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Las aplicaciones de la IA en el cuidado de la salud presentan una serie de desafíos y consideraciones que difieren sustancialmente de otras industrias. A pesar de esto, también ha sido uno de los líderes en poner en funcionamiento la IA, aprovechando la tecnología de punta para mejorar la atención. Los números hablan por sí mismos: se espera que el tamaño del mercado global de la IA en el cuidado de la salud crezca de $ 4.9 mil millones en 2020 a $ 45.2 2026 millones de dólares por. Algunos de los principales factores que impulsan este crecimiento son el gran volumen de datos de atención médica y la creciente complejidad de los conjuntos de datos, la necesidad de reducir los crecientes costos de atención médica y las necesidades cambiantes de los pacientes.

Aprendizaje profundo, por ejemplo, ha logrado avances considerables en el entorno clínico durante los últimos años. La visión por computadora, en particular, ha demostrado su valor en imágenes médicas para ayudar en la detección y el diagnóstico. Procesamiento del lenguaje natural (NLP) ha proporcionado un valor significativo al abordar preocupaciones tanto contractuales como regulatorias con la minería de textos y el intercambio de datos. La creciente adopción de la tecnología de inteligencia artificial por parte de las empresas farmacéuticas y de biotecnología para acelerar iniciativas como el desarrollo de vacunas y medicamentos, como se vio a raíz del COVID-19, solo ejemplifica el enorme potencial de la inteligencia artificial.

Ya estamos viendo avances asombrosos en la inteligencia artificial para el cuidado de la salud, pero aún son los primeros días, y para realmente desbloquear su valor, hay mucho trabajo por hacer para comprender los desafíos, las herramientas y los usuarios previstos que dan forma a la industria. Nueva investigación de Laboratorios John Snow y Gradient Flow, Informe de la encuesta 2021 AI in Healthcare, arroja luz sobre esto: dónde estamos, hacia dónde vamos y cómo llegar allí. La encuesta global explora las consideraciones importantes para las organizaciones de atención médica en las distintas etapas de adopción de la IA, geografías y destreza técnica para proporcionar una visión amplia del estado de la IA en la atención médica actual.               

Uno de los hallazgos más importantes es qué tecnologías son las más importantes cuando se trata de la implementación de la IA. Cuando se les preguntó qué tecnologías planean tener implementadas para fines de 2021, casi la mitad de los encuestados citaron integración de datos. Aproximadamente un tercio citó el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la inteligencia empresarial (BI) entre las tecnologías que están usando actualmente o planean usar para fin de año. La mitad de los que se consideran líderes técnicos están utilizando, o pronto utilizarán, tecnologías para la integración de datos, la PNL, la inteligencia empresarial y el almacenamiento de datos. Esto tiene sentido, considerando que estas herramientas tienen el poder de ayudar a dar sentido a grandes cantidades de datos, al mismo tiempo que se tienen en cuenta las prácticas de IA reguladoras y responsables.

Cuando se les preguntó sobre los usuarios previstos para las herramientas y tecnologías de IA, más de la mitad de los encuestados identificaron a los médicos entre sus usuarios objetivo. Esto indica que la IA está siendo utilizada por personas encargadas de brindar servicios de atención médica, no solo tecnólogos y científicos de datos, como en años anteriores. Ese número aumenta aún más cuando se evalúan organizaciones maduras, o aquellas que han tenido modelos de IA en producción durante más de dos años. Curiosamente, casi el 60% de los encuestados de organizaciones maduras también indicaron que los pacientes también son usuarios de sus tecnologías de IA. Con la llegada de los chatbots y la telesalud, será interesante ver cómo prolifera la IA tanto para los pacientes como para los proveedores en los próximos años.

Al considerar el software para crear soluciones de inteligencia artificial, el software de código abierto (53%) tenía una ligera ventaja sobre los proveedores de nube pública (42%). De cara a uno o dos años, los encuestados indicaron estar abiertos a utilizar también software comercial y SaaS comercial. El software de código abierto brinda a los usuarios un nivel de autonomía sobre sus datos que los proveedores de la nube no pueden, por lo que no es una gran sorpresa que una industria altamente regulada como la atención médica desconfíe del intercambio de datos. De manera similar, la mayoría de las empresas con experiencia en la implementación de modelos de IA en producción eligen validar modelos utilizando sus propios datos y herramientas de monitoreo, en lugar de la evaluación de terceros o proveedores de software. Si bien las empresas en etapas iniciales son más receptivas a la exploración de socios externos, las organizaciones más maduras tienden a adoptar un enfoque más conservador.                      

En general, las actitudes permanecieron igual cuando se les preguntó sobre los criterios clave utilizados para evaluar las soluciones de IA, las bibliotecas de software o las soluciones SaaS, y las empresas consultoras con las que trabajar. Aunque las respuestas variaron ligeramente para cada categoría, los líderes técnicos no consideraron compartir datos con proveedores de software o consultoría. empresas, la capacidad de entrenar sus propios modelos y la precisión de vanguardia como principales prioridades. Los modelos específicos de atención médica y la experiencia en ingeniería, integración y cumplimiento de datos de atención médica encabezaron la lista cuando se les preguntó sobre soluciones y socios potenciales. La privacidad, la precisión y la experiencia en el cuidado de la salud son las fuerzas que impulsan la adopción de la IA. Está claro que la IA está preparada para un crecimiento aún mayor, a medida que los datos continúan creciendo y la tecnología y las medidas de seguridad mejoran. El cuidado de la salud, que a veces puede verse como un rezagado para una adopción rápida, está adoptando la IA y ya está viendo su impacto significativo. Si bien su enfoque, las principales herramientas y tecnologías y las aplicaciones de IA pueden diferir de otras industrias, será emocionante ver lo que está reservado para los resultados de la encuesta del próximo año.

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Fuente: https://www.dataversity.net/the-ai-trends-reshaping-health-care/