لوگوی Zephyrnet

برچسب: AWS Glue Data Brew

راهنمای مهاجرت از دریاچه دلتای دیتابریکس به کوه یخ آپاچی

مقدمه در دنیای به سرعت در حال تغییر پردازش و تجزیه و تحلیل کلان داده ها، مدیریت بالقوه مجموعه داده های گسترده به عنوان یک ستون اساسی برای شرکت ها عمل می کند.

اخبار بالا

ویژگی های جدید در AWS SageMaker Data Wrangler آماده سازی داده ها را برای عملکرد بهینه افزایش می دهد

ویژگی‌های جدید در AWS SageMaker Data Wrangler آماده‌سازی داده‌ها را برای عملکرد بهینه افزایش می‌دهد آماده‌سازی داده‌ها گامی مهم در هر پروژه یادگیری ماشینی است. آی تی...

از دستور العمل های AWS Glue DataBrew در کارهای تصویری ETL AWS Glue Studio خود استفاده کنید | خدمات وب آمازون

AWS Glue Studio اکنون با AWS Glue DataBrew ادغام شده است. AWS Glue Studio یک رابط گرافیکی است که ایجاد، اجرا و ... را آسان می کند.

از تطبیق رشته فازی برای تقریب رکوردهای تکراری در Amazon Redshift استفاده کنید

Amazon Redshift یک سرویس انبار داده کاملاً مدیریت شده در مقیاس پتابایت در فضای ابری است. Amazon Redshift شما را قادر می سازد تا تجزیه و تحلیل پیچیده SQL را در مقیاس ...

چگونه SikSin تعامل مشتری با AWS Data Lab و Amazon Personalize را بهبود بخشید

این پست با همکاری بیونگجون چوی و سانگا یانگ از SikSin نوشته شده است. SikSin یک پلت فرم فناوری است که مشتریان را با شرکای رستورانی که به آنها خدمات ارائه می دهند، متصل می کند.

با خدمات AWS Low Code-No Code، روند سرمایه گذاری را تسریع کنید

در چند سال گذشته شاهد یک تغییر پارادایم فوق العاده در نحوه منبع یابی و ادغام منابع داده های متعدد توسط مدیران دارایی های سازمانی در سرمایه گذاری خود بوده ایم.

با استفاده از AWS Glue DataBrew فایل‌های خروجی واحد برای کارهای دستور پخت ایجاد کنید

AWS Glue DataBrew بیش از 350 تبدیل از پیش ساخته شده را برای خودکارسازی وظایف آماده سازی داده ها (مانند فیلتر کردن ناهنجاری ها، استانداردسازی فرمت ها و اصلاح مقادیر نامعتبر) ارائه می دهد که...

یک دریاچه داده عملیاتی بدون سرور برای خرده‌فروشی با چسب AWS، Amazon Kinesis Data Streams، Amazon DynamoDB و Amazon QuickSight

آیا می خواهید موجودی در فروشگاه ها را کاهش دهید؟ آیا می خواهید جدول زمانی تحویل سفارش را بهبود ببخشید؟ آیا می خواهید مشتریان خود را با...

یک کار AWS Glue DataBrew را بر اساس رویدادی که از یک کار دیگر DataBrew ایجاد شده است، راه اندازی کنید

امروزه سازمان ها داده های ورودی پیوسته دارند و تجزیه و تحلیل به موقع این داده ها به یک نیاز رایج برای تجزیه و تحلیل داده ها و ماشین آلات تبدیل می شود.

خطوط لوله کیفیت داده مبتنی بر رویداد را با AWS Glue DataBrew بسازید

کسب‌وکارها هر روز داده‌های بیشتری را جمع‌آوری می‌کنند تا فرآیندهایی مانند تصمیم‌گیری، گزارش‌دهی و یادگیری ماشین (ML) را هدایت کنند. قبل از تمیز کردن و تبدیل داده های خود، باید تعیین کنید که آیا برای استفاده مناسب هستند یا خیر. داده‌های نادرست، از دست رفته یا بدشکل می‌توانند تأثیرات زیادی بر تجزیه و تحلیل پایین دستی و فرآیندهای ML داشته باشند. انجام بررسی کیفیت داده ها به شناسایی مشکلات کمک می کند […]

با استفاده از AWS Glue DataBrew و Tableau داده ها را تغییر دهید و داشبورد ایجاد کنید

قبل از اینکه بتوانید تصاویر و داشبوردهایی ایجاد کنید که اطلاعات مفیدی را منتقل می کنند، باید داده های اساسی را تغییر داده و آماده کنید. با AWS Glue DataBrew، اکنون می توانید به راحتی مجموعه داده ها را از سرویس ذخیره سازی ساده آمازون (Amazon S3)، یک انبار داده Amazon Redshift، Amazon Aurora و دیگر پایگاه های داده سرویس پایگاه داده رابطه ای آمازون (Amazon RDS) تبدیل و آماده کنید.

مجموعه داده ها را برای تجزیه و تحلیل توصیفی با AWS Glue DataBrew غنی کنید

تجزیه و تحلیل داده ها همچنان یک موضوع داغ است. کسب‌وکارهای بیشتری شروع به درک پتانسیل داده‌هایشان می‌کنند تا بتوانند به طور مؤثرتری به مشتریان خدمت کنند و به آنها مزیت رقابتی بدهند. با این حال، برای بسیاری از مشاغل کوچک و متوسط، به دست آوردن بینش از داده های آنها می تواند چالش برانگیز باشد زیرا آنها اغلب فاقد داده های داخلی […]

جدیدترین اطلاعات

نقطه_img
نقطه_img