Resumen

Este patrón de código trata sobre la construcción de un sistema para crear predicciones que se puedan usar en diferentes escenarios. Se centra en predecir transacciones fraudulentas, lo que puede reducir la pérdida monetaria y la mitigación de riesgos. Sin embargo, puede usar el mismo enfoque para predecir la rotación de clientes, el pronóstico de demanda y oferta, y más.

Descripción

La tecnología de automatización e inteligencia artificial (IA) está transformando las empresas. Abordan los desafíos en las áreas de salud, tecnología y más. Al mismo tiempo, estas tecnologías transforman la naturaleza del trabajo y el lugar de trabajo en sí. En este patrón de código, nos enfocamos en construir sistemas para producir predicciones que puedan usarse en diferentes escenarios. Tratamos de predecir transacciones fraudulentas que sabemos que pueden reducir la pérdida monetaria y la mitigación de riesgos. El mismo enfoque se puede utilizar para otros escenarios, como predecir la rotación de clientes o la previsión de demanda y oferta. La construcción de modelos predictivos requiere tiempo, esfuerzo y conocimiento de algoritmos para crear sistemas efectivos que puedan predecir el resultado con precisión. Dicho esto, IBM ha introducido AutoAI, que automatiza todas las tareas involucradas en la construcción de modelos predictivos para diferentes requisitos. Este patrón de código muestra cómo AutoAI puede producir grandes modelos rápidamente, lo que ahorra tiempo y esfuerzo y ayuda en un proceso de toma de decisiones más rápido. AutoAI se puede ejecutar en nubes públicas y en nubes privadas, incluido IBM Cloud Pak ™ para datos.

Cuando haya completado este patrón de código, comprenderá cómo:

• Configure rápidamente los servicios de creación de modelos en IBM Cloud
• Ingerir los datos e iniciar la herramienta AutoAI
• Cree diferentes modelos con AutoAI y evalúe el rendimiento
• Elija el mejor modelo y complete la implementación
• Genere predicciones utilizando el modelo implementado haciendo llamadas REST
• Compare el proceso de usar AutoAI y construir el modelo manualmente

Flujo

1. Inicie sesión en Watson Studio, cree un proyecto e inicie una instancia de AutoAI y Cloud Object Storage.
2. Cargue el archivo de datos .csv en Object Storage.
3. Inicie el proceso de construcción de modelos utilizando AutoAI y cree tuberías.
4. Evalúe diferentes canales de AutoAI y seleccione el mejor modelo para la implementación.
5. Genere predicciones precisas haciendo llamadas REST al modelo implementado.

Instrucciones

Encuentre los pasos detallados para este patrón en el README. Esos pasos le muestran cómo:

1. Cree una cuenta con IBM Cloud.
2. Crea un nuevo proyecto de Watson Studio.
3. Agregar datos al proyecto.
4. Agregue un activo como AutoAI.
5. Crea y define un experimento.
6. Importe el archivo .csv.
7. Ejecute el experimento.
8. Analiza los resultados.
9. Implementar en IBM Cloud.
10. Prueba el modelo.

Sharath Kumar RK

Manjula G. Hosurmath

Fuente: https://developer.ibm.com/patterns/fraud-prediction-using-autoai/