Uno de los tipos más importantes de inteligencia artificial puede ser la visión artificial, también conocida como visión por computadora: tecnología de procesamiento de imágenes que permite a las máquinas "ver" el mundo como las personas.

Esta tecnología ya está teniendo un gran impacto en la industria, especialmente en los sectores minorista, de almacenamiento y de fabricación. Cualquier propietario de una empresa debe saber cómo la visión artificial puede ayudar a remodelar la economía en los próximos años.

¿Qué es la visión artificial y cómo funciona?

En su forma más simple, la visión artificial es el uso de información visual e inteligencia artificial para crear algoritmos que puedan procesar imágenes, dividiéndolas en objetos identificables, escaneando patrones y buscando información importante.

La tecnología de visión artificial ha existido durante décadas, pero rara vez se usó debido a las limitaciones de la tecnología de procesamiento de imágenes y al alto costo de los sensores.

Recientemente, la inteligencia artificial ha hecho que la visión artificial sea mucho más práctica.

Con un enfoque basado en inteligencia artificial como el aprendizaje automático, si tiene suficiente información visual, como fotografías y videos grabados, puede entrenar un algoritmo que sea capaz de desglosar lo que ve una cámara y seleccionar objetos distintos e identificables que una máquina o robot puede utilizar.

Por ejemplo, un algoritmo de visión artificial entrenado con información de las tiendas de comestibles puede identificar los diferentes productos visibles en una imagen o video, así como objetos como estantes, códigos de barras, pantallas, clientes y espacio en el piso.

Una de las aplicaciones más conocidas de la visión artificial es en los vehículos autónomos. Estos autos están equipados con una serie de sensores que escanean el entorno que los rodea, incluidas las cámaras. Las imágenes de estas cámaras se procesan mediante un algoritmo de aprendizaje automático.

Este algoritmo desglosa los datos visuales de las cámaras en información que el sistema de conducción autónoma puede usar, como dónde está la carretera, la ubicación de otros conductores y los obstáculos que el automóvil tendrá que sortear.

Los automóviles totalmente autónomos aún no han llegado al mercado, pero los sistemas inteligentes de asistencia al conductor que utilizan tecnología similar están comenzando a convertirse en ofertas comunes en vehículos de alta gama.

Sin embargo, los mayores beneficiarios de la visión artificial son probablemente las empresas que pueden utilizar la tecnología para optimizar los procesos comerciales.

Cómo el procesamiento de imágenes impulsado por IA está transformando el negocio

En toda la economía, la visión artificial se utiliza de diferentes formas.

En el comercio minorista, la visión artificial a menudo ayuda a respaldar las "tiendas inteligentes" que utilizan sensores en red e inteligencia artificial para optimizar la experiencia de compra de los clientes.

Estas tiendas inteligentes incluyen las tiendas sin cajero siendo pionero en Amazon en este momento. En estas tiendas, las cámaras, combinadas con otros sensores como los sensores de peso de los estantes y los detectores de movimiento, rastrean a los clientes mientras se mueven por la tienda y llenan su carrito.

También se podría utilizar una tecnología similar para hacer que las tiendas no inteligentes existentes sean más inteligentes. Por ejemplo, varias empresas experimentando con el uso de la visión artificial para crear cajas inteligentes sin cajero en las tiendas que no adoptan el modelo de tomar y llevar.

Estos podrían proporcionar una alternativa más optimizada a los sistemas de autopago existentes sin requerir la misma inversión que requieren las tiendas inteligentes.

En la fabricación, la visión artificial se utiliza a menudo con fines de garantía de calidad.

Por ejemplo, puede ver a un fabricante usar visión artificial en un robot de cinta transportadora que separa los productos ideales de aquellos con defectos obvios.

Se puede usar otro algoritmo solo para la inspección del color de los productos terminados. Los fabricantes a veces utilizan la inspección del color para los procesos de garantía de calidad, utilizando el color como guía para buscar astillas en las pinturas, defectos o errores en componentes como cables codificados por colores.

Con la visión artificial, el uso de luces específicas puede ayudar a que este proceso sea aún más eficaz. Al usar luz de color, en lugar de luz blanca pura, puede resaltar ciertos colores y ayudar al algoritmo a rastrearlos.

Los fabricantes también utilizan la visión artificial para admitir nuevos robots autónomos. En las fábricas con almacenes, por ejemplo, algunos fabricantes están utilizando robots móviles autónomos (AMR) para automatizar parcialmente la recolección y el embalaje.

Estos robots utilizan la visión artificial, como los coches autónomos, para desplazarse por la fábrica con poca o ninguna supervisión. También pueden utilizar la visión artificial para leer códigos de barras e identificar objetos individuales, como paletas, lo que les permite seleccionar artículos para transportarlos por la fábrica.

Cómo su empresa puede beneficiarse de la visión artificial

A medida que la visión artificial se vuelva más popular, las empresas de toda la economía podrán beneficiarse de los nuevos dispositivos y plataformas que utilizan la tecnología.

Algunas aplicaciones de vanguardia de la tecnología ya están ampliamente disponibles. Estos pueden ayudar a varias empresas a automatizar procesos que antes no podían automatizar, o para acelerar el trabajo tedioso y difícil.

Por ejemplo, hay un número creciente de herramientas de digitalización y análisis de escritura a mano en el mercado que utilizan el reconocimiento óptico de caracteres (o OCR) impulsado por IA. Estas herramientas convierten escaneos o fotos de escritura a mano en texto digital, lo que reduce la necesidad de transcripción y hace que las notas sean más accesibles.

Los minoristas pueden beneficiarse de los robots impulsados ​​por visión artificial como los que usa Walmart para la gestión de inventarios. Estos robots se mueven de un lado a otro de los pasillos, utilizando cámaras para buscar productos que necesiten reabastecimiento.

Las pequeñas empresas también podrían beneficiarse de trabajar con grandes fabricantes que han adoptado la tecnología. La visión artificial puede ayudar a reducir costos y mejorar la calidad del producto; para las pymes, esta asociación podría reducir los gastos de fabricación y el riesgo de productos defectuosos.

En algunos casos, también puede ser posible llevar esta tecnología internamente para mejorar los procesos de aseguramiento de la calidad.

La creciente importancia de la visión artificial

Es probable que la IA se vuelva aún más importante para el mundo empresarial en los próximos años. La tecnología impulsada por inteligencia artificial, como la visión artificial, probablemente se volverá más sofisticada al mismo tiempo.

En este momento, las empresas pueden usar la visión artificial de diferentes maneras, como mejorar el control de calidad o automatizar procesos como verificaciones de inventario. Las pequeñas empresas sin los recursos para soluciones complejas basadas en inteligencia artificial también pueden beneficiarse de la visión artificial a través de herramientas como aplicaciones de escritura a mano OCR.

Eleanor Hecks es editora en jefe de Revista Designerly. Fue directora creativa en una agencia de marketing digital antes de convertirse en diseñadora independiente a tiempo completo. Eleanor vive en Filadelfia con su esposo y su cachorro, Bear.