisäistä kehittäjien tiimiä
• Algoritmeja/malleja voidaan kouluttaa/uudelleenkouluttaa
• Suuri dokumentointi ja tuki
• Paljon mukautusvaihtoehtoja
• Laaja valikoima integrointivaihtoehtoja
• Tarkka monikielinen OCR
• Saumaton kaksisuuntainen integrointi useiden kirjanpito-ohjelmistojen kanssa
• Upea OCR API kehittäjille

Miinukset:

• Taulukon sieppauksen käyttöliittymä voi olla parempi

Aloita Nanonetsin valmiiksi koulutetuilla OCR-poimijoilla tai Rakenna omasi mukautettuja OCR-malleja. Voit myös aikataulun esittely saadaksesi lisätietoja OCR:stämme Käytä koteloita!

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture on OCR-ratkaisu, joka on erinomainen kaappaamaan ja digitoimaan tietoja erilaisista lääketieteellisistä asiakirjoista. Kehittyneillä koneoppimisalgoritmeilla FlexiCapture varmistaa tekstin poimimisen suuren tarkkuuden, mikä tekee siitä ihanteellisen potilastietojen, reseptien ja muiden terveydenhuoltoon liittyvien paperitöiden kopioimiseen.

Plussat:

• Tunnistaa kuvat erittäin hyvin
• Helppo tallentaa paperiversion tulos järjestelmään
• Integroituu hyvin ERP-järjestelmiin
• Automatisoi tietojen poiminnan asiakirjoista (jossain määrin)

Miinukset:

• Alkuasetukset voivat olla vaikeita ja monimutkaisia
• Lääketieteellisten asiakirjojen automaattista käsittelyä ei ole määritetty
• Ei valmiita malleja
• Vaikea mukauttaa
• Ei resursseja
• Voi olla parempi integrointi RPA-ratkaisuihin
• Matala tarkkuus matalan resoluution kuvilla / asiakirjoilla
• Erävahvistuksia viivästetään, vaikka vain tietyssä osiossa olisi virhe
• Rivikohdan virheilmoitukset tulevat näkyviin myös kohteille, jotka tulisi ohittaa
• RESTful API ei ole saatavilla on-prem-versiossa

3. ABBYY Finereader

FineReader on suunniteltu ensisijaisesti yksittäisille käyttäjille ja pienille yrityksille, ja se tarjoaa tehokkaat OCR-ominaisuudet skannattujen asiakirjojen, kuvien ja PDF-tiedostojen muuntamiseen muokattaviksi ja haettavissa oleviin muotoihin. Se on erinomainen valinta painettujen asiakirjojen digitoimiseen, tekstin poimimiseen kirjoista tai paperipohjaisen sisällön muuntamiseen sähköisiin muotoihin. Vaikka FineReader on monipuolinen ja käyttäjäystävällinen, siitä saattaa puuttua joitain kehittyneitä automaatio- ja tiedonkeruuominaisuuksia, jotka ovat välttämättömiä monimutkaisessa, laajamittaisessa asiakirjakäsittelyssä, joka on yleinen terveydenhuollon asetuksissa.

ABBYY FineReaderin avulla voidaan muuntaa painettuja lääketieteellisiä asiakirjoja digitaalisiin muotoihin tai poimia tekstiä lääketieteellisistä oppikirjoista.

Plussat:

• Näppäimistöystävällinen OCR-editori manuaalisiin korjauksiin
• Poikkeuksellisen selkeä käyttöliittymä
• Vienti useisiin muotoihin
• Ainutlaatuinen asiakirjojen vertailuominaisuus

Miinukset:

• Puuttuu koko tekstin indeksointi nopeaa hakua varten
• Vaatii oppimiskäyrän
• Hinnoittelu voi olla kohtuuton
• Asiakirjan muutoshistorian katselu ei ole mahdollista
• Useita tiedostoja ei voi yhdistää yhdeksi
• Saattaa vaatia jälkikäsittelyä
• Käyttöliittymä voi olla aluksi ylivoimainen
• Hidas käsittelemään suuria tiedostoja

Tarvitsetko OCR-ohjelmiston kuvista tekstiksi poimimiseen tai PDF-tietojen poimimiseen? Katso Nanonets toiminnassa!

Omnipage on tehokas PDF OCR -ohjelmisto, joka pystyy automatisoimaan suuria määriä lääketieteellisten asiakirjojen käsittelytehtäviä. Ohjelmisto on varustettu edistyneillä OCR-ominaisuuksilla tekstin ja tietojen poimimiseksi skannatuista asiakirjoista tarkasti. Terveydenhuollossa tämä ominaisuus on ratkaisevan tärkeä tarvittavan tiedon keräämiseksi eri lähteistä, kuten lääketieteellisistä tiedoista ja resepteistä.

Hyödyt:

• Minimoi loppupään tiedonkulun virheet erittäin tarkalla tekstin poiminnalla ja tiedoilla lääketieteellisistä asiakirjoista, kuten resepteistä ja testiraporteista.
• Tarjoaa laajan valikoiman sisäänrakennettuja suodattimia ja työkaluja, jotka parantavat skannattujen tai valokuvattujen lääketieteellisten asiakirjojen laatua ennen tekstintunnistusta.

Rajoitukset:

• AP-automaation työnkulkujen tai API-integroinnin määrittäminen edellyttää monimutkaisia ​​asetuksia, jotka eivät sovellu ei-teknisille käyttäjille.
• Käyttöliittymässä on jyrkkä oppimiskäyrä, ja se voisi olla intuitiivisempi, mikä vaikeuttaa sairaalakäyttöä.
• Käyttöliittymä ei ole intuitiivinen eikä välttämättä sovi kiireisille terveydenhuollon ammattilaisille.

5. IBM Datacap

IBM Datacap on vankka asiakirjojen talteenotto- ja käsittelyohjelmisto. Datacap auttaa terveydenhuollon organisaatioita digitalisoimaan potilastiedot, reseptit ja muut asiakirjat virtaviivaistamalla lääketieteellisten asiakirjojen keräämistä, tunnistamista ja luokittelua. Edistyneillä ominaisuuksilla, kuten tekoälyllä toimivalla älykkäällä käsittelyllä ja koneoppimisella, Datacap automatisoi monimutkaisten asiakirjojen käsittelyn, mikä parantaa tarkkuutta ja vähentää manuaalisen tietojen syöttämisen taakkaa.

Datacapin integrointi IBM Cloud Pak for Business Automationiin tarjoaa kattavan ratkaisun terveydenhuollon asiakirjojen hallintaan. Se tukee monikanavaista syöttöä, vientiä eri sovelluksiin ja erittäin mukautuvia sääntöihin perustuvia sieppauksen työnkulkuja.

Plussat:

• Konfiguroi monimutkaiset sovellukset tiedonsiirrossa
• Skannausmekanismi
• Helppokäyttöisyys

Miinukset:

• Hyvin vähän online-tukea
• Käyttöliittymä voisi olla intuitiivisempi
• Asennus voi olla hankalaa
• Hidas
• Mukautetun työnkulun luominen ei ole yksinkertaista
• Eräkohtaiset sitoumukset vievät aikaa

Ottaa käyttöön Nanonetit automaatioon. Kokeile erilaisia ​​OCR-malleja tai pyytää demoa tänään. Selvittää miten Nanonetsin käyttötapaukset voivat soveltua tuotteeseesi.

6. Google Document AI

Google Document AI on tehokas dokumenttien käsittelytyökalu, joka hyödyntää koneoppimista arvokkaan tiedon poimimiseen jäsentelemättömistä asiakirjoista. Document AI voi virtaviivaistaa terveydenhuollon hallinnollisia tehtäviä automatisoimalla kriittisten tietojen poiminnan potilaskertomuksista, resepteistä ja laskuista. Sen edistyneet ominaisuudet luonnollisen kielen käsittelyssä ja älykkäässä tiedonpoistossa parantavat asiakirjojen käsittelyn tarkkuutta ja tehokkuutta.

Plussat:

• Helppo asentaa
• Integroituu hyvin muihin Google-palveluihin
• Tietojen tallentaminen
• Nopeus

Miinukset:

• Tekoälymoduuleista puuttuu asianmukainen dokumentaatio
• Olemassa olevien moduulien ja kirjastojen mukauttaminen on vaikeaa
• Ei sovellu Pythonille tai muille koodauskielille
• Vanhentunut API-dokumentaatio
• Kallis
• Ei sovellu hybridipilvi käyttöönottoon
• Ei sovellu käyttötapauksiin, jotka edellyttävät mukautettuja tekoälyalgoritmeja

AWS-teksti on Amazon Web Servicesin optinen merkintunnistusmoottori (OCR). Se voi muuntaa skannatut kuvat ja asiakirjat koneellisesti luettavaksi tekstiksi useiden eri alojen sovelluksilla, mukaan lukien terveydenhuolto.

Tesseractin monipuolisuus tunnistaa tekstiä eri dokumenttityypeistä ja kielistä lisää yhteentoimivuutta terveydenhuoltojärjestelmissä. Automatisoimalla paperipohjaisten asiakirjojen muuntamisen digitaalisiin muotoihin AWS Tesseract lisää tehokkuutta, parantaa tietojen tarkkuutta ja parempaa yleistä potilaiden hoitoa terveydenhuoltolaitoksissa.

Plussat:

• Käyttäjäkohtainen laskutusmalli
• Helppokäyttöisyys
• Sopii hyvin pöydille ja lomakkeille

Miinukset:

• Ei voida kouluttaa
• Vaihteleva tarkkuus
• Ei tarkoitettu käsinkirjoitetuille asiakirjoille

Haluatko kaapata tietoja PDF-dokumenteista, muuntaa PDF-taulukoita Exceliksi tai automatisoida taulukoiden purkamista? Katso Nanonets PDF-kaavin tai PDF jäsentäjä kaapata PDF-tietoja tai jäsentää PDF-tiedostoja mittakaavassa!

8. Docparser

Docparser on asiakirjojen jäsennys- ja tiedonpoimintaalusta, joka muuntaa jäsentelemättömät asiakirjat, kuten laskut, lomakkeet ja kuitit, strukturoiduksi tiedoksi. Docparser voi virtaviivaistaa terveydenhuollon asiakirjojen käsittelyä poimimalla automaattisesti keskeiset tiedot potilaskertomuksista, vakuutuslomakkeista ja muista terveydenhuoltoon liittyvistä asiakirjoista. Sen edistyneet jäsennysominaisuudet mahdollistavat tiettyjen tietokenttien poimimisen, mikä mahdollistaa potilastietojen tarkan ja tehokkaan digitalisoinnin.

Plussat:

• Helppo asennus
• Zapier-integraatio

Miinukset:

• Verkkokoukut epäonnistuvat toisinaan
• Vaatii jonkin verran koulutusta jäsentämissääntöjen saamiseksi
• Ei tarpeeksi malleja
• Alueellinen OCR lähestymistapa – ei voi käsitellä tuntemattomia malleja
• UI voisi olla parempi
• Sivuja ladataan hitaasti
• Dokumentaatio voisi olla parempi

9.Adobe Acrobat DC

Adobe Acrobat on Adobe Inc:n kehittämä kattava ohjelmisto- ja palveluperhe PDF (Portable Document Format) -tiedostojen luomiseen, muokkaamiseen, muuntamiseen ja hallintaan. Optinen merkintunnistus on Adobe Acrobatin toiminto, joka muuntaa skannatut paperiasiakirjat tai kuvat muokattavaksi ja haettavaksi tekstiksi.

Adobe Acrobat OCR:n avulla käyttäjät voivat tunnistaa ja poimia tekstiä skannatuista asiakirjoista, mikä mahdollistaa PDF-tiedostojen sisällön muokkaamisen, etsimisen ja käsittelyn. Tämä ominaisuus on erityisen hyödyllinen tilanteissa, joissa alkuperäinen asiakirja on olemassa vain ei-muokattavassa kuvamuodossa, mikä mahdollistaa suuremman joustavuuden ja käytettävyyden työskennellessäsi tekstipohjaisten tietojen kanssa.

Plussat:

• Vakaus/yhteensopivuus
• Helppokäyttöisyys

Miinukset:

• Kallis
• Ei yksinomainen OCR-ohjelmisto
• Raskas järjestelmä
• Vie paljon tilaa kiintolevyltä
• Vaikea integroida palveluihin, kuten Sharepoint tai Dropbox
• Edellyttää Adobe Creative Cloud -lisenssin

10. Klippa

Klippa käyttää kehittyneitä OCR- (Optical Character Recognition) ja koneoppimistekniikoita tunnistamaan, luokittelemaan ja poimimaan olennaiset tiedot tarkasti jäsentämättömistä asiakirjoista, mikä vähentää manuaalista tietojen syöttämistä ja virheriskiä.

Klippan sovellukset terveydenhuollossa voivat lisätä tehokkuutta, parantaa tiedonhallinnan tarkkuutta ja parantaa viranomaisstandardien noudattamista.

Plussat:

• Nopea asennus
• suuri tuki
• Loistava sovellusliittymä kehittäjille
• Selkeä ja tiivis API-dokumentaatio
• Liittyy hyvin kirjanpito-ohjelmiin
• Kilpailukykyisesti hinnoiteltu
• Integraatiot

Miinukset:

• OCR-tunnistus voi olla parempi
• Rajoitetut mallin mukautukset
• Rajoitettu valkoisen etiketin mukautuksia
• Joukkosäätöjä ei tueta
• Alv ei usein näy oikein
• Sovellus kaatuu usein
• OCR-mallia ei voi kouluttaa
• Valintaprosessi ei ole yksinkertainen, koska vaihtoehtoja on paljon

Nanonetit OCR-sovellusliittymä on monia mielenkiintoisia Käytä koteloita jotka voivat optimoida yrityksesi suorituskykyä, säästää kustannuksia,, ja vauhdittaa kasvua. Selvittää miten Nanonetsin käyttötapaukset voivat soveltua tuotteeseesi.

Muita merkittäviä mainintoja ovat Hyvin, Readiris, Infrrd, Rossum & Hypatos. Katso myös johtava vaihtoehtoja Nanonetsille.

Tässä on nopea vertailu kaikista yllä luetelluista OCR-ohjelmistoista tärkeiden OCR-ohjelmiston ominaisuuksien ja parametrien välillä:

Miksi Nanonets on kattavin OCR-ohjelmisto sairaaloille?

Nanonets OCR -ohjelma on helppo ja joustava asentaa, vaatii vain noin yhden päivän. The älykäs automaatioalusta kahvat jäsentämätön tieto ilman suuria vaikeuksia, ja tekoäly hoitaa myös yleiset tietorajoitukset helposti.

Nanonets OCR:n edut sairaaloissa ylittävät paremman tarkkuuden, kokemuksen ja skaalautuvuuden.

1. Tiedonkeruu ja -syöttö -Nanonets OCR:llä voidaan kaapata tarkasti tietoja resepteistä, laskuista, vanhoista lääketieteellisistä tiedoista ja muista sekunneissa. Poimitut tiedot voidaan liittää suoraan mihin tahansa sairaalan hallintaohjelmistoon, mikä vähentää manuaalisen tietojen syöttämisen tarvetta ja parantaa tarkkuutta.
2. Dokumentointi ja säilytys - Nanonets OCR voi helposti luoda digitaalisia ja muokattavia kopioita kaikista lääketieteellisistä asiakirjoista. Nämä asiakirjat voidaan sitten helposti tallentaa ja hakea tarvittaessa.
3. Laadunvalvonta-Nanonets OCR voi tarjota useita hyväksymisvaiheita, ennen kuin asiakirja syötetään järjestelmään tai lähetetään hyväksyttäväksi. Tämä auttaa tunnistamaan virheet ajoissa ja vähentämään uudelleentyöstämiseen tarvittavia resursseja ja kustannuksia.
4. Käyttäjäystävällinen käyttöliittymä: Nanonetsilla on intuitiivinen ja käyttäjäystävällinen käyttöliittymä, joten se on terveydenhuollon ammattilaisten käytettävissä ilman laajaa teknistä koulutusta.

Onko sairaaloille ilmaisia ​​OCR-ohjelmistoja?

Nämä avoimen lähdekoodin OCR-moottoreilla (kuten Tesseractilla) toimivat ilmaiset ratkaisut auttavat muuntamaan valokuvia, PDF, TIFF-tiedostoja tai skannatut asiakirjat muokattaviin digitaalisiin tekstimuotoihin. Vaikka ne eivät ehkä pysty käsittelemään monimutkaisia ​​potilastietoja suuressa mittakaavassa, ne sopivat tekstin poimimiseen yksinkertaisista asiakirjoista suoraviivaisella muotoilulla.

Ilmainen OCR-ohjelmisto ei säännöllisesti käsittele käsinkirjoitettuja asiakirjoja, monisarakkeisia taulukoita, pitkiä rivikohtia tai huonolaatuisia kuvia/skannauksia.

Tässä muutamia ilmaisia ​​optisia merkintunnistustyökaluja harkittavaksi:

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://nanonets.com/blog/ocr-for-hospitals/