Tekoälystä (AI) on tullut väistämätöntä toimialojensa kärjessä oleville yrityksille. 

An väistämätön varmuus, tuo on. 

Tästä syystä PYMNTS on viimeisen viiden kuukauden ajan istunut erilaisten tekoälyasiantuntijoiden, innovaattorien ja yrittäjien kanssa viikoittain saadakseen heidän ajatuksensa teknologian vaikutuksista teknologian pilareihin. Yhdistetty talous — sekä se, mitä he näkevät horisontissa, kun innovaatio läpäisee ja peräkkäin muuttaa sekä maksuja että kauppaa. 

Mitä olemme oppineet yli tusinasta keskustelusta PYMNTS "AI Effect" -sarja On viisi yhteistä säiettä, jotka nämä asiantuntijat, jotka kaikki ovat peräisin eri aloilta, näkevät AI:n ainutlaatuisen tehokkaiden sovellusten ympärillä yrityksessä.

Ensimmäinen on se, että generatiiviset tekoälyominaisuudet (GenAI) ovat muuttaneet perusteellisesti tapaa, jolla ihmiset ja yritykset voivat olla vuorovaikutuksessa tietokoneiden ja tietojen kanssa. 

Tekoäly ja digitaaliset rajapinnat: uusi tiedon aikakausi 

Tietokoneen ja digitaalitekniikan nousu on muuttanut tapaamme elää ja harjoittaa liiketoimintaa. Ja tämä muutos johtui muutoksesta käyttäytymisessä, joka liittyy siihen, miten kuluttajat ja yritykset loivat, tallentavat ja käyttivät tietoa – mikä pakotti ihmiset suurimmaksi osaksi käyttäytymään kuin tietokoneet, jotta he voivat olla tuottavasti tekemisissä heidän kanssaan. 

Mutta GenAI:n ominaisuudet antavat mahdollisuuden muuttaa tätä. 

"Tietokonet voivat nyt käyttäytyä kuin ihmiset. He osaavat artikuloida, kirjoittaa ja kommunikoida aivan kuten ihminenkin. Beerud Sheth, keskustelullisen AI-alustan toimitusjohtaja Gupshup, kertoi PYMNTS. "Kukaan ei koskaan uskonut, että puskutraktori voisi käyttäytyä kuten ihminen, tuli tai mikään aikaisemmista keksinnöistä historian aikana. Tekoäly on elävöittänyt yhteiskuntaa tavalla, jollaista mikään muu teknologia ei ole aiemmin tehnyt."

”Yleensä suuret kielimallit ovat erittäin hyviä vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa, keräämällä tietoja ja tuomalla tietoa ja tietoja saataville, Pekaanipähkinä Toimitusjohtaja ja perustaja Zohar Bronfman kertoi PYMNTSille keskustelun aikana sarjasta "AI Effect". "Ne ovat parasta ihmiskunnan koskaan tekemää teknologiaa, joka auttaa tekemään tiedon saataville."

"Generatiivinen tekoäly on niin voimakas, koska se on tuo tekoäly kaikkien ulottuville … Ennen Ford-autoja kenelläkään ei ollut autoa, ja sitten yhtäkkiä kaikilla oli auto – ja saimme moottoriteitä, mekaniikkaa, se johti niin paljon lisäinnovaatioita, Akli Adjaoute, riskipääomarahaston perustaja ja pääosakas Exponion, kertoi PYMNTS.

Toiseksi asiantuntijat olivat yleisesti yhtä mieltä siitä, että tekoälyjärjestelmät tarjoavat yrityksille vertaansa vailla olevan tavan saada uusia tehokkuuksia ja virtaviivaistaa olemassa olevia työnkulkuja. 

Tekoäly ja tehtävien suorittaminen: lyönti ikäviin työnkulkuihin

Vaikka nykyinen räjähdysmäinen kiinnostus tekoälyä kohtaan saattaa vaikuttaa uudelta, aiempien sukupolvien ennustavat algoritmit ja koneoppimisjärjestelmät ovat hiljaa suorittaneet tylsiä, arvokkaita tehtäviä vuosia.

Ja vaikka nykypäivän tekoäly voi myös automatisoida toistuvia tehtäviä ja hyödyntää dataa tehdäkseen parempia päätöksiä, virtaviivaistaa työnkulkua ja vähentää kustannuksia, GenAI-sovellusten koko kirjo ja niiden tehtävien suorittamisen nopeus räjäyttää aiempien järjestelmien ominaisuudet vedestä. 

”Arvioimme aina tekniikan kolme ensimmäistä vuotta ja aliarvioida pahasti 10 vuoden aikahorisontti" Jake Joraanstad, Toimitusjohtaja Vakka, kertoi PYMNTS.

" ChatGPT hehkulamppu sammui kaikkien päässä, ja se toi tekoälyn ja huippuluokan syväoppimisen julkiseen keskusteluun. Andy Hock, tuote- ja strategiajohtaja Aivot, kertoi PYMNTS.

"Ja alkaen yrityksen näkökulmasta, hehkulamppu syttyi myös monien Fortune 1000 -tietohallintopäälliköiden ja teknologiajohtajien päässä”, Hock lisäsi. "Nämä generatiiviset mallit tekevät asioita, kuten simuloivat aikasarjatietoja. He voivat luokitella kielet ja asiakirjat hakemuksia varten, esimerkiksi rahoitus- ja lakialalla. Niitä voidaan käyttää myös laajoilla aloilla esimerkiksi auttamaan tutkijoita kehittämään uusia lääkehoitoja tai ymmärtämään paremmin sähköisiä terveystietoja ja ennustamaan tiettyjen hoitojen terveysvaikutuksia."

"Jos siirryt alalle, jolla tiedot ovat todellisia, erityisesti maksualalla, olipa kyse luottoriskistä, olipa kyse rikollisuudesta, onko se AML [rahanpesun torjunta], onko se petostentorjunta, mikä tahansa, mikä koskettaa maksuja… Tekoäly voi tuo paljon hyötyä", Exponionin Adjaoute sanoi PYMNTS:lle. 

Yksinkertaisesti sanottuna, kuten James Clough, teknologiajohtaja ja perustaja Robin AI, kertoi PYMNTS:lle, "lakimiehet jotka käyttävät tekoälyä aiomme korvata lakimiehet, jotka eivät tee sitä, sen sijaan, että tekoäly korvaa kaikki asianajajat."

Mutta vaikka tekoäly on helppoa, se ei ole sitä että helppo. Kolmas asia, jonka asiantuntijat korostivat PYMNTS:lle, oli se, että kaikki yritykset eivät ole täydellisiä 10 "valmis tekoälyn käyttöönottoon" -asteikolla ja että teknologian käyttöönoton ympärillä olevat lahjakkuus- ja resurssipuutteet on korjattava. 

Tekoälyn käyttöönottoon valmistautuminen: Ensimmäisen askeleen ottaminen 

Siellä on monia, monia yrityksiä. Ja joillakin yrityksillä voi olla kehittyneitä datakäytäntöjä ja kehittyneitä suunnittelutiimiä, joiden avulla ne voivat integroida tekoälyn tuotoksia olemassa oleviin liiketoimintaprosesseihin minimaalisella kitkalla. Suurin osa yrityksistä ei kuitenkaan tee – ja hyödyntääkseen tekoälyjärjestelmiä tehokkaasti ja vastuullisesti organisaationsa hyödyksi, niiden on korjattava tämä aukko, ennen kuin se alkaa haukotella. 

"Monilla suurilla yrityksillä on poikkeuksellisia tietoresursseja, mutta tietoja, joita voidaan käyttää jonkin näistä malleista - esimerkiksi onko se puhdas, kopioitu ja osaavatko ne tokenisoida sen ja valmistaa ne syötettäväksi yhteen Näistä tekoälymalleista – se on eri asia”, Cerebras' kyykky kertoi PYMNTSille ja huomautti, että niiden ihmisten prosenttiosuus, jotka osaavat rakentaa tekoälyjärjestelmän, on pieni.

As Adrian Aoun, Toimitusjohtaja Eteenpäin, kertoi PYMNTSille, "asioiden täytyy olla rakennettu tekoälyn maailmaa varten jotta tekoäly toimisi ja skaalautuu."

"Olen ollut tekoälyn ja koneoppimisen (ML) avaruudessa nyt yli 20 vuotta." Yoav Amiel, rahdinvälitysalustan ja kolmannen osapuolen logistiikkayrityksen tietojohtaja RXO, kertoi PYMNTS. ”Kun rakennamme teknologiaa, emme rakenna sitä vain sen itsensä vuoksi, vaan rakennamme teknologiaa auttamaan yritystä," mutta kun "annamme yhä enemmän päätösvaltaa teknologialle... meidän on varmistettava, että jos koneet eivät jostain syystä pysty tekemään näitä päätöksiä, emme jää ilman kykyä toimia."

Nämä huolenaiheet liittyvät asiantuntijoiden mainitsemaan seuraavaan suureen teemaan: tarpeeseen rakentaa vaatimustenmukaisuus- ja hallintoohjelmia yritysten tekoälyjärjestelmien ympärille ja samalla varmistaa niiden turvallisuus. 

Seuraava askel: Tietoturvan varmistaminen ja hallintoohjelman luominen

Vaikka tekoäly poistettaisiin kuvasta, monet organisaatiot voivat kamppailla sellaisten ongelmien kanssa, kuten laadunvalvonta, hallinto, vaatimustenmukaisuus ja kyberturvallisuus integroiessaan kehittyneitä ohjelmistoratkaisuja. 

AI yhdistää nämä tarpeet. 

"Perinteinen ML oli tyypillisesti tohtoreiden tai hyvin koulutettujen datatieteilijöiden valtakuntaa, mutta jokainen voi aloittaa generatiivisen tekoälyn käytön vain rekisteröitymällä." Kojin Oshiba, yksi kokonaisvaltaisen AI-tietoturvaalustan perustajista Vankka älykkyys, kertoi PYMNTSille ja selitti, että tämä tilanne luo luonnostaan ​​riskin. 

"Näemme eron kyberturvallisuuden ja tekoälyn turvallisuuden välillä", Oshiba lisäsi. ”CISOt tuntevat kyberturvallisuuden eri osatekijät, kuten tietokantaturvallisuuden, verkkoturvallisuuden, sähköpostin suojauksen jne., ja jokaiselle heillä on ratkaisu. Mutta tekoälyn kanssa tekoälyn tietoturvakomponentit ja se, mitä jokaiselle on tehtävä ei ole laajalti tunnettu. Riskien ja tarvittavien ratkaisujen maisema on epäselvä."

Tekoälyn integrointi on vain puoli voittoa. Palapelin toinen puoli on varmistaa, että tekoälyjärjestelmää sovelletaan todelliseen liiketoimintaongelmaan – ja että sen tulokset ovat käyttökelpoisia ja elinkelpoisia. 

"Malli on vain niin hyvä kuin ongelma, jonka se ratkaisee", Pecan's Bronfman sanoi PYMNTS:lle. ”Ja mallin sitominen liiketoimintaongelmaan vaatii ymmärtämistä paitsi tarkkuudesta, joka on erittäin tekninen, myös tehokkuudesta, kuinka hyvin tekoälymalli on ongelman ratkaiseminenja kuinka se pitäisi integroida liiketoimintaprosessiin, mikä on monimutkaisempi kysymys."

Mutta kun nämä esteet on poistettu, asiantuntijat olivat yhtä mieltä siitä, että asiat alkavat muuttua erittäin jännittäväksi – koska he kaikki näkevät tulevaisuudessa tapahtuvan tekoälyjärjestelmiä, joilla on oma elämä ja jotka vaativat vain vähän ihmisen väliintuloa. 

Agenttien tekoälyjärjestelmien nousu 

Heather WilsonToimitusjohtaja CLARA Analytics, kertoi PYMNTSille näkevänsä agentti AI sovelluksia seuraavana suurena innovaationa avaruudessa. Nämä agentti-AI-järjestelmät tarjoaisivat päätöksenteon tukea ja hoitaa rutiinitehtävät, jolloin työntekijät voivat keskittyä työnsä monimutkaisempiin osa-alueisiin.

Tämä on monien yhteinen tulevaisuuden visio, ja Pecan's Bronfman ennustaa, että tekoälyn tulevaisuus on päätöksentekoprosessien automatisoinnissa ja liiketoiminnan optimoinnissa valvomattomilla toimilla. 

Robin AI'S Clough ennusti myös siirtymistä chat-pohjaisista käyttöliittymistä agenttimpiin tekoälymalleihin, jotka ylittävät vastausten tarjoamisen tehtävien suorittamiseen.  

"Se ei ole jotain, jota kysyt ja saat vastauksen takaisin, vaan järjestelmä, jota voit pyytää tekemään asioita puolestasi", hän sanoi. "… Sen sijaan, että se vain laatisi sähköpostin, se saattaa luonnostella sähköpostin ja saada liitteen ja laittaa sen Lähtevät-kansioon ja sitten klikata myös Lähetä. Uskon, että siirtyminen chateista agenteiksi on yksi jännittävimmistä asioista, joita näemme ensi vuonna.

Linkki: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/

Lähde: https://www.pymnts.com

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.fintechnews.org/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/