Logotipo de Zephyrnet

Etiqueta: red neural

TF-Replicator: aprendizaje automático distribuido para investigadores

Creación de una plataforma para la investigación de IA en DeepMind Al colaborar estrechamente con los investigadores durante el diseño y la implementación de TF-Replicator, pudimos...

Brainiacs con chip Prodigy Tachyum se conectan con el consorcio Euro HPC

La startup de diseño de silicio Tachyum se ha unido al Open Euro High Performance Computing Project (OEUHPC), un consorcio que tiene como objetivo "democratizar" la supercomputación mediante la construcción...

El aprendizaje automático puede aumentar el valor de la energía eólica.

Las tecnologías libres de carbono como las energías renovables ayudan a combatir el cambio climático, pero muchas de ellas no han alcanzado todo su potencial. Considere la energía eólica: más...

DiceRoll Data Collection para el juego betdice rolling en EOS Blockchain

Tengo extraños intereses y curiosidad. Después de ver tantos juegos de apuestas en varias cadenas de bloques, por ejemplo, magicdice en Steem, Tronbet en Tron, BetDice...

AlphaStar: dominar el juego de estrategia en tiempo real de StarCraft II

AlphaStar y otros problemas complejos Si bien StarCraft es solo un juego, aunque complejo, creemos que las técnicas detrás de AlphaStar podrían ser...

Xilinx trae cosas calientes a Hot Chips

Visite la próxima conferencia de la industria Hot Chips 2018 en Silicon Valley y verá cuán dominante se está volviendo Xilinx en el mercado...

La vida imitando al arte: la búsqueda de un traductor universal

A pesar de la terquedad de la tecnología en no darnos hoverboards, DeLoreans que viajan en el tiempo o hidratadores de pizza, ha habido muchas cosas que la vida real ha...

Preservar los resultados con precisión mientras se ajustan los objetivos de forma adaptativa

El aprendizaje multitarea, que permite que un solo agente aprenda a resolver muchas tareas diferentes, es un objetivo de larga data para la inteligencia artificial...

Documentos de DeepMind en ICML 2018

Síntesis de audio neuronal eficiente Autores: Nal Kalchbrenner, Erich Elsen, Karen Simonyan, Seb Nouri, Norman Casagrande, Edward Lockhart, Sander Dieleman, Aaron van den Oord, Koray...

Corteza prefrontal como sistema de aprendizaje de meta-refuerzo

De hecho, descubrimos que el agente meta-RL podría aprender a adaptarse rápidamente en un amplio dominio de tareas con diferentes reglas y...

Documentos de DeepMind en ICLR 2018

Máxima optimización de políticas a posterioriAutores: Abbas Abdolmaleki, Jost Tobias Springenberg, Nicolas Heess, Yuval Tassa, Remi MunosPresentamos un nuevo algoritmo para el aprendizaje por refuerzo...

Aprendiendo a navegar en ciudades sin mapa

Aprender a navegar sin construir mapas Nos alejamos de los enfoques tradicionales que se basan en la cartografía y la exploración explícitas (como un cartógrafo que intenta...

Información más reciente

punto_img
punto_img