Tesla fue concedida otra patente el dia de ayer. Esta vez, parece que Tesla ha perfeccionado el arte de crear redes neuronales (NN) que entienden la "superación personal". La patente, titulada, Sistema y método para manejar errores en un procesador de red neuronal de un vehículo, describe un proceso donde las redes neuronales pueden detectar errores asociados con la ejecución de dicha NN. Puede recibir un informe de error de los detectores de errores y luego puede señalar que un resultado pendiente de la NN está contaminado, todo sin terminar con la expectativa de la NN.
En otras palabras, Tesla ha patentado una forma para que una NN reconozca un error y lo solucione. Esta patente en particular es una continuación de otra solicitud de patente presentada en 2017, Sistema y método para manejar errores en un procesador de red neuronal de un vehículo. En la descripción de la patente, Tesla refuerza el enfoque en la seguridad como objetivo principal. Señaló que las computadoras se están integrando en los vehículos y, aunque tienen el potencial de abordar problemas de seguridad, pueden generar nuevos riesgos que aún no se han abordado. Tener un sistema en el que una NN pueda percibir esto y alertar a Tesla de que hay un error llevaría a Tesla a mejorar el software y hacer que el vehículo sea aún más seguro.
“Hoy en día, muchos vehículos vienen equipados con una amplia gama de características diseñadas para mejorar la seguridad y la confiabilidad. En parte, esto se debe a que los accidentes y / o averías de vehículos van acompañados de un alto riesgo de lesiones personales, muerte y daños a la propiedad. Como mínimo, es probable que un accidente y / o avería impliquen inconvenientes y / o costes importantes para el propietario del vehículo. En consecuencia, se han realizado muchos esfuerzos para desarrollar características de seguridad mejoradas para vehículos.
“Cada vez más, las computadoras se integran en los vehículos con fines que van desde la comodidad y el entretenimiento de los pasajeros hasta la operación de conducción autónoma total o parcial. Si bien las computadoras tienen el potencial de abordar muchos problemas de seguridad y confiabilidad en los vehículos, también introducen nuevos riesgos y nuevos modos de falla que aún no se han abordado por completo. Es importante que se implementen medidas de seguridad para garantizar que las características de un vehículo habilitadas y / o asistidas por computadora no aumenten el riesgo de operar el vehículo. Se pueden emplear varias estrategias para probar las características del vehículo implementadas por computadora antes de que se pongan en producción. Sin embargo, incluso cuando se realizan pruebas exhaustivas, es probable que se encuentren errores al operar en condiciones del mundo real.
"En consecuencia, sería ventajoso proporcionar sistemas y métodos mejorados para manejar errores en procesadores usados en aplicaciones vehiculares".
Tesla entra en un poco más de detalle en el resumen y señala algunos ejemplos. Un ejemplo incluye un sistema para manejar errores en NN. En este caso, el procesador NN incluye un detector de errores que está configurado para detectar un error de datos vinculado con la ejecución de ese NN. El controlador de la NN puede recibir el informe de error de datos del detector de errores y, al recibir ese informe, el controlador de la NN puede señalar que hay un resultado pendiente de la NN contaminada, sin terminar la ejecución de la NN.
En otro ejemplo, el procesador NN del sistema está ejecutando un NN asociado con la operación autónoma de un vehículo, y se utiliza un controlador de interrupciones, que ayuda a manejar las solicitudes de interrupciones que pueden provenir de diferentes fuentes, acoplado al procesador de la red neuronal. El controlador de interrupciones puede recibir la señal de error del procesador NN y acceder a los datos de varias formas.
“El controlador de interrupción está configurado para recibir una señal de error a través de un pin de interrupción de error del procesador de red neuronal, acceder a la información de error a través de uno o más registros de estado del procesador de red neuronal, la información de error indica un tipo de error encontrado por la red neuronal procesador y, cuando el tipo de error corresponda a un error de datos, identifique un resultado pendiente del procesador de red neuronal como corrupto ".
En el ejemplo final enumerado, se compartió un método para manejar errores en un procesador NN. Esto incluye:
- Recibir un informe de error basado en un error que encontró el procesador NN del vehículo al hacer funcionar el vehículo.
- Determinación del tipo de error en función del informe de errores.
- En respuesta al segundo punto anterior, determinar cómo corresponde a ese error de datos.
- Señalar que un resultado pendiente del procesador NN del vehículo está dañado al tiempo que permite que continúe el funcionamiento del procesador NN del vehículo.
La patente también compartió dibujos y ejemplos detallados. Puedes acceder a esos esta página.
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