همانطور که جهان به سرعت به سمت حرکت خود ادامه می دهد دیجیتالیشدن، انتظارات مشتریان نیز در حال افزایش است. در سرتاسر جهان، شرکت های مخابراتی با برآورده کردن این انتظارات دست و پنجه نرم می کنند. اپراتورها علاوه بر اطمینان از اتصال به شیوه ای امن، بدون درز و ثابت 24 ساعته، برای رقابت و تمایز، اکنون باید تجربیات شخصی ارائه دهند که به همان اندازه خود مشتریان منحصر به فرد باشد.
با اطلاعات مشتری از جمله الگوهای استفاده از سیستم‌های صدور صورت‌حساب و تضمین کسب‌وکار، پروفایل‌های تعامل و رفتار استفاده از CRM و سیستم‌های مدیریت تقلب، و موقعیت جغرافیایی و فعالیت مشتری از بازرسی بسته عمیق، داده‌های خام در مورد رفتارها و ترجیحات مشتری از قبل در دسترس است. با این حال، چالش همیشه حول محور چگونگی تجزیه و تحلیل داده ها در یک مقیاس زمانی بوده است که آن را قدرتمند، قابل استفاده و مرتبط از نظر بینش عملی می کند که می تواند در زمان واقعی برای تولید خدمات واقعاً شخصی سازی شده استفاده شود.
کلید باز کردن قفل این دنیای جدید شخصی شده در ظهور نهفته است هوش مصنوعی مولد – یا GenAI. برخلاف هوش مصنوعی معمولی، که بیشتر شبیه یک طبقه‌بندی کننده در موارد استفاده از دامنه خاص است، GenAI از طیف گسترده‌ای از دانش یاد می‌گیرد و از آن برای ایجاد محدوده بی‌نهایتی از محتوا استفاده می‌کند. GenAI از الگوریتم های پیشرفته برای ایجاد محتوای جدید بر اساس دستورات داده شده استفاده می کند که می تواند به شکل تصاویر، متن، مدل های سه بعدی و موسیقی باشد.
GenAI تأثیر زیادی بر روی دارد صنعت مخابرات و شروع به تغییر نحوه ارتباط ما می کند. در حال حاضر برای تغییر شکل نحوه ارائه خدمات، مدیریت شبکه‌ها و بهبود تجربیات مشتری استفاده می‌شود.
سیر تکامل شخصی سازی
قدرت GenAI در سرعت و عمق یادگیری آن نهفته است و به همین دلیل است که در فضای مخابراتی بسیار ارزشمند می شود. به تقسیم بندی مشتری فکر کنید – شاید اپراتورها این کار را به طور منظم انجام دهند، یا شاید نه چندان منظم. در هر صورت، نتایج همیشه قدیمی هستند و تبلیغات، پیشنهادات و پشتیبانی هدفمند را بیشتر عمومیت می‌بخشند تا شخصی‌سازی شوند.
با سرعت درک GenAI، تقسیم بندی مشتری می تواند پویا باشد - توصیه ها و پیشنهادات را می توان در زمان واقعی به مشتری ارائه کرد. GenAI با توانایی خود در فراخوانی دانش، کارکردها، ابزارها و مهارت‌ها و انعطاف‌پذیری ذاتی، تکامل شخصی‌سازی را رهبری می‌کند. همه ما پیام‌ها و پیشنهادهایی دریافت کرده‌ایم که به ما مربوط نیستند - با GenAI، می‌توان تبلیغات و تبلیغات سفارشی‌سازی‌شده ایجاد کرد و باعث می‌شود مشتری احساس کند که ارائه‌دهنده خدمات آنها تلاش می‌کند تا با آنها به عنوان یک فرد رفتار کند.
موسیقی و ویدیو را مثال بزنید. مشتری در حال تماشای فوتبال در یوتیوب است اما از یوتیوب برای موسیقی استفاده نمی کند - برای این کار آنها Spotify را انتخاب می کنند. GenAI فوراً این تفاوت را تشخیص می دهد و می تواند یک پیشنهاد کاملاً مرتبط در زمان واقعی برای مشتری ایجاد کند - یک بسته داده بزرگتر، یک گوشی ارتقا یافته با صفحه نمایش بزرگتر، پیشنهادهای تخفیف یا دسترسی زودهنگام به بلیط رویدادهای ورزشی و موسیقی - همه اینها به علایق شناخته شده مشتری است. و طعم
افزایش چشمگیر وضوح تماس اول
تعامل مشتری با گزینه های خدمات و پشتیبانی نیز می تواند با ادغام GenAI به طور قابل توجهی بهبود یابد. پیچیدگی و گستره روزافزون محصولات مخابراتی، پیشنهادات، بسته‌ها و تبلیغات، درک کامل هر یک از مراکز تماس و ربات‌های گفتگو را تقریبا غیرممکن می‌سازد. این بدان معناست که محدودیت‌هایی در کارایی این دستیاران واقعی و مجازی در رسیدگی به پرسش‌ها و مکالمات زبان طبیعی وجود دارد.
مشکلات صورت‌حساب یکی از بزرگترین دلایل تماس با میزهای کمکی است و اگر نگرانی‌هایشان فوراً درک و حل نشود، مشتریان می‌توانند به سرعت عصبانی شوند. وضوح تماس اول پایین است، مشتریان ناراضی هستند، و تضمین درآمد در خطر است. GenAI می تواند مقصود مشتری را درک کند – اگر مشتری در حین مکالمه عصبانی شود، GenAI می تواند ببیند که تعامل به درستی پیش نمی رود، بفهمد مشکل چیست و از نماینده می خواهد که با کشیدن خودکار پاسخ صحیح را بدهد. درست داده ها و خط مشی دانش - این وضوح تماس اول است. هنگامی که GenAI در شبکه های مشتری ما ادغام شد، در این مورد تا 30 برابر ROI دیده ایم. هنوز خیلی زود است که ارقام بازگشت سرمایه را ذکر کنیم، اما دقت پاسخ به طور چشمگیری در حال افزایش است.
پذیرش GenAI آسان است اما نیاز به یک رویکرد آهنگسازی دقیق دارد
مطمئناً لازم است که اطمینان حاصل شود که مدل GenAI به درستی آموزش داده شده است - این مدل‌های زبان بزرگ (LLM) دانش زیادی دارند، اما در ابتدا مختص مخابرات نخواهد بود. برای اطمینان از همسویی کامل آن با تجارت، مهارتی وجود دارد که می‌توان GenAI را با زبان مخابراتی بیشتر هدایت کرد. همچنین وجود نرده‌های محافظ برای جلوگیری از عواقب ناخواسته ضروری است. و البته، تیم امنیت لاتاری همیشه باید مراقب باشید تا از معرفی محتوای مخرب جلوگیری کنید - بازیگران بدی که دستورات، کد و رشته های فرعی را تزریق می کنند. برای جلوگیری از این امر باید حفاظ هایی ساخته شود.
ادغام GenAI در زیرساخت های موجود آنقدرها هم که فکر می کنید پیچیده نیست. قوی‌ترین مدل‌ها در فضای ابری بهترین عملکرد را دارند، اما شرکت‌های مخابراتی باید از چارچوب‌های قانونی و نظارتی پیروی کنند و این می‌تواند به معنای حفظ اطلاعات در محل باشد. البته انتخاب با مخابرات است. در هر صورت، GenAI می تواند نقشی اساسی در تبدیل خرید و تعاملات پشتیبانی به تجربیات شخصی ایفا کند. ورود GenAI به دنیای مخابرات، این بخش را دوباره انرژی می بخشد و شیوه ارائه خدمات را متحول می کند. پذیرش این نوآوری برای آن دسته از اپراتورهایی که به دنبال بهره برداری از پتانسیل کامل دنیای دیجیتال هستند حیاتی خواهد بود.
مقاله توسط Harsha Angeri، معاون استراتژی شرکت و رئیس تجارت هوش مصنوعی، در زیرمجموعه
در مورد این مقاله در زیر یا از طریق X نظر دهید: @IoTNow_
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.iot-now.com/2024/03/27/143536-driving-connected-personalised-user-experiences-with-generative-ai/
