استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری سریع‌تر و استراتژیک

اطلاعات زیادی در مورد هوش مصنوعی مولد وجود دارد، و جدا کردن واقعیت از داستان دشوار است. من به عنوان عضوی از تیم تحقیق و توسعه Logility با تخصص در هوش مصنوعی مولد، صندلی ردیف جلویی دارم تا شاهد گسترش سریع فناوری هوش مصنوعی باشم. هوش مصنوعی چالش ها و فرصت هایی را برای رهبران کسب و کار ارائه کرده است که به دنبال استفاده از پتانسیل آن در سراسر سازمان خود برای بهبود کارایی و افزایش سودآوری هستند. در این وبلاگ، من به 10 افسانه رایج هوش مصنوعی مولد برای نشان دادن ارزش این فناوری هیجان انگیز می پردازم.

افسانه 1: هوش مصنوعی مولد یک پیشرفت اخیر در چند سال گذشته است

هوش مصنوعی مولد در یکی دو سال گذشته به خط مقدم آگاهی عمومی ارتقا یافته است. با این حال، هوش مصنوعی مبتنی بر روش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است که از دهه 1950 به طور مداوم تکامل یافته است. در طول این مدت، همان ابزارهای هوش مصنوعی که فناوری‌های جدید را تضمین می‌کنند در بهبود کارایی و بهینه‌سازی تمام حوزه‌های لجستیک و فرآیندهای زنجیره تامین از جمله پیش‌بینی، برنامه‌ریزی عرضه، مدیریت موجودی، تولید، بهینه‌سازی شبکه و موارد دیگر کلیدی بوده‌اند.

باور غلط 2: هوش مصنوعی مولد قادر به حفظ خصوصی اطلاعات شما نیست

یکی از نگرانی‌های اصلی ما این است که مشتریان از امن و مطمئن بودن داده‌هایشان اطمینان کامل داشته باشند. هوش مصنوعی مولد کاملاً می تواند با اقداماتی برای محافظت از حریم خصوصی ساخته شود. به عنوان مثال، با Logility GenAI داده های شما با پروتکل های رمزگذاری پیشرفته و کنترل های دسترسی قوی محافظت می شود تا اطمینان حاصل شود که اطلاعات حساس شما محرمانه و محافظت می شود.

افسانه 3: هوش مصنوعی مولد به عنوان یک جعبه سیاه بهترین است

در نگاه اول، چشم انداز هوش مصنوعی مولد که از یک گردش کار 100٪ خودکار پشتیبانی می کند، ممکن است به عنوان یک هدف مطلوب برای فرآیندهای زنجیره تامین شما به نظر برسد. با این حال، برنامه‌ریزان با تجربه روزانه می‌دانند که نظارت انسانی برای نتایج خوب هنگام تعیین استراتژی‌ها، توسعه پیش‌بینی‌ها، ساختن برنامه‌های تامین و مدیریت موجودی ضروری است. ادغام صاف هوش مصنوعی مولد تکنولوژی با کارشناسان موضوع به ویژه در موارد استثنا، درخواست های لحظه آخری و اختلالات غیرمنتظره مهم است.

افسانه 4: هوش مصنوعی مولد همیشه از انسان ها باهوش تر است

بله، هوش مصنوعی مولد نقاط قوتی فراتر از توانایی های انسانی دارد. این می تواند سریعتر از انسان ها یاد بگیرد و برای پردازش و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات بر اساس داده های آموزشی، الگوریتم ها و مدل های آماری آموزش دیده است. با این حال، هوش مصنوعی مولد نمی تواند اطلاعات متنی را از موقعیت ها برون یابی کند یا از مفاهیم انسانی درک، احساسات و شهود استفاده کند.

به عنوان مثال، فرض کنید یک سفارش برای یک مشتری کلیدی قرار است دیر شود. به دلیل یک رابطه شخصی، مدیر زنجیره تامین می‌داند که می‌تواند با همکار خود تماس بگیرد تا از فروشندگان خود برای تسریع در ارسال کالا استفاده کند. هوش مصنوعی مولد فقط می تواند بر اساس آنچه از داده های آموزشی خود آموخته عمل کند، در حالی که مدیر زنجیره تامین می تواند از شهود خود بر اساس زمینه موقعیت برای تصمیم گیری و اقدام استفاده کند. 

افسانه 5: هوش مصنوعی مولد نیروی کار در شرکت شما را کاهش می دهد

هوش مصنوعی مولد با آسان‌تر کردن مشاغل و اجازه دادن به کارگران برای تمرکز بیشتر بر تصمیم‌گیری استراتژیک به جای کار تکراری خسته‌کننده، نیروی انسانی را تکمیل می‌کند، نه جایگزین آن.

تصور کنید زمانی که یک تحلیلگر برای جلسه دو هفته‌ای S&OP آماده می‌شود، باید مشخص کند که کدام محصولات به همراه مهم‌ترین گزارش‌ها و KPIها به بررسی دقیق بیشتری نیاز دارند. دستیار هوش مصنوعی مولد دقیق تنظیم شده این داده‌ها را به‌طور خودکار قبل از جلسه برای تحلیلگر تولید می‌کند و به تحلیلگر اجازه می‌دهد تا بر تفسیر آخرین معیارها و برنامه‌ریزی تمرکز کند. اکنون مسئولیت های تحلیلگر از بررسی داده ها تا تصمیم گیری بر اساس عوامل کلیدی ارتقا یافته است.

افسانه 6: بزرگتر بهتر است

این ایده که «بزرگتر بهتر است» در مورد مدل‌های هوش مصنوعی مولد یک تصور غلط رایج است. مدل‌های هوش مصنوعی مولد بدون اینکه در اینجا خیلی تکنیکی باشند، می‌توانند میلیاردها پارامتر داشته باشند، یعنی وزن‌ها و سوگیری‌های ریاضی برای مدل‌ها. به عنوان مثال، Llama2 متا تا 70 میلیارد پارامتر دارد و شایعه شده است که G PT-4 OpenAI دارای 1.7 تریلیون پارامتر است. این مدل ها تا حدی بسیار بزرگ هستند زیرا ظاهراً متخصص هستند همه چیز. مدل‌های کوچک می‌توانند عملکردی یکسان یا بهتر از این مدل‌های عظیم داشته باشند که در یک دامنه بسیار خاص آموزش داده شوند و به‌طور دقیق تنظیم شوند. این به این دلیل است که آنها به جای طیف گسترده ای از موضوعات مدل های بزرگتر، بر موضوعات عمیق متمرکز هستند.

افسانه 7: راه حل های هوش مصنوعی 100٪ قابل اعتماد هستند و سازگار

حتی با وجود قابلیت‌های شگفت‌انگیز آن، تکیه بر پیش‌بینی‌های مولد هوش مصنوعی بدون تأیید اعتبار انسانی می‌تواند منجر به نتایج ضعیف شود. حتی ممکن است در مورد "توهمات" شنیده باشید، زمانی که یک ربات چت پاسخی را ارائه می دهد که بر اساس داده های واقعی نیست. ما می‌توانیم با اطمینان از شفافیت ورودی‌ها و رویکردهای مورد استفاده در مدل هوش مصنوعی مولد، از این نوع نتایج بد جلوگیری کنیم. قابلیت های GenAI منبع داده ای را به کاربر نشان می دهد که با پاسخ هر سوالی که کاربر می پرسد مطابقت دارد. این به کاربران اطمینان خاطر در پاسخ و همچنین فرصتی برای شناسایی موارد نادرست در صورت وجود آنها می دهد.

افسانه 8: هوش مصنوعی مولد در برابر سوگیری های موجود در داده های آموزشی مصون است

هوش مصنوعی مولد بر اساس داده های آموزشی خود پیش بینی هایی را تولید می کند. اگر داده‌های آموزشی "سوگیری" یا نمایشی نادرست از واقعیت باشد، نتایج بر اساس این سوگیری‌ها پیش‌بینی می‌شوند.

به عنوان مثال، یک مدیر موجودی برای کاهش هزینه های موجودی تحت فشار بسیار زیادی است. برای انجام این کار، آنها برنامه بهینه شده اولیه خود را نادیده می گیرند و سیاست های موجودی را تنظیم می کنند تا سهام را با درصد کمی کاهش دهند. یک مدل هوش مصنوعی می تواند از این سیاست های مغرضانه برای ایجاد یک طرح موجودی استفاده کند که منجر به کمبود و از دست دادن فروش می شود. در این مثال، سوگیری ذاتی در ورودی‌های مدل موجودی هوش مصنوعی منجر به کاهش سودآوری می‌شود. با راه‌حل مناسب، می‌توان این مسائل را با بازجویی از ورودی‌ها و مفروضات مدل، و مدل‌های آموزشی برای مراقب بودن و تصحیح سوگیری برطرف کرد.

افسانه 9: هوش مصنوعی مولد افکار و احساسات دارد

هوش مصنوعی مولد حساس نیست. اگرچه گاهی اوقات به نظر می رسد، هوش مصنوعی مولد احساسات یا همدلی ندارد و در واقع آنچه را که می گوید به همان روشی که انسان ها می فهمند، نمی فهمد. وقتی از یک ربات چت سوال می‌پرسید، پاسخ مجموعه‌ای از کلمات یا عبارات است که توسط یک مدل پیش‌بینی پیچیده ایجاد می‌شود. اگرچه پاسخ ها اغلب بسیار قابل اعتماد و دقیق هستند، اما بر اساس ترکیبات آماری "احتمالی" از کلمات و شخصیت ها هستند، نه احساسات یا عواطف.

افسانه 10: هوش مصنوعی مولد می تواند جایگزین شهود و تصمیم گیری انسان شود

همانطور که در بالا بحث کردیم، شهود انسانی اغلب برای تصمیم گیری قابل اعتماد مورد نیاز است. همکاری بین مدل‌های مولد هوش مصنوعی و تجربه انسانی بهترین‌های هر دو دنیا را در ایجاد راه‌حل‌های قوی در برنامه‌ریزی و مدیریت زنجیره تامین به ما می‌دهد.

برای جمع بندی، امیدوارم که توانسته باشید بینش کمی در مورد هوش مصنوعی مولد به دست آورید و برخی از افسانه ها و تصورات غلط هوش مصنوعی احتمالی را پاک کنید. Logility بر ادغام این قابلیت های قدرتمند در سراسر پلتفرم ما متمرکز است. ما تخصص فنی و موضوعی را با هم جفت می‌کنیم تا مطمئن شویم کسب‌وکار شما ابزارهای مورد نیاز برای پاسخ به سؤالات برنامه‌ریزی را دارد و کسب‌وکار را روان، کارآمد و سودآور نگه می‌دارد.

با قدرت و سرعت هوش مصنوعی مولد و همدلی، شهود و روابط افراد، کسب و کارها می توانند به سطوح جدیدی از موفقیت برسند.