Según una encuesta reciente realizada por Forbes Insights, el 65% de los ejecutivos de logística, cadena de suministro y transporte reconocen la necesidad de renovar los modelos existentes y agregar flexibilidad a las operaciones comerciales para garantizar la entrega omnicanal, reducir costos y satisfacer la demanda en constante cambio de los consumidores. . a través de transformación digital.

De hecho, el 72% de las empresas involucradas en la planificación, ejecución y monitoreo del flujo de productos desde el punto de origen hasta el punto de consumo consideran que la mejora de la experiencia del cliente es el beneficio clave de la transformación empresarial.

El camino hacia una mayor eficiencia operativa y la satisfacción del cliente pasa por la digitalización de los flujos de trabajo logísticos.

Impulsado por avances considerables en hardware y Desarrollo de software ad-hocAdemás de la creciente economía global, las regulaciones y la fuerte competencia, el 62% de los líderes empresariales encuestados por Forbes admitieron que sus empresas estaban atravesando una transformación digital en ese momento.

Dado que la cadena de suministro es una mina de oro de datos estructurados y no estructurados, parece natural que el Internet de las cosas, la inteligencia artificial y la cadena de bloques se consideren los impulsores clave de Transformación Digital en la logística, gestión de la cadena de suministro, almacenamiento y transporte.

Al recopilar la información generada por los equipos conectados y el software de logística y comparar los datos con los modelos de aprendizaje automático implementados en la nube, las empresas pueden lograr una mayor transparencia en la cadena de suministro y reducir drásticamente los gastos operativos.

Dicho esto, la industria en gran medida va por detrás de la curva digital.

Aunque Las tasas de adopción de la computación en la nube en todo el sector superaron el 50% el año pasado., un poco más del 20 % de las empresas involucradas en la logística y la gestión de la cadena de suministro trabajan con empresas de software de IoT para acelerar sus iniciativas de transformación digital, mientras que solo el 10 % de las empresas de logística califican sus capacidades de análisis y procesamiento de datos como avanzadas. 

En este artículo, mi objetivo es identificar las tecnologías que se espera que tengan el impacto más profundo en la logística, así como las principales barreras para la digitalización del sector.

Tecnologías emergentes en logística y su impacto potencial

INTERNET DE LAS COSAS

El Internet de las cosas, a menudo denominado “telemática” en el ámbito del transporte, podría tener un impacto económico directo de 1.9 billones de dólares en la logística y la cadena de suministro en los próximos cinco años. 

Al operar en tres niveles (es decir, hardware conectado, infraestructura que facilita el intercambio y procesamiento de datos y el nivel de software),  el IoT desdibuja la línea entre lo digital y lo físico, como prácticamente cualquier objeto, como un vehículo de entrega, un carrito de recolección o artículos de inventario, puede potencialmente volverse rastreable.

Equipadas con soluciones de IoT, las empresas de fabricación, venta minorista y transporte pueden monitorear el paradero de los productos en tiempo real y garantizar que lleguen en el momento y lugar correctos y en las condiciones adecuadas. Además, las soluciones de IoT permiten a las empresas evaluar la demanda en función de datos históricos y automatizar la reposición de inventario. 

Además del seguimiento de activos basado en RFID y códigos de barras, las aplicaciones de las tecnologías de Internet de las cosas en logística incluyen:

• Vehículos de reparto conectados y autónomos.Si bien los rastreadores GPS a bordo, la tecnología de detección de somnolencia del conductor y los sensores de nivel de combustible se han convertido en una realidad en la logística moderna, se espera que nuevos avances en ingeniería electrónica y visión por computadora den lugar a soluciones de entrega no tripuladas, incluidos drones y camiones sin conductor, destinados a automatizar los recorridos cortos. servicios de entrega de acarreo y facilitar la entrega el mismo día a áreas remotas.
• Almacén inteligente.A diferencia de los sistemas de gestión de almacenes (WMS) tradicionales, las soluciones de IoT permiten a los administradores de almacenes monitorear los productos hasta el nivel de artículo, agilizar el procesamiento de pedidos con la ayuda de robots de selección y mejorar la precisión del inventario hasta en un 95%.
• Usables. Las aplicaciones de la tecnología portátil en logística, gestión de la cadena de suministro y transporte abarcan dispositivos portátiles, montados en la cabeza y contenidos en tela que agilizan las operaciones de recolección en el almacén, monitorean el bienestar de los empleados y brindan orientación con manos libres a los trabajadores industriales. . 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Como mencioné anteriormente, el negocio de la logística está entretejido con datos históricos y en tiempo real. Para acelerar los objetivos finales de la transformación digital, es necesario capturarlos, analizarlos y actuar en consecuencia.

Con la mayor disponibilidad de servicios gestionados en la nube que respaldan el desarrollo rápido y rentable de soluciones analíticas personalizadas basadas en IA, así como el crecimiento exponencial de la potencia informática de los dispositivos IoT que permite a los ingenieros de software reubicar el procesamiento de datos más cerca del borde de una red, estas tareas se vuelven manejables.

Hoy la Inteligencia Artificial Puede sentir gran parte de las interacciones textuales y habladas.– la capacidad de comprensión de los algoritmos de voz a texto de la IA ya ha superado a la de los humanos – y transforma con éxito grandes cantidades de datos visuales en contenido utilizable por el sistema.

La adopción a gran escala de soluciones de IA tendrá un impacto revolucionario en las cadenas de suministro:

• Previsiones inteligentes.Aunque la previsión de la demanda basada en IA aún se encuentra en las primeras etapas, los algoritmos inteligentes tienden a mostrar una tasa de precisión un 6.4% más alta en comparación con los métodos de pronóstico tradicionales para industrias con demanda altamente volátil, ya que toman en consideración más factores (desde fluctuaciones de la demanda hasta mal tiempo). Al garantizar un flujo constante de datos a lo largo de una red de suministro e incorporar capacidades ETL avanzadas en soluciones de software empresarial, las empresas involucradas en la logística y la gestión de la cadena de suministro pueden lograr un intercambio de información casi en tiempo real, anticipar las necesidades de los clientes y personalizar la experiencia de compra.
• Optimización de costos de ruta y flete. Además del envío anticipado habilitado a través de programas inteligentes de previsión de la demanda, la tecnología de inteligencia artificial se puede integrar en los módulos de entrega para optimizar las rutas basándose en datos ambientales, de tráfico y de disponibilidad de vehículos/personal en tiempo real, y así reducir los costos de la última milla, el consumo de combustible y las emisiones de dióxido de carbono. .
• Mayor automatización con robótica.Desde robots móviles autónomos (AMR) que localizan, rastrean y mueven inventarios en almacenes y centros logísticos hasta espacios de trabajo colaborativos donde humanos y máquinas inteligentes trabajan mano a mano, la robótica presenta una oportunidad única para las empresas que buscan llenar el vacío laboral y escalar la capacidad operativa.

Bloqueo

Las aplicaciones de la tecnología de contabilidad distribuida en logística recaen en gran medida en contratos inteligentes, es decir, contratos digitales autoejecutables que permiten a las empresas involucradas en la distribución de bienes automatizar el proceso de compra, eliminar la burocracia y las ineficiencias del proceso comercial relacionadas con errores humanos, asegurar transacciones de pago y aumentar la transparencia de la cadena de suministro.

Además, una blockchainEl sistema logístico basado en él puede almacenar documentos electrónicos sobre el origen de las mercancías, las condiciones de transporte y la fecha de vencimiento. Dado que cada artículo tiene un identificador único, la tecnología de vanguardia ofrece la oportunidad de monitorear el recorrido de los productos desde una instalación de fabricación hasta el usuario final y, por lo tanto, puede usarse en la lucha contra los productos farmacéuticos falsificados, que representan el 30 % de todos los medicamentos. vendidos en mercados emergentes y garantizando la calidad de la cadena de frío para productos sensibles a la temperatura.

Identificación de las barreras a la transformación digital en la logística

• Capacidad de TI limitada. Según la encuesta sobre Transformación de la cadena de suministro digital realizada por GT Nexus, el 39% de los ejecutivos de logística citan la ausencia de las habilidades y experiencia tecnológicas necesarias (en el sitio y en toda la cadena de suministro) como la principal barrera para la digitalización empresarial. Para acelerar la implementación del flujo de trabajo digital, se espera que el 61% de las empresas dependan de socios externos, es decir, proveedores de consultoría de subcontratación, tecnología y transformación digital.
• Resistencia al cambio. El 25% de las empresas de logística y transporte no cuentan con una estrategia digital. El 48% de las empresas involucradas en la distribución de productos dependen de la tecnología tradicional y el software heredado para comunicarse con los socios y gestionar los flujos de trabajo. Sólo una quinta parte de los ejecutivos de logística admiten tener acceso a datos de la cadena de suministro ampliada y aprovecharlos para tomar decisiones bien informadas. La falta de colaboración entre los equipos de tecnología y desarrollo empresarial sólo agrava el problema.
• Limitaciones tecnológicas. Los principales obstáculos relacionados con la tecnología para la adopción de la innovación incluyen la imposibilidad de garantizar la conectividad en toda la cadena de suministro, las deficiencias de la IA (es decir, tecnologías inmaduras para evitar colisiones que impiden la adopción masiva de los drones de reparto) y los desafíos de seguridad del Internet de las cosas, que se derivan de hardware y dispositivos defectuosos. Diseño de sistemas software.

En la economía en tiempo real, la velocidad, el tiempo y la toma de decisiones basada en datos son clave para garantizar el éxito de una empresa y cumplir con las expectativas líquidas de los clientes que van más allá de la entrega a tiempo. El tecnologías Los aspectos más prometedores para el sector logístico giran principalmente en torno a la ubicación, la conectividad, el Big Data, la informática cognitiva y la seguridad. 

Teniendo en cuenta el hecho de que el 74% de los ejecutivos de logística actualmente ubican a sus empresas en el medio de la escala de avance digital (por lo tanto, la mayoría de los proyectos de transformación digital en logística aún se encuentran en la etapa de prueba de concepto), es seguro decir que es un comienzo sólido en la digitalización. se ha logrado, y solo se necesita un líder tecnológico y la agilidad del equipo para llevar el negocio hacia una conclusión exitosa.

Biografía del autor

Andrei Klubnikin es especialista en marketing de contenidos en R-Style Lab. Crea artículos en colaboración con expertos en IoT y destaca los beneficios de adoptar tecnologías de vanguardia en los negocios. Andrei también escribe para Datafloq, DZone, IoT Evolution, IoT for All, StartUs Magazine, etc.

Artículo sobre transformación digital y permiso para publicar aquí proporcionado por Andrei Klubnikin. Escrito originalmente para Supply Chain Game Changer y publicado el 1 de mayo de 2019.

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• Fuente: https://supplychaingamechanger.com/the-digital-transformation-in-logistics-technologies-barriers-and-predictions/