Vaikka oppimisen hallintajärjestelmä (LMS) voi olla uskomattoman hyödyllinen itsenäisesti, voit hyödyntää uusinta teknologiaa tehostaaksesi sen vaikutuksia. Tekoäly voi uudistaa perinteistä mallia ja parantaa oppimisprosessia. Lisäksi siinä on useita osajoukkoja, joista voi olla sinulle paljon hyötyä.

1. Ennustaa oppimistuloksia

LMS voi kerätä arvokasta tietoa prosessista, mutta saatat tarvita apua monimutkaisempien kuvioiden poimimisessa tuloksena olevasta tietojoukosta. Tekoäly (AI) voi analysoida nopeasti oppijan edistymistä määrittääkseen heidän oppimiskykynsä ja -suorituskykynsä.

Ennustava analyysi sisältää kuvioiden käyttämisen tietosarjoissa ennustaa todennäköisiä tuloksia keskittyen lyhyen tai pitkän aikavälin tavoitteisiin. Algoritmit ovat uskomattoman hyviä tiedon trendien tunnistamisessa, mikä tarkoittaa, että ne yleensä tekevät tarkkoja johtopäätöksiä. Tästä voi olla suurta hyötyä opiskelijoiden edistymisen seuraamisessa.

Tavallinen opetusalusta voi varoittaa vain, jos opiskelija jää jälkeen, kun ero on merkittävä. Toisaalta algoritmi voi välittömästi tunnistaa pienet erot tehdäkseen datalähtöisiä johtopäätöksiä. Se voi ennustaa heidän nykyisen etenemisensä tuloksia, tunnistaa, että he tarvitsevat lisätukea ja mukauttaa oppimispolkuaan tarpeen mukaan.

"Tekoäly (AI) voi nopeasti analysoida oppijan edistymistä tehdäkseen johtopäätöksiä heidän oppimiskyvystään ja suorituskyvystään." 

2. Tarjoaa henkilökohtaista tukea

Yksittäinen koulutus parantaa merkittävästi menestymisen mahdollisuuksia. Esimerkiksi henkilö, joka suorittaa oikeustieteen korkeakoulun pääsykokeen pisteytetään jatkuvasti 99. prosenttipisteellä vasta valmistauduttuaan henkilökohtaisen ohjaajan kanssa. Tavallinen opetusalusta tarjoaa opettajalle resursseja oppimisprosessin mukauttamiseen, mutta tekoäly voi kaventaa keskittymistä ja edistää edistymistä.

Algoritmit toimivat laajoilla tietokokonaisuuksilla, mikä tarkoittaa, että niiden tuella on faktapohja. He voivat myös analysoida tietoja nopeasti reaaliajassa ja päivittää jatkuvasti toimintasuunnitelmaansa. Opiskelijat kokevat todennäköisesti merkittäviä oppimisparannuksia.

Lisäksi se voi auttaa useita oppijoita samanaikaisesti. Mentoroitavat voivat aina hakea apua silloin, kun he sitä tarvitsevat, ei vain silloin, kun mentorilla on vapaa-aikaa. Heillä on paljon paremmat mahdollisuudet menestyä, kun he saavat samanlaatuista mentorointia.

3. Parantaa saavutettavuutta

Yksi merkittävimmistä tavoista, joilla tekoäly voi parantaa LMS:ää, on parantaa saavutettavuutta. Jos annat sille oikean panoksen, se voi muuttaa sisältöä vastaamaan vammaisten opiskelijoiden tarpeita tai kehitystarpeita. Koska se toimii tietyillä tietojoukoilla, voit kouluttaa sen antamaan niille asianmukaista tukea.

Voit käyttää sitä myös toiminta-alueen laajentamiseen. Harkitse luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) sovelluksia opetusalustassa. Koska se voi analysoida ja ymmärtää puhetta ja kirjoitusta, voit käyttää sitä sisällön kääntämiseen helposti. Se olisi hyödyllistä laajentaa sisältötarjontaa tai auttaa oppijoita ymmärtämään materiaalia.

"Jotkin tekoälyn alatyypit voivat jopa tuottaa työtä LMS:lle." 

4. Personoi sisältöä

Yksi suurimmista vetoomuksista tekoälyn sisällyttämisessä opetusalustalle on sisällön personointi. Voit käyttää sitä vastaamaan opiskelijoiden yksilöllisiin tarpeisiin, säästämään aikaa ja tehostamaan koulutusta. Sen etuna on myös se, että järjestelmä erottuu muista ja varmistaa sen ainutlaatuisuuden.

Lisäksi jotkin tekoälyn alatyypit voivat jopa tuottaa työtä opetusalustalle. Luonnollinen kieli sukupolvimalli automatisoi sisällön luomisen, tekee tietoihin perustuvia päätöksiä varmistaakseen, että koehenkilöt vastaavat tarkasti ohjeita. Se voi kehittää asiaankuuluvaa oppimateriaalia kerättyään tietoja opiskelijoilta. NLP on usein sen mukana kääntääkseen kielen välineeseen, jota se voi ymmärtää.

5. Virtaviivaistaa koulutushallintaa

LMS:n manuaalinen hallinta voi viedä aikaa. Tekoälyllä koko prosessi muuttuu paljon nopeammaksi. Se voi virtaviivaistaa erilaisia ​​hallinnollisia tehtäviä. Se voi esimerkiksi luokitella koulutusmateriaalia, luoda edistymisraportteja ja saada uusia käyttäjiä. Sinun tarvitsee vain ohjelmoida malleja tiettyjä tehtäviä varten.

Se voi jopa auttaa ikävässä päivittäisessä työssä. Otetaan esimerkiksi luokittelu ja raporttien luominen – nämä ovat yksinkertaisia ​​matalan koodin tehtäviä, jotka algoritmi voi suorittaa tehokkaasti. Voit käyttää sitä mihin tahansa toimintoon, jolla haluat vapauttaa enemmän aikaasi.

Se myös lisää dramaattisesti skaalautuvuuden mahdollisuuksia. Sen sijaan, että perustaisit uusien ohjaajien tai opiskelijoiden hyväksymisen hallintaohjelmiston ominaisuuksiin, voit käyttää tekoälyä toimintojen, sovellusten ja laitteiden optimointiin. Vaikka tavalliset LMS-mallit tarjoavat usein monia työkaluja käytön helpottamiseksi, automaatio on kiistatta lyömätön.

"Vaikka perinteinen opetusalusta voi tarjota työkalut palautteen kehittämiseen, tekoälyllä toimiva versio voi tuottaa sen automaattisesti." 

6. Tarjoaa ainutlaatuista palautetta

Vaikka perinteinen opetusalusta voi tarjota sinulle työkalut palautteen kehittämiseen, tekoälyllä varustettu versio voi tuottaa sen automaattisesti. Sen keräämät tiedot suorituksista ja edistymisestä vaikuttavat sen opiskelijaprofiileihin. Tämän seurauksena se voi tehdä tietopohjaisia ​​päätöksiä oppimisprosessistaan.

Tämä voi parantaa merkittävästi LMS-oppimista ottaen huomioon opiskelijat itsesäätelyä paremmin vastaavan palautteen avulla ja suosituksia. Sen sijaan, että sinun pitäisi analysoida heidän edistymistään tarjotaksesi neuvoja nopeasti, voit yksinkertaisesti käyttää tekoälyä antamaan tarkan vastauksen. Lisäksi tämä lähestymistapa ei estä sinua antamasta omia ehdotuksiasi. Voit silti kommunikoida aina, kun koet sen tarpeelliseksi tai hyödylliseksi.

LMS-oppimisen parantaminen

Vaikka tavallinen opetusalusta voi olla hyödyllistä, tekoälyn sisällyttäminen voi optimoida oppilaiden taidot ja säästää valtavasti aikaa. Koska se pystyy käsittelemään mitä tahansa hallintotehtävistä sisällön luomiseen, voit ohjata huomiosi tärkeämpiin asioihin. Kaiken kaikkiaan se voi parantaa oppimisprosessia ja auttaa sinua merkittävästi. 

Lue myös Generatiivisen tekoälyn käyttö opetustarkoituksiin

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.aiiottalk.com/6-ways-ai-can-improve-lms-learning/