مدیریت انرژی در صنعت روشنایی منطقه ای است که برای نوآوری آماده است. بسیاری از شرکت ها به دنبال راه هایی برای کاهش مصرف انرژی، بهبود پایداری و کاهش هزینه های عملیاتی هستند. فناوری مدرن به طور فزاینده ای دستیابی به این اهداف را از طریق داشبوردهای تعاملی و داده محور امکان پذیر می کند. بیایید نحوه طراحی این داشبوردهای مدیریت انرژی را برای به دست آوردن بینش های عملی و اطمینان از بازگشت سرمایه قوی بررسی کنیم.

مرحله اول: اهداف خود را درک کنید و با "هنر ممکن" بازی کنید

قبل از فرو رفتن در ایجاد یک مدیریت انرژی داشبورد، بسیار مهم است که اهداف خود را به وضوح تعریف کنید. اهداف می توانند متفاوت باشند، از کاهش مصرف انرژی گرفته تا حفظ انطباق با مقررات یا بهبود مقرون به صرفه بودن.

درک اهداف، جمع آوری داده ها را راهنمایی می کند و بینش هایی را که داشبورد شما باید ارائه دهد، تعیین می کند. سوالات زیر را بپرسید:

چگونه باید داده ها توسط کاربر مصرف شود؟

1. کاربر معمولاً در چه فرکانسی با داشبورد و داده‌هایی که ارائه می‌کند درگیر می‌شود؟
2.  آیا کاربر باید هر نقطه داده را ببیند؟ یا اینکه کاربر باید تغییری را ببیند؟
3.  چه آستانه هایی در تغییر داده ها نیاز به توجه کاربر در حال حاضر، فردا، هفته آینده و غیره دارند و چه روش هایی برای درگیر کردن کاربر برای هر کدام مورد نیاز است؟
4.  سابق. اعلان‌های بی‌درنگ در مقابل خلاصه‌های پنجره زمانی؟
5.  پرسونای این داشبورد به چه روش‌های اعلان نیاز دارند (یعنی پیامک، درون برنامه، فشار، ایمیل، چراغ‌های روی حسگر یا ماشین و غیره)

چگونه می‌توان داده‌های تولید شده را از طریق ارائه داده‌ها روشن‌تر کرد؟

1. عملی ترین بینش هایی که باید طراحی شوند تا کاربران شما بتوانند زمان کمتری را برای تجزیه و تحلیل و زمان بیشتری را صرف عمل کنند چیست؟
2.  آیا داده ها برچسب گذاری می شوند تا بتوان از آنها در یک مدل ML استفاده کرد؟
3.  چه تجسمی برای نیازهای کاربر مناسب است؟ و چه هزینه هایی مناسب است؟

چه چیزی برای ML/AI و یک سیستم تشخیص ناهنجاری ممکن است؟

1. جریان‌های ثابت داده‌ها ممکن است نیاز به توجه به جزئیات داشته باشند تا چیزی را از طریق مشاهده ساده دریافت کنید. اگر خط لوله داده به اندازه کافی بالغ باشد، داده ها را می توان برچسب گذاری کرد، و تجسم کرد، و کاربران ممکن است از شرایط بحرانی در سیستم خود مطلع شوند.
2.  چگونه داده ها برچسب گذاری می شوند؟
3.  آیا مکانیسم هایی برای مشارکت کاربران در یادگیری تحت نظارت وجود دارد؟
4.  آیا داده ها در لبه، در ابر یا در قسمت جلویی پردازش می شوند؟

این سیستم در چه مرحله‌ای از بلوغ داده‌ها قرار دارد و چه قابلیت‌هایی در حال حاضر در مقابل آینده نزدیک و آینده دور وجود دارد؟

پیشرفت‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی درها را به روی تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در مدیریت انرژی باز کرده است. طراحی داشبورد شما می‌تواند شامل ویژگی‌هایی باشد که مصرف انرژی آینده را بر اساس داده‌های تاریخی و الگوهای شناسایی شده پیش‌بینی می‌کند.

به ویژه برای برنامه ریزی، بودجه بندی و شناسایی زودهنگام مسائل احتمالی قبل از تشدید آنها مفید است:

1. توصیفی: چی شد؟
2. تشخیصی: چرا این اتفاق افتاد؟
3. پیش بینی کننده: چه اتفاقی خواهد افتاد؟
4. نسخه ای: چگونه آن را انجام دهیم؟

مرحله شماره 2: داده های مربوطه را جمع آوری و ادغام کنید

استفاده از قدرت داده ها یک جنبه ضروری از هر داشبورد مدیریت انرژی است. ترکیب داده های جامع، داشبورد شما را از یک مانیتور به پلتفرمی برای تجزیه و تحلیل عمیق و تصمیم گیری استراتژیک تبدیل می کند.

در صنعت روشنایی، دنیای داده بسیار گسترده است. یک داشبورد مدیریت انرژی موثر، جریان های داده متنوعی را برای درک چشم انداز انرژی شما یکپارچه می کند.

داده های مصرف برق

در هسته خود، داشبورد مدیریت انرژی باید مصرف برق وسایل روشنایی مختلف را کنترل کند. این شامل انواع مختلفی از لامپ ها مانند لامپ های LED، هالوژن و فلورسنت می شود که هر کدام نیازهای انرژی متفاوتی دارند. کنتورهای هوشمند یا حسگرهای یکپارچه درون وسایل روشنایی خود می توانند این داده ها را جمع آوری کنند.

ساعت اجرا

یکی دیگر از داده های مهم، ساعات کار هر وسیله روشنایی است. با ردیابی مدت زمان روشن بودن هر نوع چراغ، می توانید الگوهای استفاده را بهتر درک کنید و فرصت های صرفه جویی در انرژی را شناسایی کنید. باهوش سیستم های کنترل روشنایی که بر وضعیت روشن/خاموش هر دستگاه نظارت می کند می تواند این داده ها را جمع آوری کند.

الگوهای اشغال

گنجاندن سنسورهای اشغال در استراتژی جمع‌آوری داده‌ها می‌تواند بینش‌هایی را در مورد زمان و مکان لازم برای روشنایی ارائه دهد. با درک زمان اشغال فضاها، می‌توانید برنامه‌های روشنایی را بهینه کنید و حتی کنترل‌های خودکار را برای خاموش کردن چراغ‌ها در مواقعی که مناطق خالی هستند، یکپارچه کنید و کارایی انرژی را افزایش دهید.

فاکتورهای محیطی

سطوح نور محیط، تحت تأثیر عواملی مانند زمان روز، شرایط آب و هوایی و حتی فصل نیز در نیازهای روشنایی نقش دارند. علاوه بر این، داده‌های حسگر نور و پیش‌بینی‌های آب و هوا، برداشت نور روز را فراهم می‌کند و سطوح نور مصنوعی را بر اساس نور طبیعی موجود تنظیم می‌کند.

منابع داده اضافی

فراتر از این داده های اصلی، باید اطلاعات مرتبط دیگری را نیز در نظر بگیرید که می تواند درک شما از مصرف انرژی شما را افزایش دهد. این می‌تواند شامل داده‌های سیستم‌های HVAC باشد که می‌تواند بر نیازهای روشنایی تأثیر بگذارد، یا بررسی‌های راحتی اشغال که می‌تواند بازخورد کاربر را در مورد سطوح روشنایی ارائه دهد.

گام حیاتی بعدی پس از جمع آوری این مجموعه غنی از داده ها یکپارچه سازی است. موثرترین داشبوردهای مدیریت انرژی آنهایی هستند که می توانند داده ها را از منابع مختلف در یک پلتفرم با کاربری آسان جمع آوری کنند. این ممکن است شامل یکپارچه سازی داده ها از انواع مختلف حسگرها، پایگاه های داده، سیستم های شخص ثالث و حتی دستگاه های اینترنت اشیا باشد.

به عنوان مثال، می توانید داده های اشغال را از ترکیب کنید حسگرهای اینترنت اشیا با داده های مصرف برق از سیستم کنتور هوشمند تاسیسات شما. همچنین می‌توانید داده‌های سرویس‌های آب و هوای شخص ثالث را برای ارائه اطلاعات بی‌درنگ در مورد ساعات روشنایی روز ترکیب کنید و توانایی خود را برای اجرای استراتژی‌های برداشت در نور روز افزایش دهید.

یکپارچه سازی داده ها اغلب شامل تکنیک های پیشرفته پردازش داده برای اطمینان از سازگاری بین انواع داده ها و منابع است. این همچنین می‌تواند شامل پاکسازی داده‌ها برای حذف خطاها، تبدیل داده‌ها برای تبدیل داده‌ها به یک فرمت یکنواخت و تجسم داده‌ها برای ارائه داده‌ها به روشی قابل دسترس و قابل درک باشد.

مرحله شماره 3: طراحی داشبورد برای قابلیت عمل

طراحی موثر داشبورد داده ها را در قالبی ارائه می کند که از تصمیم گیری پشتیبانی می کند و به راحتی قابل هضم است. از عناصر بصری مانند نمودارها، نمودارها و نشانگرهای رنگی برای برجسته کردن معیارها و روندهای کلیدی استفاده کنید.

یک داشبورد موثر باید با نمایش معیارهایی مانند صرفه جویی در هزینه انرژی، کاهش انتشار CO2 و بهبود بازده عملیاتی، بازگشت سرمایه تجاری تلاش‌های مدیریت انرژی را نشان دهد.

داشبوردها همچنین باید با نشان دادن بازگشت سرمایه (ROI) برای کسب و کار، تأثیر مالی استراتژی های مدیریت انرژی را به نمایش بگذارند.

این ممکن است شامل معیارهایی مانند صرفه جویی در هزینه انرژی، کاهش انتشار CO2 (که می تواند به اعتبارات نظارتی تبدیل شود) و بهبود کارایی عملیاتی باشد. با کمی کردن این مزایا، می توانید ارزش ملموس استراتژی های مدیریت انرژی خود را به ذینفعان نشان دهید.

داشبوردهای مدیریت انرژی برای راندمان رانندگی، پایداری و بازگشت سرمایه تجاری در صنعت روشنایی ضروری هستند. بنابراین، با جمع‌آوری و ادغام داده‌های مرتبط، طراحی برای قابلیت عمل، از جمله تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، و نشان دادن بازگشت سرمایه تجاری، داشبورد شما می‌تواند به ابزاری قدرتمند برای تصمیم‌گیری آگاهانه و برنامه‌ریزی استراتژیک تبدیل شود.

به این ترتیب، ما می توانیم مسیری را به سوی آینده ای پایدارتر و مقرون به صرفه تر روشن کنیم.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.iotforall.com/3-steps-to-designing-an-energy-management-dashboard-that-drives-roi