Zephyrnet logo

6 tietolinjan etua rahoituspalveluille – IBM-blogi

Treffi:


6 tietolinjan etua rahoituspalveluille – IBM-blogi



Liikemies johtaa projektikeskusteluja työtovereiden kanssa

Helmikuu 26, 2024
By Manta

5 min lukea

Finanssipalveluala on modernisoinut tietohallintoaan yli vuosikymmenen ajan. Mutta kun lähestymme maailmanlaajuista talouden taantumaa, huippuluokan hallinnon tarve on tullut yhä kiireellisemmäksi. Kuinka pankit, luottoyhtiöt ja rahoitusneuvojat voivat pysyä vaativien säädösten tasalla taistelemalla rajoittuneiden budjettien ja korkeamman henkilöstön vaihtuvuuden kanssa?

Vastaus on datalinja. Olemme koonneet kuusi keskeistä syytä, miksi finanssiorganisaatiot kääntyvät Mantan kaltaisten sukupolvien alustojen puoleen saadakseen tietonsa hallintaan.

Lataa Gartner® Market Guide for Active Metadata Management

1. Automaattinen vaikutusanalyysi

Liiketoiminnassa jokainen päätös vaikuttaa tulokseen. Siksi vaikutusanalyysi on erittäin tärkeä – se ennustaa päätöksen seuraukset. Miten yksi päätös vaikuttaa asiakkaisiin? Sidosryhmät? Myynti?

Tietojen linja auttaa näissä tutkimuksissa. Koska sukulinja luo ympäristön, jossa raportteihin ja tietoihin voidaan luottaa, tiimit voivat tehdä tietoisempia päätöksiä. Datalinja tarjoaa tämän luotettavuuden – ja enemmän.

Yksi vaikutusanalyysin usein huomiotta jäänyt alue on IT-sietokyky. Tämä sokea piste tuli ilmi maaliskuussa 2021, kun CNA Financial joutui ransomware-hyökkäykseen, joka aiheutti laajan verkkohäiriön. Yrityksen sähköposti hakkeroitiin, kuluttajat paniikkiin ja CNA Financial joutui maksamaan ennätykselliset 40 miljoonaa dollaria lunnaita. Tässä tarvitaan sukulinjan tukemaa vaikutusanalyysiä. Jos kohtaat uhan, haluat olla valmis taistelemaan sitä vastaan ​​ja tietää tarkalleen, kuinka suureen osaan liiketoimintaasi vaikuttaa.

IT:n kestävyyttä uhkaavat myös luonnonkatastrofit, käyttäjien virheet, infrastruktuurihäiriöt, pilvisiirrot ja muut. Itse asiassa 76 % organisaatioista koki kahden viime vuoden aikana tapauksen, joka vaati IT-katastrofien palautussuunnitelman.

Useimmat organisaatiot kamppailevat vaikutusanalyysin kanssa, koska se vaatii huomattavia resursseja, kun se tehdään manuaalisesti. Mutta Mantan automatisoidun sukulinjan ansiosta rahoitusorganisaatiot ovat nähneet jopa 40 %:n kasvun suunnittelutiimien tuottavuudessa sukulinjan käyttöönoton jälkeen.

2. Parempi tietoputkien havaittavuus

Kuten edellä mainittiin, organisaatiosi tulokseen kohdistuu lukemattomia uhkia. Olipa kyseessä sitten onnistunut kiristysohjelmahyökkäys tai huonosti suunniteltu pilvisiirto, ongelman havaitseminen ennen kuin se ehtii aiheuttaa tuhoa on aina halvempaa.

Siksi tietoputkien havainnointi on niin tärkeää. Se ei suojaa vain organisaatiotasi vaan myös asiakkaitasi, jotka luottavat sinuun rahansa.

Datalinja laajentaa tietosi havainnointialuetta käsittämään tietojenkäsittelyinfrastruktuurin tai dataputkistot itse tietojen lisäksi. Tämän laajennetun havainnoinnin avulla tapahtumat voidaan ehkäistä suunnitteluvaiheessa tai tunnistaa toteutus- ja testausvaiheessa ylläpitokustannusten pienentämiseksi ja tuottavuuden parantamiseksi.

Täydellisen sukulinjan luoneet Manta-asiakkaat ovat pystyneet jäljittämään dataan liittyvät ongelmat takaisin lähteeseen 90 % nopeammin verrattuna aiempaan manuaaliseen lähestymistapaansa. Tämä tarkoittaa, että tietyistä järjestelmistä vastaavat tiimit voivat korjata minkä tahansa ongelman muutamassa minuutissa, Mantan tutkimuksen mukaan.

3. Säännösten noudattaminen

Talousalue on hyvin säännelty. Laitosten on noudatettava sääntöjä, kuten Basel III, SOC 2, FACT, BSA/AML ja CECL.

Kaikki nämä määräykset edellyttävät tietojen tarkkaa seurantaa. Organisaatiosi on kyettävä vastaamaan:

  • Mistä se tulee?
  • Miten se joutui sinne?
  • Pystymmekö tarvittaessa todistamaan sen ajantasaisilla todisteilla?
  • Tarvitsemmeko raportin valmistumiseen viikkoja tai kuukausia?
  • Onko tuo raportti edes täysin luotettava?

Datalinja auttaa sinua vastaamaan näihin kysymyksiin luomalla erittäin yksityiskohtaisia ​​visualisointeja tietovirroistasi. Näiden raporttien avulla voit seurata ja raportoida tietojasi tarkasti varmistaaksesi säädöstenmukaisuuden.

4. Tehokkaat pilvisiirrot

McKinsey ennustaa, että 8 dollaria jokaisesta 10 dollarista IT-isännöinnistä menee pilveen vuoteen 2024 mennessä. Rahoitusalalla 40 % pankeista ja 41 % luotto-osuuskunnista on jo ottanut pilviteknologiaa käyttöön.

Jos olet kuitenkin joskus ollut mukana tietojärjestelmän siirrossa, tiedät kuinka monimutkainen prosessi on. Noin 100 miljardin dollarin pilvirahoituksen odotetaan menevän hukkaan seuraavien kolmen vuoden aikana – ja useimmat yritykset mainitsevat migraatioon liittyvät kustannukset suurena esteenä pilven käyttöönotolle. Prosessi on niin monimutkainen (ja kallis), koska jokainen järjestelmä koostuu tuhansista tai miljoonista toisiinsa kytketyistä osista, ja kaikkea on mahdotonta siirtää yhdessä vaiheessa.

Järjestelmän jakaminen pienempiin objektiosiin (raportit, taulukot, työnkulut jne.) voi tehdä siitä hallittavamman, mutta asettaa toisen haasteen – kuinka siirtää yksi osa rikkomatta toista. Mistä tiedät, mitkä osat voidaan ryhmitellä ulkoisten riippuvuuksien määrän minimoimiseksi?

Tietojen linjalla jokainen siirretyn järjestelmän objekti kartoitetaan ja riippuvuudet dokumentoidaan. Mantan asiakkaat ovat käyttäneet datalinjaa toteuttaakseen siirtoprojektinsa 40 % nopeammin ja 30 % vähemmällä resurssilla.

5. Parempi työnkulku ja IT-säilytys

Tietosuunnittelijat, kehittäjät ja datatieteilijät ovat edelleen nopeasti kasvavia ja vaikeasti täytettäviä tehtäviä tekniikassa. Tietotekniikan osaajien pula on pahentunut ongelmasta kriisiksi, ja sitä pahentaa tietojärjestelmien monimutkaistuminen. Viimeinen asia, jonka haluat, on jatkuvasti ylikuormittaa arvokkaita tietoinsinöörejäsi rutiininomaisilla, manuaalisilla (ja turhauttavilla) tehtävillä, kuten tietohäiriöiden jahtaamisella, suunniteltujen muutosten vaikutusten arvioimisella tai samoihin tietueiden alkuperää koskeviin kysymyksiin vastaaminen yhä uudelleen ja uudelleen.

Tietojen linja voi auttaa automatisoimaan rutiinitehtävät ja mahdollistamaan itsepalvelun aina kun mahdollista, jolloin datatieteilijät ja muut sidosryhmät voivat hakea itse ajan tasalla olevaa sukulinjaa ja tietojen alkuperää koskevia tietoja aina, kun he sitä tarvitsevat. Yksityiskohtainen datalinjakartta mahdollistaa myös tietosuunnittelijoiden nopeamman perehdytyksen, jotta he voivat integroida uusia tai vähemmän kokeneita insinöörejä rooliin vaikuttamatta tietoympäristön vakauteen ja luotettavuuteen.

6. Luottamus ja tietojen hallinta

Tietojen hallinta ei ole uutta, etenkään finanssimaailmassa. Baselin komitea julkaisi BCBS 239:n jo vuonna 2013. Säännöksen tarkoituksena oli vahvistaa pankkien riskeihin liittyvää datan aggregointi- ja raportointikykyä, mikä lisää luottamusta tietoihin.

Raporttien kehittäjät, datatutkijat ja datakansalaiset tarvitsevat tietoja, joihin he voivat luottaa, jotta he voivat tehdä tarkkoja, oikea-aikaisia ​​ja varmoja päätöksiä. Mutta nykypäivän monimutkaisessa tietoympäristössä olet tekemisissä hajallaan olevien palvelimien ja infrastruktuurin kanssa, mikä johtaa erilaisiin tietolähteisiin ja lukemattomiin tietoriippuvuuksiin. Tarvitset täydellisen yleiskatsauksen kaikista tietolähteistäsi nähdäksesi, kuinka se liikkuu organisaatiossasi, ymmärtääksesi kaikki kosketuspisteet ja kuinka ne ovat vuorovaikutuksessa keskenään. Voit luottaa tietoihisi täysin vain, kun ymmärrät ne täysin.

Datalinja tarjoaa kattavan yleiskatsauksen kaikista tietovirroistasi, lähteistäsi, muunnoksistasi ja riippuvuuksistasi. Varmistat tarkan raportoinnin, näet kuinka tärkeät laskelmat on johdettu ja saat luottamusta tiedonhallintakehykseesi ja -strategiaasi.

Miksi Manta sopii finanssipalveluiden tietolinjaan

Manta on auttanut kymmeniä talousalan asiakkaita ymmärtämään datalinjan edut. Tuomme älykkyyttä metatietojen hallintaan tarjoamalla automatisoidun ratkaisun, joka auttaa lisäämään tuottavuutta, lisäämään luottamusta tietoihisi ja nopeuttamaan digitaalista muutosta.

Manta-alusta sisältää ainutlaatuisia ominaisuuksia, joiden avulla saat eniten irti sukulinjastasi, ja siinä on yli 40 valmiina täysin automaattista skanneria. Lisäksi Manta työskentelee suosituimpien tietoluetteloiden rinnalla; alustamme integroituu luetteloihin, kuten Collibra, Informatica, Alation ja monet muut.

Älä odota. Ota huomioon automatisoidun datalinjan edut jo tänään.

Varaa esittely Manta-insinöörin kanssa saadaksesi lisätietoja.

Oliko tästä artikkelista hyötyä?

KylläEi


Lisää tekoälystä




IBM Tech Now: 26. helmikuuta 2024

<1 min lukea - ​Tervetuloa IBM Tech Now, videoverkkosarjamme, joka sisältää viimeisimmät ja parhaimmat uutiset ja ilmoitukset teknologian maailmasta. Muista tilata YouTube-kanavamme, jotta saat ilmoituksen aina, kun uusi IBM Tech Now -video julkaistaan. IBM Tech Now: Episode 92 Tässä jaksossa käsittelemme seuraavia aiheita: IBM watsonx -tilaukset EDGE3 + watsonx G2 Best of Software -palkinnot Pysy kytkettynä Voit tutustua IBM:n blogiilmoituksiin…




Esittelyssä Data Observability for Azure Data Factory (ADF)

<1 min lukea - Tässä IBM Databand -tuotepäivityksessä olemme iloisia voidessamme ilmoittaa uudesta Azure Data Factoryn (ADF) tukitietojen havainnointimahdollisuudesta. Asiakkaat, jotka käyttävät ADF:ää dataputkien organisointi- ja muunnostyökaluna, voivat nyt hyödyntää Databandin havainnointi- ja tapaustenhallintaominaisuuksia varmistaakseen tietojensa luotettavuuden ja laadun. Miksi käyttää Databandia ADF:n kanssa? Päästä päähän -putken seuranta: kerää metatietoja, mittareita ja lokeja kaikista riippuvaisista järjestelmistä. Trendianalyysi: rakenna historiallisia trendejä havaitaksesi ennakoivasti poikkeavuuksia ja varoittaaksesi mahdollisista…




Kuinka Meta's Llama 3 vaikuttaa tekoälyn tulevaisuuteen

5 min lukea - Tammikuussa 2024 Metan toimitusjohtaja Mark Zuckerberg ilmoitti Instagram-videolla, että Meta AI oli äskettäin aloittanut Llama 3 -koulutuksen. Tämä LLaMa-perheen uusin sukupolvi suurten kielimallien (LLM) mukaan seuraa Llama 1 -malleja (alunperin tyylitelty nimellä "LLaMA"). ) julkaistiin helmikuussa 2023 ja Llama 2 -mallit julkaistiin heinäkuussa. Vaikka tarkkoja yksityiskohtia (kuten mallien kokoja tai multimodaalisia ominaisuuksia) ei ole vielä ilmoitettu, Zuckerberg ilmoitti Metan aikovansa jatkaa Llama Foundationin avoimen lähdekoodin käyttöä…

IBM:n uutiskirjeet

Tilaa uutiskirjeemme ja aihepäivityksiämme, jotka tarjoavat viimeisimmän ajatusjohtajuuden ja oivalluksia nousevista trendeistä.

Tilaa nyt

Lisää uutiskirjeitä

spot_img

Uusin älykkyys

spot_img