Analizamos otro documento sobre la aceleración de cobertura basada en ML en abril de 2022. Aquí hay un ángulo diferente de IBM. Paul Cunningham (vicepresidente sénior/gerente general,...
Introducción Debe haber notado que para entrenar un modelo de aprendizaje profundo muy pesado, necesitaba una GPU que está disponible principalmente a un precio muy...
¿Cuál es el principal problema de las imágenes de satélite? Dos o más clases de objetos (por ejemplo, edificios, terrenos baldíos y pozos) en imágenes de satélite...
Incluso si cree que es bueno analizando rostros, las investigaciones muestran que muchas personas no pueden distinguir de manera confiable entre fotos de rostros reales e imágenes...
Mayer, KM & Hafner, JH Sensores de resonancia de plasmones superficiales localizados. química Rev. 111, 3828–3857 (2011).Artículo CAS Google Scholar Langer, J. et...
El aprendizaje automático es un campo de la inteligencia artificial que permite que los sistemas aprendan y mejoren a partir de la experiencia sin ser...
Los humanos aprenden a identificar y etiquetar elementos visuales a una edad muy temprana. Ahora, las computadoras pueden clasificar imágenes a escala y con muy...
La estimación adecuada de la incertidumbre predictiva es fundamental en aplicaciones que involucran decisiones críticas. La incertidumbre se puede utilizar para evaluar la fiabilidad de las predicciones del modelo,...
Otro juego que durante mucho tiempo se creía que era muy difícil de conquistar para la inteligencia artificial (IA) ha caído en manos de los bots: Stratego. DeepNash, una IA creada por la empresa londinense...
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Con el crecimiento y la popularidad de las plataformas sociales en línea, las personas pueden mantenerse más conectadas que nunca a través de herramientas como la mensajería instantánea. Sin embargo, esto plantea...
