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Acerca de IBM: IBM Máximo optimiza la utilización de activos, aumenta el tiempo de actividad, impulsa la eficiencia y reduce los costos operativos con una gestión inteligente de activos. Estas capacidades ahora se están brindando a los técnicos en el campo a través de Maximo Mobile, una aplicación para teléfonos inteligentes conectada a Maximo Application Suite. Maximo Mobile utiliza IA y asistencia humana remota, gemelos digitales, funciones móviles básicas y modo desconectado disponible sin servicio celular. Con Maximo Mobile, cuando un activo se descompone, el técnico puede acceder a una solución más poderosa en la mano, incluida la capacidad de colaborar de forma remota con expertos y acceder a Watson para ayudarlos a diagnosticar problemas e identificar las soluciones más probables.

Preguntas y temas clave de este episodio:

(01: 01) Introducción a Joe Berti

(01: 39) Introducción a IBM y su papel en el espacio de IoT

(03: 10) ¿Cuál es el papel de IoT en el mantenimiento? ¿Cómo está cambiando el rol de los técnicos a cargo de los equipos?

(05: 20) ¿Cómo está abordando la IA las brechas de habilidades involucradas en el mantenimiento de todo este equipo?

(10: 21) ¿Cómo influye la IA en el futuro de la gestión de activos?

(12: 23) ¿Cómo es posible que todos estos datos recientemente disponibles permitan el cambio de centrarse en el mantenimiento reactivo al mantenimiento predictivo de los equipos?

(13: 58) ¿Cómo encaja la conectividad en este cambio de enfoque?

(16: 18) ¿Cómo afectarán la computación en la nube y la computación perimetral al futuro de la gestión de activos?

(18: 56) ¿Cómo aborda los sistemas heredados? ¿Cómo es esa conversación con los clientes y cómo planea adaptarse a la infraestructura existente?

(19: 58) ¿Cómo está ayudando la próxima generación de tecnología móvil en el campo a mantener seguros a los trabajadores de campo?

(21: 58) ¿Qué es un gemelo digital y qué industrias están adoptando realmente el uso de gemelos digitales?

(23: 54) ¿Qué es lo que más le emociona en el futuro de IoT durante el resto de este año y en el futuro?

Transcripción:

- [Narrador] Estás escuchando IoT For All Media Network.

- [Ryan] Hola a todos, y bienvenidos a otro episodio del podcast IoT For All, en IoT For All Media Network. Soy su anfitrión, Ryan Chacon, uno de los co-creadores de IoT For All. Ahora, antes de pasar a este episodio, no olvide suscribirse a su plataforma de podcasts favorita o únase a nuestro boletín en IoTforall.com/newsletter, para ver todos los episodios más nuevos tan pronto como salgan. Entonces, sin más preámbulos, disfrute de este episodio del podcast de IoT para todos. Bienvenido Joe al programa IoT For All. ¿Cómo va tu semana hasta ahora?

- [Joe] Bien, ¿cómo va tu semana?

- [Ryan] No está mal, hace mucho calor aquí en el área de DC, pero espero que haga mejor tiempo donde estás.

- [Joe] Nop. Hace calor en Texas.

- [Ryan] ¡Está bien! Es genial tenerte, um, me encantaría comenzar con una introducción rápida a nuestra audiencia, información de fondo, cualquier cosa que creas que es relevante y les da más información sobre a quién están escuchando.

- [Joe] Está bien. Entonces mi, mi origen, soy un emprendedor. Ya sabes, lancé más de 20 productos de software. He,

- [Ryan] Uhum

- [Joe] Estaba dirigiendo una empresa hace unos años y luego se la vendí a IBM. Y luego, desde entonces, ya que está fuera de IBM, nuestro negocio de IoT, así como nuestro negocio meteorológico, la cadena de suministro de blockchain, los medios Watson y un montón de otras cosas también.

- [Ryan] Uhum.

- [Ryan] Fantástico. Me encantaría si pudieras hablar un poco más sobre IBM y el papel que desempeñan en IoT, IA, ese tipo de campo, el tipo de lo que hacen, lo que ofrecen al mercado, en qué se diferencia su enfoque de tal vez qué más hay ahí fuera.

- [Joe] Está bien. Comenzamos a invertir en IoT hace unos seis o siete años, e IBM invierte mucho en industrias que yo llamo intensivas en activos.

- [Ryan] Está bien.

- [Joe] y es global, tenemos clientes y servicios públicos, petróleo y gas, transporte,

- [Ryan] Uhum

- [Joe] toda esa fabricación, todo eso, IoT, tiene el

- [Ryan] Claro

- Industrias [Joe] que cabría esperar. Esa fue la razón original de las inversiones. También tenemos una gran base de instalación de producto llamado Maximo. Por lo tanto, miles de empresas de todo el mundo utilizan Maximo para realizar tareas de mantenimiento. Y así, obviamente, mantener los activos y el IoT, la convergencia, la convergencia de esos dos es un ajuste natural. También tenemos una cartera llamada TRIRIGA, que también mantiene edificios. Entonces, como saben, IoT se está integrando dentro de los edificios y todo lo demás. Entonces esos son, esos son dos grandes portafolios entre otros. También tenemos el negocio de la cadena de suministro. IoT es más emergente en ese segmento, pero piense en rastrear contenedores de envío y mercancías en todo el mundo, especialmente después de COVID,

- [Joe] la gente quiere saber

- [Ryan] Cierto

- [Joe] qué está pasando con su cadena de suministro. Por lo tanto, también verá más y más inversiones en IoT en ese segmento.

- [Ryan] Fantástico. Entonces, una cosa que mencionaste fue hablar sobre el lado del mantenimiento, y me encantaría si pudieras hablar sobre cómo la aparición de tantos dispositivos conectados a IoT que tenemos ahora ha cambiado el papel de esos técnicos que están ahí fuera. reparar y mantener los equipos que son alimentados por ellos. Y algo así como lo que estás viendo en ese lado de las cosas.

- [Joe] Sí. Bueno, parte del equipo cambió, ya sabes, cuando era pequeño, yo, con mi padre, solía trabajar en autos, ¿verdad? Hoy ni siquiera tocaría un coche. Abrí el capó del auto y pensé, ¿qué diablos está pasando adentro?

- [Ryan] Cierto

- [Joe] Hay cables por todas partes y sensores integrados en todo. Entonces el equipo ha cambiado. Entonces eso cambió la vida de un técnico. Se está poniendo cada vez peor, como, en algún momento, esperamos que nos guste, los agricultores usarán robots que suben y bajan por sus campos, simplemente, incluso recogiendo malezas, ¿verdad? En lugar de usar fertilizantes como ejemplo. Entonces ahora tienes un granjero

- [Ryan] Claro

- [Joe] tiene que mantener un robot. Entonces, el, el, el cambio del equipo es una cosa que también se está modernizando. Hay, hay mucho

- [Ryan] Está bien

- [Joe] de activos antiguos

- [Ryan] Cierto

- [Joe] y necesitan ser reemplazados, y los nuevos tienen sensores y, el costo de los datos, y el costo de los chips ha bajado mucho.

- [Ryan] Correcto.

- [Joe] Entonces, todos se envían con las computadoras, los chips y la conexión integrados para poder mantenerlos mejor y monitorearlos mejor.

- [Ryan] Sí. He escuchado mucho sobre lo que está pasando con las patatas fritas últimamente. Parece que hay, al menos la gente con la que he hablado que hay, una escasez en el lado de los chips. ¿Es eso, es ese el tipo de lo que estás viendo también, o cómo te estás acercando a eso?

- [Joe] Está en ciertos segmentos, creo,

- [Ryan] Sí.

- [Joe] Creo que es un problema temporal. Entonces es un

- [Ryan] Está bien.

- [Joe] lo que ellos llaman "tema de transición". Dicho esto, se realizarán más inversiones en semiconductores. Esperamos que se mueva más en el país y, ya sabes, dependiendo de qué país sea. Entonces verá más instalaciones de fabricación con sede en EE. UU.

- [Ryan] Cierto

- [Joe] fabrica chips, en lugar de en el extranjero, pero dicho esto

- [Ryan] Cierto

- [Joe] A largo plazo, no habrá escasez de chips, es un problema temporal.

- [Ryan] Te tengo. Así que volviendo a nuestra pregunta de hace un segundo sobre el mantenimiento de los equipos. Así que quería ver si se podía incorporar también el componente de IA y hablar sobre cómo la IA está ayudando a cerrar las brechas de habilidades que se están creando con esta nueva tecnología.

- [Joe] Sí

- [Ryan] ayuda a las personas que, ya sabes, están capacitadas para mantener y reparar estos activos complejos ahora en el mundo.

- [Joe] Sabes, lo que es un poco de trasfondo es, tienes esta dicotomía de alguien que acaba de ingresar a la fuerza laboral. Quién es, somos más o menos, porque al crecer en línea y jugar videojuegos, así que piense en un operador de drones como ese adolescente, en realidad tiene una habilidad útil que realmente puede operar robots y drones y vehículos autónomos, etcétera. Y luego tienes un técnico que ha estado ahí fuera 20, 30 años, y están los que crecieron trabajando en cortadoras de césped y autos. Y entonces

- [Ryan] Sí

- [Joe] es más probable que simplemente se arremanguen y empiecen a jugar con el equipo. La persona que viene a la escuela, probablemente vaya a buscar un video de YouTube sobre cómo solucionarlo. Así que piénsalo desde esa perspectiva. Ahora usted, tiene una fuerza laboral que se está jubilando y se está perdiendo el conocimiento. Y, por lo tanto, poder capturar eso e infundir eso, pero también poder usar la inteligencia artificial para luego, buscar a través de manuales de usuario, videos, trabajos anteriores, historial de pedidos, para resolver y arreglar las cosas. La idea en realidad vino de programas similares como Star Track, Trek. Si alguna vez viste Star Trek,

- [Ryan] Está bien. ves que están interactuando con la computadora. Son como tocar cosas en el aire. El, el, el barco real les está diciendo, oh, hay un problema en el motor de esta sala, en esto, es posible que desee ver eso, ¿verdad? Y hay, ya sabes, más allá de eso, está el tipo en la sala de máquinas, gritando por alguna razón, tratando de arreglarlo, ¿verdad? Pero eso es

- [Ryan] Correcto.

- [Joe] en realidad es el técnico de 20, 30 años, ¿verdad?

- [Ryan] Correcto.

- [Joe] Un técnico experimentado de 20 a 30 años que realmente sabe cómo reparar el equipo sin ver un video. Entonces, la IA realmente está impulsando la fuerza laboral de transición que estamos viendo y la necesidad de capturar ese conjunto de conocimientos y habilidades de un conjunto de personas que son nuevas en la fuerza laboral.

- [Ryan] ¿Hay alguna herramienta móvil específica que estos trabajadores de campo y técnicos, etc., estén usando para ayudar a mantenerse al día?

- [Joe] Lanzamos los nuevos móviles, así que me alegra que preguntes. De hecho, tiene asistencia de IA incorporada. Entonces estamos usando una IA de Watson

- [Ryan] Está bien. Bueno.

- [Joe] También tiene una colaboración remota. Entonces, en realidad, ya sabe, puede pensar en llamar a un centro remoto donde haya técnicos experimentados, luego puede obtener ayuda basada en humanos y también en IA. Sin embargo, todavía hay mucho trabajo, aunque hay IA, nosotros, incluso en realidad, por cierto, tenemos identificación de piezas basada en IA. Puede usar una cámara en su tableta y teléfono

- [Ryan] Oh, te pillo, te pillo

- [Joe] y diga, oh, esta es esta parte, esta parte en particular, porque tener las partes correctas se cierra

- [Ryan] Cierto

- [Joe] el trabajo también, por lo que debe tener las piezas y los datos correctos para identificarlos. Ya sabes, hay bastante en marcha, dicho esto, todo en el planeta necesita ser digitalizado.

- [Ryan] Claro

- [Joe] para que esto funcione, como si necesitaras la huella digital. La IA es tan buena como los datos que le proporcionas, por lo que,

- [Ryan] Por supuesto

- [Joe] lanzamos lo que se llama el intercambio de gemelos digitales para ayudar a facilitar la digitalización de todo en el planeta. Pero hay mucho trabajo por hacer. Piense, piense en iTunes sin canciones. Eso es lo que, um ya sabes,

- [Ryan] Sí, claro, claro

- [Joe] ahí es donde nos encontramos con la digitalización de todo. Pero veremos una aceleración y digitalización masivas de activos comunes y en una forma que sea más útil para la inteligencia artificial y los algoritmos en el futuro.

- [Ryan] Sí, creo que es una buena forma, de gama alta, de cómo IoT y la IA están trabajando juntas. Muchas veces la gente piensa en la IA o la IoT por separado, pero la importancia de cómo la IoT es capaz de recopilar y traer esos datos, para que los sistemas de IA puedan hacer bien su trabajo. Porque, como está diciendo, la IA es tan poderosa como los datos que se pueden extraer.

- [Joe] Sí, bueno, ya sabes, es uno de los primeros proyectos de IoT, como uno, un proyecto muy conocido es el helicóptero Apache. Pusieron,

- [Ryan] Uhum

- [Joe] gastaron miles de millones de dólares colocando sensores en todo y recolectaron muchos datos. Ellos, apenas podían almacenarlo. ¿Derecha? Y luego lo que están haciendo es tratar de atrapar helicópteros que se estrellan y entender por qué se estrellan, razón por la cual están gastando tanto dinero en ese proyecto en particular. Pero lo que aprendieron es que los estaban poniendo, los sensores en el lugar equivocado.

- [Ryan] Uhum

- [Joe] Los sensores estaban fallando, etcétera, pero lo que está sucediendo ahora es que se está haciendo al revés, en realidad está diciendo, está bien, ¿qué estamos tratando de monitorear? ¿Qué problema estamos tratando de resolver? Y luego, ¿qué sensores necesitas? ¿Y dónde los pondrías? ¿Qué sensores funcionan? ser, ya que están incrustados dentro del equipo? Así que estamos mucho más avanzados de lo que estábamos, ya sabes, hace 10 o 15 años cuando se llevó a cabo ese proyecto por primera vez.

- [Ryan] Correcto. Y quiero volver a cuando estábamos, estábamos hablando de cuando comenzamos esta conversación sobre el aspecto del mantenimiento de los activos en el lado de IoT, pero ¿puede relacionar cómo la IA está influyendo en el futuro? de, de gestión de activos y qué tipo de IA se está utilizando realmente para ese tipo de deporte?

- [Joe] Hay, la IA se está utilizando en muchos niveles diferentes. Entonces, uno es, uno común es usar el aprendizaje automático para predecir fallas, ¿verdad? Y en ciertos tipos de equipos, la IA se utiliza como ayuda. Entonces, la asistencia basada en inteligencia artificial, esa asistencia técnica que mencioné, la inteligencia artificial se está utilizando para el reconocimiento visual. Así que, por ejemplo, tomar fotografías de un equipo y decir visualmente, oh, hay algo mal en él porque el modelo de IA sabe que se supone que debe verse así y así se ve. ¿Derecha? Y, y la visión por computadora se está utilizando para el sonido. Entonces, y ya sabes, el técnico realmente experimentado puede caminar junto a algunos equipos y podrían decir, ah, eso tiene un mal rumbo. Y sabes, he estado con un técnico. Eso es, eso es algo así. Estoy como, no puedo escuchar nada. No tengo ni idea de lo que estás hablando. Entonces, pero puede usar micrófonos y sensores para detectar, ya sabe, ciertos tipos de fallas del motor o cojinetes u otras vibraciones,

- [Ryan] Uhum,

- [Joe] Etcétera.

- [Ryan] Correcto.

- [Joe] Así que se ha acostumbrado a determinar el uso de lo que se llama detección de anomalías. Entonces, ¿qué es eso, está diciendo, realmente está haciendo algo diferente que nunca antes se había hecho? Y si es así, ¿debería alguien realmente mirarlo? Y entonces, los modelos de anomalías son bastante altos. No es el único tipo de modelo que se usa, pero la detección de anomalías se usa con bastante frecuencia para, decir, ¿esta cosa está haciendo algo diferente? Como si tu, si tu aire acondicionado comienza a vibrar en casa

- [Ryan] Correcto.

- [Joe] y nunca antes era un vibrador, probablemente hay algo mal con el ventilador, ¿verdad? Algo va mal. Entonces, un modelo de IA lo captaría y luego, con suerte, lo repararía antes de que todo se rompa y se rompa, ya sabes, se rompa y

- [Ryan] Correcto.

- [Joe] daña toda la unidad.

- [Ryan] Bueno, ese es un buen punto en el lado del mantenimiento predictivo. ¿Cómo ve todos estos datos que ahora tenemos disponibles, que provienen de equipos que estamos incorporando y analizando el trabajo y cambiando el enfoque de reparar y mantener una vez que algo se rompe a poder predecir cuándo algo está funcionando? de salir mal y luego evitar que suceda, ¿qué tipo de percepción está viendo cuando ese tipo de cambio está ocurriendo en el mercado?

- [Joe] Hay, uno, hay gente que está haciendo pronósticos predictivos. Esa es una especie de tendencia única.

- [Ryan] Uhum.

- [Joe] La gente está estableciendo un centro de monitoreo remoto. Así que imagine a un técnico en lugar de hacer una inspección semanal, estoy caminando por una unidad y ese técnico monitorea cientos de unidades a la vez, de modo que los datos se utilicen para configurar centros de monitoreo remotos. Así que esa es una forma de hacerlo. Algo común que la mayoría de la gente entendería es su sistema de alarma en su casa, ¿verdad? Alguien, un sistema que lo supervisa de forma remota. Si pagó por un servicio y luego lo llamarán, primero lo llamarán, luego llamarán a la policía si hay un problema, podría hacer lo mismo con el equipo. Puede tener, puede escalar el monitoreo en cientos, si no miles de activos. Así que eso es

- [Ryan] Uhum.

- [Joe] actualmente en marcha, especialmente con COVID, COVID realmente ha impulsado una aceleración de eso

- [Ryan] Cierto

- [Joe] porque tenías distanciamiento social, problemas de distanciamiento, y algunas plantas pueden funcionar continuamente con muy poca gente. Y,

- [Ryan] Correcto.

- [Joe] pero aún necesitas monitorear todo y asegurarte de que todo esté funcionando. Como, por ejemplo, una instalación nuclear, no se puede dejar de monitorearla. Hay que prestar atención a lo que sucede en el día a día.

- [Ryan] Por supuesto.

- [Joe] hora a hora.

- [Ryan] Entonces, y a medida que las tecnologías evolucionan y especialmente en el lado de la conectividad y, ya sabes, 5G comienza a implementarse y en un sentido más amplio, y se adopta. ¿Cómo ve el tipo de evolución de las tecnologías de conectividad, especialmente el 5G, que impacta esto, este cambio hacia más predicciones y prevención en lugar de reparar y mantener?

- [Joe] Sí, realmente hay dos cosas con eso. Una es que, los datos de IoT se están poniendo en manos de los técnicos, el pequeño secreto sucio es que los técnicos en realidad no tenían acceso a los datos de IoT, um, pero

- [Ryan] Um.

- Operaciones de [Joe] lo tiene. Las personas operan, operan y se aseguran de que las instalaciones de fabricación, por ejemplo, estén funcionando día a día, tienen acceso a lo que se llama sistemas SCADA o datos de IoT. El técnico realmente nunca tuvo acceso a eso. Así que en realidad tomamos esos datos y los pusimos en manos del móvil o del técnico. Así que ese es un gran cambio. Y eso es realmente bonito, en realidad es muy innovador porque eso no ha sucedido hasta ahora. Entonces ahora el técnico puede ver la temperatura, la vibración, la información sobre el pasado. Así que eso está cambiando fundamentalmente la forma en que mantienen los equipos. Entonces, y, para que, ya sabes, hay algunos cambios fundamentales sucediendo 5G en particular, lo que está sucediendo es que ni siquiera puedo pronunciarlo en absoluto. Los operadores tienen esto a largo plazo para 5G en interiores. Solo lo llamaré 5G interior.

- [Ryan] Claro.

- [Joe] Es, es ultra banda. Wifi es algo, bla, bla, bla.

- [Ryan] Correcto, correcto, correcto

- [Joe] Y entonces necesitan un nombre mejor para él, como wifi, pero aún no existe, como si a alguien se le ocurriera. Pero lo que están haciendo es cubrir el interior con 5G y, debido a que funciona tan bien con alta fidelidad en un espacio muy cercano, puede tomar toda una instalación de fabricación y obtener, obtener básicamente inalámbrico. y 5G en todas partes de la instalación y lo que eso te permite poner cámaras y otras cosas, otros sensores, video acústica,

- [Ryan] Correcto.

- [Joe] o sensores de sonido

- [Ryan] Correcto, correcto

- [Joe] por todos lados. Y realmente no podían hacer eso antes, sin colocar cables por todos lados.

- [Ryan] Uhum.

- [Joe] Entonces, está habilitando una nueva clase de tipo de robots, robóticos o

- [Ryan] Correcto.

- [Joe] Inspección visual basada en IA, como ejemplo.

- [Ryan] Hablando de eso, una especie de ese mismo cambio del que hemos estado hablando aquí, ¿cómo ves no solo la pieza de conectividad, sino ahora también la computación en la nube y el tipo de computación de borde que afecta, no solo el cambio que de lo que hablamos, sino también de dar forma a la gestión de activos a medida que avanza en el futuro.

- [Joe] Muchos de los datos que se recopilan ahora se envían a la nube. Para que pueda realizar más análisis predictivos a más largo plazo. Por ejemplo, si predice que el equipo fallará, normalmente predice semanas, días, semanas, meses en el futuro.

- [Ryan] Correcto.

- [Joe] Entonces puedes hacer todo eso en la nube y puedes agregar los datos. Ahora, si estoy tratando de monitorear, y puede que, si importa, si esto falla y necesito saber en el momento en que falla, lo harás al límite. Y, por lo tanto, todavía hay un lugar para las cosas que se ejecutan al límite, alertar a alguien en el piso o enviarle mensajes de texto o informar a un centro de monitoreo remoto que hay un problema, pero la nube se usa cada vez más porque realmente pueden lidiar con el lado computacional de las cosas. También puede ocuparse de escalar, como mencioné, ese centro de monitoreo remoto

- [Ryan] Está bien.

- [Joe] lo más probable es que ese centro de monitoreo remoto se ejecute en la nube y que reciba datos como cada minuto o cada pocos minutos, y luego hará lo que hace mejor. Así que pones, pones lo que tiene sentido en la nube, pones lo que tiene sentido en el borde. Y creo que algunos proveedores y personas todavía se están dando cuenta de eso, pero tiende a normalizarse con el tiempo. Hay, hay, ya sabes, cuando, cuando algo se convierte en un nuevo concepto, todo el mundo corre hacia él. Como "¡corramos todos hacia el borde!" y

- [Ryan] Sí, claro

- [Joe] y puede que no tenga sentido. Puede que no tenga sentido que estemos al límite, ¿verdad? Pero en el borde de lo que pertenece al borde, justo en la nube,

- [Ryan] Correcto.

- [Joe] lo que pertenece a la nube. Y eso se está normalizando en este momento.

- [Ryan] Sí, simplemente ofrecer opciones de algo mejor es construir una solución que tiene, ya sabes, todo en línea con dónde debe estar y cómo debe operar para ser tan eficiente y con los costos adecuados para muchas de estas soluciones. Eso tiene mucho sentido.

- [Joe] Correcto. Sí. Hay mucho hardware en el borde

- [Ryan] Por supuesto

- [Joe] en instalaciones internas. Es como, estaba hablando con un cliente, tiene como Windows 2012, todavía funciona con PC, opera su planta de fabricación y ya nadie sabe cómo usarlo. Y si lo mueven, les preocupa incluso reiniciarlo, en realidad puede causar que no se inicie de nuevo. Es posible que se reinicie la unidad. Puede que simplemente no, simplemente puede que no vuelva a patear, si el disco

- [Ryan] Correcto.

- [Joe] deja de girar y se va a morir. Por lo tanto, hay muchas cosas en el borde que son viejas y deben ser

- [Ryan] Correcto.

- [Joe] ya sea en contenedores o modernizado. Eso es, eso también está actualmente en marcha.

- [Ryan] Es un, cómo, cómo abordan ese tipo de problema, ese problema cuando está trabajando con un cliente potencial y ve que, ya sabe, sus sistemas heredados y lo que tienen en el borde es, usted sé, muy desactualizado, ¿cómo suele ir esa conversación? Y sabes, ¿qué esperas hacer normalmente para ayudar a prepararlo para el futuro en cierto sentido?

- [Joe] Sí, estamos haciendo dos cosas. Uno es que simplemente nos conectamos a él tal como es.

- [Ryan] Está bien

- [Joe] Sabes, no quieren tocarlo, pero normalmente tienen feeds o feeds de datos que se mueven como un historiador local o un almacén de datos local. Por lo tanto, normalmente nos conectamos allí y podemos comenzar a hacer IA de inmediato y luego ejecutamos modelos de IA y llega hasta el técnico en su móvil.

- [Ryan] Correcto.

- [Joe] Correcto. Así que tenemos, tenemos, lo que llamamos clo, un proceso de ciclo cerrado. La otra cosa que estamos haciendo es contener cosas en el borde con OpenShift.

- [Ryan] Te tengo.

- [Joe] Probablemente hayas oído hablar de OpenShift con IBM si has estado,

- [Ryan] Uhum, sí. medio despierto, ¿verdad? Entonces eso se usa para contener todo. Y así, algunas de esas cosas más antiguas se están poniendo en contenedores y algunas de ellas también se están reescribiendo o modernizando.

- [Ryan] Tiene sentido. tiene sentido. Bueno. Ahora, una cosa de la que hemos estado hablando recientemente, algunos invitados recientes, es la seguridad de los trabajadores y de los trabajadores. Así que este tipo de vínculos con nuestra conversación con los técnicos y los trabajadores de campo. Y tengo curiosidad sobre cómo, no necesariamente solo de lo que hemos hablado hasta ahora, sino cualquier otra tecnología conectada a IoT, conectada a IA, cómo esta próxima generación de tecnología móvil en el campo está ayudando a mejorar la seguridad de los trabajadores, simplemente amable de todos los ámbitos y en lo que todos están involucrados.

- [Joe] Sí. Porque todo, cada técnico tiene un móvil o una tableta o una computadora, realmente puedes

- [Ryan] Correcto. adjuntar sensores tanto al técnico como alrededor de las instalaciones, así, por ejemplo,

- [Ryan] Está bien.

- [Joe] si hay áreas peligrosas a las que se supone que una persona no debe ir, puede tener una, lo que se llama una baliza, en esa área en particular. Pero, ya sabes, hay sensores integrados en chalecos de seguridad, cascos, solo botones de pánico dentro de una aplicación móvil. Todas esas cosas se aplican. Ya sabes, ciertos como, por ejemplo, ha habido, no voy a nombrar ninguna empresa per se, pero hay, ya sabes, desastres. No tiene plantas similares de cloro donde en un momento dado necesitan encontrar a todos los empleados, como dónde están ubicados físicamente en la instalación, las empresas que tienen sensores de seguridad en todos esos técnicos podrán encontrar a esos empleados y lo más probable es salvar más vidas a medida que el departamento de bomberos y otras personas vienen a ayudar, ya sabes, el otro es solo asegurarse de que los empleados también sigan las mejores prácticas en materia de seguridad,

- [Ryan] Claro.

- [Joe] pero lo es, no lo es, el intento no es ser un hermano mayor. Entonces, IBM ha adoptado una postura firme sobre lo que se llama IA ética. Como, por ejemplo, no lo estamos, no estamos usando el reconocimiento visual, por lo que no vamos a decir: "Oye, Joe solía estar cerca de ese equipo". Y estamos usando el reconocimiento visual, ya sabes, para mapear la cara de alguien. Entonces no estamos en ese negocio. Y hemos adoptado una postura clara al respecto. Entonces, hay un lugar donde estamos trazando una línea y lo que llamamos IA ética.

- [Ryan] Correcto. Bueno, eso es fantástico. Una última cosa que quería preguntarle antes de terminar aquí, es que estábamos hablando un poco al respecto antes, pero he visto una gran cantidad de material que aparece en todos los ámbitos, pero también de IBM directamente sobre gemelos digitales. Y no es un tema que podamos cubrir mucho, así que me encantaría si pudieras explicarle a nuestra audiencia en términos tan simples como sea posible, ¿qué significa en realidad gemelo digital? Y luego, también, ¿qué impacto están teniendo los gemelos digitales y qué industrias realmente los están adoptando más?

- [Joe] Es, el gemelo digital es realmente necesario para tener esa experiencia de "Star Trek", ¿verdad? Tienes que tener un modelo digital de activo. Necesita saber cuáles son las partes, cómo falla, los códigos de falla,

- [Ryan] Correcto.

- [Joe] qué, qué sensores están incrustados en él. Así que es realmente necesario para impulsar esa experiencia de IA. Yo, ya sabes, lo mencioné antes, es como, pero lo que tenemos ahora es iTunes sin las canciones. Y entonces tienes este gran reproductor de música, que es IA, y realmente necesitas las canciones para hacerlo todo, tararear o funcionar, como se esperaba.

- [Ryan] Correcto.

- [Joe] Entonces, para eso se necesita el gemelo digital. Y ninguna empresa es lo suficientemente grande, ni siquiera IBM, para emitir el cheque, para digitalizar todo en el planeta. Por lo tanto, hay un esfuerzo enorme para digitalizar tanto los activos antiguos como los existentes.

- [Ryan] Uhum.

- [Joe] Y qué, lo que IBM ha hecho es que realmente hemos proporcionado iTunes para el gemelo digital. Ese es nuestro intercambio de gemelos digitales que permite a todo nuestro ecosistema cargar gemelos digitales. Así que en realidad ahora tenemos miles de gemelos digitales, y podrías registrarte y crear un gemelo digital, y utilizarlo como código abierto o

- [Ryan] Está bien.

- [Joe] casi como un, ya sabes, en el que puedes crear un gemelo digital

- [Ryan] Claro.

- [Joe] y publicarlo y monetizarlo. Entonces nuestro ecosistema

- [Ryan] Claro.

- [Joe] es dueño de la propiedad intelectual y ellos serán los dueños de los gemelos digitales, y se les pagará por eso. Solo estamos facilitando el traslado de los gemelos,

- [Ryan] Está bien.

- [Joe] a las personas que lo necesitan.

- [Ryan] Fantástico. Bueno, esta ha sido una gran conversación que habló sobre muchas cosas que normalmente no cubrimos, pero que necesitamos cubrir por un tiempo. Por lo tanto, agradezco que se haya tomado el tiempo y arroje algo de luz sobre muchos de estos temas. Quiero hacer una, una especie de pregunta final para, solo desde su perspectiva, la perspectiva de IBM, de cualquier lado, como, ¿dónde ve o qué es lo que más le entusiasma de entrar en la segunda mitad de esto? año, en el próximo año? Ya sabes, saliendo con suerte de una mayor parte de la pandemia y simplemente haciendo avanzar el IoT y la IA, ¿qué es lo que más te entusiasma o esperas?

- [Joe] Bueno, lo que más me entusiasma es que lanzamos la nuestra, nuestra suite de aplicaciones Maximo. Entonces tomamos IoT

- [Ryan] Está bien.

- Operaciones de [Joe], confiabilidad, que eran nuestros productos y mantenimiento de APM, y los combinamos en una sola solución. Entonces somos, somos la única compañía en el planeta que tiene estas tres cosas disponibles y, y un técnico móvil que realmente puede acceder a IoT, datos, gemelos digitales, etcétera, es un, no, no, no para empujarle un anuncio, pero eso es lo que más me entusiasma. Nosotros, he estado trabajando en ello

- [Ryan] Bueno, bueno

- [Joe] durante tres años. Así que tengo que tener cierto nivel de emoción.

- [Ryan] Oh, tienes que hacerlo, después de esto, después de tu

- [Joe] Indistinto tres años.

- [Joe] Sí. Se envía y se ve hermoso, y,

- [Ryan] eso es asombroso.

- [Joe] Estaremos en el mundo de Maximo el 2 de agosto. Y tienen algunas cosas muy interesantes con los robots y otras cosas que son

- [Ryan] Genial.

- [Joe] bajando por la tubería también.

- [Ryan] Eso es asombroso. Sí, no, no tengo ningún problema en que hables de eso, porque puedes escuchar la emoción en tu voz que ha estado funcionando durante tres años. El hecho de que, ya sabes, se envíe es asombroso. Así que no, no hay problema en mostrárselo a nuestra audiencia, creo que será genial que lo vean. A, una última cosa que quería preguntarte es si nuestra audiencia tiene más preguntas o seguimiento o algo, quieren aprender un poco más sobre lo que estás pasando, ¿cuál es la mejor manera de hacerlo?

- [Joe] Eso es fácil. Simplemente vaya a ibm.com/maximo.

- [Ryan] Fantástico. Muy bien Joe, esta ha sido una gran conversación, muchas gracias por tomarte un tiempo de tu día. Estoy emocionado de publicar este episodio para que la audiencia lo escuche y nos aseguraremos de enviarlo, ponemos todos los enlaces apropiados a todas las cosas de las que ha estado hablando, para que nuestra audiencia pueda obtener toda la información que necesita. para obtener más información sobre IBM y lo que todos ustedes están haciendo en el lado de IoT y AI.

- [Joe] Impresionante. Gracias por invitarme, se lo agradezco.

- [Ryan] Hola a todos, gracias de nuevo por acompañarnos esta semana en el podcast de IoT For All. Espero que hayas disfrutado este episodio y, si lo hiciste, déjanos una calificación o reseña y asegúrate de suscribirte a nuestro podcast en la plataforma en la que nos estés escuchando. Además, si tiene un invitado que le gustaría ver en el programa, envíenos una nota a ryanIoTforall.com y haremos todo lo posible para que sea un invitado destacado. Aparte de eso, gracias de nuevo por escucharnos y nos vemos la próxima vez.

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Fuente: https://www.iotforall.com/podcasts/e137-ai-asset-management-field-work