بر اساس نظرسنجی اخیر انجام شده توسط فوربس اینسایت، 65 درصد از مدیران تدارکات، زنجیره تامین و حمل و نقل، ضرورت اصلاح مدل‌های موجود و افزودن انعطاف‌پذیری به عملیات تجاری را برای اطمینان از تحویل همه‌کاناله، کاهش هزینه‌ها و پاسخگویی به تقاضای مصرف‌کننده در حال تغییر اذعان دارند. . از طریق دگرگونی های دیجیتال.
در واقع، 72 درصد از شرکت‌های درگیر در برنامه‌ریزی، اجرا و نظارت بر جریان محصولات از مبدا تا نقطه مصرف، بهبود تجربه مشتری را مزیت کلیدی تحول کسب‌وکار می‌دانند.
مسیر افزایش کارایی عملیاتی و رضایت مشتری در دیجیتالی کردن گردش کار لجستیک نهفته است.
با پیشرفت های قابل توجه در سخت افزار و توسعه نرم افزارو همچنین رشد اقتصاد جهانی، مقررات و رقابت شدید، 62 درصد از رهبران کسب و کار مورد بررسی توسط فوربس اعتراف کردند که شرکت‌هایشان در آن زمان در حال تحول دیجیتال بودند.
با توجه به اینکه زنجیره تامین معدن طلایی از داده های ساختاریافته و بدون ساختار است، طبیعی به نظر می رسد که اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و بلاک چین به عنوان محرک های کلیدی در نظر گرفته شوند. تحول دیجیتال در لجستیک، مدیریت زنجیره تامین، انبارداری و حمل و نقل.
با جمع‌آوری اطلاعات تولید شده توسط تجهیزات متصل و نرم‌افزار لجستیک و تطبیق داده‌ها با مدل‌های یادگیری ماشینی پیاده‌سازی شده در ابر، کسب‌وکارها می‌توانند به شفافیت زنجیره تأمین بیشتری دست یابند و هزینه‌های عملیاتی را به‌طور چشمگیری کاهش دهند.
با این حال، صنعت تا حد زیادی از منحنی دیجیتال عقب است.
هر چند نرخ پذیرش رایانش ابری در سراسر این بخش در سال گذشته به 50 درصد رسید، کمی بیش از 20٪ از مشاغل درگیر در مدیریت تدارکات و زنجیره تامین با شرکت های نرم افزار IoT کار می کنند تا ابتکارات تحول دیجیتال خود را سریع پیش ببرند، در حالی که تنها 10٪ از شرکت های لجستیک توانایی های پردازش داده و تجزیه و تحلیل خود را پیشرفته ارزیابی می کنند.
در این مقاله، هدف من شناسایی فناوری‌هایی است که انتظار می‌رود عمیق‌ترین تأثیر را بر لجستیک بگذارند، و همچنین موانع اصلی دیجیتالی‌سازی این بخش.
فن آوری های نوظهور در لجستیک و تأثیر بالقوه آنها
اینترنت اشیا
اینترنت اشیا، که اغلب در حوزه حمل و نقل از آن به عنوان "تلماتیک" یاد می شود، می تواند در پنج سال آینده تأثیر اقتصادی مستقیمی معادل 1.9 تریلیون دلار بر لجستیک و زنجیره تامین داشته باشد.
عملکرد در سه سطح - یعنی سخت‌افزار متصل، زیرساختی که تبادل و پردازش داده‌ها و سطح نرم‌افزار را تسهیل می‌کند، - اینترنت اشیاء مرز بین دیجیتال و فیزیکی را محو می‌کند، زیرا تقریباً هر شیئی مانند وسیله نقلیه تحویل، سبد خرید یا اقلام موجودی می‌تواند به طور بالقوه قابل ردیابی شود
شرکت‌های تولیدی، خرده‌فروشی و حمل‌ونقل مجهز به راه‌حل‌های اینترنت اشیا، می‌توانند مکان کالاها را در زمان واقعی نظارت کنند و اطمینان حاصل کنند که در زمان و مکان مناسب و در شرایط مناسب می‌رسند. علاوه بر این، راه‌حل‌های اینترنت اشیاء، کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا تقاضا را بر اساس داده‌های تاریخی ارزیابی کنند و مجدداً موجودی را خودکار کنند.
علاوه بر ردیابی دارایی مبتنی بر RFID و بارکد، کاربردهای فناوری اینترنت اشیا در تدارکات عبارتند از:
- وسایل نقلیه تحویل متصل و مستقل.در حالی که ردیاب‌های GPS داخلی، فناوری تشخیص خواب‌آلودگی راننده و حسگرهای سطح سوخت در لجستیک مدرن به واقعیت تبدیل شده‌اند، انتظار می‌رود پیشرفت‌های بیشتر در مهندسی الکترونیک و بینایی رایانه منجر به راه‌حل‌های تحویل بدون سرنشین از جمله پهپادها و کامیون‌های بدون راننده با هدف خودکارسازی کوتاه‌مدت شود. خدمات حمل و نقل و تسهیل تحویل همان روز به مناطق دور افتاده.
- انبار هوشمندبرخلاف سیستم‌های مدیریت انبار سنتی (WMS)، راه‌حل‌های IoT به مدیران انبار اجازه می‌دهد تا کالاها را تا سطح اقلام نظارت کنند، پردازش سفارش را با کمک ربات‌ها ساده‌تر کنند و دقت موجودی را تا 95 درصد بهبود بخشند.
- پوشیدنی ها کاربردهای فناوری پوشیدنی در لجستیک، مدیریت زنجیره تامین و حمل و نقل شامل دستگاه های دست پوش، سر سوار و پارچه ای است که عملیات چیدن در انبار را تسریع می بخشد، بر رفاه کارکنان نظارت می کند و به کارگران صنعتی راهنمایی می کند. .
هوش مصنوعی
همانطور که قبلاً اشاره کردم، تجارت لجستیک با داده های تاریخی و زمان واقعی در هم تنیده شده است. برای پیشبرد سریع اهداف نهایی تحول دیجیتال، باید آن را گرفت، تجزیه و تحلیل کرد و بر اساس آن عمل کرد.
با در دسترس بودن بیشتر خدمات مدیریت ابری که از توسعه سریع و مقرون‌به‌صرفه راه‌حل‌های تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی سفارشی پشتیبانی می‌کنند - و همچنین رشد تصاعدی در قدرت محاسباتی دستگاه‌های IoT که مهندسان نرم‌افزار را قادر می‌سازد پردازش داده‌ها را به لبه شبکه منتقل کنند، - این وظایف قابل مدیریت می شوند.
هوش مصنوعی امروزی می تواند بسیاری از تعاملات متنی و گفتاری را حس کند- توانایی درک الگوریتم های گفتار به متن هوش مصنوعی قبلاً از انسان پیشی گرفته است - و با موفقیت مقادیر زیادی از داده های بصری را به محتوای قابل استفاده برای سیستم تبدیل می کند.
پذیرش گسترده راه‌حل‌های هوش مصنوعی تأثیری انقلابی بر زنجیره‌های تأمین دارد:
- پیش بینی های هوشمنداگرچه پیش‌بینی تقاضا مبتنی بر هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه است، الگوریتم‌های هوشمند تمایل به نمایش نرخ دقت 6.4٪ بالاتر دارد در مقایسه با روش‌های پیش‌بینی سنتی برای صنایع با تقاضای بسیار نوسان، زیرا آنها عوامل بیشتری (از نوسانات تقاضا تا آب و هوای بد) را در نظر می‌گیرند. با حصول اطمینان از جریان ثابت داده در سراسر شبکه تامین و گنجاندن قابلیت‌های پیشرفته ETL در راه‌حل‌های نرم‌افزاری سازمانی، شرکت‌های دخیل در مدیریت لجستیک و زنجیره تامین می‌توانند به تبادل اطلاعات در زمان واقعی دست یابند، نیازهای مشتری را پیش‌بینی کنند و تجربه خرید را شخصی‌سازی کنند.
- بهینه سازی هزینه مسیر و حمل و نقل علاوه بر حمل و نقل پیش‌بینی‌شده که از طریق برنامه‌های پیش‌بینی تقاضای هوشمند فعال می‌شود، فناوری هوش مصنوعی را می‌توان در ماژول‌های تحویل برای بهینه‌سازی مسیرها بر اساس داده‌های زیست‌محیطی، ترافیک و وسایل نقلیه/کارکنان در زمان واقعی ادغام کرد و در نتیجه هزینه‌های آخرین مایل، مصرف سوخت و انتشار دی‌اکسید کربن را کاهش داد. .
- افزایش اتوماسیون با روباتیک.از روبات‌های متحرک مستقل (AMR) که موجودی را در انبارها و مراکز تکمیلی مکان‌یابی، ردیابی و جابجا می‌کنند تا فضاهای کاری مشترک که در آن انسان‌ها و ماشین‌های هوشمند دست در دست هم کار می‌کنند، رباتیک فرصتی منحصر به فرد برای کسب‌وکارهایی است که به دنبال پر کردن شکاف نیروی کار و مقیاس ظرفیت عملیاتی هستند.
بلوک چینی
کاربردهای فناوری دفتر کل توزیع شده در لجستیک عمدتاً به قراردادهای هوشمند اختصاص دارد - به عنوان مثال، قراردادهای دیجیتال خوداجرا که به شرکت های درگیر در توزیع کالا اجازه می دهد فرآیند خرید را خودکار کنند، بوروکراسی و ناکارآمدی فرآیند تجاری مربوط به خطای انسانی، تراکنش های پرداخت ایمن و را حذف کنند. افزایش شفافیت زنجیره تامین
علاوه بر این، بلاکچینسیستم لجستیک مبتنی بر مدارک الکترونیکی مبدا کالا، شرایط حمل و نقل و تاریخ انقضا را ذخیره می کند. با داشتن یک شناسه منحصر به فرد، فناوری پیشرفته فرصتی را برای نظارت بر سفر محصولات از یک مرکز تولید تا مصرف کننده نهایی ارائه می دهد و بنابراین می توان از آن در مبارزه با کالاهای دارویی تقلبی استفاده کرد که 30 درصد از کل داروها را تشکیل می دهند. در بازارهای در حال ظهور فروخته می شود و کیفیت زنجیره سرد را برای محصولات حساس به دما تضمین می کند.
شناسایی موانع تحول دیجیتال در لجستیک
- ظرفیت فناوری اطلاعات محدود بر اساس نظرسنجی تبدیل زنجیره تامین دیجیتال که توسط GT Nexus انجام شد، 39 درصد از مدیران لجستیک فقدان مهارت‌ها و تخصص‌های فناوری مورد نیاز - در محل و در سراسر زنجیره تامین - را به عنوان مانع اصلی برای دیجیتالی شدن کسب‌وکار عنوان می‌کنند. برای تسریع اجرای گردش کار دیجیتال، انتظار می‌رود 61 درصد از شرکت‌ها به شرکای خارجی - به عنوان مثال، برون‌سپاری، ارائه‌دهندگان مشاوره فناوری و تحول دیجیتال متکی باشند.
- مقاومت در برابر تغییر. 25 درصد از شرکت های لجستیک و حمل و نقل استراتژی دیجیتالی ندارند. 48 درصد از کسب‌وکارهای درگیر در توزیع محصول برای برقراری ارتباط با شرکا و مدیریت گردش کار، به فناوری سنتی و نرم‌افزار قدیمی متکی هستند. تنها یک پنجم از مدیران لجستیک اعتراف می کنند که به داده های زنجیره تامین گسترده دسترسی دارند و از آن برای تصمیم گیری آگاهانه استفاده می کنند. عدم همکاری بین تیم های توسعه فناوری و کسب و کار تنها مشکل را تشدید می کند.
- محدودیت های تکنولوژی موانع اصلی مرتبط با فناوری برای جذب نوآوری شامل عدم اطمینان از اتصال در سراسر زنجیره تامین، کاستی‌های هوش مصنوعی - به عنوان مثال، فناوری‌های اجتناب از برخورد نابالغ که از پذیرش انبوه هواپیماهای بدون سرنشین جلوگیری می‌کند - و چالش‌های امنیتی اینترنت اشیا، که ناشی از سخت‌افزار معیوب و ناقص است. طراحی سیستم های نرم افزاری
در اقتصاد بلادرنگ، سرعت، زمان‌بندی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها کلید تضمین موفقیت شرکت و برآورده کردن انتظارات مشتری مایع است که فراتر از تحویل به موقع است. این فن آوری که برای بخش لجستیک نوید بخش است، بیشتر حول محور مکان، اتصال، داده های بزرگ، محاسبات شناختی و امنیت می چرخد.
با توجه به این واقعیت که 74 درصد از مدیران لجستیک در حال حاضر شرکت های خود را در میانه مقیاس پیشرفت دیجیتال قرار می دهند (بنابراین، اکثر پروژه های تحول دیجیتال در لجستیک هنوز در مرحله اثبات مفهوم هستند)، می توان گفت که شروع محکمی در دیجیتالی شدن است. ساخته شده است - و تنها به یک رهبر فناوری و چابکی تیم نیاز دارد تا کسب و کارها را به سمت یک نتیجه گیری موفق هدایت کند.
نویسنده علاقه مندی ها
آندری کلوبنیکین بازاریاب محتوا در آزمایشگاه R-Style است. او مقالاتی را با همکاری کارشناسان IoT ایجاد می کند و مزایای استفاده از فناوری های پیشرفته در تجارت را برجسته می کند. آندری همچنین برای Datafloq، DZone، IoT Evolution، IoT for All، StartUs Magazine و غیره می نویسد.
مقاله تحول دیجیتال و اجازه انتشار در اینجا توسط Andrei Klubnikin ارائه شده است. در اصل برای Supply Chain Game Changer نوشته شده و در 1 می 2019 منتشر شده است.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://supplychaingamechanger.com/the-digital-transformation-in-logistics-technologies-barriers-and-predictions/
